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DÉMARCHE PROPOSÉE
CADRAGE BIG DATA
2
DÉMARCHE PROPOSÉE
PROCESSUS
1. Cadrer l’étude
Ecosystème – Enjeux et benchmark sectoriel – Kickoff
2. Cas d’usages métiers
Identification et priorisation métier
4. Définir la feuille de route Big Data
Démarche – Adhérences projets – Phases – Estimation de
moyens – points de vigilance
3. Architectures Big Data
Exigences non fonctionnelles – Définir l’(es) architecture(s) Big
Data cible(s)
… accompagnement à la mise en œuvre
3
Objectifs
 Comprendre l’éco-système métier
 Valider la méthodologie, le périmètre et le planning
 Lister les enjeux
o Enjeux déjà identifiés
o Benchmark : s’inspirer des usages innovants, découvrir ce qu’il se fait dans son secteur …et ailleurs !
Activités
 Atelier de mise en place de la mission et de compréhension
 Atelier des enjeux
 Réunion de lancement
4.
Feuille de route
2.
Cas d’usages
3.
Architecture
1.
Cadrer
> > >
DÉMARCHE PROPOSÉE
PROCESSUS
4
Objectifs
 Identifier les cas d’usage métiers : actuels, futurs
 Les pondérer : criticité Business / valeur ajoutée métier
Activités
 Ateliers (métiers/fonctionnels) d’identification et de description des cas d’usage
 Atelier de revue des cas d’usage
4.
Feuille de route
2.
Cas d’usages
3.
Architecture
1.
Cadrer
> > >
DÉMARCHE PROPOSÉE
PROCESSUS
5
Objectifs
 Définir l’(es) architecture(s) adéquates aux cas d’usage
Activités
 Atelier(s) technique(s) SI : infrastructure existante, exigences non fonctionnelles
 Étude d’architecture
4.
Feuille de route
2.
Cas d’usages
3.
Architecture
1.
Cadrer
> > >
DÉMARCHE PROPOSÉE
PROCESSUS
6
Objectifs
 Présenter la démarche de mise en œuvre
 Définir le macro-planning de mise en œuvre des cas d’usage Big Data
 Estimer les moyens à mettre en œuvre
 Identifier les points de vigilance
Activités
 Ateliers
 Présentation(s) de la trajectoire Big Data
4.
Feuille de route
2.
Cas d’usages
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Demarche de cadrage Big data

  • 2. 2 DÉMARCHE PROPOSÉE PROCESSUS 1. Cadrer l’étude Ecosystème – Enjeux et benchmark sectoriel – Kickoff 2. Cas d’usages métiers Identification et priorisation métier 4. Définir la feuille de route Big Data Démarche – Adhérences projets – Phases – Estimation de moyens – points de vigilance 3. Architectures Big Data Exigences non fonctionnelles – Définir l’(es) architecture(s) Big Data cible(s) … accompagnement à la mise en œuvre
  • 3. 3 Objectifs  Comprendre l’éco-système métier  Valider la méthodologie, le périmètre et le planning  Lister les enjeux o Enjeux déjà identifiés o Benchmark : s’inspirer des usages innovants, découvrir ce qu’il se fait dans son secteur …et ailleurs ! Activités  Atelier de mise en place de la mission et de compréhension  Atelier des enjeux  Réunion de lancement 4. Feuille de route 2. Cas d’usages 3. Architecture 1. Cadrer > > > DÉMARCHE PROPOSÉE PROCESSUS
  • 4. 4 Objectifs  Identifier les cas d’usage métiers : actuels, futurs  Les pondérer : criticité Business / valeur ajoutée métier Activités  Ateliers (métiers/fonctionnels) d’identification et de description des cas d’usage  Atelier de revue des cas d’usage 4. Feuille de route 2. Cas d’usages 3. Architecture 1. Cadrer > > > DÉMARCHE PROPOSÉE PROCESSUS
  • 5. 5 Objectifs  Définir l’(es) architecture(s) adéquates aux cas d’usage Activités  Atelier(s) technique(s) SI : infrastructure existante, exigences non fonctionnelles  Étude d’architecture 4. Feuille de route 2. Cas d’usages 3. Architecture 1. Cadrer > > > DÉMARCHE PROPOSÉE PROCESSUS
  • 6. 6 Objectifs  Présenter la démarche de mise en œuvre  Définir le macro-planning de mise en œuvre des cas d’usage Big Data  Estimer les moyens à mettre en œuvre  Identifier les points de vigilance Activités  Ateliers  Présentation(s) de la trajectoire Big Data 4. Feuille de route 2. Cas d’usages 3. Architecture 1. Cadrer > > > DÉMARCHE PROPOSÉE PROCESSUS