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Université HASSAN I
Faculté des sciences juridiques, économiques et
sociales SETTAT
Comment lier concepts et données ?
Elaboré par : HDIDOU MarouaneEncadré par : Mme MRANI ZENTAR Sarra
2017-2018
PLAN
INTRODUCTION
Section 1 : FONDEMENT DE LA DÉMARCHE DE TRADUCTION
- Des concepts et des données
- Les moyens de traduction
Section 2 : CONCEVOIR LA DÉMARCHE DE LA TRADUCTION
- Cas de la mesure
- Cas de l’abstraction
CONCLUSION
Introduction
• Le chercheur se trouve souvent confronté à devoir faire le lien entre
un monde théorique, monde des concepts et le monde empirique,
monde des données.
• Etablir un lien entre concepts et données constitue une étape des
plus importantes et des plus difficiles dans un travail de recherche.
• Ce travail a pour ambition de montrer qu’elle consiste à opérer une
traduction fondée sur deux démarches.
Section 1 : FONDEMENT DE LA DÉMARCHE DE
TRADUCTION
Des concepts et des données
Monde théorique
• On appelle monde théorique l’ensemble des connaissances, concepts,
modèles et théories disponibles ou en voie de construction dans la
littérature.
• Les définitions conceptuelles retenues conditionnent la démarche de
traduction réalisée par le chercheur
Monde empirique
• On appelle monde empirique l’ensemble des données que l’on peut
recueillir ou utiliser sur le terrain ( des faits, des opinions, des
attitudes et des observations )
• Le chercheur délimite, par son intérêt et son attention, un cadre au sein
de ce monde empirique (un secteur d’activité, une population
d’organisations, une entreprise, des groupes d’acteurs.)
• Le chercheur peut délimiter ce cadre dans le temps par sa
présence effective sur le terrain (un projet, une réforme de structures,
une conduite de changement).
Monde empirique
• Les éléments empiriques ne sont jamais capables ni de représenter
complètement, ni de dupliquer la signification des concepts théoriques
sous-jacents.
Passage d’un monde à l’autre
Passer d’un monde à l’autre
Cas de la mesure
• « fait référence aux procédures par lesquelles les observations
empiriques sont ordonnées […] pour représenter la conceptualisation
qui doit être expliquée ».
• La mesure en sciences sociales doit être envisagée dans un sens plus
large que dans des domaines comme la physique ou la biologie.
Passer d’un monde à l’autre
Cas de la mesure
1. L’analyse d’un problème théorique
2. Découvrir les composantes de ce concept.
3. Définir le type de données à recueillir pour chacune des
dimensions retenues.
4. La définition d’indices.
Passer d’un monde à l’autre
E1
E2
E3
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Stratégique
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Performance
commerciale
(dimension 1)
Performance Financière
(dimension 2)
Chiffre d’affaires
(indicateur 1)
Profits
(indicateur 2 )
Passer d’un monde à l’autre
Cas de L’abstraction
• Le principe de l’abstraction consiste à coder les données, formuler
des indices (au sens de Lazarsfeld, 1967), établir des catégories,
découvrir leurs propriétés et enfin, tendre vers une définition
conceptuelle.
Passer d’un monde à l’autre
Cas de L’abstraction
• Dans la description, le chercheur vise simplement à classer ses
données en catégories.
• Pour la théorisation, l’abstraction consiste à regrouper des données
similaires et à leur attribuer des labels conceptuels (au sens de
Strauss et Corbin, 1990).
Les moyens de traduction
Instruments de mesure
 Appréhender la nature des indicateurs
• Un indicateur ou un ensemble d’indicateurs peut constituer un
instrument de mesure à part entière.
• Les instruments de mesure aident le chercheur à déterminer le type
de données à recueillir.
• Les instruments de mesure peuvent être de nature qualitative ou
quantitative.
Instruments de mesure
 Gérer le nombre d’indicateurs
• Plusieurs indicateurs pour un concept donné peuvent généralement
être trouvés.
• Une proxy est une mesure indirecte d’un concept (la performance
peut se mesurer par la proxy : cours de l’action.)
• des instruments pour lesquels le nombre d’indicateurs est prédéfini (
des indices)
Procédés d’abstraction
 Le codage ouvert
• Comparer les données.
• Classer en ensembles et sous ensembles.
• Nommer les catégories ainsi constitués.
• Mettre en exergue leurs propriétés et le continuum sur lequel elles
variées.
Procédés d’abstraction
Exemple : Le codage ouvert (l’impact d’un mécénat de compétence sur
les employés)
• Les catégories : utilité, plaisir, partage….
• Des données empiriques catégorie « plaisir » : « envie d’aller
aider », « redonner un sens à ma vie professionnelle », « fier de
dire ce que je faisais » « se sentir engagé »…
• Les caractéristiques de la catégorie « plaisir » : intensité (forte à
faible), durabilité (de ponctuel à durable) et infusion (de personnel à
collective).
Procédés d’abstraction
 Le codage axial
Le principe vise de plus a spécifier chaque catégories en terme de :
• Causalité
• Contexte
• Action interactions
• Conséquences de cette catégorisation
Sont ainsi mis en évidence les concepts et leurs interrelations
Procédés d’abstraction
Exemple : Le codage axial
• Des éléments empiriques : « augmentation du CA », « augmentation
des arrêts de travail », « conflit avec la hiérarchie», « accroissement de
la motivation » « fréquentes réunions de mise au point ».
• « Conflit avec la hiérarchie» : la relation avec la hiérarchie qui
demande à répondre aux objectifs avant tout sans tenir compte du
mécénat de compétence des employés.
• Le chercheur fait émerger le concept de « empowerment des
employés »
Procédés d’abstraction
 Le codage sélectif
Le principe consiste à dépasser le simple cap de description pour
tendre vers la conceptualisation :
• Définir une catégorie centrale
• Y relier tous les autres catégories
• Impliquera l’identification d’un cadre de référence
• Celui-ci servira de base au regroupement des autres catégories
Procédés d’abstraction
Exemple : Le codage sélectif
• Métaphore : le mécénat de compétence est un accélérateur de
changement culturel.
• Catégorie centrale : les ressentis des employés pratiquant le mécénat
de compétence
• Les éléments empiriques « conflit avec la hiérarchie)», «
augmentation des arrêts de travail » peuvent être synthétisés à
travers le concept d’« émancipation de la norme ». Ce dernier peut
être ensuite intégré dans une théorie de l’innovation managériale.
Section 2 : Concevoir la démarche de traduction
Cas de la mesure
S’appuyant sur l’existant
• Où repérer les mesures ?
Partant du monde théorique le chercheur dispose d’un ensemble de
travaux de recherche liés plus ou moins directement à son propre
domaine. Il dispose d’articles, de travaux de doctorat et d’ouvrages sur
lesquels il s’est appuyé pour formuler l’ensemble de ses définitions
conceptuelles et sur lesquels il peut encore s’appuyer pour rechercher
les mesures disponibles.
S’appuyant sur l’existant
• Comment faire un choix ?
Afin de choisir entre plusieurs mesures disponibles, le chercheur va
repérer celles qu’il juge les mieux appropriées à sa recherche. Pour ce
faire, il peut s’appuyer sur trois critères de choix : la fiabilité, la validité
et la « faisabilité » opérationnelle des instruments de mesure à sa
disposition.
le chercheur peut envisager quelques ajustements sur les instruments
retenus afin qu’ils s’insèrent mieux dans le contexte de sa recherche
Améliorer l’existant ou innover
La littérature
Instruments de mesure
insatisfaisants
Utiliser des mesures
disponibles en leur
apportant des
modifications importantes
Le chercheur peut innover
Cas de l’abstraction
Principes de regroupement et de classification
des données
• Classification thématique ( similarité des phénomènes )
Par l’intermédiaire de comparaison, le chercheur peut établir des
classes basées sur le principe de similarités des phénomènes. On les
désigne le plus souvent sous le nom de classifications thématiques.
Principes de regroupement et de classification des
données
• Chaîne action-réaction ( séquentialité )
Le chercheur peut aussi élaborer des catégories selon un principe
chronologique. Dans ce cas, il respecte l’ordre temporel des données.
Par exemple, il peut distinguer des faits se produisant successivement,
de faits se produisant simultanément.
Principes de regroupement et de classification des
données
• Le niveau structurel de complexité
Le chercheur effectue l’ordonnancement des données en distinguant
les différents niveaux d’analyse auxquels elles font référence. Par
exemple, un acteur peut être classé par rapport au département dans
lequel il travaille, l’entreprise dans laquelle il est salarié, ou encore le
secteur d’activité dans lequel se trouve l’entreprise.
Principes de regroupement et de classification des
données
• Le degré d'abstration des données
La classification repose sur la notion de généralités conceptuelles. Par
exemple, l’idée selon laquelle « la productivité est étroitement liée à la
satisfaction des employés » peut être classée comme une croyance
individuelle ou en tant que phénomène plus abstrait tel qu’une
représentation collective.
Le chercheur : Composante de l’abstraction
• La réalité étudiée et la réalité restituée
• Sentiments et états d'âme du chercheur
Conclusion
Au cours de son travail de recherche, le chercheur peut mener
plusieurs démarches de mesure et/ou d’abstraction. Il se trouve, en
effet, souvent confronté à plusieurs concepts, donc à plusieurs séries
d’instruments de mesure. De même, il peut disposer de diverses séries
de données, ce qui le conduit à réaliser différentes démarches
d’abstraction.
Le recours à de multiples instruments et démarches pose le problème
de cohérence de la traduction.
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Méthodologie de recherche : Comment lier concepts et données ?

  • 1. Université HASSAN I Faculté des sciences juridiques, économiques et sociales SETTAT Comment lier concepts et données ? Elaboré par : HDIDOU MarouaneEncadré par : Mme MRANI ZENTAR Sarra 2017-2018
  • 2. PLAN INTRODUCTION Section 1 : FONDEMENT DE LA DÉMARCHE DE TRADUCTION - Des concepts et des données - Les moyens de traduction Section 2 : CONCEVOIR LA DÉMARCHE DE LA TRADUCTION - Cas de la mesure - Cas de l’abstraction CONCLUSION
  • 3. Introduction • Le chercheur se trouve souvent confronté à devoir faire le lien entre un monde théorique, monde des concepts et le monde empirique, monde des données. • Etablir un lien entre concepts et données constitue une étape des plus importantes et des plus difficiles dans un travail de recherche. • Ce travail a pour ambition de montrer qu’elle consiste à opérer une traduction fondée sur deux démarches.
  • 4. Section 1 : FONDEMENT DE LA DÉMARCHE DE TRADUCTION
  • 5. Des concepts et des données
  • 6. Monde théorique • On appelle monde théorique l’ensemble des connaissances, concepts, modèles et théories disponibles ou en voie de construction dans la littérature. • Les définitions conceptuelles retenues conditionnent la démarche de traduction réalisée par le chercheur
  • 7. Monde empirique • On appelle monde empirique l’ensemble des données que l’on peut recueillir ou utiliser sur le terrain ( des faits, des opinions, des attitudes et des observations ) • Le chercheur délimite, par son intérêt et son attention, un cadre au sein de ce monde empirique (un secteur d’activité, une population d’organisations, une entreprise, des groupes d’acteurs.) • Le chercheur peut délimiter ce cadre dans le temps par sa présence effective sur le terrain (un projet, une réforme de structures, une conduite de changement).
  • 8. Monde empirique • Les éléments empiriques ne sont jamais capables ni de représenter complètement, ni de dupliquer la signification des concepts théoriques sous-jacents.
  • 9. Passage d’un monde à l’autre
  • 10. Passer d’un monde à l’autre Cas de la mesure • « fait référence aux procédures par lesquelles les observations empiriques sont ordonnées […] pour représenter la conceptualisation qui doit être expliquée ». • La mesure en sciences sociales doit être envisagée dans un sens plus large que dans des domaines comme la physique ou la biologie.
  • 11. Passer d’un monde à l’autre Cas de la mesure 1. L’analyse d’un problème théorique 2. Découvrir les composantes de ce concept. 3. Définir le type de données à recueillir pour chacune des dimensions retenues. 4. La définition d’indices.
  • 12. Passer d’un monde à l’autre E1 E2 E3 E4 indice : Profits / Chiffre d’affaires Stratégique (concept) Performance commerciale (dimension 1) Performance Financière (dimension 2) Chiffre d’affaires (indicateur 1) Profits (indicateur 2 )
  • 13. Passer d’un monde à l’autre Cas de L’abstraction • Le principe de l’abstraction consiste à coder les données, formuler des indices (au sens de Lazarsfeld, 1967), établir des catégories, découvrir leurs propriétés et enfin, tendre vers une définition conceptuelle.
  • 14. Passer d’un monde à l’autre Cas de L’abstraction • Dans la description, le chercheur vise simplement à classer ses données en catégories. • Pour la théorisation, l’abstraction consiste à regrouper des données similaires et à leur attribuer des labels conceptuels (au sens de Strauss et Corbin, 1990).
  • 15. Les moyens de traduction
  • 16. Instruments de mesure  Appréhender la nature des indicateurs • Un indicateur ou un ensemble d’indicateurs peut constituer un instrument de mesure à part entière. • Les instruments de mesure aident le chercheur à déterminer le type de données à recueillir. • Les instruments de mesure peuvent être de nature qualitative ou quantitative.
  • 17. Instruments de mesure  Gérer le nombre d’indicateurs • Plusieurs indicateurs pour un concept donné peuvent généralement être trouvés. • Une proxy est une mesure indirecte d’un concept (la performance peut se mesurer par la proxy : cours de l’action.) • des instruments pour lesquels le nombre d’indicateurs est prédéfini ( des indices)
  • 18. Procédés d’abstraction  Le codage ouvert • Comparer les données. • Classer en ensembles et sous ensembles. • Nommer les catégories ainsi constitués. • Mettre en exergue leurs propriétés et le continuum sur lequel elles variées.
  • 19. Procédés d’abstraction Exemple : Le codage ouvert (l’impact d’un mécénat de compétence sur les employés) • Les catégories : utilité, plaisir, partage…. • Des données empiriques catégorie « plaisir » : « envie d’aller aider », « redonner un sens à ma vie professionnelle », « fier de dire ce que je faisais » « se sentir engagé »… • Les caractéristiques de la catégorie « plaisir » : intensité (forte à faible), durabilité (de ponctuel à durable) et infusion (de personnel à collective).
  • 20. Procédés d’abstraction  Le codage axial Le principe vise de plus a spécifier chaque catégories en terme de : • Causalité • Contexte • Action interactions • Conséquences de cette catégorisation Sont ainsi mis en évidence les concepts et leurs interrelations
  • 21. Procédés d’abstraction Exemple : Le codage axial • Des éléments empiriques : « augmentation du CA », « augmentation des arrêts de travail », « conflit avec la hiérarchie», « accroissement de la motivation » « fréquentes réunions de mise au point ». • « Conflit avec la hiérarchie» : la relation avec la hiérarchie qui demande à répondre aux objectifs avant tout sans tenir compte du mécénat de compétence des employés. • Le chercheur fait émerger le concept de « empowerment des employés »
  • 22. Procédés d’abstraction  Le codage sélectif Le principe consiste à dépasser le simple cap de description pour tendre vers la conceptualisation : • Définir une catégorie centrale • Y relier tous les autres catégories • Impliquera l’identification d’un cadre de référence • Celui-ci servira de base au regroupement des autres catégories
  • 23. Procédés d’abstraction Exemple : Le codage sélectif • Métaphore : le mécénat de compétence est un accélérateur de changement culturel. • Catégorie centrale : les ressentis des employés pratiquant le mécénat de compétence • Les éléments empiriques « conflit avec la hiérarchie)», « augmentation des arrêts de travail » peuvent être synthétisés à travers le concept d’« émancipation de la norme ». Ce dernier peut être ensuite intégré dans une théorie de l’innovation managériale.
  • 24. Section 2 : Concevoir la démarche de traduction
  • 25. Cas de la mesure
  • 26. S’appuyant sur l’existant • Où repérer les mesures ? Partant du monde théorique le chercheur dispose d’un ensemble de travaux de recherche liés plus ou moins directement à son propre domaine. Il dispose d’articles, de travaux de doctorat et d’ouvrages sur lesquels il s’est appuyé pour formuler l’ensemble de ses définitions conceptuelles et sur lesquels il peut encore s’appuyer pour rechercher les mesures disponibles.
  • 27. S’appuyant sur l’existant • Comment faire un choix ? Afin de choisir entre plusieurs mesures disponibles, le chercheur va repérer celles qu’il juge les mieux appropriées à sa recherche. Pour ce faire, il peut s’appuyer sur trois critères de choix : la fiabilité, la validité et la « faisabilité » opérationnelle des instruments de mesure à sa disposition. le chercheur peut envisager quelques ajustements sur les instruments retenus afin qu’ils s’insèrent mieux dans le contexte de sa recherche
  • 28. Améliorer l’existant ou innover La littérature Instruments de mesure insatisfaisants Utiliser des mesures disponibles en leur apportant des modifications importantes Le chercheur peut innover
  • 30. Principes de regroupement et de classification des données • Classification thématique ( similarité des phénomènes ) Par l’intermédiaire de comparaison, le chercheur peut établir des classes basées sur le principe de similarités des phénomènes. On les désigne le plus souvent sous le nom de classifications thématiques.
  • 31. Principes de regroupement et de classification des données • Chaîne action-réaction ( séquentialité ) Le chercheur peut aussi élaborer des catégories selon un principe chronologique. Dans ce cas, il respecte l’ordre temporel des données. Par exemple, il peut distinguer des faits se produisant successivement, de faits se produisant simultanément.
  • 32. Principes de regroupement et de classification des données • Le niveau structurel de complexité Le chercheur effectue l’ordonnancement des données en distinguant les différents niveaux d’analyse auxquels elles font référence. Par exemple, un acteur peut être classé par rapport au département dans lequel il travaille, l’entreprise dans laquelle il est salarié, ou encore le secteur d’activité dans lequel se trouve l’entreprise.
  • 33. Principes de regroupement et de classification des données • Le degré d'abstration des données La classification repose sur la notion de généralités conceptuelles. Par exemple, l’idée selon laquelle « la productivité est étroitement liée à la satisfaction des employés » peut être classée comme une croyance individuelle ou en tant que phénomène plus abstrait tel qu’une représentation collective.
  • 34. Le chercheur : Composante de l’abstraction • La réalité étudiée et la réalité restituée • Sentiments et états d'âme du chercheur
  • 35. Conclusion Au cours de son travail de recherche, le chercheur peut mener plusieurs démarches de mesure et/ou d’abstraction. Il se trouve, en effet, souvent confronté à plusieurs concepts, donc à plusieurs séries d’instruments de mesure. De même, il peut disposer de diverses séries de données, ce qui le conduit à réaliser différentes démarches d’abstraction. Le recours à de multiples instruments et démarches pose le problème de cohérence de la traduction.
  • 36. Merci de votre attention