SlideShare une entreprise Scribd logo
"Des traces d'usages aux patterns relationnels : la construction technologique des objets d'observation en  NetworkSciences " Guilhem Fouetillou Dir.Sc. RTGI-SAS Doctorant UTC-COSTECH Sc.Info membre fondateur de  WebAtlas Franck Ghitalla M.de Conférence Sc. Info UTC-COSTECH Président de l’Association de Recherche  WebAtlas Mathieu Jacomy MSH-TIC-Migrations Doctorant CELSA Sc.Info membre fondateur de  WebAtlas
 
Observation/recueil de données Méthodes quali-quantitatives Construction phénoménale et statistique des objets et des systèmes Aménagement  des territoires numériques Activités de recherche, d’expérimentation et industrielle distribuées autour de  3 pôles successifs  et  complémentaires  d’expertise… … pour développer des outils, des méthodes, des compétences en  web-mining … pour  explorer une architecture documentaire  distribuée, dynamique et à-priori peu structurée … et pour construire des  systèmes de médiation  qui lui sont adaptés 2 3 1
1 Observation/recueil de données/méthodes quali-quantitatives Réunir deux champs de compétences pour l’extraction des données Le web, un terrain d’observation/intervention à occuper par les SHS Des documents (contenu), des liens (topologie hypertexte) et, au final des acteurs et des communautés La traçabilité du social et l’univers des traces d’usage : en aussi grand nombre que dans les sciences exactes Les SHS pour le nombre et la diversité des modèles de temps, d’espaces, d’interaction… Un univers de traces numériques accessible via une ingénierie de l’investigation Niveau d'instrumentation technique et méthodologique jamais égalé en sciences sociales Nature numérique des données hautement formalisées techniquement
1 Observation/recueil de données/méthodes quali-quantitatives Des projets d’investigation du web basés sur le déploiement de méthode "quali-quantitatives" pour le recueil et l'analyse des données web   SHS/expertise des chercheurs Dispositifs/modules de traitement automatique Construire une ingénierie  heuristique  / Processus  itératif  de design
1 Observation/recueil de données/méthodes quali-quantitatives Exemple de corpus : détection des « zones d’interaction » science/société (débats, controverses, coopération…) sur le web francophone Données constituées par : 6760 expressions , modélisées sous forme de graphes relationnels (expansion du corpus à partir de 130 mots-clefs de départ à 940, puis de 940 à 7670) Un graphe associé de  26787 sites  (sélection des 10 meilleures URL pour chaque mot-clef) 71744 relations sites-expressions « Focus » thématique large : développement économique, développement durable, sciences citoyennes, énergies, transport, Nature, nourriture, chimie, nano-technologies, sciences du vivant, espace, biodiversité, nucléaire, cosmétiques… Objectif :  mapping  thématique d’expressions linguistiques associées
1 un exemple : la phase de construction/expansion du corpus de données :  phase de contrôle/sélection manuel
1 un exemple : la phase de construction/expansion du corpus de données :  phase d’expansion automatique
1 un exemple : la phase de construction/expansion du corpus de données Expertise comme dimension  qualitative  du contrôle Identité comme ensemble de différences Tagage manuel, traits discriminants des objets et modèles de données, recherche de clôtures/frontières pour les corpus Traitement automatique comme dimension  quantitative  de l’expansion Unité et dénombrement statistique Crawl/navigation, stockage des données, séries et grandeurs Deux types (classiques ») de « collisions » méthodologiques 1) Classer les unités en types (quantitatif/qualitatif) 2) Identités partagées par plusieurs séries/grandeurs (qualitatif/quantitatif)
1 Observation/recueil de données/méthodes quali-quantitatives 6760 expressions 26787 sites 71744 relations sites-expressions
Construction phénoménale et statistique des objets et des systèmes 2
2 Construction phénoménale et statistique des objets et des systèmes Décrire, indexer, classer des données pour extraire des  patterns  à la fois graphiques et statistiques / le rôle des  interfaces
2 Construction phénoménale et statistique des objets et des systèmes Façonner la  physis  des objets d’investigation (théorie des graphes) à partir de propriétés statistiques Densité  Diamètre Clusters Frontières Hiérarchies « Cœur » ou centres
2 Construction phénoménale et statistique des objets et des systèmes Spatialiser les données pour donner  prise  à l’analyse Vidéo??
2 Construction phénoménale et statistique des objets et des systèmes Hiérarchies et clusters comme espaces d’investigation… Vers un Atlas thématique? Aliments et alimentation cosmétiques Poids et problèmes de poids
2 Construction phénoménale et statistique des objets et des systèmes radicaux libres principes actifs cosmetiques naturels produits cosmetiques produits de soins peaux seches produits de beaute produits de soin soins du visage produits naturels anti-rides soin du visage huiles vegetales complements alimentaires anti-age institut de beaute soins du corps type de peau soins beaute cosmetiques bio
Aménagement des territoires numériques 3
Aménagement des territoires numériques 3 USandUS Construction manuelle d’un corpus central Mapping en continu de l’activité des internautes Construction de sous-corpus analytiques (trends, buzz, topologies hypertextes…) Un environnement (cartographique) dédié à l’activité des internautes Mesurer les effets sociaux produits/générés par la mise à disposition du système développer des instruments inédits d'exploration en essayant de mesurer, pas à pas, et pour chacun des projets dans lesquels est engagée l'association, leurs enjeux épistémologiques et les "effets produits" de leurs usages Valider notre démarche en identifiant les types de source d’innovation en jeu : technologique mais aussi scientifique et/ou industrielle et sociétale La question de la "traçabilité du social" sur les réseaux
Cadres conceptuels A.-L. BARABASI  linked  -  the new science of networks , new ed. 2005. S. JONHSON - emergence: the connected lives of ants, brains, cities, and software,  2002. Théorie des graphes D. WATTS  six degrees - the science of a connected age , 2004. S. STROGATZ -  sync: the emerging science of spontaneous order , 2004. M. NEWMAN -  the structure and dynamics of networks,  2003. Web-Mining S. CHAKRABARTI  mining the web , 2002. J. KLEINBERG -  algorithm design,  2006. InfoViz B. SHNEIDERMAN -  readings in information visualization: using vision to think,  1999. Ouvrages de référence en Network Sciences
Durant l'été 2006, a été lancé le Web Science Research Initiative ( WSRI),  à l'initative, entre autre, de Tim Berners Lee. “ Creating a Science of the Web”,  Tim Berners-Lee, Wendy Hall, James Hendler, Nigel Shadbolt, Daniel J. Weitzner,  SCIENCE VOL 313 11 AUGUST 2006. www.webscience.org  rapport et décision associées qui officialise la naissance des « Network Sciences” par le  COMMITTEE ON NETWORK SCIENCE FOR FUTURE ARMY APPLICATIONS   (été 2006) 7 chantiers scientifiques *  Dynamics, spatial location, and information propagation in networks .  Better understanding of the relationship between the architecture of a network and its function is needed.   *  Modeling and analysis of very large networks .   Tools, abstractions, and approximations are needed that allow reasoning about large-scale networks, as well as techniques for modeling networks characterized by noisy and incomplete data.   *  Design and synthesis of networks.   Techniques are needed to design or modify a network to obtain desired properties.   *  Increasing the level of rigor and mathematical structure .  Many of the respondents to the questionnaire felt that the current state of the art in network science did not have an appropriately rigorous mathematical basis.   *  Abstracting common concepts across fields .   The disparate disciplines need common concepts defined across network science.   *  Better experiments and measurements of network structure.   Current data sets on large-scale networks tend to be sparse, and tools for investigating their structure and function are limited.   Robustness and security of networks .  Finally, there is a clear need to better understand and design networked systems that are both robust to variations in the components (including localized failures) and secure against hostile intent.   Un seul objectif final The ultimate value derived from these engineered networks  depends on the effectiveness with which humans use them . These uses can be beneficial (e.g., better combat effectiveness) or detrimental (e.g., their exploitation by criminal and terrorist groups). Therefore research into  the interaction of social and engineered networks  is also a national priority.”

Contenu connexe

En vedette

les techniques de controle microbiologique des medicaments
les techniques de controle microbiologique des medicamentsles techniques de controle microbiologique des medicaments
les techniques de controle microbiologique des medicaments
Camélia ADJOUT
 
controle microbiologique des médicaments
controle microbiologique des médicamentscontrole microbiologique des médicaments
controle microbiologique des médicaments
Kamilia Donghae
 
Management des risques ibtissam el hassani-chapitre3 : MADS/MOSAR
Management des risques   ibtissam el hassani-chapitre3 : MADS/MOSARManagement des risques   ibtissam el hassani-chapitre3 : MADS/MOSAR
Management des risques ibtissam el hassani-chapitre3 : MADS/MOSAR
ibtissam el hassani
 
Maladies bacteriennes transmises par les aliments
Maladies bacteriennes transmises par les alimentsMaladies bacteriennes transmises par les aliments
Maladies bacteriennes transmises par les aliments
sallmama
 
Réaction antigène-anticorps appliquée en techniques immunologiques
Réaction antigène-anticorps appliquée en techniques immunologiquesRéaction antigène-anticorps appliquée en techniques immunologiques
Réaction antigène-anticorps appliquée en techniques immunologiques
Asmae LGUENSAT
 
Analyse des risques et maîtrise des points critiques diapo
Analyse des risques et maîtrise des points critiques diapoAnalyse des risques et maîtrise des points critiques diapo
Analyse des risques et maîtrise des points critiques diapo
ChantalDelh
 
Procédure de contrôle qualité
Procédure de contrôle qualité Procédure de contrôle qualité
Procédure de contrôle qualité
Marwoua Ben Salem
 
Finance - Baromètre Compétitivité des ETI : le chantier reste ouvert
Finance - Baromètre Compétitivité des ETI : le chantier reste ouvertFinance - Baromètre Compétitivité des ETI : le chantier reste ouvert
Finance - Baromètre Compétitivité des ETI : le chantier reste ouvert
Groupe SFC, cabinet d'expertise comptable
 
Méthode d’analyse urbaine djeradi
Méthode d’analyse urbaine djeradiMéthode d’analyse urbaine djeradi
Méthode d’analyse urbaine djeradi
otsmane souhila
 
Le diagnostic : méthodes
Le diagnostic : méthodesLe diagnostic : méthodes
Le diagnostic : méthodes
Institut Pasteur de Madagascar
 
De l'antigène à l'anticorps
De l'antigène à l'anticorpsDe l'antigène à l'anticorps
De l'antigène à l'anticorps
Institut Pasteur de Madagascar
 
Le Rapid Prototyping, ça marche !
Le Rapid Prototyping, ça marche !Le Rapid Prototyping, ça marche !
Le Rapid Prototyping, ça marche !
Catherine Verfaillie
 
Azizi methode d'analyse filmique3
Azizi methode d'analyse filmique3Azizi methode d'analyse filmique3
Azizi methode d'analyse filmique3
Souad Azizi
 
La qualité de l’eau
La qualité de l’eauLa qualité de l’eau
La qualité de l’eau
rickyand
 
PR2 Méthodes classiques de calcul du prix de revient
PR2 Méthodes classiques de calcul du prix de revientPR2 Méthodes classiques de calcul du prix de revient
PR2 Méthodes classiques de calcul du prix de revient
Caladris
 

En vedette (19)

les techniques de controle microbiologique des medicaments
les techniques de controle microbiologique des medicamentsles techniques de controle microbiologique des medicaments
les techniques de controle microbiologique des medicaments
 
Methodes risques vp
Methodes risques vpMethodes risques vp
Methodes risques vp
 
controle microbiologique des médicaments
controle microbiologique des médicamentscontrole microbiologique des médicaments
controle microbiologique des médicaments
 
Management des risques ibtissam el hassani-chapitre3 : MADS/MOSAR
Management des risques   ibtissam el hassani-chapitre3 : MADS/MOSARManagement des risques   ibtissam el hassani-chapitre3 : MADS/MOSAR
Management des risques ibtissam el hassani-chapitre3 : MADS/MOSAR
 
Maladies bacteriennes transmises par les aliments
Maladies bacteriennes transmises par les alimentsMaladies bacteriennes transmises par les aliments
Maladies bacteriennes transmises par les aliments
 
Réaction antigène-anticorps appliquée en techniques immunologiques
Réaction antigène-anticorps appliquée en techniques immunologiquesRéaction antigène-anticorps appliquée en techniques immunologiques
Réaction antigène-anticorps appliquée en techniques immunologiques
 
Analyse abc
Analyse abcAnalyse abc
Analyse abc
 
Securité sanitaire des aliments
Securité sanitaire des alimentsSecurité sanitaire des aliments
Securité sanitaire des aliments
 
Analyse des risques et maîtrise des points critiques diapo
Analyse des risques et maîtrise des points critiques diapoAnalyse des risques et maîtrise des points critiques diapo
Analyse des risques et maîtrise des points critiques diapo
 
Procédure de contrôle qualité
Procédure de contrôle qualité Procédure de contrôle qualité
Procédure de contrôle qualité
 
Finance - Baromètre Compétitivité des ETI : le chantier reste ouvert
Finance - Baromètre Compétitivité des ETI : le chantier reste ouvertFinance - Baromètre Compétitivité des ETI : le chantier reste ouvert
Finance - Baromètre Compétitivité des ETI : le chantier reste ouvert
 
Méthode d’analyse urbaine djeradi
Méthode d’analyse urbaine djeradiMéthode d’analyse urbaine djeradi
Méthode d’analyse urbaine djeradi
 
Le diagnostic : méthodes
Le diagnostic : méthodesLe diagnostic : méthodes
Le diagnostic : méthodes
 
De l'antigène à l'anticorps
De l'antigène à l'anticorpsDe l'antigène à l'anticorps
De l'antigène à l'anticorps
 
Brochure Aloa
Brochure AloaBrochure Aloa
Brochure Aloa
 
Le Rapid Prototyping, ça marche !
Le Rapid Prototyping, ça marche !Le Rapid Prototyping, ça marche !
Le Rapid Prototyping, ça marche !
 
Azizi methode d'analyse filmique3
Azizi methode d'analyse filmique3Azizi methode d'analyse filmique3
Azizi methode d'analyse filmique3
 
La qualité de l’eau
La qualité de l’eauLa qualité de l’eau
La qualité de l’eau
 
PR2 Méthodes classiques de calcul du prix de revient
PR2 Méthodes classiques de calcul du prix de revientPR2 Méthodes classiques de calcul du prix de revient
PR2 Méthodes classiques de calcul du prix de revient
 

Similaire à Des traces d'usages aux patterns relationnels : la construction technologique des objets d'observation en NetworkSciences

Artefacts numériques et matérialités
Artefacts numériques et matérialitésArtefacts numériques et matérialités
Artefacts numériques et matérialités
Alexandre Monnin
 
Cm internet 2010 2011_rennes2 v2
Cm internet 2010 2011_rennes2 v2Cm internet 2010 2011_rennes2 v2
Cm internet 2010 2011_rennes2 v2
BELVEZE Damien
 
AGMQ 2011 : Les données libres et le territoire
AGMQ 2011 : Les données libres et le territoireAGMQ 2011 : Les données libres et le territoire
AGMQ 2011 : Les données libres et le territoire
noucher
 
Réseau thématique Analyse Exploratoire de Données pour les Réseaux Dynamiques
Réseau thématique Analyse Exploratoire de Données pour les Réseaux DynamiquesRéseau thématique Analyse Exploratoire de Données pour les Réseaux Dynamiques
Réseau thématique Analyse Exploratoire de Données pour les Réseaux Dynamiques
Sébastien
 
Marsouin : présentation des compétences
Marsouin : présentation des compétencesMarsouin : présentation des compétences
Marsouin : présentation des compétences
M@rsouin
 
Réflexions sur les missions et les compétences liées à une démarche data terr...
Réflexions sur les missions et les compétences liées à une démarche data terr...Réflexions sur les missions et les compétences liées à une démarche data terr...
Réflexions sur les missions et les compétences liées à une démarche data terr...
Mairie de Paris
 
JCSA2013 08 - Isabelle Chrisment - L'initiative "PLATeforme d'observation de ...
JCSA2013 08 - Isabelle Chrisment - L'initiative "PLATeforme d'observation de ...JCSA2013 08 - Isabelle Chrisment - L'initiative "PLATeforme d'observation de ...
JCSA2013 08 - Isabelle Chrisment - L'initiative "PLATeforme d'observation de ...
Afnic
 
Le Web sémantique pour la formation et la gestion des connaissances dans les ...
Le Web sémantique pour la formation et la gestion des connaissances dans les ...Le Web sémantique pour la formation et la gestion des connaissances dans les ...
Le Web sémantique pour la formation et la gestion des connaissances dans les ...
Gilbert Paquette
 
Amar Lakel - Patrimonialisation numérique et avenir digital du document.
Amar Lakel - Patrimonialisation numérique et avenir digital du document.Amar Lakel - Patrimonialisation numérique et avenir digital du document.
Amar Lakel - Patrimonialisation numérique et avenir digital du document.
Amar LAKEL, PhD
 
6- Pratiques informationnelles et analyse des traces numériques : de la repré...
6- Pratiques informationnelles et analyse des traces numériques : de la repré...6- Pratiques informationnelles et analyse des traces numériques : de la repré...
6- Pratiques informationnelles et analyse des traces numériques : de la repré...
espenel
 
Afterwork de la recherche : structuration de la recherche sur les usages et l...
Afterwork de la recherche : structuration de la recherche sur les usages et l...Afterwork de la recherche : structuration de la recherche sur les usages et l...
Afterwork de la recherche : structuration de la recherche sur les usages et l...
La French Tech Rennes St Malo
 
Cersic: culture informationnelle et institutions
Cersic: culture informationnelle et institutionsCersic: culture informationnelle et institutions
Cersic: culture informationnelle et institutions
olivier
 
De la recherche d'information aux pratiques scientifiques : vers de nouveaux ...
De la recherche d'information aux pratiques scientifiques : vers de nouveaux ...De la recherche d'information aux pratiques scientifiques : vers de nouveaux ...
De la recherche d'information aux pratiques scientifiques : vers de nouveaux ...
olivier
 
Plateformes génériques pour le partage de données et de traitements : exemple...
Plateformes génériques pour le partage de données et de traitements : exemple...Plateformes génériques pour le partage de données et de traitements : exemple...
Plateformes génériques pour le partage de données et de traitements : exemple...
Desconnets Jean-Christophe
 
La technologie des mégadonnées (big data)
La technologie des mégadonnées (big data)La technologie des mégadonnées (big data)
La technologie des mégadonnées (big data)
Nicolae Sfetcu
 
Webatlas à l'inauguration du médialab Sciences Po
Webatlas à l'inauguration du médialab Sciences PoWebatlas à l'inauguration du médialab Sciences Po
Webatlas à l'inauguration du médialab Sciences Po
medialabSciencesPo
 
recherche d'information spatio-temporelle : application aux images satellitaires
recherche d'information spatio-temporelle : application aux images satellitairesrecherche d'information spatio-temporelle : application aux images satellitaires
recherche d'information spatio-temporelle : application aux images satellitaires
Desconnets Jean-Christophe
 
Tic recherche-scientifique
Tic recherche-scientifiqueTic recherche-scientifique
Tic recherche-scientifique
lazoumi ouarfli
 
« Le machine learning permet de traiter les corrélations alors que les graph...
 « Le machine learning permet de traiter les corrélations alors que les graph... « Le machine learning permet de traiter les corrélations alors que les graph...
« Le machine learning permet de traiter les corrélations alors que les graph...
Living Things
 

Similaire à Des traces d'usages aux patterns relationnels : la construction technologique des objets d'observation en NetworkSciences (20)

Artefacts numériques et matérialités
Artefacts numériques et matérialitésArtefacts numériques et matérialités
Artefacts numériques et matérialités
 
Cm internet 2010 2011_rennes2 v2
Cm internet 2010 2011_rennes2 v2Cm internet 2010 2011_rennes2 v2
Cm internet 2010 2011_rennes2 v2
 
AGMQ 2011 : Les données libres et le territoire
AGMQ 2011 : Les données libres et le territoireAGMQ 2011 : Les données libres et le territoire
AGMQ 2011 : Les données libres et le territoire
 
Réseau thématique Analyse Exploratoire de Données pour les Réseaux Dynamiques
Réseau thématique Analyse Exploratoire de Données pour les Réseaux DynamiquesRéseau thématique Analyse Exploratoire de Données pour les Réseaux Dynamiques
Réseau thématique Analyse Exploratoire de Données pour les Réseaux Dynamiques
 
L'Atelier de cartographie
L'Atelier de cartographieL'Atelier de cartographie
L'Atelier de cartographie
 
Marsouin : présentation des compétences
Marsouin : présentation des compétencesMarsouin : présentation des compétences
Marsouin : présentation des compétences
 
Réflexions sur les missions et les compétences liées à une démarche data terr...
Réflexions sur les missions et les compétences liées à une démarche data terr...Réflexions sur les missions et les compétences liées à une démarche data terr...
Réflexions sur les missions et les compétences liées à une démarche data terr...
 
JCSA2013 08 - Isabelle Chrisment - L'initiative "PLATeforme d'observation de ...
JCSA2013 08 - Isabelle Chrisment - L'initiative "PLATeforme d'observation de ...JCSA2013 08 - Isabelle Chrisment - L'initiative "PLATeforme d'observation de ...
JCSA2013 08 - Isabelle Chrisment - L'initiative "PLATeforme d'observation de ...
 
Le Web sémantique pour la formation et la gestion des connaissances dans les ...
Le Web sémantique pour la formation et la gestion des connaissances dans les ...Le Web sémantique pour la formation et la gestion des connaissances dans les ...
Le Web sémantique pour la formation et la gestion des connaissances dans les ...
 
Amar Lakel - Patrimonialisation numérique et avenir digital du document.
Amar Lakel - Patrimonialisation numérique et avenir digital du document.Amar Lakel - Patrimonialisation numérique et avenir digital du document.
Amar Lakel - Patrimonialisation numérique et avenir digital du document.
 
6- Pratiques informationnelles et analyse des traces numériques : de la repré...
6- Pratiques informationnelles et analyse des traces numériques : de la repré...6- Pratiques informationnelles et analyse des traces numériques : de la repré...
6- Pratiques informationnelles et analyse des traces numériques : de la repré...
 
Afterwork de la recherche : structuration de la recherche sur les usages et l...
Afterwork de la recherche : structuration de la recherche sur les usages et l...Afterwork de la recherche : structuration de la recherche sur les usages et l...
Afterwork de la recherche : structuration de la recherche sur les usages et l...
 
Cersic: culture informationnelle et institutions
Cersic: culture informationnelle et institutionsCersic: culture informationnelle et institutions
Cersic: culture informationnelle et institutions
 
De la recherche d'information aux pratiques scientifiques : vers de nouveaux ...
De la recherche d'information aux pratiques scientifiques : vers de nouveaux ...De la recherche d'information aux pratiques scientifiques : vers de nouveaux ...
De la recherche d'information aux pratiques scientifiques : vers de nouveaux ...
 
Plateformes génériques pour le partage de données et de traitements : exemple...
Plateformes génériques pour le partage de données et de traitements : exemple...Plateformes génériques pour le partage de données et de traitements : exemple...
Plateformes génériques pour le partage de données et de traitements : exemple...
 
La technologie des mégadonnées (big data)
La technologie des mégadonnées (big data)La technologie des mégadonnées (big data)
La technologie des mégadonnées (big data)
 
Webatlas à l'inauguration du médialab Sciences Po
Webatlas à l'inauguration du médialab Sciences PoWebatlas à l'inauguration du médialab Sciences Po
Webatlas à l'inauguration du médialab Sciences Po
 
recherche d'information spatio-temporelle : application aux images satellitaires
recherche d'information spatio-temporelle : application aux images satellitairesrecherche d'information spatio-temporelle : application aux images satellitaires
recherche d'information spatio-temporelle : application aux images satellitaires
 
Tic recherche-scientifique
Tic recherche-scientifiqueTic recherche-scientifique
Tic recherche-scientifique
 
« Le machine learning permet de traiter les corrélations alors que les graph...
 « Le machine learning permet de traiter les corrélations alors que les graph... « Le machine learning permet de traiter les corrélations alors que les graph...
« Le machine learning permet de traiter les corrélations alors que les graph...
 

Plus de Sébastien

PhD Defense: Analyse exploratoire de flots de liens pour la détection d'événe...
PhD Defense: Analyse exploratoire de flots de liens pour la détection d'événe...PhD Defense: Analyse exploratoire de flots de liens pour la détection d'événe...
PhD Defense: Analyse exploratoire de flots de liens pour la détection d'événe...
Sébastien
 
Monitoring User-System Interactions through Graph-Based Intrinsic Dynamics An...
Monitoring User-System Interactions through Graph-Based Intrinsic Dynamics An...Monitoring User-System Interactions through Graph-Based Intrinsic Dynamics An...
Monitoring User-System Interactions through Graph-Based Intrinsic Dynamics An...
Sébastien
 
Gephi short introduction
Gephi short introductionGephi short introduction
Gephi short introduction
Sébastien
 
Gephi : dynamic features
Gephi : dynamic featuresGephi : dynamic features
Gephi : dynamic features
Sébastien
 
Motivation in FLOSS communities
Motivation in FLOSS communitiesMotivation in FLOSS communities
Motivation in FLOSS communities
Sébastien
 
Outskewer: Using Skewness to Spot Outliers in Samples and Time Series
Outskewer: Using Skewness to Spot Outliers in Samples and Time SeriesOutskewer: Using Skewness to Spot Outliers in Samples and Time Series
Outskewer: Using Skewness to Spot Outliers in Samples and Time Series
Sébastien
 
Conclusion du cours Exploration du Web
Conclusion du cours Exploration du WebConclusion du cours Exploration du Web
Conclusion du cours Exploration du Web
Sébastien
 
Introduction à l'exploration du Web
Introduction à l'exploration du WebIntroduction à l'exploration du Web
Introduction à l'exploration du Web
Sébastien
 
Diseasome
DiseasomeDiseasome
Diseasome
Sébastien
 
WebCSTI Rencontres OCIM 2009
WebCSTI Rencontres OCIM 2009WebCSTI Rencontres OCIM 2009
WebCSTI Rencontres OCIM 2009
Sébastien
 
IC05 cours 4
IC05 cours 4IC05 cours 4
IC05 cours 4
Sébastien
 
IC05 cours 3
IC05 cours 3IC05 cours 3
IC05 cours 3
Sébastien
 
IC05 cours 2
IC05 cours 2IC05 cours 2
IC05 cours 2
Sébastien
 
IC05 cours 1
IC05 cours 1IC05 cours 1
IC05 cours 1
Sébastien
 
IC05 2008 - Le Web, objet de science?
IC05 2008 - Le Web, objet de science?IC05 2008 - Le Web, objet de science?
IC05 2008 - Le Web, objet de science?
Sébastien
 
Tour d'horizon des personnes morales adhérentes à l'APRIL
Tour d'horizon des personnes morales adhérentes à l'APRILTour d'horizon des personnes morales adhérentes à l'APRIL
Tour d'horizon des personnes morales adhérentes à l'APRIL
Sébastien
 

Plus de Sébastien (16)

PhD Defense: Analyse exploratoire de flots de liens pour la détection d'événe...
PhD Defense: Analyse exploratoire de flots de liens pour la détection d'événe...PhD Defense: Analyse exploratoire de flots de liens pour la détection d'événe...
PhD Defense: Analyse exploratoire de flots de liens pour la détection d'événe...
 
Monitoring User-System Interactions through Graph-Based Intrinsic Dynamics An...
Monitoring User-System Interactions through Graph-Based Intrinsic Dynamics An...Monitoring User-System Interactions through Graph-Based Intrinsic Dynamics An...
Monitoring User-System Interactions through Graph-Based Intrinsic Dynamics An...
 
Gephi short introduction
Gephi short introductionGephi short introduction
Gephi short introduction
 
Gephi : dynamic features
Gephi : dynamic featuresGephi : dynamic features
Gephi : dynamic features
 
Motivation in FLOSS communities
Motivation in FLOSS communitiesMotivation in FLOSS communities
Motivation in FLOSS communities
 
Outskewer: Using Skewness to Spot Outliers in Samples and Time Series
Outskewer: Using Skewness to Spot Outliers in Samples and Time SeriesOutskewer: Using Skewness to Spot Outliers in Samples and Time Series
Outskewer: Using Skewness to Spot Outliers in Samples and Time Series
 
Conclusion du cours Exploration du Web
Conclusion du cours Exploration du WebConclusion du cours Exploration du Web
Conclusion du cours Exploration du Web
 
Introduction à l'exploration du Web
Introduction à l'exploration du WebIntroduction à l'exploration du Web
Introduction à l'exploration du Web
 
Diseasome
DiseasomeDiseasome
Diseasome
 
WebCSTI Rencontres OCIM 2009
WebCSTI Rencontres OCIM 2009WebCSTI Rencontres OCIM 2009
WebCSTI Rencontres OCIM 2009
 
IC05 cours 4
IC05 cours 4IC05 cours 4
IC05 cours 4
 
IC05 cours 3
IC05 cours 3IC05 cours 3
IC05 cours 3
 
IC05 cours 2
IC05 cours 2IC05 cours 2
IC05 cours 2
 
IC05 cours 1
IC05 cours 1IC05 cours 1
IC05 cours 1
 
IC05 2008 - Le Web, objet de science?
IC05 2008 - Le Web, objet de science?IC05 2008 - Le Web, objet de science?
IC05 2008 - Le Web, objet de science?
 
Tour d'horizon des personnes morales adhérentes à l'APRIL
Tour d'horizon des personnes morales adhérentes à l'APRILTour d'horizon des personnes morales adhérentes à l'APRIL
Tour d'horizon des personnes morales adhérentes à l'APRIL
 

Des traces d'usages aux patterns relationnels : la construction technologique des objets d'observation en NetworkSciences

  • 1. "Des traces d'usages aux patterns relationnels : la construction technologique des objets d'observation en NetworkSciences " Guilhem Fouetillou Dir.Sc. RTGI-SAS Doctorant UTC-COSTECH Sc.Info membre fondateur de WebAtlas Franck Ghitalla M.de Conférence Sc. Info UTC-COSTECH Président de l’Association de Recherche WebAtlas Mathieu Jacomy MSH-TIC-Migrations Doctorant CELSA Sc.Info membre fondateur de WebAtlas
  • 2.  
  • 3. Observation/recueil de données Méthodes quali-quantitatives Construction phénoménale et statistique des objets et des systèmes Aménagement des territoires numériques Activités de recherche, d’expérimentation et industrielle distribuées autour de 3 pôles successifs et complémentaires d’expertise… … pour développer des outils, des méthodes, des compétences en web-mining … pour explorer une architecture documentaire distribuée, dynamique et à-priori peu structurée … et pour construire des systèmes de médiation qui lui sont adaptés 2 3 1
  • 4. 1 Observation/recueil de données/méthodes quali-quantitatives Réunir deux champs de compétences pour l’extraction des données Le web, un terrain d’observation/intervention à occuper par les SHS Des documents (contenu), des liens (topologie hypertexte) et, au final des acteurs et des communautés La traçabilité du social et l’univers des traces d’usage : en aussi grand nombre que dans les sciences exactes Les SHS pour le nombre et la diversité des modèles de temps, d’espaces, d’interaction… Un univers de traces numériques accessible via une ingénierie de l’investigation Niveau d'instrumentation technique et méthodologique jamais égalé en sciences sociales Nature numérique des données hautement formalisées techniquement
  • 5. 1 Observation/recueil de données/méthodes quali-quantitatives Des projets d’investigation du web basés sur le déploiement de méthode "quali-quantitatives" pour le recueil et l'analyse des données web SHS/expertise des chercheurs Dispositifs/modules de traitement automatique Construire une ingénierie heuristique / Processus itératif de design
  • 6. 1 Observation/recueil de données/méthodes quali-quantitatives Exemple de corpus : détection des « zones d’interaction » science/société (débats, controverses, coopération…) sur le web francophone Données constituées par : 6760 expressions , modélisées sous forme de graphes relationnels (expansion du corpus à partir de 130 mots-clefs de départ à 940, puis de 940 à 7670) Un graphe associé de 26787 sites (sélection des 10 meilleures URL pour chaque mot-clef) 71744 relations sites-expressions « Focus » thématique large : développement économique, développement durable, sciences citoyennes, énergies, transport, Nature, nourriture, chimie, nano-technologies, sciences du vivant, espace, biodiversité, nucléaire, cosmétiques… Objectif : mapping thématique d’expressions linguistiques associées
  • 7. 1 un exemple : la phase de construction/expansion du corpus de données : phase de contrôle/sélection manuel
  • 8. 1 un exemple : la phase de construction/expansion du corpus de données : phase d’expansion automatique
  • 9. 1 un exemple : la phase de construction/expansion du corpus de données Expertise comme dimension qualitative du contrôle Identité comme ensemble de différences Tagage manuel, traits discriminants des objets et modèles de données, recherche de clôtures/frontières pour les corpus Traitement automatique comme dimension quantitative de l’expansion Unité et dénombrement statistique Crawl/navigation, stockage des données, séries et grandeurs Deux types (classiques ») de « collisions » méthodologiques 1) Classer les unités en types (quantitatif/qualitatif) 2) Identités partagées par plusieurs séries/grandeurs (qualitatif/quantitatif)
  • 10. 1 Observation/recueil de données/méthodes quali-quantitatives 6760 expressions 26787 sites 71744 relations sites-expressions
  • 11. Construction phénoménale et statistique des objets et des systèmes 2
  • 12. 2 Construction phénoménale et statistique des objets et des systèmes Décrire, indexer, classer des données pour extraire des patterns à la fois graphiques et statistiques / le rôle des interfaces
  • 13. 2 Construction phénoménale et statistique des objets et des systèmes Façonner la physis des objets d’investigation (théorie des graphes) à partir de propriétés statistiques Densité Diamètre Clusters Frontières Hiérarchies « Cœur » ou centres
  • 14. 2 Construction phénoménale et statistique des objets et des systèmes Spatialiser les données pour donner prise à l’analyse Vidéo??
  • 15. 2 Construction phénoménale et statistique des objets et des systèmes Hiérarchies et clusters comme espaces d’investigation… Vers un Atlas thématique? Aliments et alimentation cosmétiques Poids et problèmes de poids
  • 16. 2 Construction phénoménale et statistique des objets et des systèmes radicaux libres principes actifs cosmetiques naturels produits cosmetiques produits de soins peaux seches produits de beaute produits de soin soins du visage produits naturels anti-rides soin du visage huiles vegetales complements alimentaires anti-age institut de beaute soins du corps type de peau soins beaute cosmetiques bio
  • 18. Aménagement des territoires numériques 3 USandUS Construction manuelle d’un corpus central Mapping en continu de l’activité des internautes Construction de sous-corpus analytiques (trends, buzz, topologies hypertextes…) Un environnement (cartographique) dédié à l’activité des internautes Mesurer les effets sociaux produits/générés par la mise à disposition du système développer des instruments inédits d'exploration en essayant de mesurer, pas à pas, et pour chacun des projets dans lesquels est engagée l'association, leurs enjeux épistémologiques et les "effets produits" de leurs usages Valider notre démarche en identifiant les types de source d’innovation en jeu : technologique mais aussi scientifique et/ou industrielle et sociétale La question de la "traçabilité du social" sur les réseaux
  • 19. Cadres conceptuels A.-L. BARABASI linked - the new science of networks , new ed. 2005. S. JONHSON - emergence: the connected lives of ants, brains, cities, and software, 2002. Théorie des graphes D. WATTS six degrees - the science of a connected age , 2004. S. STROGATZ - sync: the emerging science of spontaneous order , 2004. M. NEWMAN - the structure and dynamics of networks, 2003. Web-Mining S. CHAKRABARTI mining the web , 2002. J. KLEINBERG - algorithm design, 2006. InfoViz B. SHNEIDERMAN - readings in information visualization: using vision to think, 1999. Ouvrages de référence en Network Sciences
  • 20. Durant l'été 2006, a été lancé le Web Science Research Initiative ( WSRI), à l'initative, entre autre, de Tim Berners Lee. “ Creating a Science of the Web”, Tim Berners-Lee, Wendy Hall, James Hendler, Nigel Shadbolt, Daniel J. Weitzner, SCIENCE VOL 313 11 AUGUST 2006. www.webscience.org rapport et décision associées qui officialise la naissance des « Network Sciences” par le COMMITTEE ON NETWORK SCIENCE FOR FUTURE ARMY APPLICATIONS (été 2006) 7 chantiers scientifiques * Dynamics, spatial location, and information propagation in networks . Better understanding of the relationship between the architecture of a network and its function is needed. * Modeling and analysis of very large networks . Tools, abstractions, and approximations are needed that allow reasoning about large-scale networks, as well as techniques for modeling networks characterized by noisy and incomplete data. * Design and synthesis of networks. Techniques are needed to design or modify a network to obtain desired properties. * Increasing the level of rigor and mathematical structure . Many of the respondents to the questionnaire felt that the current state of the art in network science did not have an appropriately rigorous mathematical basis. * Abstracting common concepts across fields . The disparate disciplines need common concepts defined across network science. * Better experiments and measurements of network structure. Current data sets on large-scale networks tend to be sparse, and tools for investigating their structure and function are limited. Robustness and security of networks . Finally, there is a clear need to better understand and design networked systems that are both robust to variations in the components (including localized failures) and secure against hostile intent. Un seul objectif final The ultimate value derived from these engineered networks depends on the effectiveness with which humans use them . These uses can be beneficial (e.g., better combat effectiveness) or detrimental (e.g., their exploitation by criminal and terrorist groups). Therefore research into the interaction of social and engineered networks is also a national priority.”