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Comment élaborer une
stratégie de data-driven
marketing gagnante?
Par Bahia Nar
Comment élaborer une stratégie de data-driven marketing gagnante?
PlanIntroduction
Avec la multiplication des objets connectés et
applications mobiles et sociales, le volume
de données disponibles a augmenté de manière
exponentielle.
L’ère du Big Data permet désormais aux
entreprises d’exploiter ces données à valeur ajoutée
en les mettant au profit de la relation client grâce à
une stratégie data driven marketing.
C’est quoi la Data-driven Marketing ?
PlanDéfinition du Data-Driven Marketing
Le data marketing, ou data-driven marketing,
désigne le marketing basé sur l’utilisation des
données. Il représente une part de plus en plus
importante des actions marketing au fur et à
mesure du phénomène de digitalisation du
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Le data marketing regroupe généralement les
usages marketing / CRM des données et des usages
plus publicitaires en display liés à l’usage des
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PlanEnjeu de l’exploitation de la Data
L'enjeu principal de l’exploitation de la data est de
mieux segmenter sa cible, mieux la comprendre
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fidéliser" ses clients,
PlanLa fiabilité des données
Pour entrer dans une stratégie de data
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premier temps de fiabiliser les données à exploiter.
Cette problématique qualitative des données
intervient tout d’abord au moment de leur collecte,
Data = Marketing de précision
PlanLe Big Data, source d’un marketing prédictif en réalité peu innovant
« Le marketing prédictif regroupe les techniques de
traitement et de modélisation des comportements
clients qui permettent d’anticiper leurs actions
futures à partir du comportement présent
et passé ». La prédiction se fait par des algorithmes
spécifiques qui permettent, ex ante, de
proposer les meilleures offres possibles, au bon
moment, par le bon dispositif relationnel. Le
marketing prédictif est surtout utilisé par de
grandes entreprises soucieuses d’améliorer le ROI
de leurs actions digitales.
PlanCréer de la smart Data
Il ne faut pas utiliser la data, juste pour le faire. Il
faut créer la « smart data », les données qui
peuvent vous être utiles pour développer votre
business, votre activité, fidéliser vos clients…
PlanLe Big Data, source d’un marketing prédictif en réalité peu innovant
« Le marketing prédictif regroupe les techniques de
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futures à partir du comportement présent
et passé ». La prédiction se fait par des algorithmes
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proposer les meilleures offres possibles, au bon
moment, par le bon dispositif relationnel. Le
marketing prédictif est surtout utilisé par de
grandes entreprises soucieuses d’améliorer le ROI
de leurs actions digitales.
PlanLe Big Data, source d’un marketing prédictif en réalité peu innovant
La prédiction est fondée sur des données et sur des
probabilités de réussite et exclut, en principe,
tout recours à l’intuition pour choisir des facteurs a
priori susceptibles d’identifier des segments
pertinents (e.g. l’âge pour les vêtements de mode). Il
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s’adresser de manière très ciblée. Cela revient
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indifférenciées, par la pêche à la ligne où la taille de
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Comment élaborer une stratégie de data-driven marketing gagnante?

  • 1. Comment élaborer une stratégie de data-driven marketing gagnante? Par Bahia Nar
  • 3. PlanIntroduction Avec la multiplication des objets connectés et applications mobiles et sociales, le volume de données disponibles a augmenté de manière exponentielle. L’ère du Big Data permet désormais aux entreprises d’exploiter ces données à valeur ajoutée en les mettant au profit de la relation client grâce à une stratégie data driven marketing.
  • 4. C’est quoi la Data-driven Marketing ?
  • 5. PlanDéfinition du Data-Driven Marketing Le data marketing, ou data-driven marketing, désigne le marketing basé sur l’utilisation des données. Il représente une part de plus en plus importante des actions marketing au fur et à mesure du phénomène de digitalisation du marketing. Le data marketing regroupe généralement les usages marketing / CRM des données et des usages plus publicitaires en display liés à l’usage des plateformes programmatiques.
  • 6. PlanEnjeu de l’exploitation de la Data L'enjeu principal de l’exploitation de la data est de mieux segmenter sa cible, mieux la comprendre pour mieux l’engager et ainsi mieux transformer et fidéliser" ses clients,
  • 7. PlanLa fiabilité des données Pour entrer dans une stratégie de data driven marketing, il est indispensable dans un premier temps de fiabiliser les données à exploiter. Cette problématique qualitative des données intervient tout d’abord au moment de leur collecte,
  • 8. Data = Marketing de précision
  • 9. PlanLe Big Data, source d’un marketing prédictif en réalité peu innovant « Le marketing prédictif regroupe les techniques de traitement et de modélisation des comportements clients qui permettent d’anticiper leurs actions futures à partir du comportement présent et passé ». La prédiction se fait par des algorithmes spécifiques qui permettent, ex ante, de proposer les meilleures offres possibles, au bon moment, par le bon dispositif relationnel. Le marketing prédictif est surtout utilisé par de grandes entreprises soucieuses d’améliorer le ROI de leurs actions digitales.
  • 10. PlanCréer de la smart Data Il ne faut pas utiliser la data, juste pour le faire. Il faut créer la « smart data », les données qui peuvent vous être utiles pour développer votre business, votre activité, fidéliser vos clients…
  • 11. PlanLe Big Data, source d’un marketing prédictif en réalité peu innovant « Le marketing prédictif regroupe les techniques de traitement et de modélisation des comportements clients qui permettent d’anticiper leurs actions futures à partir du comportement présent et passé ». La prédiction se fait par des algorithmes spécifiques qui permettent, ex ante, de proposer les meilleures offres possibles, au bon moment, par le bon dispositif relationnel. Le marketing prédictif est surtout utilisé par de grandes entreprises soucieuses d’améliorer le ROI de leurs actions digitales.
  • 12. PlanLe Big Data, source d’un marketing prédictif en réalité peu innovant La prédiction est fondée sur des données et sur des probabilités de réussite et exclut, en principe, tout recours à l’intuition pour choisir des facteurs a priori susceptibles d’identifier des segments pertinents (e.g. l’âge pour les vêtements de mode). Il s’agit de « faire parler la data » pour en sortir des profils de consommateurs à qui l’on peut s’adresser de manière très ciblée. Cela revient à remplacer la pêche au filet que constituent la publicité de masse ou les offres promotionnelles indifférenciées, par la pêche à la ligne où la taille de l’hameçon, la résistance du fil et la nature de l’amorce sont spécifiques au poisson ciblé.
  • 13. Connaissance client grâce à l’analyse de la data, personnalisation satisfaction
  • 14. PlanPour les marketers Le challenge pour les marketers est de trouver les bonnes astuces pour que les consommateurs acceptent de partager leurs données personnelles avec la marque,
  • 15. PlanExemple de Mano Mano  Sa vision : transformer profondément l’expérience client grâce au digital.  Son atout imparable : la data. « Chez ManoMano, nous travaillons précisément, non pas à agrandir les places de parking ou à limiter l’attente en caisse, mais à construire des outils intelligents pour améliorer l’expérience client sur le vertical du bricolage. » Philippe de Chanville, cofondateur de ManoMano.
  • 16. PlanExemple de Mano Mano Pour collecter, analyser et exploiter la data, ManoMano nomme un data scientist pour chaque équipe de l’entreprise. Du service commercial au service client. Puis, il rend la data disponible à chacun. Rendre la data accessible à tous n’a pas été simple. Deux ans de travail ont été nécessaires pour trouver la bonne structure, les bonnes couches applicatives, la bonne visualisation. Sans compter « les tests, les errements et les fausses pistes ».