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  • 2. DE  L’IMPORTANCE  DE  DÉVELOPPER  UNE  CULTURE  DES   DONNÉES  AU  SEIN  DES  ORGANISATIONS   -­‐   AMANDINE  BRUGIÈRE   OBSERVATOIRE  DU  TRAVAIL  CFDT   24  SEPTEMBRE  2015  
  • 3. Think Tank Pôle Prospective Digiwork - suite - Nouvelles pratiques de travail, Nouvelles formes de régulation ? - Mettre en place la musette numérique du travailleur SoftPlace Système et stratégies des lieux partagés FuturEduc Imaginer l’école pour tous à l’ère du numérique Infolab / Open Data Diffuser, partager la "culture des données" MesInfos La révolution des données personnelles partagées Innovation Agile Reconnaître et soutenir l'innovation au-delà de l'innovation technologique Internet Actu Le média de référence Questions Numériques Et si on prenait le temps d'anticiper ? 2015-2016 : "Transitions" Capacity ANR Explorer les réalités de l’empowerment à l’ère numérique Do Tank La Fing en 2015 Au croisement des percées technologiques, des mutations économiques et des transformations sociales, l’association Fing trace de nouvelles pistes d'innovation. Située au cœur d'un réseau unique, elle fait travailler ensemble grandes entreprises et startups, chercheurs et innovateurs sociaux, utilisateurs et professionnels, acteurs publics et privés… Depuis 2000, la Fing et ses partenaires ont construit un nouveau genre de "think & do-tank", reconnu dans toute l'Europe et au-delà. Les méthodes et les productions de la Fing inspirent les innovateurs, nourrissent les politiques publiques, stimulent les chercheurs.
  • 5. 4  ANGLES  D’APPROCHE  DES  DATAS   OPEN DATA STRUCTURATION DES DONNÉES WEB SÉMANTIQUE, DATALIFT COMMUNAUTÉS DE RÉUTILISATEURS OPEN DATA WEEK EVALUATION MESURE DU TRAVAIL PROFILING, MARKETING DONNÉES DANS LES RH PILOTAGE DE L’ACTIVITÉ RECHERCHE D’EMPLOI DONNÉES PERSONNELLES « RENDUES » AUX USAGERS CONFIANCE COMMUNAUTÉS D’UTILISATEURS EXPLORATION ET CRÉATION DE NOUVEAUX SERVICES CULTURE DES DONNÉES MÉDIATIONS APPRENTISSAGE PAR LE FAIRE
  • 6. 1  –  UN  NOUVEAU  MONDE  DE  DONNÉES     2  –  Dans  les  organisaHons,  où  sont  les  données  ?   3  –  Quelques  leviers  d’acHons  :   4  -­‐  L’Infolab  OrganisaHon      
  • 7. Objets  connectés     Traces  d’usages     Machine  to  machine     Données  personnelles   Open  Data   LES  DONNÉES  :  UN  NOUVEAU  MÉTALANGAGE  ?   Données  géolocalisées   Big  Data   Small  Data   Données  prédicHves  
  • 8. Google  Flu  Trends   CE  QUI  CHANGE  :     LA  QUANTITÉ,    LA  DIVERSITÉ  DES  SOURCES  ET  «  L’OMBRE  PORTÉE  »   Analyses  prédicHves  sur  le  trafic  -­‐  BlablaCar  
  • 9. LES  DONNÉES,  DE  QUOI  PARLE-­‐T-­‐ON  ?     LES  7  GRANDES  FAMILLES  DE  DATA     • Les data : les données. La data : le matériau • Big Data, une entrée par la quantité et la technique : « grosses données », volumes de données TRÈS importants, mastodontes • Small Data : des données pertinentes adaptées à la compréhension humaine, une entrée par les usages et usagers • Open Data vs Closed Data (peu utilisé), une entrée par le droit : des données librement réutilisables (+ faciles d’accès) • Self Data : des données relatives à soi, une entrée par la destination • Le quantified self : “quantification de soi”, une pratique de collecte de données par soi-même, sur soi-même • Le crowdsourcing, une entrée par le mode de production : données collectées collaborativement, produites par les « foules »
  • 10. QUE  FAIT-­‐ON  AVEC  DES  DONNÉES  ?     • Répondre à des questions • Approfondir les connaissances, en créer de nouvelles • Prendre des décisions • Représenter des phénomènes complexes • Influencer et/ou mettre en débat • Faire des recommandations, du profiling dans les recherches • Prévoir, anticiper Recommandations Amazon Répartition des aides à la presse en France Données INSEE facilement consultables
  • 11. 1  –  Un  nouveau  monde  de  données     2  –  DANS  LES  ORGANISATIONS,  OÙ  SONT  LES   DONNÉES  ?     3  –  Quelques  leviers  d’acHons  :   4  -­‐  L’Infolab  OrganisaHon      
  • 12. -­‐  la  finance  &  la  comptabilité     -­‐  la  business  intelligence  &  le  markeHng   (données  markeHng,  analyses  comportementales…)     -­‐  les  chaînes  de  producHon  (internes  et  étendues  -­‐   producHon  just  in  Hme  /  en  conHnu…)   -­‐  La  gesHon  de  l’informaHon     -­‐  La  relaHon  clients   -­‐  Les  RH   -­‐  La  gesHon  des  relaHons  sociales     -­‐  la  gesHon  de  soi  au  travail     -­‐  ………   OÙ  SONT  LES  DONNÉES  DANS  LES  ORGANISATIONS  ?    
  • 13. QUANTIFICATION,  MESURE  ET  SYSTÈMES  INTELLIGENTS  
  • 14. BUSINESS  INTELLIGENCE  ETENDUE  ET  GOUVERNANCE  
  • 15. DATA  ET     ENTREPRISES     ÉTENDUES    
  • 16. DATA  ET  RESSOURCES  HUMAINES     Sociometrics solutions
  • 17. QUANTIFIED  SELF  ET  GESTION  DE  SOI  AU  TRAVAIL     www.walkingworking.com
  • 18. 1  –  Un  nouveau  monde  de  données     2  –  Dans  les  organisaHons,  où  sont  les  données  ?     3  –  QUELQUES  LEVIERS  D’ACTIONS   4  -­‐  L’Infolab  OrganisaHon      
  • 20. OUVRIR,  PARTAGER  LES  DONNÉES      
  • 21. INITIER  D’AUTRE  FORME  DE  RELATIONS  CLIENTS    
  • 22. GARDER  UNE  MAÎTRISE  DES  SYSTÈMES   TECHNIQUES     Pour une transparence des algorithmes Pour une rétro-ingénierie des systèmes techniques
  • 24. DÉMULTIPLIER-­‐DÉMOCRATISER  LES  OUTILS  DE  TRAITEMENT   DES  DONNÉES  
  • 25. FAIRE  DE  L’ÉCOLOGIE  DES  DONNÉES  UN  NOUVEL  OBJET  DE   DIALOGUE  SOCIAL  ?    
  • 26. 1  –  Un  nouveau  monde  de  données     2  –  Dans  les  organisaHons,  où  sont  les  données  ?   3  –  Quelques  leviers  d’acHons  :   4  -­‐  L’INFOLAB  ORGANISATION    :  DÉVELOPPER  UNE   CULTURE  DES  DONNÉES  ET  DES  DISPOSITIFS  DE   MÉDIATION  
  • 27. DÉVELOPPER  UNE  CULTURE  DES  DONNÉES  DANS  LES   ORGANISATIONS    
  • 28. DÉVELOPPER  UNE  CULTURE  DES  DONNÉES  DANS  LES   ORGANISATIONS    
  • 29. UN INFOLAB ÉPHÉMÈRE À FUTUR EN SEINE http://fens.infolabs.io
  • 30. CONTACTS  :   AMANDINE  BRUGIÈRE,  FING   abrugiere@fing.org