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Acquisition et Traitements des Données Géographiques pour le Développement d’Indicateurs du Développement Durable du Commerce Equitable Dr Christophe SANNIER [email_address]
Contexte De par sa nature le commerce équitable implique de nombreux petits producteurs à travers le monde Les zones de production sont souvent dans des zones reculées avec peu de données disponibles La géographie joue un rôle prépondérant dans la caractérisation de l’activité du commerce équitable: Origine des productions: géo-traçabilité Interaction de la production avec son environnement Prise en compte du contexte socio-économique
Geo Fair Trade Traceability Product  origin Sustainable  development GeoTraceability Geo-ID Integrated system Geo SDIs Environment Social Economic Cross-cutting index Certification bodies CSOs To exploit & to disseminate To visualise GFT  actors Actions GFT concept GFT components GFT tools Components of GFT tools To check & to verify To visualise To check & to verify To certify TRANSPARENCY & MEASURE of IMPACT TRANSPARENCY  & TRACEABILITY
 
Sources des données (I) Données thématiques régionales et internationales: Directement exploitables: ESA GlobCover FAO Africover Shuttle Radar Topographic mission Données climatiques CGIAR/FAO/EuMetSat Archives d’images satellites:  permettant de mettre en contexte d’autres données  ou nécessitent l’application de traitements pour en extraire de l’information  GLCF, Landsat, Aster, SPOT, …
Sources de données (II) Données nationales ou spécifiques à un projet Hétérogènes Incomplètes Niveau de précision différents Données collectées par les partenaires du  commerce équitable Données sociales et économiques Besoin de géo-référencement Possibilité d’utiliser les données d’occupation du sol Données de terrain Collectées avec un GPS
Utilisation de Google Maps ou Google Earth et rôle des données cartographiques Ville de Moshi 144.000 habitants Ville de Moshi 144.000 habitants
Landsat MSS1976 Landsat TM 1987 Landsat TM 2000 Producteur 1 Producteur 2 Producteur 3 Producteur 4
Rôle des données thématiques d’occupations du sol
Exemple d’indicateurs environnementaux pouvant être développé Proportion de zones dégradées Occupation du sol Risque d’érosion Topographie Occupation du sol Types de sols Pluviométrie
Représentation des données socio-économiques Les données sociales ou économiques sont souvent uniquement disponibles par découpage administratifs Un géo-référencement plus précis peut être obtenu par le croisement des données d’occupation du sol et les données socio-économiques La cartographie de l’Occupation du sol permet d’identifier les zones de peuplement et de désagréger les données socio-économiques en fonction de la surface des zones peuplées
Intégration des données Système d’information intégré pour GeoFairTrade  Intégration des différentes sources de données Principes d’interopérabilité Modules de calcul des Indicateurs géographiques du développement durable Interface utilisateur permettant de visualiser les données

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  • 1. Acquisition et Traitements des Données Géographiques pour le Développement d’Indicateurs du Développement Durable du Commerce Equitable Dr Christophe SANNIER [email_address]
  • 2. Contexte De par sa nature le commerce équitable implique de nombreux petits producteurs à travers le monde Les zones de production sont souvent dans des zones reculées avec peu de données disponibles La géographie joue un rôle prépondérant dans la caractérisation de l’activité du commerce équitable: Origine des productions: géo-traçabilité Interaction de la production avec son environnement Prise en compte du contexte socio-économique
  • 3. Geo Fair Trade Traceability Product origin Sustainable development GeoTraceability Geo-ID Integrated system Geo SDIs Environment Social Economic Cross-cutting index Certification bodies CSOs To exploit & to disseminate To visualise GFT actors Actions GFT concept GFT components GFT tools Components of GFT tools To check & to verify To visualise To check & to verify To certify TRANSPARENCY & MEASURE of IMPACT TRANSPARENCY & TRACEABILITY
  • 4.  
  • 5. Sources des données (I) Données thématiques régionales et internationales: Directement exploitables: ESA GlobCover FAO Africover Shuttle Radar Topographic mission Données climatiques CGIAR/FAO/EuMetSat Archives d’images satellites: permettant de mettre en contexte d’autres données ou nécessitent l’application de traitements pour en extraire de l’information GLCF, Landsat, Aster, SPOT, …
  • 6. Sources de données (II) Données nationales ou spécifiques à un projet Hétérogènes Incomplètes Niveau de précision différents Données collectées par les partenaires du commerce équitable Données sociales et économiques Besoin de géo-référencement Possibilité d’utiliser les données d’occupation du sol Données de terrain Collectées avec un GPS
  • 7. Utilisation de Google Maps ou Google Earth et rôle des données cartographiques Ville de Moshi 144.000 habitants Ville de Moshi 144.000 habitants
  • 8. Landsat MSS1976 Landsat TM 1987 Landsat TM 2000 Producteur 1 Producteur 2 Producteur 3 Producteur 4
  • 9. Rôle des données thématiques d’occupations du sol
  • 10. Exemple d’indicateurs environnementaux pouvant être développé Proportion de zones dégradées Occupation du sol Risque d’érosion Topographie Occupation du sol Types de sols Pluviométrie
  • 11. Représentation des données socio-économiques Les données sociales ou économiques sont souvent uniquement disponibles par découpage administratifs Un géo-référencement plus précis peut être obtenu par le croisement des données d’occupation du sol et les données socio-économiques La cartographie de l’Occupation du sol permet d’identifier les zones de peuplement et de désagréger les données socio-économiques en fonction de la surface des zones peuplées
  • 12. Intégration des données Système d’information intégré pour GeoFairTrade Intégration des différentes sources de données Principes d’interopérabilité Modules de calcul des Indicateurs géographiques du développement durable Interface utilisateur permettant de visualiser les données