SlideShare une entreprise Scribd logo
Copyright © Ciena Corporation 2019. All rights reserved. Confidential & Proprietary.
Gestion d’inventaire des réseaux de
télécommunications avec neo4j
Álvaro Oslé
Principal Solutions Architect
2Copyright © Ciena Corporation 2019. All rights reserved. Confidential & Proprietary.
Gestion d’inventaire des réseaux de télécommunications avec neo4j
Copyright © Ciena Corporation 2019. All rights reserved. Confidential & Proprietary. 5
Processus des prestataires réseau et
l’importance du gestion d’inventaire du réseau
Copyright © Ciena Corporation 2019. All rights reserved. Confidential & Proprietary. 6
Processus des prestataires réseau
Création de
réseau capable
de soutenir des
nouveaux
services:
physiques,
logiques &
virtuels
Traduire la
commande du client
en un service avec
la gestion du
réseau, les
ressources et les
applications.
Surveillance
proactive des
services pour être
capable de gérer
des perturbations
des alertes et des
pannes et
réactiver les
services.
Plan to
Build
Order to
Service
Trouble to
Resolve
Copyright © Ciena Corporation 2019. All rights reserved. Confidential & Proprietary. 7
Système de gestion d’inventaire du réseau
• Créer une vision dynamique de bout en bout de
toutes les ressources du réseau et des services.
• Améliore la satisfaction des clients en optimisant
des processus opérationnels clés, tels que
l’exécution des services, la planification du
réseau et la garantie des services.
• Tous les équipements, cartes, ports,
connections, canaux, services, clients font partie
de l’inventaire.
• Il permet la visualisation de toutes les couches
du réseau (opérationnel et planifié)
• Il est synchronisé au réseau actif.
Copyright © Ciena Corporation 2019. All rights reserved. Confidential & Proprietary. 8
Pourquoi une base de données Graph?
Copyright © Ciena Corporation 2019. All rights reserved. Confidential & Proprietary. 9
Solution d’inventaire réseau hier vs aujourd’hui
•
•
Copyright © Ciena Corporation 2019. All rights reserved. Confidential & Proprietary. 10
• Un réseau de télécommunication est un graphe
• Il permet une modélisation naturelle
• Graphe est très rapide pour naviguer
• Gestion de la capacité réseau disponible
• Modélisation Graphe est flexible et facilement
modifiable.
• Les requêtes en Cypher pour la navigation du
graphe sont plus rapides et moins complexes.
Copyright © Ciena Corporation 2019. All rights reserved. Confidential & Proprietary. 11
Le parcours de la base de
données relationnelle à graph.
Copyright © Ciena Corporation 2019. All rights reserved. Confidential & Proprietary. 12
Le parcours de la base de données relationnelle à graphe.
Copyright © Ciena Corporation 2019. All rights reserved. Confidential & Proprietary. 13
Exemple de modélisation des
réseaux en graphe
Copyright © Ciena Corporation 2019. All rights reserved. Confidential & Proprietary. 14
Exemple simplifié d’un service de télécommunication
Copyright © Ciena Corporation 2019. All rights reserved. Confidential & Proprietary. 15
Copyright © Ciena Corporation 2019. All rights reserved. Confidential & Proprietary. 16
Cas d’utilisation et architecture du logiciel
Copyright © Ciena Corporation 2019. All rights reserved. Confidential & Proprietary. 17
- Dijkstra algorithm
- Spatial considerations
- Constraint & Cost Calculators
- Business Rules
- Read & Write
- Real Time
Copyright © Ciena Corporation 2019. All rights reserved. Confidential & Proprietary. 18
Exemple de visualisation de hiérarchie de connections
Copyright © Ciena Corporation 2019. All rights reserved. Confidential & Proprietary. 19
- Reduction des coûts
opérationnels
- Information en temps réel
Copyright © Ciena Corporation 2019. All rights reserved. Confidential & Proprietary. 20
Copyright © Ciena Corporation 2019. All rights reserved. Confidential & Proprietary. 21
Architecture
22Copyright © Ciena Corporation 2019. All rights reserved. Confidential & Proprietary.

Contenu connexe

Tendances

IBM Bluemix Paris Meetup #22-20170315 Meetup @VillagebyCA- Bluemix, présent &...
IBM Bluemix Paris Meetup #22-20170315 Meetup @VillagebyCA- Bluemix, présent &...IBM Bluemix Paris Meetup #22-20170315 Meetup @VillagebyCA- Bluemix, présent &...
IBM Bluemix Paris Meetup #22-20170315 Meetup @VillagebyCA- Bluemix, présent &...
IBM France Lab
 
IBM Bluemix Nice Meetup #2 - CEEI NCA - 20161011 -
IBM Bluemix Nice Meetup #2 - CEEI NCA - 20161011 - IBM Bluemix Nice Meetup #2 - CEEI NCA - 20161011 -
IBM Bluemix Nice Meetup #2 - CEEI NCA - 20161011 -
IBM France Lab
 
Bigdata et datamining au service de la transition énergétique
Bigdata et datamining au service de la transition énergétiqueBigdata et datamining au service de la transition énergétique
Bigdata et datamining au service de la transition énergétique
Swiss Data Forum Swiss Data Forum
 
Une plateforme Data 360 au Ministère des Armements avec la Suite Elastic
Une plateforme Data 360 au Ministère des Armements avec la Suite ElasticUne plateforme Data 360 au Ministère des Armements avec la Suite Elastic
Une plateforme Data 360 au Ministère des Armements avec la Suite Elastic
Elasticsearch
 
Comment se préparer à la directive DSP2?
Comment se préparer à la directive DSP2?Comment se préparer à la directive DSP2?
Comment se préparer à la directive DSP2?
DataStax
 
DataGalaxy et Denodo : le guichet unique de gouvernance et d’accès aux données !
DataGalaxy et Denodo : le guichet unique de gouvernance et d’accès aux données !DataGalaxy et Denodo : le guichet unique de gouvernance et d’accès aux données !
DataGalaxy et Denodo : le guichet unique de gouvernance et d’accès aux données !
Denodo
 
IBM Bluemix Paris Meetup #24 2017-06-26 - Société Générale testimony Decis...
IBM Bluemix Paris Meetup #24   2017-06-26 - Société Générale testimony  Decis...IBM Bluemix Paris Meetup #24   2017-06-26 - Société Générale testimony  Decis...
IBM Bluemix Paris Meetup #24 2017-06-26 - Société Générale testimony Decis...
IBM France Lab
 
Pres azure paas tdf -rex-hager-vincent thavonekham-regional director-azug f...
Pres azure   paas tdf -rex-hager-vincent thavonekham-regional director-azug f...Pres azure   paas tdf -rex-hager-vincent thavonekham-regional director-azug f...
Pres azure paas tdf -rex-hager-vincent thavonekham-regional director-azug f...
FactoVia
 
MongoDB .local Paris 2020: Upply @MongoDB : Upply : Quand le Machine Learning...
MongoDB .local Paris 2020: Upply @MongoDB : Upply : Quand le Machine Learning...MongoDB .local Paris 2020: Upply @MongoDB : Upply : Quand le Machine Learning...
MongoDB .local Paris 2020: Upply @MongoDB : Upply : Quand le Machine Learning...
MongoDB
 
Sido 2017 : Vincent Thavonekham, MVP azure et Regional Director, VISEO, Retou...
Sido 2017 : Vincent Thavonekham, MVP azure et Regional Director, VISEO, Retou...Sido 2017 : Vincent Thavonekham, MVP azure et Regional Director, VISEO, Retou...
Sido 2017 : Vincent Thavonekham, MVP azure et Regional Director, VISEO, Retou...
FactoVia
 
Groupe Excel + Power BI: Microsoft Flow
Groupe Excel + Power BI: Microsoft FlowGroupe Excel + Power BI: Microsoft Flow
Groupe Excel + Power BI: Microsoft Flow
MSDEVMTL
 
Webinar v2
Webinar v2Webinar v2
Les cas d’usages populaires de Neo4j
Les cas d’usages populaires de Neo4jLes cas d’usages populaires de Neo4j
Les cas d’usages populaires de Neo4j
Neo4j
 
Meetup intro techno big data
Meetup intro techno big dataMeetup intro techno big data
Meetup intro techno big data
Romain Jouin
 
Pricing dynamique, « réassort », gestion des stocks, personnalisation : quand...
Pricing dynamique, « réassort », gestion des stocks, personnalisation : quand...Pricing dynamique, « réassort », gestion des stocks, personnalisation : quand...
Pricing dynamique, « réassort », gestion des stocks, personnalisation : quand...
Jean-Michel Franco
 
Paper presentation of Performance Analysis of IoT-Based Sensor,Big Data Proce...
Paper presentation of Performance Analysis of IoT-Based Sensor,Big Data Proce...Paper presentation of Performance Analysis of IoT-Based Sensor,Big Data Proce...
Paper presentation of Performance Analysis of IoT-Based Sensor,Big Data Proce...
Sylia Baraka
 
Session découverte de la Data Virtualization
Session découverte de la Data VirtualizationSession découverte de la Data Virtualization
Session découverte de la Data Virtualization
Denodo
 
Retour d'expérience Large IoT project / BigData : détail du cas réel de Hager...
Retour d'expérience Large IoT project / BigData : détail du cas réel de Hager...Retour d'expérience Large IoT project / BigData : détail du cas réel de Hager...
Retour d'expérience Large IoT project / BigData : détail du cas réel de Hager...
FactoVia
 
Explore relève les défis Big Data avec Elastic Cloud
Explore relève les défis Big Data avec Elastic Cloud Explore relève les défis Big Data avec Elastic Cloud
Explore relève les défis Big Data avec Elastic Cloud
Elasticsearch
 
Pentaho BigDataParis_session_20170306
Pentaho BigDataParis_session_20170306Pentaho BigDataParis_session_20170306
Pentaho BigDataParis_session_20170306
Sebastien COGNET
 

Tendances (20)

IBM Bluemix Paris Meetup #22-20170315 Meetup @VillagebyCA- Bluemix, présent &...
IBM Bluemix Paris Meetup #22-20170315 Meetup @VillagebyCA- Bluemix, présent &...IBM Bluemix Paris Meetup #22-20170315 Meetup @VillagebyCA- Bluemix, présent &...
IBM Bluemix Paris Meetup #22-20170315 Meetup @VillagebyCA- Bluemix, présent &...
 
IBM Bluemix Nice Meetup #2 - CEEI NCA - 20161011 -
IBM Bluemix Nice Meetup #2 - CEEI NCA - 20161011 - IBM Bluemix Nice Meetup #2 - CEEI NCA - 20161011 -
IBM Bluemix Nice Meetup #2 - CEEI NCA - 20161011 -
 
Bigdata et datamining au service de la transition énergétique
Bigdata et datamining au service de la transition énergétiqueBigdata et datamining au service de la transition énergétique
Bigdata et datamining au service de la transition énergétique
 
Une plateforme Data 360 au Ministère des Armements avec la Suite Elastic
Une plateforme Data 360 au Ministère des Armements avec la Suite ElasticUne plateforme Data 360 au Ministère des Armements avec la Suite Elastic
Une plateforme Data 360 au Ministère des Armements avec la Suite Elastic
 
Comment se préparer à la directive DSP2?
Comment se préparer à la directive DSP2?Comment se préparer à la directive DSP2?
Comment se préparer à la directive DSP2?
 
DataGalaxy et Denodo : le guichet unique de gouvernance et d’accès aux données !
DataGalaxy et Denodo : le guichet unique de gouvernance et d’accès aux données !DataGalaxy et Denodo : le guichet unique de gouvernance et d’accès aux données !
DataGalaxy et Denodo : le guichet unique de gouvernance et d’accès aux données !
 
IBM Bluemix Paris Meetup #24 2017-06-26 - Société Générale testimony Decis...
IBM Bluemix Paris Meetup #24   2017-06-26 - Société Générale testimony  Decis...IBM Bluemix Paris Meetup #24   2017-06-26 - Société Générale testimony  Decis...
IBM Bluemix Paris Meetup #24 2017-06-26 - Société Générale testimony Decis...
 
Pres azure paas tdf -rex-hager-vincent thavonekham-regional director-azug f...
Pres azure   paas tdf -rex-hager-vincent thavonekham-regional director-azug f...Pres azure   paas tdf -rex-hager-vincent thavonekham-regional director-azug f...
Pres azure paas tdf -rex-hager-vincent thavonekham-regional director-azug f...
 
MongoDB .local Paris 2020: Upply @MongoDB : Upply : Quand le Machine Learning...
MongoDB .local Paris 2020: Upply @MongoDB : Upply : Quand le Machine Learning...MongoDB .local Paris 2020: Upply @MongoDB : Upply : Quand le Machine Learning...
MongoDB .local Paris 2020: Upply @MongoDB : Upply : Quand le Machine Learning...
 
Sido 2017 : Vincent Thavonekham, MVP azure et Regional Director, VISEO, Retou...
Sido 2017 : Vincent Thavonekham, MVP azure et Regional Director, VISEO, Retou...Sido 2017 : Vincent Thavonekham, MVP azure et Regional Director, VISEO, Retou...
Sido 2017 : Vincent Thavonekham, MVP azure et Regional Director, VISEO, Retou...
 
Groupe Excel + Power BI: Microsoft Flow
Groupe Excel + Power BI: Microsoft FlowGroupe Excel + Power BI: Microsoft Flow
Groupe Excel + Power BI: Microsoft Flow
 
Webinar v2
Webinar v2Webinar v2
Webinar v2
 
Les cas d’usages populaires de Neo4j
Les cas d’usages populaires de Neo4jLes cas d’usages populaires de Neo4j
Les cas d’usages populaires de Neo4j
 
Meetup intro techno big data
Meetup intro techno big dataMeetup intro techno big data
Meetup intro techno big data
 
Pricing dynamique, « réassort », gestion des stocks, personnalisation : quand...
Pricing dynamique, « réassort », gestion des stocks, personnalisation : quand...Pricing dynamique, « réassort », gestion des stocks, personnalisation : quand...
Pricing dynamique, « réassort », gestion des stocks, personnalisation : quand...
 
Paper presentation of Performance Analysis of IoT-Based Sensor,Big Data Proce...
Paper presentation of Performance Analysis of IoT-Based Sensor,Big Data Proce...Paper presentation of Performance Analysis of IoT-Based Sensor,Big Data Proce...
Paper presentation of Performance Analysis of IoT-Based Sensor,Big Data Proce...
 
Session découverte de la Data Virtualization
Session découverte de la Data VirtualizationSession découverte de la Data Virtualization
Session découverte de la Data Virtualization
 
Retour d'expérience Large IoT project / BigData : détail du cas réel de Hager...
Retour d'expérience Large IoT project / BigData : détail du cas réel de Hager...Retour d'expérience Large IoT project / BigData : détail du cas réel de Hager...
Retour d'expérience Large IoT project / BigData : détail du cas réel de Hager...
 
Explore relève les défis Big Data avec Elastic Cloud
Explore relève les défis Big Data avec Elastic Cloud Explore relève les défis Big Data avec Elastic Cloud
Explore relève les défis Big Data avec Elastic Cloud
 
Pentaho BigDataParis_session_20170306
Pentaho BigDataParis_session_20170306Pentaho BigDataParis_session_20170306
Pentaho BigDataParis_session_20170306
 

Similaire à GraphTour - Network inventory - Ciena Blue Planet

Silver-Peak - Partner.pptx
Silver-Peak - Partner.pptxSilver-Peak - Partner.pptx
Silver-Peak - Partner.pptx
blackmambaettijean
 
Skylads - Big Data for Telcos
Skylads - Big Data for TelcosSkylads - Big Data for Telcos
Skylads - Big Data for Telcos
Xavier Litt
 
La révolution 5G et le projet ENCQOR
La révolution 5G et le projet ENCQORLa révolution 5G et le projet ENCQOR
La révolution 5G et le projet ENCQOR
ColloqueRISQ
 
Cisco connect montreal 2018 net devops
Cisco connect montreal 2018 net devopsCisco connect montreal 2018 net devops
Cisco connect montreal 2018 net devops
Cisco Canada
 
ITN_Module_17.pdf
ITN_Module_17.pdfITN_Module_17.pdf
ITN_Module_17.pdf
sirinejlassi1
 
Webinar Hospitality Switch vs GPON du 15/05/2018
Webinar Hospitality Switch vs GPON du 15/05/2018Webinar Hospitality Switch vs GPON du 15/05/2018
Webinar Hospitality Switch vs GPON du 15/05/2018
Zyxel France
 
IBM Technology Day 2013 Keynote Pierre Perdaems
IBM Technology Day 2013 Keynote Pierre PerdaemsIBM Technology Day 2013 Keynote Pierre Perdaems
IBM Technology Day 2013 Keynote Pierre Perdaems
IBM Switzerland
 
La voie du succès avec les bases de données de graphes, la Graph Data Scie...
 La voie du succès avec les bases de données de graphes, la Graph Data Scie... La voie du succès avec les bases de données de graphes, la Graph Data Scie...
La voie du succès avec les bases de données de graphes, la Graph Data Scie...
Neo4j
 
Révolution dans l'analytique et les entrepôts de données à découvrir avec Intel
Révolution dans l'analytique et les entrepôts de données à découvrir avec IntelRévolution dans l'analytique et les entrepôts de données à découvrir avec Intel
Révolution dans l'analytique et les entrepôts de données à découvrir avec Intel
Microsoft Décideurs IT
 
Consul at databerries / teemo
Consul at databerries / teemoConsul at databerries / teemo
Consul at databerries / teemo
Guillaume Charhon
 
Alan Poe appliqué au data streaming - toutes choses sont bonnes ou mauvaises ...
Alan Poe appliqué au data streaming - toutes choses sont bonnes ou mauvaises ...Alan Poe appliqué au data streaming - toutes choses sont bonnes ou mauvaises ...
Alan Poe appliqué au data streaming - toutes choses sont bonnes ou mauvaises ...
Julien Cognet
 
Architecture de réseau numérique de cisco – présentation du réseau intuitif
Architecture de réseau numérique de cisco – présentation du réseau intuitifArchitecture de réseau numérique de cisco – présentation du réseau intuitif
Architecture de réseau numérique de cisco – présentation du réseau intuitif
Cisco Canada
 
Reseaux grande enterprise- Architecture de réseau numérique de cisco – pré...
Reseaux grande enterprise- Architecture de réseau numérique de cisco – pré...Reseaux grande enterprise- Architecture de réseau numérique de cisco – pré...
Reseaux grande enterprise- Architecture de réseau numérique de cisco – pré...
Cisco Canada
 
Revendeurs : repensez votre modèle économique avec le Cloud
Revendeurs : repensez votre modèle économique avec le CloudRevendeurs : repensez votre modèle économique avec le Cloud
Revendeurs : repensez votre modèle économique avec le Cloud
Zyxel France
 
Comment optimiser les performances web des applications en saas
Comment optimiser les performances web des applications en saasComment optimiser les performances web des applications en saas
Comment optimiser les performances web des applications en saas
CDNetworks
 
JAMstack
JAMstackJAMstack
JAMstack
Stefan Cosquer
 
DCI and NetApp
DCI and NetAppDCI and NetApp
DCI and NetApp
Mainstay
 
Aerohive - Garantie de niveau de service sur le réseau Wi-Fi
Aerohive - Garantie de niveau de service sur le réseau Wi-FiAerohive - Garantie de niveau de service sur le réseau Wi-Fi
Aerohive - Garantie de niveau de service sur le réseau Wi-Fi
ppuichaud
 
Stephane d
Stephane dStephane d
Stephane d
StphaneDouay
 

Similaire à GraphTour - Network inventory - Ciena Blue Planet (20)

Silver-Peak - Partner.pptx
Silver-Peak - Partner.pptxSilver-Peak - Partner.pptx
Silver-Peak - Partner.pptx
 
Skylads - Big Data for Telcos
Skylads - Big Data for TelcosSkylads - Big Data for Telcos
Skylads - Big Data for Telcos
 
La révolution 5G et le projet ENCQOR
La révolution 5G et le projet ENCQORLa révolution 5G et le projet ENCQOR
La révolution 5G et le projet ENCQOR
 
Cisco connect montreal 2018 net devops
Cisco connect montreal 2018 net devopsCisco connect montreal 2018 net devops
Cisco connect montreal 2018 net devops
 
ITN_Module_17.pdf
ITN_Module_17.pdfITN_Module_17.pdf
ITN_Module_17.pdf
 
Webinar Hospitality Switch vs GPON du 15/05/2018
Webinar Hospitality Switch vs GPON du 15/05/2018Webinar Hospitality Switch vs GPON du 15/05/2018
Webinar Hospitality Switch vs GPON du 15/05/2018
 
IBM Technology Day 2013 Keynote Pierre Perdaems
IBM Technology Day 2013 Keynote Pierre PerdaemsIBM Technology Day 2013 Keynote Pierre Perdaems
IBM Technology Day 2013 Keynote Pierre Perdaems
 
La voie du succès avec les bases de données de graphes, la Graph Data Scie...
 La voie du succès avec les bases de données de graphes, la Graph Data Scie... La voie du succès avec les bases de données de graphes, la Graph Data Scie...
La voie du succès avec les bases de données de graphes, la Graph Data Scie...
 
Révolution dans l'analytique et les entrepôts de données à découvrir avec Intel
Révolution dans l'analytique et les entrepôts de données à découvrir avec IntelRévolution dans l'analytique et les entrepôts de données à découvrir avec Intel
Révolution dans l'analytique et les entrepôts de données à découvrir avec Intel
 
Consul at databerries / teemo
Consul at databerries / teemoConsul at databerries / teemo
Consul at databerries / teemo
 
cookbook-fr
cookbook-frcookbook-fr
cookbook-fr
 
Alan Poe appliqué au data streaming - toutes choses sont bonnes ou mauvaises ...
Alan Poe appliqué au data streaming - toutes choses sont bonnes ou mauvaises ...Alan Poe appliqué au data streaming - toutes choses sont bonnes ou mauvaises ...
Alan Poe appliqué au data streaming - toutes choses sont bonnes ou mauvaises ...
 
Architecture de réseau numérique de cisco – présentation du réseau intuitif
Architecture de réseau numérique de cisco – présentation du réseau intuitifArchitecture de réseau numérique de cisco – présentation du réseau intuitif
Architecture de réseau numérique de cisco – présentation du réseau intuitif
 
Reseaux grande enterprise- Architecture de réseau numérique de cisco – pré...
Reseaux grande enterprise- Architecture de réseau numérique de cisco – pré...Reseaux grande enterprise- Architecture de réseau numérique de cisco – pré...
Reseaux grande enterprise- Architecture de réseau numérique de cisco – pré...
 
Revendeurs : repensez votre modèle économique avec le Cloud
Revendeurs : repensez votre modèle économique avec le CloudRevendeurs : repensez votre modèle économique avec le Cloud
Revendeurs : repensez votre modèle économique avec le Cloud
 
Comment optimiser les performances web des applications en saas
Comment optimiser les performances web des applications en saasComment optimiser les performances web des applications en saas
Comment optimiser les performances web des applications en saas
 
JAMstack
JAMstackJAMstack
JAMstack
 
DCI and NetApp
DCI and NetAppDCI and NetApp
DCI and NetApp
 
Aerohive - Garantie de niveau de service sur le réseau Wi-Fi
Aerohive - Garantie de niveau de service sur le réseau Wi-FiAerohive - Garantie de niveau de service sur le réseau Wi-Fi
Aerohive - Garantie de niveau de service sur le réseau Wi-Fi
 
Stephane d
Stephane dStephane d
Stephane d
 

Plus de Neo4j

BT & Neo4j: Knowledge Graphs for Critical Enterprise Systems.pptx.pdf
BT & Neo4j: Knowledge Graphs for Critical Enterprise Systems.pptx.pdfBT & Neo4j: Knowledge Graphs for Critical Enterprise Systems.pptx.pdf
BT & Neo4j: Knowledge Graphs for Critical Enterprise Systems.pptx.pdf
Neo4j
 
Harnessing the Power of NLP and Knowledge Graphs for Opioid Research
Harnessing the Power of NLP and Knowledge Graphs for Opioid ResearchHarnessing the Power of NLP and Knowledge Graphs for Opioid Research
Harnessing the Power of NLP and Knowledge Graphs for Opioid Research
Neo4j
 
GraphRAG for LifeSciences Hands-On with the Clinical Knowledge Graph
GraphRAG for LifeSciences Hands-On with the Clinical Knowledge GraphGraphRAG for LifeSciences Hands-On with the Clinical Knowledge Graph
GraphRAG for LifeSciences Hands-On with the Clinical Knowledge Graph
Neo4j
 
Leveraging the Graph for Clinical Trials and Standards
Leveraging the Graph for Clinical Trials and StandardsLeveraging the Graph for Clinical Trials and Standards
Leveraging the Graph for Clinical Trials and Standards
Neo4j
 
Biomedical Knowledge Graphs for Data Scientists and Bioinformaticians
Biomedical Knowledge Graphs for Data Scientists and BioinformaticiansBiomedical Knowledge Graphs for Data Scientists and Bioinformaticians
Biomedical Knowledge Graphs for Data Scientists and Bioinformaticians
Neo4j
 
Atelier - Architecture d’applications de Graphes - GraphSummit Paris
Atelier - Architecture d’applications de Graphes - GraphSummit ParisAtelier - Architecture d’applications de Graphes - GraphSummit Paris
Atelier - Architecture d’applications de Graphes - GraphSummit Paris
Neo4j
 
Atelier - Innover avec l’IA Générative et les graphes de connaissances
Atelier - Innover avec l’IA Générative et les graphes de connaissancesAtelier - Innover avec l’IA Générative et les graphes de connaissances
Atelier - Innover avec l’IA Générative et les graphes de connaissances
Neo4j
 
Neo4j - Product Vision and Knowledge Graphs - GraphSummit Paris
Neo4j - Product Vision and Knowledge Graphs - GraphSummit ParisNeo4j - Product Vision and Knowledge Graphs - GraphSummit Paris
Neo4j - Product Vision and Knowledge Graphs - GraphSummit Paris
Neo4j
 
Neo4j - Product Vision and Knowledge Graphs - GraphSummit Paris
Neo4j - Product Vision and Knowledge Graphs - GraphSummit ParisNeo4j - Product Vision and Knowledge Graphs - GraphSummit Paris
Neo4j - Product Vision and Knowledge Graphs - GraphSummit Paris
Neo4j
 
FLOA - Détection de Fraude - GraphSummit Paris
FLOA -  Détection de Fraude - GraphSummit ParisFLOA -  Détection de Fraude - GraphSummit Paris
FLOA - Détection de Fraude - GraphSummit Paris
Neo4j
 
SOPRA STERIA - GraphRAG : repousser les limitations du RAG via l’utilisation ...
SOPRA STERIA - GraphRAG : repousser les limitations du RAG via l’utilisation ...SOPRA STERIA - GraphRAG : repousser les limitations du RAG via l’utilisation ...
SOPRA STERIA - GraphRAG : repousser les limitations du RAG via l’utilisation ...
Neo4j
 
ADEO - Knowledge Graph pour le e-commerce, entre challenges et opportunités ...
ADEO -  Knowledge Graph pour le e-commerce, entre challenges et opportunités ...ADEO -  Knowledge Graph pour le e-commerce, entre challenges et opportunités ...
ADEO - Knowledge Graph pour le e-commerce, entre challenges et opportunités ...
Neo4j
 
GraphSummit Paris - The art of the possible with Graph Technology
GraphSummit Paris - The art of the possible with Graph TechnologyGraphSummit Paris - The art of the possible with Graph Technology
GraphSummit Paris - The art of the possible with Graph Technology
Neo4j
 
GraphSummit Singapore | Enhancing Changi Airport Group's Passenger Experience...
GraphSummit Singapore | Enhancing Changi Airport Group's Passenger Experience...GraphSummit Singapore | Enhancing Changi Airport Group's Passenger Experience...
GraphSummit Singapore | Enhancing Changi Airport Group's Passenger Experience...
Neo4j
 
GraphSummit Singapore | The Future of Agility: Supercharging Digital Transfor...
GraphSummit Singapore | The Future of Agility: Supercharging Digital Transfor...GraphSummit Singapore | The Future of Agility: Supercharging Digital Transfor...
GraphSummit Singapore | The Future of Agility: Supercharging Digital Transfor...
Neo4j
 
GraphSummit Singapore | Neo4j Product Vision & Roadmap - Q2 2024
GraphSummit Singapore | Neo4j Product Vision & Roadmap - Q2 2024GraphSummit Singapore | Neo4j Product Vision & Roadmap - Q2 2024
GraphSummit Singapore | Neo4j Product Vision & Roadmap - Q2 2024
Neo4j
 
GraphSummit Singapore | The Art of the Possible with Graph - Q2 2024
GraphSummit Singapore | The Art of the  Possible with Graph - Q2 2024GraphSummit Singapore | The Art of the  Possible with Graph - Q2 2024
GraphSummit Singapore | The Art of the Possible with Graph - Q2 2024
Neo4j
 
GraphSummit Singapore | Graphing Success: Revolutionising Organisational Stru...
GraphSummit Singapore | Graphing Success: Revolutionising Organisational Stru...GraphSummit Singapore | Graphing Success: Revolutionising Organisational Stru...
GraphSummit Singapore | Graphing Success: Revolutionising Organisational Stru...
Neo4j
 
GraphAware - Transforming policing with graph-based intelligence analysis
GraphAware - Transforming policing with graph-based intelligence analysisGraphAware - Transforming policing with graph-based intelligence analysis
GraphAware - Transforming policing with graph-based intelligence analysis
Neo4j
 
GraphSummit Stockholm - Neo4j - Knowledge Graphs and Product Updates
GraphSummit Stockholm - Neo4j - Knowledge Graphs and Product UpdatesGraphSummit Stockholm - Neo4j - Knowledge Graphs and Product Updates
GraphSummit Stockholm - Neo4j - Knowledge Graphs and Product Updates
Neo4j
 

Plus de Neo4j (20)

BT & Neo4j: Knowledge Graphs for Critical Enterprise Systems.pptx.pdf
BT & Neo4j: Knowledge Graphs for Critical Enterprise Systems.pptx.pdfBT & Neo4j: Knowledge Graphs for Critical Enterprise Systems.pptx.pdf
BT & Neo4j: Knowledge Graphs for Critical Enterprise Systems.pptx.pdf
 
Harnessing the Power of NLP and Knowledge Graphs for Opioid Research
Harnessing the Power of NLP and Knowledge Graphs for Opioid ResearchHarnessing the Power of NLP and Knowledge Graphs for Opioid Research
Harnessing the Power of NLP and Knowledge Graphs for Opioid Research
 
GraphRAG for LifeSciences Hands-On with the Clinical Knowledge Graph
GraphRAG for LifeSciences Hands-On with the Clinical Knowledge GraphGraphRAG for LifeSciences Hands-On with the Clinical Knowledge Graph
GraphRAG for LifeSciences Hands-On with the Clinical Knowledge Graph
 
Leveraging the Graph for Clinical Trials and Standards
Leveraging the Graph for Clinical Trials and StandardsLeveraging the Graph for Clinical Trials and Standards
Leveraging the Graph for Clinical Trials and Standards
 
Biomedical Knowledge Graphs for Data Scientists and Bioinformaticians
Biomedical Knowledge Graphs for Data Scientists and BioinformaticiansBiomedical Knowledge Graphs for Data Scientists and Bioinformaticians
Biomedical Knowledge Graphs for Data Scientists and Bioinformaticians
 
Atelier - Architecture d’applications de Graphes - GraphSummit Paris
Atelier - Architecture d’applications de Graphes - GraphSummit ParisAtelier - Architecture d’applications de Graphes - GraphSummit Paris
Atelier - Architecture d’applications de Graphes - GraphSummit Paris
 
Atelier - Innover avec l’IA Générative et les graphes de connaissances
Atelier - Innover avec l’IA Générative et les graphes de connaissancesAtelier - Innover avec l’IA Générative et les graphes de connaissances
Atelier - Innover avec l’IA Générative et les graphes de connaissances
 
Neo4j - Product Vision and Knowledge Graphs - GraphSummit Paris
Neo4j - Product Vision and Knowledge Graphs - GraphSummit ParisNeo4j - Product Vision and Knowledge Graphs - GraphSummit Paris
Neo4j - Product Vision and Knowledge Graphs - GraphSummit Paris
 
Neo4j - Product Vision and Knowledge Graphs - GraphSummit Paris
Neo4j - Product Vision and Knowledge Graphs - GraphSummit ParisNeo4j - Product Vision and Knowledge Graphs - GraphSummit Paris
Neo4j - Product Vision and Knowledge Graphs - GraphSummit Paris
 
FLOA - Détection de Fraude - GraphSummit Paris
FLOA -  Détection de Fraude - GraphSummit ParisFLOA -  Détection de Fraude - GraphSummit Paris
FLOA - Détection de Fraude - GraphSummit Paris
 
SOPRA STERIA - GraphRAG : repousser les limitations du RAG via l’utilisation ...
SOPRA STERIA - GraphRAG : repousser les limitations du RAG via l’utilisation ...SOPRA STERIA - GraphRAG : repousser les limitations du RAG via l’utilisation ...
SOPRA STERIA - GraphRAG : repousser les limitations du RAG via l’utilisation ...
 
ADEO - Knowledge Graph pour le e-commerce, entre challenges et opportunités ...
ADEO -  Knowledge Graph pour le e-commerce, entre challenges et opportunités ...ADEO -  Knowledge Graph pour le e-commerce, entre challenges et opportunités ...
ADEO - Knowledge Graph pour le e-commerce, entre challenges et opportunités ...
 
GraphSummit Paris - The art of the possible with Graph Technology
GraphSummit Paris - The art of the possible with Graph TechnologyGraphSummit Paris - The art of the possible with Graph Technology
GraphSummit Paris - The art of the possible with Graph Technology
 
GraphSummit Singapore | Enhancing Changi Airport Group's Passenger Experience...
GraphSummit Singapore | Enhancing Changi Airport Group's Passenger Experience...GraphSummit Singapore | Enhancing Changi Airport Group's Passenger Experience...
GraphSummit Singapore | Enhancing Changi Airport Group's Passenger Experience...
 
GraphSummit Singapore | The Future of Agility: Supercharging Digital Transfor...
GraphSummit Singapore | The Future of Agility: Supercharging Digital Transfor...GraphSummit Singapore | The Future of Agility: Supercharging Digital Transfor...
GraphSummit Singapore | The Future of Agility: Supercharging Digital Transfor...
 
GraphSummit Singapore | Neo4j Product Vision & Roadmap - Q2 2024
GraphSummit Singapore | Neo4j Product Vision & Roadmap - Q2 2024GraphSummit Singapore | Neo4j Product Vision & Roadmap - Q2 2024
GraphSummit Singapore | Neo4j Product Vision & Roadmap - Q2 2024
 
GraphSummit Singapore | The Art of the Possible with Graph - Q2 2024
GraphSummit Singapore | The Art of the  Possible with Graph - Q2 2024GraphSummit Singapore | The Art of the  Possible with Graph - Q2 2024
GraphSummit Singapore | The Art of the Possible with Graph - Q2 2024
 
GraphSummit Singapore | Graphing Success: Revolutionising Organisational Stru...
GraphSummit Singapore | Graphing Success: Revolutionising Organisational Stru...GraphSummit Singapore | Graphing Success: Revolutionising Organisational Stru...
GraphSummit Singapore | Graphing Success: Revolutionising Organisational Stru...
 
GraphAware - Transforming policing with graph-based intelligence analysis
GraphAware - Transforming policing with graph-based intelligence analysisGraphAware - Transforming policing with graph-based intelligence analysis
GraphAware - Transforming policing with graph-based intelligence analysis
 
GraphSummit Stockholm - Neo4j - Knowledge Graphs and Product Updates
GraphSummit Stockholm - Neo4j - Knowledge Graphs and Product UpdatesGraphSummit Stockholm - Neo4j - Knowledge Graphs and Product Updates
GraphSummit Stockholm - Neo4j - Knowledge Graphs and Product Updates
 

GraphTour - Network inventory - Ciena Blue Planet

  • 1. Copyright © Ciena Corporation 2019. All rights reserved. Confidential & Proprietary. Gestion d’inventaire des réseaux de télécommunications avec neo4j Álvaro Oslé Principal Solutions Architect
  • 2. 2Copyright © Ciena Corporation 2019. All rights reserved. Confidential & Proprietary. Gestion d’inventaire des réseaux de télécommunications avec neo4j
  • 3. Copyright © Ciena Corporation 2019. All rights reserved. Confidential & Proprietary. 5 Processus des prestataires réseau et l’importance du gestion d’inventaire du réseau
  • 4. Copyright © Ciena Corporation 2019. All rights reserved. Confidential & Proprietary. 6 Processus des prestataires réseau Création de réseau capable de soutenir des nouveaux services: physiques, logiques & virtuels Traduire la commande du client en un service avec la gestion du réseau, les ressources et les applications. Surveillance proactive des services pour être capable de gérer des perturbations des alertes et des pannes et réactiver les services. Plan to Build Order to Service Trouble to Resolve
  • 5. Copyright © Ciena Corporation 2019. All rights reserved. Confidential & Proprietary. 7 Système de gestion d’inventaire du réseau • Créer une vision dynamique de bout en bout de toutes les ressources du réseau et des services. • Améliore la satisfaction des clients en optimisant des processus opérationnels clés, tels que l’exécution des services, la planification du réseau et la garantie des services. • Tous les équipements, cartes, ports, connections, canaux, services, clients font partie de l’inventaire. • Il permet la visualisation de toutes les couches du réseau (opérationnel et planifié) • Il est synchronisé au réseau actif.
  • 6. Copyright © Ciena Corporation 2019. All rights reserved. Confidential & Proprietary. 8 Pourquoi une base de données Graph?
  • 7. Copyright © Ciena Corporation 2019. All rights reserved. Confidential & Proprietary. 9 Solution d’inventaire réseau hier vs aujourd’hui • •
  • 8. Copyright © Ciena Corporation 2019. All rights reserved. Confidential & Proprietary. 10 • Un réseau de télécommunication est un graphe • Il permet une modélisation naturelle • Graphe est très rapide pour naviguer • Gestion de la capacité réseau disponible • Modélisation Graphe est flexible et facilement modifiable. • Les requêtes en Cypher pour la navigation du graphe sont plus rapides et moins complexes.
  • 9. Copyright © Ciena Corporation 2019. All rights reserved. Confidential & Proprietary. 11 Le parcours de la base de données relationnelle à graph.
  • 10. Copyright © Ciena Corporation 2019. All rights reserved. Confidential & Proprietary. 12 Le parcours de la base de données relationnelle à graphe.
  • 11. Copyright © Ciena Corporation 2019. All rights reserved. Confidential & Proprietary. 13 Exemple de modélisation des réseaux en graphe
  • 12. Copyright © Ciena Corporation 2019. All rights reserved. Confidential & Proprietary. 14 Exemple simplifié d’un service de télécommunication
  • 13. Copyright © Ciena Corporation 2019. All rights reserved. Confidential & Proprietary. 15
  • 14. Copyright © Ciena Corporation 2019. All rights reserved. Confidential & Proprietary. 16 Cas d’utilisation et architecture du logiciel
  • 15. Copyright © Ciena Corporation 2019. All rights reserved. Confidential & Proprietary. 17 - Dijkstra algorithm - Spatial considerations - Constraint & Cost Calculators - Business Rules - Read & Write - Real Time
  • 16. Copyright © Ciena Corporation 2019. All rights reserved. Confidential & Proprietary. 18 Exemple de visualisation de hiérarchie de connections
  • 17. Copyright © Ciena Corporation 2019. All rights reserved. Confidential & Proprietary. 19 - Reduction des coûts opérationnels - Information en temps réel
  • 18. Copyright © Ciena Corporation 2019. All rights reserved. Confidential & Proprietary. 20
  • 19. Copyright © Ciena Corporation 2019. All rights reserved. Confidential & Proprietary. 21 Architecture
  • 20. 22Copyright © Ciena Corporation 2019. All rights reserved. Confidential & Proprietary.