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Evaluation nutritionelle:
Indicateurs, sources de
données, et lacunes
Jour 1 – Session 2
Dr. Roos Verstraeten (IFPRI)
Dr. Rebecca Heidkamp (JHU)
Objectives de la session
1. Identifier quelles données sont nécessaires pour
caractériser la situation nutritionnelle et suivre les
progrès des politiques et programmes aux niveaux
mondial, régional, et national
• Types d'indicateurs (état nutritionnel, couverture des pratiques et
des interventions, facteurs influençant et déterminants)
•Cadres de mesure communs
2. Se familiariser avec les sources de données courantes
pour obtenir des indicateurs de nutrition
3. Identifier les lacunes d'informations prioritaires pour
évaluer la nutrition dans la région Afrique de l'Ouest 2
Données pour
characterizer des
problèmes
nutritionnels &
suivres les progrès
3
Source: Global Nutrition Report 2018
Prioriser et
investir dans les
données
necessaire et
avoir la capacité
pour l’utiliser
Le UNICEF framework
nous aide à caractériser
le problème de la
malnutrition dans un
contexte spécifique - y
compris les causes et les
conséquences - à
prioriser les actions dans
les politiques et les
programmes
A chaque niveau on identifie les
données necessaires pour guider les
actions dans les politiques et les
programmes
Etat nutritionnel
Carences en micronutriments (iode,
vitamine A, zinc, fer)
Autre
En 2012 l’assemblée
mondiale de la santé a
adopté 6 cibles pour
améliorer la nutrition
chez les enfants & les
femmes
6
Child Stunting
Women Anemia
Low Birth Weight
Child Overweight
Exclusive
Breastfeeding
Child Wasting
Dans le monde, la situation nutritionnelle change selon le
contexte….
7
RETARD DE CROISSANCE CHEZ LES ENFANTS < 5 ANS: Prévalence
Source: UNICEF/WHO/World Bank Group – Joint Child Malnutrition Estimates 2018 edition
8
RETARD DE CROISSANCE CHEZ LES ENFANTS < 5 ANS: nombre des enfants affectés
Source: UNICEF/WHO/World Bank Group – Joint Child Malnutrition Estimates 2018 edition
9
EMACIATION CHEZ LES ENFANTS < 5 ANS: Prévalence
Source: UNICEF/WHO/World Bank Group – Joint Child Malnutrition Estimates 2018 edition
10
EMACIATION < 5 ANS: nombre des enfants affectés
Source: UNICEF/WHO/World Bank Group – Joint Child Malnutrition Estimates 2018 edition
11
SURPOIDS CHEZ LES ENFANTS < 5 ANS: Prévalence
Source: UNICEF/WHO/World Bank Group – Joint Child Malnutrition Estimates 2018 edition
12
SURPOIDS CHEZ LES ENFANTS < 5 ANS: nombre des enfants affectés
Source: UNICEF/WHO/World Bank Group – Joint Child Malnutrition Estimates 2018 edition
L’ Afrique & L’ Asie ayant le plus des enfants de moins de 5 ans
avec un retard de croissance, émaciation, et surpoids dans le
monde
13
Source: UNICEF/WHO/World Bank Group – Joint Child Malnutrition Estimates 2018 edition
RETARD DE CROISSANCE SURPOIDS EMACIATION
La moitié des femmes en
age de procréations sont
anemic dan l’AO (49%)
La situation dans l’Afrique de l’ouest pour les cibles selon
L’assemblée mondiale de la santé
0
10
20
30
40
50
60
70
EBF(%)
Source: based on UNICEF 2016b and DNMS 2016 for Burkina Faso
Des taux bas d’aillaitement exclusive pendant
les premiers 6 mois de vie (AO: ~26%)
Haute prévalence du
surpoids (38%) et obésité
(15%) chez les femmes
15Source: Inception report Transform Nutrition West Africa
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
Stunting Overweight Wasting
Retard de croissance, surpoids, et émaciation U5 en AO
17
Dans la plus part
the AO, le retard
de croissance chez
les enfants de
moins 5 ans co-
existe avec
l’anémie et le
surpoids chez les
femmes
Source: Global Nutrition Report 2018
Low birth weight
Anaemia
Overweight
Stunting
B
Nigeria
Benin
C
Ivory Coast
Gambia
D
Guinea
Mali
Sierra Leone
Niger
E
Liberia
A
Burkina Faso
Senegal
Ghana
Togo
Mauritania
Guinea-Bissau
Cabo Verde
A: Anaemia and LBW
B : Anaemia, stunting,
and LBW
C: Anaemia, LBW, and
overweight
D: Anaemia, stunting,
LBW, and overweight
E : Stunting, LBW, and
overweight
Dans une grande
partie de l'Afrique
de l'Ouest,
plusieurs formes
de malnutrition
qui co-existent
chez les enfants de
moins de 5 ans
19
Dans une grande partie
de l'Afrique de l'Ouest,
la recherche sur les
cibles de l’AMS est axée
sur l'identification des
problèmes, PAS sur les
programmes et les
politiques. Il y a un
manque de recherche
sur la cible d'obésité
des moins de 5 ans.
Consequences de courte
et de longue durée
Mortalité
Morbidité: Maladies
cardiaques &
Diabètes
Performance
intelectuelle
Productivité
Economique
Image: Food-based dietary guidelines for Benin
Alimentation
Maladies
Source: https://data.unicef.org/topic/nutrition/infant-and-young-child-feeding/
Evaluation de l’alimentation des enfants: les indicateurs d’alimentation du
nourrisson et du jeune enfant
Key IYCF
indicators
globally, 2016
Securité alimentaire
Pratiques de soins
Acces au soins de santé
et environnement sain
Beaucoup de nos interventions en nutrition
cible ce niveau
Interventions sur les déterminants d’une mauvaise alimentation et les
maladies
Alimentation
• Allaitement, aliments riches
en nutriments et habitudes
alimentaires
• Promotion de l'allaitement
• Promotion de l'alimentation
complémentaire
• Fourniture de rations
alimentaires / suppléments
• Autres programmes
Soins
• Pratiques d'alimentation
et de soins, stimulation
parentale
• Toutes les activités
garantissant que la
nourriture de la famille, la
santé et d'autres
ressources parviennent à
l'enfant
• Prise en charge de l’enfant
• Alimentation réactive
• Stimulation psychosociale
Santé
•Faible prévalence des
maladies infectieuses
•Soins de santé préventifs et
curatifs
•Assurance d'un
environnement sain et
propre (WASH)
•Santé et bien-être
maternels
Couvertures des interventions (ou prise en charge)
25
# des individus qui
devraient recevoir une
intervention (ou prise en
charge)
# des individus qui ont
reçu une intervention (ou
prise en charge)
Total # de femmes enceintes au
cours des 2 dernières années
# de femmes enceintes au cours des
2 dernières années ayant consommé
plus de 90 comprimés IFA au cours
de la dernière grossesse
Définition Exemple: couverture de fer folate (IFA)
Toutes les femmes enceintes devraient recevoir l’IFA -
une enquête par sondage nous permet d’identifier
clairement les femmes qui appartiennent au
dénominateur. HMIS / DHIS-2 n'a pas le dénominateur
clair de tous ceux qui devraient recevoir
Numérateur
dénominateur
26
Countdown to 2030 MNCH&N couvertures des interventions dans le
continuité des soins par étape de vie
Inclut “blank” pour les
interventions qui ne sont
pas implementées
Présenter des “données manquantes”
dans un graphique peut etre un outil de
plaidoyer pour remplir les lacunes de
données
Remplir les lacunes de données manquantes: les pratiques de IYCF ne sont pas
un bon indicateur pour la couverture des interventions parce que la relation
entre l’exposition à l’intervention et la pratique n’est pas consistent
51.4
98.6
71.0
66.8
22.8 22.7
90.9
63.6
11.8
95.5
75.2
70.4
97.2
78.4
4.1
0
20
40
60
80
100
Vietnam Bangladesh Ethiopia
%
Received CF counseling at home Received CF counseling at facility Minimum dietary diversity practice
Minimum meal frequency Consumption iron rich foods
Credit: International Food Policy Research Institute – Alive & Thrive Evaluation
Nigeria
Nigeria
Nigeria
Nigeria
Nigeria
Nigeria
Nigeria
Nigeria
Burkina F.
Burkina F.
Burkina F.
Burkina F.
Burkina F.
Burkina F.
Burkina F.
Burkina F.
Senegal
Senegal
Senegal
Senegal
Senegal
Senegal
Senegal
Senegal
Ghana
Ghana
Ghana
Ghana
Ghana
Ghana
Ghana
Ghana
Benin
Benin
Benin
Benin
Benin
Benin
Benin
Benin
Cote d'Iv.
Cote d'Iv.
Cote d'Iv.
Cote d'Iv.
Cote d'Iv.
Cote d'Iv.
Cote d'Iv.
Cote d'Iv.
Gambia
Gambia
Gambia
Gambia
Gambia
Gambia
Gambia
Gambia
Guinea
Guinea
Guinea
Guinea
Guinea
Guinea
Guinea
Guinea
Guinea-B.
Guinea-B.
Guinea-B.
Guinea-B.
Guinea-B.
Guinea-B.
Liberia
Liberia
Liberia
Liberia
Liberia
Liberia
Liberia
Mali
Mali
Mali
Mali
Mali
Mali
Niger
Niger
Niger
Niger
Niger
Niger
Niger
Sierra L.
Sierra L.
Sierra L.
Sierra L.
Sierra L.
Sierra L.
Sierra L.
Sierra L.
Togo
Togo
Togo
Togo
Togo
Togo
Togo Togo
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Early initiation of
Breastfeeding
Exclusive
breastfeeding
Min. Acceptable
Compl. Feeding
Minimum dietary
diversity
Female
secondary
enrollment
Access to
improved source
of drinking water
Access to
improved use of
sanitation
facilities
Access to
handwashing
facility with soap
and water
%population
Les
determinants
immédiates et
sous-jacants en
Afrique de
l'Ouest
Nigeria
Nigeria
Nigeria
Nigeria
Nigeria
Nigeria
Nigeria
Nigeria
Nigeria
Nigeria
B.F.
B.F.
B.F.
B.F.
B.F.
B.F.
B.F.
B.F.
B.F.
B.F.
Sen
Sen
Sen
Sen
Sen
Sen
Sen
Sen
Sen
Sen
Gh
Gh
Gh
Gh
Gh
Gh Gh
Gh
Gh
Gh
Ben
Ben
Ben
Ben
Ben
Ben Ben
Ben
Ben
BenC.B.
C.B.
C.B.
C.B.
C.B.
C.I.
C.I.
C.I.
C.I.
C.I.
C.I.
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C.I.
C.I.
C.I.
Gam.
Gam.
Gam.
Gam.
Gam.
Gam.
Gam.
Gam.
Gam.
Gui
Gui
Gui
Gui
Gui
Gui
Gui
Gui
Gui
Gui
G.B
G.B
G.B
G.B
G.B
G.B
Lib.
Lib.
Lib.
Lib.
Lib.
Lib.
Lib.
Lib.
Lib.
Lib.
Mali
Mali
Mali
Mali
Mali
Mali
Mali
Mali
Mali
Mali
Nig.
Nig.
Nig.
Nig.
Nig.
Nig.
Nig.
Nig.
Nig.
Nig.
S.L.
S.L.
S.L.
S.L. S.L.
S.L.
S.L.
S.L.
S.L.
S.L.
Togo
Togo
Togo
Togo
Togo
Togo
Togo
Togo
Togo
Togo
Maur.
Maur.
Maur.
Maur.
Maur.
Maur.
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
>=4 ANC IFA (90+ tablets)
/ pregnancy
IPTp 2 doses &
DOT /pregnancy
ITNs use /
pregnancy
Institutional
delivery
Vit A postpartum Vitamin A /
under 5
IFA suppl. /
under 5
Zinc / diarrhoea ITNs use / under
5
Coverage
La couverture
des
interventions
spécifiques à
la nutrition
reste très
variable en
Afrique de
l'Ouest
Source: Inception report Transform Nutrition West Africa
DataDENT a recommandé que le DHS inclut des questions sur
l’exposure pour la promotion des interventions dans l’IYCF
• Il n'y a pas d'indicateur global pour la
couverture des activités de promotion
de l’allaitement
• Les directives de l'OMS pour la
promotion de l'allaitement 2018 qui
recommandent des contacts multiples
pour des conseils
• Nous avons identifiés 3 moments pour
demander aux femmes si elles
recevaient des informations et / ou un
soutien concret.
• Points temporels choisis parce que nous
savons que l'EBF commence à diminuer
dès deux mois dans la plupart des pays.
On pourrait justifier d'autres dates en
fonction de la mise en œuvre de la
stratégie / du programme national 30
Coverage of breastfeeding promotion in Burkina Faso –
National 2018 PMA2020
DataDENT a aussi encouragé le DHS a inclure des questions
sur la sécurité alimentaire
• Plusieurs outils /
questionnaires sont utilisés
pour évaluer la sécurité
alimentaire dans les enquêtes
auprès des ménages.
• La cible des objectifs de
développement durable est
spécifique à «l'échelle
d'expérience de l'insécurité
alimentaire des ménages»
(HFIES), qui peut être
comparée d'un pays à l'autre.
• Série de 8 questions ajoutées
au questionnaire HH
• Voir les directives de la FAO
«Voices of Hungry»
31
Prevalence of Household Food Insecurity in Burkina Faso –
National 2018 PMA2020
Status socio-
économiques du
ménage / Resource
Important pour caractériser l’équité• Quintile de richesse
• Education Maternelle
• Rural/Urbain
Basic /
Structurel
Les déterminants inter-relationel
et complexes
Il n'y a pas de série d'indicateurs de base normalisés à l'échelle mondiale
sur la nutrition - plusieurs cadres d'indicateurs de la nutrition sont utilisés
au niveau mondial.
WHA Global Nutrition Monitoring
Framework 2017
25+ Indicators
(5 intervention coverage)
Scaling Up Nutrition MEAL
2018
> 70 Indicators
(14 intervention coverage)
Global Nutrition Report
Since 2014
> 60 Indicators
(5 intervention coverage)
35
ALN scorecard
36
Sources de
données
communes
37
• Vital
registration
• Exposure
registries
• Clinical or
community
records
• Laboratory
records
• Pharmacy
records
• Education,
agriculture
• Weather,
climate change
• Household
surveys (e.g. DHS, MICS,
SMART, LSMS)
Systèmes d’Information
Nutritionnel
Registries
Health
Information
Systems /
DHIS-2
Other MIS
Household
surveys
Données de Routine ou “administratives”
Défis clés: niveau de représentativité,
fréquence; différences de méthodes par
enquête
Défis clés: Qualité des données, définir clairement le
dénominateur, car ils ne capturent que ceux qui viennent
aux services
Surveillance
Peut avoir
des
élements
des 2
Basée sur la
population
Pour la
couverture,
nous devons
avoir un
dénominateur
clair - souvent
des réponses
des enquêtes
39
Évaluation de l'intégration des données: Identifier les lacunes dans les
données et faire des recommandations pour renforcer les systèmes de
données afin d'évaluer et de rendre compte de ses progrès en matière de
nutrition chez le nourrisson et le jeune enfant (MIYCN)
Tous les pays OA
Méthodologie
Processus pour identifier des données
primaires
• Identification d'enquêtes nationales par le biais
des moteurs de recherche de microdonnées de la
Banque mondiale, Global Health Data Exchange
• Recherche sur Google des indicateurs liés au pays:
[indicateur] + [pays] + [données], pour identifier
les sources que nous avons peut-être manquées
• Vérification croisée avec des experts pour des
sources de données supplémentaires
• Validation via les sources des plateformes de
données secondaires
Processus pour identifier les
plateformes
• Platformes identifiées par le rapport
d’inception de Transform Nutrition West
Africa
• DataDENT Visualization Tools profiling
(see www.datadent.org)
40
41
Evaluation des données – Sources primaires
42
Transform Nutrition West Africa - PRODUITS
Perdu dans la traduction?
Sources de données primaires (n = 2-10) Platformes (n = 15-20)
43
Nigeria
Summary of results
• Accessibilité: un rapport accessible au public est disponible pour toutes les sources de
données, mais près de la moitié d'entre elles n'autorisent pas l'accès aux jeux de données.
• Représentativité: les sources de données sont généralement représentatives au niveau
national, quelques-unes d'entre elles étant des enquêtes sous-nationales (par exemple,
STEPS).
• Validité: Tous les indicateurs sont rapportés selon la mesure globale spécifiée pour au moins
une source par pays, à l'exception de l'apport en sodium dans toutes les sources, de
l'émaciation / maigreur et de l'obésité chez WRA à Cabo Verde et du diabète au Ghana.
• Actualité: En général, plus de la moitié des sources de données sont obsolètes et ne se
situent pas dans les limites de fréquence recommandée.
Highlights vs Lowlights des pays
HIGHLIGHTS
Burkina Faso
• 10 sources primaires
• 17 indicateurs rapportés
Sierra Leone
• 6 sources primaires
• National Nutrition Survey: répond à toutes
les dimensions mesurables de la qualité des
données
LOWLIGHTS
Cabo Verde
• Très peu d'indicateurs sont couverts dans les
sources primaires identifiées au Cabo Verde
• Les objectifs de l’AMS ne sont pas
entièrement déclarés (manque de poids pour
les moins de 5 ans)
Guinea Bissau
• 2 sources primaires
• Pas de données sur les NCDs
• Pas de données sur la diversité alimentaire
minimale et l'anémie chez les femmes en âge
de procréer; Anémie U5; hypertension,
diabète et surpoids / obésité parmi la
population adulte en général
• Les cibles de l’AMS ne sont pas
complètement déclarées (anémie manquante
chez les femmes)
Défis et lacunes
dans l’évaluation
nutritionnelle en
Afrique de
l’ouest
47
Existe-t-il suffisamment de données et de preuves pour éclairer
la mise en œuvre des politiques et programmes pertinents?
DATA GAPS
PROBLEM
POLICY
PROGRAMPRIORITIES
PEOPLE
DATA GAPS
5PD Process
47
What do we need to
get there?
GAP ANALYSIS
How do we do that?
Current
state
Where are
we now?
Desired state
Where do we
want to go?
48
Défis et lacunes
Il manque des données sur les indicateurs clés des maladies non
transmissibles liées à l'alimentation afin de pouvoir informer dans
15 des 16 pays; La Guinée-Bissau n'a pas de données disponibles.
Il manque des données sur la qualité de l'alimentation chez les
femmes en âge de procréer. Seulement quatre pays (Burkina Faso,
Ghana, Mali, Sierra Leone) disposent de sources de données
faisant état d'une diversité alimentaire minimale parmi les
femmes en âge de procréer.
La plus part des sources de données (dans 13 pays) sont
obsolètes et ne se situent pas dans les limites de fréquence
recommandée.
49
Des estimations peuvent varier selon la méthode utilisée et la source de
données
S'assurer que les données sont collectées avec
une vision ou un objectif clair pour l'impact et
leur utilisation
Les indicateurs de couverture nécessitent des investissements et une
adoption plus poussés
Défis et lacunes
www.transformnutrition.org/westafrica www.datadent.org
50

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Evaluation nutritionelle:Indicateurs, sources de données, et lacunes

  • 1. Evaluation nutritionelle: Indicateurs, sources de données, et lacunes Jour 1 – Session 2 Dr. Roos Verstraeten (IFPRI) Dr. Rebecca Heidkamp (JHU)
  • 2. Objectives de la session 1. Identifier quelles données sont nécessaires pour caractériser la situation nutritionnelle et suivre les progrès des politiques et programmes aux niveaux mondial, régional, et national • Types d'indicateurs (état nutritionnel, couverture des pratiques et des interventions, facteurs influençant et déterminants) •Cadres de mesure communs 2. Se familiariser avec les sources de données courantes pour obtenir des indicateurs de nutrition 3. Identifier les lacunes d'informations prioritaires pour évaluer la nutrition dans la région Afrique de l'Ouest 2
  • 3. Données pour characterizer des problèmes nutritionnels & suivres les progrès 3 Source: Global Nutrition Report 2018 Prioriser et investir dans les données necessaire et avoir la capacité pour l’utiliser
  • 4. Le UNICEF framework nous aide à caractériser le problème de la malnutrition dans un contexte spécifique - y compris les causes et les conséquences - à prioriser les actions dans les politiques et les programmes A chaque niveau on identifie les données necessaires pour guider les actions dans les politiques et les programmes
  • 5. Etat nutritionnel Carences en micronutriments (iode, vitamine A, zinc, fer) Autre
  • 6. En 2012 l’assemblée mondiale de la santé a adopté 6 cibles pour améliorer la nutrition chez les enfants & les femmes 6 Child Stunting Women Anemia Low Birth Weight Child Overweight Exclusive Breastfeeding Child Wasting
  • 7. Dans le monde, la situation nutritionnelle change selon le contexte…. 7 RETARD DE CROISSANCE CHEZ LES ENFANTS < 5 ANS: Prévalence Source: UNICEF/WHO/World Bank Group – Joint Child Malnutrition Estimates 2018 edition
  • 8. 8 RETARD DE CROISSANCE CHEZ LES ENFANTS < 5 ANS: nombre des enfants affectés Source: UNICEF/WHO/World Bank Group – Joint Child Malnutrition Estimates 2018 edition
  • 9. 9 EMACIATION CHEZ LES ENFANTS < 5 ANS: Prévalence Source: UNICEF/WHO/World Bank Group – Joint Child Malnutrition Estimates 2018 edition
  • 10. 10 EMACIATION < 5 ANS: nombre des enfants affectés Source: UNICEF/WHO/World Bank Group – Joint Child Malnutrition Estimates 2018 edition
  • 11. 11 SURPOIDS CHEZ LES ENFANTS < 5 ANS: Prévalence Source: UNICEF/WHO/World Bank Group – Joint Child Malnutrition Estimates 2018 edition
  • 12. 12 SURPOIDS CHEZ LES ENFANTS < 5 ANS: nombre des enfants affectés Source: UNICEF/WHO/World Bank Group – Joint Child Malnutrition Estimates 2018 edition
  • 13. L’ Afrique & L’ Asie ayant le plus des enfants de moins de 5 ans avec un retard de croissance, émaciation, et surpoids dans le monde 13 Source: UNICEF/WHO/World Bank Group – Joint Child Malnutrition Estimates 2018 edition RETARD DE CROISSANCE SURPOIDS EMACIATION
  • 14. La moitié des femmes en age de procréations sont anemic dan l’AO (49%) La situation dans l’Afrique de l’ouest pour les cibles selon L’assemblée mondiale de la santé 0 10 20 30 40 50 60 70 EBF(%) Source: based on UNICEF 2016b and DNMS 2016 for Burkina Faso Des taux bas d’aillaitement exclusive pendant les premiers 6 mois de vie (AO: ~26%) Haute prévalence du surpoids (38%) et obésité (15%) chez les femmes
  • 15. 15Source: Inception report Transform Nutrition West Africa 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 Stunting Overweight Wasting Retard de croissance, surpoids, et émaciation U5 en AO
  • 16. 17 Dans la plus part the AO, le retard de croissance chez les enfants de moins 5 ans co- existe avec l’anémie et le surpoids chez les femmes Source: Global Nutrition Report 2018
  • 17. Low birth weight Anaemia Overweight Stunting B Nigeria Benin C Ivory Coast Gambia D Guinea Mali Sierra Leone Niger E Liberia A Burkina Faso Senegal Ghana Togo Mauritania Guinea-Bissau Cabo Verde A: Anaemia and LBW B : Anaemia, stunting, and LBW C: Anaemia, LBW, and overweight D: Anaemia, stunting, LBW, and overweight E : Stunting, LBW, and overweight Dans une grande partie de l'Afrique de l'Ouest, plusieurs formes de malnutrition qui co-existent chez les enfants de moins de 5 ans
  • 18. 19 Dans une grande partie de l'Afrique de l'Ouest, la recherche sur les cibles de l’AMS est axée sur l'identification des problèmes, PAS sur les programmes et les politiques. Il y a un manque de recherche sur la cible d'obésité des moins de 5 ans.
  • 19. Consequences de courte et de longue durée Mortalité Morbidité: Maladies cardiaques & Diabètes Performance intelectuelle Productivité Economique
  • 20. Image: Food-based dietary guidelines for Benin Alimentation Maladies
  • 21. Source: https://data.unicef.org/topic/nutrition/infant-and-young-child-feeding/ Evaluation de l’alimentation des enfants: les indicateurs d’alimentation du nourrisson et du jeune enfant Key IYCF indicators globally, 2016
  • 22. Securité alimentaire Pratiques de soins Acces au soins de santé et environnement sain Beaucoup de nos interventions en nutrition cible ce niveau
  • 23. Interventions sur les déterminants d’une mauvaise alimentation et les maladies Alimentation • Allaitement, aliments riches en nutriments et habitudes alimentaires • Promotion de l'allaitement • Promotion de l'alimentation complémentaire • Fourniture de rations alimentaires / suppléments • Autres programmes Soins • Pratiques d'alimentation et de soins, stimulation parentale • Toutes les activités garantissant que la nourriture de la famille, la santé et d'autres ressources parviennent à l'enfant • Prise en charge de l’enfant • Alimentation réactive • Stimulation psychosociale Santé •Faible prévalence des maladies infectieuses •Soins de santé préventifs et curatifs •Assurance d'un environnement sain et propre (WASH) •Santé et bien-être maternels
  • 24. Couvertures des interventions (ou prise en charge) 25 # des individus qui devraient recevoir une intervention (ou prise en charge) # des individus qui ont reçu une intervention (ou prise en charge) Total # de femmes enceintes au cours des 2 dernières années # de femmes enceintes au cours des 2 dernières années ayant consommé plus de 90 comprimés IFA au cours de la dernière grossesse Définition Exemple: couverture de fer folate (IFA) Toutes les femmes enceintes devraient recevoir l’IFA - une enquête par sondage nous permet d’identifier clairement les femmes qui appartiennent au dénominateur. HMIS / DHIS-2 n'a pas le dénominateur clair de tous ceux qui devraient recevoir Numérateur dénominateur
  • 25. 26 Countdown to 2030 MNCH&N couvertures des interventions dans le continuité des soins par étape de vie Inclut “blank” pour les interventions qui ne sont pas implementées Présenter des “données manquantes” dans un graphique peut etre un outil de plaidoyer pour remplir les lacunes de données
  • 26. Remplir les lacunes de données manquantes: les pratiques de IYCF ne sont pas un bon indicateur pour la couverture des interventions parce que la relation entre l’exposition à l’intervention et la pratique n’est pas consistent 51.4 98.6 71.0 66.8 22.8 22.7 90.9 63.6 11.8 95.5 75.2 70.4 97.2 78.4 4.1 0 20 40 60 80 100 Vietnam Bangladesh Ethiopia % Received CF counseling at home Received CF counseling at facility Minimum dietary diversity practice Minimum meal frequency Consumption iron rich foods Credit: International Food Policy Research Institute – Alive & Thrive Evaluation
  • 27. Nigeria Nigeria Nigeria Nigeria Nigeria Nigeria Nigeria Nigeria Burkina F. Burkina F. Burkina F. Burkina F. Burkina F. Burkina F. Burkina F. Burkina F. Senegal Senegal Senegal Senegal Senegal Senegal Senegal Senegal Ghana Ghana Ghana Ghana Ghana Ghana Ghana Ghana Benin Benin Benin Benin Benin Benin Benin Benin Cote d'Iv. Cote d'Iv. Cote d'Iv. Cote d'Iv. Cote d'Iv. Cote d'Iv. Cote d'Iv. Cote d'Iv. Gambia Gambia Gambia Gambia Gambia Gambia Gambia Gambia Guinea Guinea Guinea Guinea Guinea Guinea Guinea Guinea Guinea-B. Guinea-B. Guinea-B. Guinea-B. Guinea-B. Guinea-B. Liberia Liberia Liberia Liberia Liberia Liberia Liberia Mali Mali Mali Mali Mali Mali Niger Niger Niger Niger Niger Niger Niger Sierra L. Sierra L. Sierra L. Sierra L. Sierra L. Sierra L. Sierra L. Sierra L. Togo Togo Togo Togo Togo Togo Togo Togo 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 Early initiation of Breastfeeding Exclusive breastfeeding Min. Acceptable Compl. Feeding Minimum dietary diversity Female secondary enrollment Access to improved source of drinking water Access to improved use of sanitation facilities Access to handwashing facility with soap and water %population Les determinants immédiates et sous-jacants en Afrique de l'Ouest
  • 28. Nigeria Nigeria Nigeria Nigeria Nigeria Nigeria Nigeria Nigeria Nigeria Nigeria B.F. B.F. B.F. B.F. B.F. B.F. B.F. B.F. B.F. B.F. Sen Sen Sen Sen Sen Sen Sen Sen Sen Sen Gh Gh Gh Gh Gh Gh Gh Gh Gh Gh Ben Ben Ben Ben Ben Ben Ben Ben Ben BenC.B. C.B. C.B. C.B. C.B. C.I. C.I. C.I. C.I. C.I. C.I. C.I. C.I. C.I. C.I. Gam. Gam. Gam. Gam. Gam. Gam. Gam. Gam. Gam. Gui Gui Gui Gui Gui Gui Gui Gui Gui Gui G.B G.B G.B G.B G.B G.B Lib. Lib. Lib. Lib. Lib. Lib. Lib. Lib. Lib. Lib. Mali Mali Mali Mali Mali Mali Mali Mali Mali Mali Nig. Nig. Nig. Nig. Nig. Nig. Nig. Nig. Nig. Nig. S.L. S.L. S.L. S.L. S.L. S.L. S.L. S.L. S.L. S.L. Togo Togo Togo Togo Togo Togo Togo Togo Togo Togo Maur. Maur. Maur. Maur. Maur. Maur. 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 >=4 ANC IFA (90+ tablets) / pregnancy IPTp 2 doses & DOT /pregnancy ITNs use / pregnancy Institutional delivery Vit A postpartum Vitamin A / under 5 IFA suppl. / under 5 Zinc / diarrhoea ITNs use / under 5 Coverage La couverture des interventions spécifiques à la nutrition reste très variable en Afrique de l'Ouest Source: Inception report Transform Nutrition West Africa
  • 29. DataDENT a recommandé que le DHS inclut des questions sur l’exposure pour la promotion des interventions dans l’IYCF • Il n'y a pas d'indicateur global pour la couverture des activités de promotion de l’allaitement • Les directives de l'OMS pour la promotion de l'allaitement 2018 qui recommandent des contacts multiples pour des conseils • Nous avons identifiés 3 moments pour demander aux femmes si elles recevaient des informations et / ou un soutien concret. • Points temporels choisis parce que nous savons que l'EBF commence à diminuer dès deux mois dans la plupart des pays. On pourrait justifier d'autres dates en fonction de la mise en œuvre de la stratégie / du programme national 30 Coverage of breastfeeding promotion in Burkina Faso – National 2018 PMA2020
  • 30. DataDENT a aussi encouragé le DHS a inclure des questions sur la sécurité alimentaire • Plusieurs outils / questionnaires sont utilisés pour évaluer la sécurité alimentaire dans les enquêtes auprès des ménages. • La cible des objectifs de développement durable est spécifique à «l'échelle d'expérience de l'insécurité alimentaire des ménages» (HFIES), qui peut être comparée d'un pays à l'autre. • Série de 8 questions ajoutées au questionnaire HH • Voir les directives de la FAO «Voices of Hungry» 31 Prevalence of Household Food Insecurity in Burkina Faso – National 2018 PMA2020
  • 31. Status socio- économiques du ménage / Resource Important pour caractériser l’équité• Quintile de richesse • Education Maternelle • Rural/Urbain
  • 32. Basic / Structurel Les déterminants inter-relationel et complexes
  • 33. Il n'y a pas de série d'indicateurs de base normalisés à l'échelle mondiale sur la nutrition - plusieurs cadres d'indicateurs de la nutrition sont utilisés au niveau mondial. WHA Global Nutrition Monitoring Framework 2017 25+ Indicators (5 intervention coverage) Scaling Up Nutrition MEAL 2018 > 70 Indicators (14 intervention coverage) Global Nutrition Report Since 2014 > 60 Indicators (5 intervention coverage)
  • 35. 36
  • 37. • Vital registration • Exposure registries • Clinical or community records • Laboratory records • Pharmacy records • Education, agriculture • Weather, climate change • Household surveys (e.g. DHS, MICS, SMART, LSMS) Systèmes d’Information Nutritionnel Registries Health Information Systems / DHIS-2 Other MIS Household surveys Données de Routine ou “administratives” Défis clés: niveau de représentativité, fréquence; différences de méthodes par enquête Défis clés: Qualité des données, définir clairement le dénominateur, car ils ne capturent que ceux qui viennent aux services Surveillance Peut avoir des élements des 2 Basée sur la population Pour la couverture, nous devons avoir un dénominateur clair - souvent des réponses des enquêtes
  • 38. 39 Évaluation de l'intégration des données: Identifier les lacunes dans les données et faire des recommandations pour renforcer les systèmes de données afin d'évaluer et de rendre compte de ses progrès en matière de nutrition chez le nourrisson et le jeune enfant (MIYCN) Tous les pays OA
  • 39. Méthodologie Processus pour identifier des données primaires • Identification d'enquêtes nationales par le biais des moteurs de recherche de microdonnées de la Banque mondiale, Global Health Data Exchange • Recherche sur Google des indicateurs liés au pays: [indicateur] + [pays] + [données], pour identifier les sources que nous avons peut-être manquées • Vérification croisée avec des experts pour des sources de données supplémentaires • Validation via les sources des plateformes de données secondaires Processus pour identifier les plateformes • Platformes identifiées par le rapport d’inception de Transform Nutrition West Africa • DataDENT Visualization Tools profiling (see www.datadent.org) 40
  • 40. 41 Evaluation des données – Sources primaires
  • 41. 42 Transform Nutrition West Africa - PRODUITS
  • 42. Perdu dans la traduction? Sources de données primaires (n = 2-10) Platformes (n = 15-20) 43 Nigeria
  • 43. Summary of results • Accessibilité: un rapport accessible au public est disponible pour toutes les sources de données, mais près de la moitié d'entre elles n'autorisent pas l'accès aux jeux de données. • Représentativité: les sources de données sont généralement représentatives au niveau national, quelques-unes d'entre elles étant des enquêtes sous-nationales (par exemple, STEPS). • Validité: Tous les indicateurs sont rapportés selon la mesure globale spécifiée pour au moins une source par pays, à l'exception de l'apport en sodium dans toutes les sources, de l'émaciation / maigreur et de l'obésité chez WRA à Cabo Verde et du diabète au Ghana. • Actualité: En général, plus de la moitié des sources de données sont obsolètes et ne se situent pas dans les limites de fréquence recommandée.
  • 44. Highlights vs Lowlights des pays HIGHLIGHTS Burkina Faso • 10 sources primaires • 17 indicateurs rapportés Sierra Leone • 6 sources primaires • National Nutrition Survey: répond à toutes les dimensions mesurables de la qualité des données LOWLIGHTS Cabo Verde • Très peu d'indicateurs sont couverts dans les sources primaires identifiées au Cabo Verde • Les objectifs de l’AMS ne sont pas entièrement déclarés (manque de poids pour les moins de 5 ans) Guinea Bissau • 2 sources primaires • Pas de données sur les NCDs • Pas de données sur la diversité alimentaire minimale et l'anémie chez les femmes en âge de procréer; Anémie U5; hypertension, diabète et surpoids / obésité parmi la population adulte en général • Les cibles de l’AMS ne sont pas complètement déclarées (anémie manquante chez les femmes)
  • 45. Défis et lacunes dans l’évaluation nutritionnelle en Afrique de l’ouest
  • 46. 47 Existe-t-il suffisamment de données et de preuves pour éclairer la mise en œuvre des politiques et programmes pertinents? DATA GAPS PROBLEM POLICY PROGRAMPRIORITIES PEOPLE DATA GAPS 5PD Process 47 What do we need to get there? GAP ANALYSIS How do we do that? Current state Where are we now? Desired state Where do we want to go?
  • 47. 48 Défis et lacunes Il manque des données sur les indicateurs clés des maladies non transmissibles liées à l'alimentation afin de pouvoir informer dans 15 des 16 pays; La Guinée-Bissau n'a pas de données disponibles. Il manque des données sur la qualité de l'alimentation chez les femmes en âge de procréer. Seulement quatre pays (Burkina Faso, Ghana, Mali, Sierra Leone) disposent de sources de données faisant état d'une diversité alimentaire minimale parmi les femmes en âge de procréer. La plus part des sources de données (dans 13 pays) sont obsolètes et ne se situent pas dans les limites de fréquence recommandée.
  • 48. 49 Des estimations peuvent varier selon la méthode utilisée et la source de données S'assurer que les données sont collectées avec une vision ou un objectif clair pour l'impact et leur utilisation Les indicateurs de couverture nécessitent des investissements et une adoption plus poussés Défis et lacunes

Notes de l'éditeur

  1. Introduction and discussion of a framework for nutrition measurements: core list of nutrition indicators, definitions, overview of available data sources for obtaining nutrition data, methodological issues and gaps:
  2. To identify what data are needed to characterize the nutrition situation & to track progress in policies and programs at global, regional & country level. Reference to the introduction session if relevant. The GNR 2018 highlighted that one of five critical steps is to prioritize and invest in the data needed and capacity to use it if we want to stay on track and maintain the progress made in nutrition at a global level. The next part will focus on introduction you to a framework for nutrition measurement. “2. Prioritise and invest in the data needed and capacity to use it. Designing actions that result in impact is impossible without adequate knowledge of who is affected by malnutrition and why. Without good data, we’re just guessing. We need to scale up the collection and use of more data and through this learn about what is driving change. This will help us identify where action is most needed and what is contributing to progress. In particular, disaggregated data – by geography, socioeconomic status and gender – and increased use of and increased use of geospatial and disaggregated subnational data, mean we can better understand where the burden of malnutrition lies, how it has changed, why it exists and what this means for reaching nutrition targets. Governments and research, multilateral and academic institutions must increase capacity to carry out data collection and analysis, and improve coverage and frequency of the collection of disaggregated data. They also need to make it easy to use and interpret by policymakers, businesses and NGOs who are making decisions about what to do next. The gap in micronutrient data urgently needs to be filled, and more and better data is needed now to stimulate investment and action to address malnutrition in adolescence. Building on potentially innovative work with adolescents, there is scope to increase the collection and use of qualitative data from people who experience malnutrition to help design more effective action. We need to consolidate progress on reporting on nutrition financing to ensure spending is going to the right places and having the best impact. Increasing the quantity and quality of data on financing requires ODA donors to use the new Creditor Reporting System (CRS) code and policy marker for nutrition spending to enable better tracking of funding, and national governments to open up data on domestic budget spending. The gap in data on funding of obesity and NCDs requires immediate action too.”
  3. The UNICEF conceptual framework, which the nutrition community has been using for programming for the past 29 years, identifies three levels of causes of undernutrition: immediate, underlying, and basic causes. Immediate causes operating at the individual level Underlying causes operating at the HH and communities level Basic causes operating at the structure and processes of society Data are needed to guide policies and programs to advance nutrition.
  4. Where does the world and WA stand on the WHA global nutrition targets?
  5. Half of the WA countries are experiencing a severe burden of stunting with over 30% and have an overweight prevalence more than 3% cut-off as set by the WHA 2030.
  6. If we now look at West Africa, we can see that the situation is mirroring this global pattern of multiple malnutrition burdens. The burden of child and maternal malnutrition remains high in West Africa (WA), with a high average stunting rate (despite progress being made), half of the WRA anaemic, and an increase over time in ov/ob.
  7. If we present this differently and add LBW to the picture, there are the same countries Guinea, Mali, Sierra Leone, and Niger the most heavily affected.
  8. Poor nutrition is an “underlying cause” for 45% all U5 deaths poor fetal growth; sub-optimal breastfeeding, stunting, wasting, deficiencies in vitamin A & zinc Poor maternal micronutrient status increases risk of maternal mortality Childhood stunting is associated with worse outcomes in adulthood (education, intellectual ability, economic productivity, delivery complications) Overweight & obesity increase risk of non-communicable diseases (e.g. diabetes, heart disease) and mortality in adulthood
  9. This slide shows the recommended IYCF practices to minimize morbidity and mortality in the first 2 yrs of life and its indicators globally for 2016
  10. You can also say that Food Health & Care issues are impacting obesity - and even for undernutrition the same complex causal web of factors is at play Dietary and health determinants for optimal nutrition, growth , and development are affected by underlying food security, caregiving resources, and environmental conditions, which are in turn shaped by economic and social conditions, national and global contexts, resources, and governance. “Whether or not an individual gets enough food to eat or whether s/he is at risk of infection is mainly the result of factors operating at the household and community level. These are often referred to as ‘food’, ‘care’ and ‘health’ factors. Food, health and care issues underpin nutrition outcomes at the immediate and underlying level. These are NOT silos and often intertwined. Key to food is food security Care is underpinned by care resources and behaviours; while linked to gender issues, we also need to know more about men’s childcare Health comprises functioning health systems and clean water and sanitation nutrition-specific interventions that address the immediate causes of suboptimum growth and development. nutrition-sensitive interventions that address the underlying determinants of malnutrition and incorporate specific nutrition goals and actions.
  11. Immediate causes are not silos.
  12. Maternal, Newborn, and Child Health, and Nutrition:MNCH&N
  13. A variety of factors drive the burden of under and over nutrition, including low rates of EBF, inadequate dietary diversity among children 6-23 months, inadequate WASH practices, low access to sanitation (with Nigeria deteriorating), and insufficient access to health services; Key messages: low levels of EBF, early initiation, low number of children who meet the min acceptable diet and dietary diversity, access to drinking water improved, only about oa quarter have access to improved sanitation, Nigeria is the only country where this deteriorated. Discrepancies remain between rural and urban areas
  14. This slide shows that when it comes to nutrition specific interventions there is a wide range of coverage achieved by different countries. This is good and bad news. Bad news because we want more countries with high coverage. Good news in the sense that some countries have achieved high coverage but they are not obviously wealthier than the countries that have not. We need to understand more about why some countries are near the top of the lines and some are near the bottom An important heterogeneity is shown across countries for ANC, delivery, malaria prevention, and maternal and child micronutritent supplementation. Nigera’s coverage is consistenly towards the lower end fo the spectrum, with large disparities between rich and poor and urban/rural Overall, coverage of nutrition-specific interventions needs to be increased. Rural/urban and richest/poorest disparities are present, and especially high in Nigeria, and for interventions related to health services there is a clear impact of income;
  15. Underlying causes operating at the HH and communities level
  16. Basic causes operating at the structure and processes of society
  17. Rationale/guiding framework depends on partner focus Most are driven by what indicators are already available vs. what is needed
  18. Can use different indicator definitions & sources for same topic
  19. The next session will introduce common data sources at: -global/regional level -WA level
  20. Diagram: Adapted from the conceptual framework for public health surveillance CDC: Centers for Disease Control. (2012). CDC’s vision for public health surveillance in the 21st century. MMWR Morb Mortal Wkly Rep, 61, 1-44.
  21. But first, we had to establish a list of key nutrition indicators we will track. We have nine indicators at children level, five at WRA level and four at adult level (mainly non communicable diseases indicators)
  22. The strategy to find primary sources follow these steps. First, we use GHDX and World Bank search engines to find surveys that are likely to have a nutrition component. The identification of platforms used mainly the results of the inception work and the DataDent documents. DataDENT work focused on data visualization tools, while for this data assessment we look more broadly at all nutrition data aggregation platforms (including those without a visualization element).
  23. Now that we have identify our data sources, we aim to evaluate the quality, to determine wether they meet the quality required and are of the right type and quantity to be able to support their use for decision-making at national level. The evaluation is done through four dimensions.
  24. Data Availability:ranged from 2-10 sources per country Data platforms ranged from 15 – 20 data platforms per country
  25. Challenges and gaps of measurement: ask them for their thoughts
  26. Talk about age of data? The most recent data was collected in 2016. Shared drivers of double duty actions: biological, socioeconomic, environmental