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Démonstration : Comment la
plateforme Denodo permet d'accélérer
l'analyse de toutes vos données
Emily Sergent
Ingénieure avant-vente, Denodo
2
De quoi a besoin un utilisateur métier ?
Utilisateur métier/
analyste BI
1. Accès en libre-service
• Être autonome dans l’accès à la
donnée, sans solliciter en
permanence l’IT
2. Facilité d'utilisation
• Toutes les données sont accessibles
au même endroit
• Dans un format facile à comprendre
• Bien documentées
3. Travailler avec ses outils préférés
• Excel, Tableau, Power BI, etc.
3
De quoi a besoin l’IT ?
1. Intégration rapide et facile à gérer
• Intégrer virtuellement ou
physiquement en quelques clics
2. Contrôle centralisé
• Sécurité
• Gouvernance
• Audit
3. Flexibilité d’accompagner le
changement
• Faire évoluer les systèmes back-end
sans interruption de service
• Migration vers le cloud et les systèmes
modernes
Data Engineer/IT
4
Faire la passerelle entre le métier et l’informatique
Utilisateur métier/
analyste BI
Ingénieur Data/IT
Ventes par client et
promotion ?
Marketing Sales
DATA CATALOG
Découvrir - Explorer - Documenter
Execution
Engine
Security &
Governance
Semantic
Layer
Unified Data
Access
AI
Comme souvent, il y a quelques
contraintes…
• Les données marketing sont dans
une application SaaS :
• Accès par API avec une performance
moindre et/ou coût associé
• Possibilité de stocker de manière
transparente
• Les ventes sont dans un dataware :
• On-prem dans Oracle
• Migration en cours vers le cloud
Customer
1. Accès unifié
• Quoi : Connecter toutes les sources de données dans une
couche logique
• Pourquoi :
• La complexité technologique est gérée de manière
transparente
• Flexibilité IT
• Fonctionnalités clés :
✔ Connectivité aux sources hétérogènes
✔ Abstraction de la complexité sous-jacente
Data Engineer/IT
2. Couche sémantique universelle
• Quoi : Un modèle métier qui apporte compréhension et contextualisation
• Pourquoi :
• Les données sont livrées dans un format compréhensible
• Renforce l’autonomie des utilisateurs métiers
• Fonctionnalités clés :
✔ Définition et documentation des vues métiers
✔ Etiquettes et associations pour faciliter la sécurité et l’interopérabilité
Ingénieur data/IT
3. Sécurité et gouvernance unifiées
• Quoi : Sécuriser et gouverner toute la donnée à un point central
• Pourquoi :
• Simplifier la mise en place de la sécurité de manière
indépendante de toute source et tout outil de consommation
• Les utilisateurs métiers ont une visibilité unique, quelque soit
leur méthode d’accès à la donnée
• Fonctionnalités clés :
✔ Sécurité basée sur les étiquettes (tags)
✔ Alignement, impact de changement
Data Engineer & IT
4. Accès en libre service
• Quoi :
• Faciliter l’accès et l’exploration des ensembles de données
par les utilisateurs métiers
• Pourquoi :
• Moins de dépendance sur les processus IT
• Réduction de « shadow IT » tout en renforçant l’autonomie
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• Fonctionnalités clés :
✔ Data Catalog: Explorer, Documenter, Accéder à la donnée
✔ Web services en « low code/no code » (REST, OData, GraphQL)
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Utilisateur métier/
analyste BI
5. Scalabilité et performance
• Quoi :
• Exécution rapide même sur les données distribuées
• Pourquoi :
• Une expérience utilisateur fluide qui répond aux
attentes d’une plateforme moderne
• Fonctionnalités clés :
✔ Intégration en temps réel/à la demande
✔ Optimisation des requêtes
✔ Accélération basée sur les algorithmes AI/ML
✔ Réplication ciblée et raisonnée de la donnée
10
Exécution et optimisation
Denodo comprend un moteur d'exécution avancé qui optimise
et orchestre l'exécution à travers les sources de données
Par défaut, puisque Denodo ne stocke pas la donnée, l’accès se fait à la
demande :
▪ Denodo délègue l’exécution aux sources lorsque cela est possible
▪ Une strate maîtrisée, même sur une seule source de données
▪ Pour les requêtes multi-sources, un optimiseur intelligent basé sur la volumétrie
et les capacités techniques de chaque source
▪ Inclut des options tels l’exécution MPP et la copie temporaire de données
▪ Denodo fournit une réplication ciblée et raisonnée :
▪ Accélération des requêtes avec des agrégats précalculés
▪ Capacités de cache flexibles et ciblées
11
Performance : l’optimisation des requêtes multi-sources
• Objectif : réduire le volume de données transférées sur le réseau, maximiser la
délégation aux sources
• Le bon plan d’exécution est automatiquement sélectionné par l’optimiseur Denodo en
fonction de la volumétrie et des capacités de chaque source
Candidat #1:
Fédération simple
Sales Customer
3 M 100k
JOIN
GROUP BY
country
Candidat #2:
Copie temporaire
de données
Sales Customer
Temp_Customer
2 M
50
JOIN
CREATE
TEMP
GROUP BY
country
Candidat #3:
Agrégation partielle
Sales Customer
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2 M
Afin de maximiser la
délégation aux sources,
l’agrégation se fait par
étapes :
• 1ème par Id client
• 2ème par état
Ceci réduit de manière
significative le volume de
données transférées sur
le réseau
JOIN
GROUP BY
country
GROUP BY
country
Système Temps (s)
Denodo #1 7.96 s
Denodo #2 2.23 s
Denodo #3 0.9 s
Autres 14.76 s
12
Smart Query Acceleration : les agrégats identifiés par AI
Denodo 8 utilise AI/ML afin de
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calcul en amont apportera le
plus de gain de performance.
L’usage de la plateforme ainsi
qu’un calcul de coût sont pris en
compte par ces algorithmes.
6. Déploiement et opération
• Quoi :
• Capacités intégrées pour la gestion de la plateforme
• Pourquoi :
• Réduire la charge de travail de l’IT et faciliter la mise en place des méthodes
d’intégration CI/CD
• Fonctionnalités clés :
✔ Provisioning cloud automatisé
✔ Monitoring
✔ Gestion du cycle de vie de développement et du déploiement
14
Déploiement et opération
En plus du serveur d'exécution et de l'environnement de développement, Denodo
inclut un écosystème complet pour gérer le fonctionnement de sa plateforme
▪ Options cloud, on-prem et conteneurisées
▪ Mode complètement automatisé en AWS et Azure, avec une gestion depuis Solution
Manager
▪ Scheduler intégré pour les opérations batch (par lot)
▪ Collecte des statistiques, mise en cache, etc.
▪ Monitoring en temps réel, consultable via un outil web
▪ Gestion depuis un outil web des montées de version
▪ APIs pour l’intégration des outils de lifecycle management (ex. Jenkins)
Points clés
1. Découverte et accès à la donnée en libre service pour les
utilisateurs métiers
2. Flexibilité augmentée pour l’équipe IT
3. Performance : accès rapide et optimisé
4. Sécurité et gouvernance centralisées
5. Automatisation et industrialisation de l’intégration de la donnée
© Copyright Denodo Technologies. All rights reserved
Unless otherwise specified, no part of this PDF file may be reproduced or utilized in any for or by any means, electronic or mechanical, including photocopying and microfilm,
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Démonstration : Comment la plateforme Denodo permet d'accélérer l'analyse de toutes vos données

  • 1. Démonstration : Comment la plateforme Denodo permet d'accélérer l'analyse de toutes vos données Emily Sergent Ingénieure avant-vente, Denodo
  • 2. 2 De quoi a besoin un utilisateur métier ? Utilisateur métier/ analyste BI 1. Accès en libre-service • Être autonome dans l’accès à la donnée, sans solliciter en permanence l’IT 2. Facilité d'utilisation • Toutes les données sont accessibles au même endroit • Dans un format facile à comprendre • Bien documentées 3. Travailler avec ses outils préférés • Excel, Tableau, Power BI, etc.
  • 3. 3 De quoi a besoin l’IT ? 1. Intégration rapide et facile à gérer • Intégrer virtuellement ou physiquement en quelques clics 2. Contrôle centralisé • Sécurité • Gouvernance • Audit 3. Flexibilité d’accompagner le changement • Faire évoluer les systèmes back-end sans interruption de service • Migration vers le cloud et les systèmes modernes Data Engineer/IT
  • 4. 4 Faire la passerelle entre le métier et l’informatique Utilisateur métier/ analyste BI Ingénieur Data/IT Ventes par client et promotion ? Marketing Sales DATA CATALOG Découvrir - Explorer - Documenter Execution Engine Security & Governance Semantic Layer Unified Data Access AI Comme souvent, il y a quelques contraintes… • Les données marketing sont dans une application SaaS : • Accès par API avec une performance moindre et/ou coût associé • Possibilité de stocker de manière transparente • Les ventes sont dans un dataware : • On-prem dans Oracle • Migration en cours vers le cloud Customer
  • 5. 1. Accès unifié • Quoi : Connecter toutes les sources de données dans une couche logique • Pourquoi : • La complexité technologique est gérée de manière transparente • Flexibilité IT • Fonctionnalités clés : ✔ Connectivité aux sources hétérogènes ✔ Abstraction de la complexité sous-jacente Data Engineer/IT
  • 6. 2. Couche sémantique universelle • Quoi : Un modèle métier qui apporte compréhension et contextualisation • Pourquoi : • Les données sont livrées dans un format compréhensible • Renforce l’autonomie des utilisateurs métiers • Fonctionnalités clés : ✔ Définition et documentation des vues métiers ✔ Etiquettes et associations pour faciliter la sécurité et l’interopérabilité Ingénieur data/IT
  • 7. 3. Sécurité et gouvernance unifiées • Quoi : Sécuriser et gouverner toute la donnée à un point central • Pourquoi : • Simplifier la mise en place de la sécurité de manière indépendante de toute source et tout outil de consommation • Les utilisateurs métiers ont une visibilité unique, quelque soit leur méthode d’accès à la donnée • Fonctionnalités clés : ✔ Sécurité basée sur les étiquettes (tags) ✔ Alignement, impact de changement Data Engineer & IT
  • 8. 4. Accès en libre service • Quoi : • Faciliter l’accès et l’exploration des ensembles de données par les utilisateurs métiers • Pourquoi : • Moins de dépendance sur les processus IT • Réduction de « shadow IT » tout en renforçant l’autonomie des équipes métiers • Fonctionnalités clés : ✔ Data Catalog: Explorer, Documenter, Accéder à la donnée ✔ Web services en « low code/no code » (REST, OData, GraphQL) ✔ Visualisation via les outils standards (Tableau, PowerBI, etc.) Utilisateur métier/ analyste BI
  • 9. 5. Scalabilité et performance • Quoi : • Exécution rapide même sur les données distribuées • Pourquoi : • Une expérience utilisateur fluide qui répond aux attentes d’une plateforme moderne • Fonctionnalités clés : ✔ Intégration en temps réel/à la demande ✔ Optimisation des requêtes ✔ Accélération basée sur les algorithmes AI/ML ✔ Réplication ciblée et raisonnée de la donnée
  • 10. 10 Exécution et optimisation Denodo comprend un moteur d'exécution avancé qui optimise et orchestre l'exécution à travers les sources de données Par défaut, puisque Denodo ne stocke pas la donnée, l’accès se fait à la demande : ▪ Denodo délègue l’exécution aux sources lorsque cela est possible ▪ Une strate maîtrisée, même sur une seule source de données ▪ Pour les requêtes multi-sources, un optimiseur intelligent basé sur la volumétrie et les capacités techniques de chaque source ▪ Inclut des options tels l’exécution MPP et la copie temporaire de données ▪ Denodo fournit une réplication ciblée et raisonnée : ▪ Accélération des requêtes avec des agrégats précalculés ▪ Capacités de cache flexibles et ciblées
  • 11. 11 Performance : l’optimisation des requêtes multi-sources • Objectif : réduire le volume de données transférées sur le réseau, maximiser la délégation aux sources • Le bon plan d’exécution est automatiquement sélectionné par l’optimiseur Denodo en fonction de la volumétrie et des capacités de chaque source Candidat #1: Fédération simple Sales Customer 3 M 100k JOIN GROUP BY country Candidat #2: Copie temporaire de données Sales Customer Temp_Customer 2 M 50 JOIN CREATE TEMP GROUP BY country Candidat #3: Agrégation partielle Sales Customer 2 M 2 M Afin de maximiser la délégation aux sources, l’agrégation se fait par étapes : • 1ème par Id client • 2ème par état Ceci réduit de manière significative le volume de données transférées sur le réseau JOIN GROUP BY country GROUP BY country Système Temps (s) Denodo #1 7.96 s Denodo #2 2.23 s Denodo #3 0.9 s Autres 14.76 s
  • 12. 12 Smart Query Acceleration : les agrégats identifiés par AI Denodo 8 utilise AI/ML afin de trouver les agrégats dont un calcul en amont apportera le plus de gain de performance. L’usage de la plateforme ainsi qu’un calcul de coût sont pris en compte par ces algorithmes.
  • 13. 6. Déploiement et opération • Quoi : • Capacités intégrées pour la gestion de la plateforme • Pourquoi : • Réduire la charge de travail de l’IT et faciliter la mise en place des méthodes d’intégration CI/CD • Fonctionnalités clés : ✔ Provisioning cloud automatisé ✔ Monitoring ✔ Gestion du cycle de vie de développement et du déploiement
  • 14. 14 Déploiement et opération En plus du serveur d'exécution et de l'environnement de développement, Denodo inclut un écosystème complet pour gérer le fonctionnement de sa plateforme ▪ Options cloud, on-prem et conteneurisées ▪ Mode complètement automatisé en AWS et Azure, avec une gestion depuis Solution Manager ▪ Scheduler intégré pour les opérations batch (par lot) ▪ Collecte des statistiques, mise en cache, etc. ▪ Monitoring en temps réel, consultable via un outil web ▪ Gestion depuis un outil web des montées de version ▪ APIs pour l’intégration des outils de lifecycle management (ex. Jenkins)
  • 15. Points clés 1. Découverte et accès à la donnée en libre service pour les utilisateurs métiers 2. Flexibilité augmentée pour l’équipe IT 3. Performance : accès rapide et optimisé 4. Sécurité et gouvernance centralisées 5. Automatisation et industrialisation de l’intégration de la donnée
  • 16. © Copyright Denodo Technologies. All rights reserved Unless otherwise specified, no part of this PDF file may be reproduced or utilized in any for or by any means, electronic or mechanical, including photocopying and microfilm, without prior the written authorization from Denodo Technologies. Merci !