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16 Mars 2023
Pascal Vangrunderbeeck
Intelligence
artificielle :
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Intelligence artificielle : quel impact sur l’enseignement d’aujourd’hui ?

  • 1. 16 Mars 2023 Pascal Vangrunderbeeck Intelligence artificielle : quel impact sur l’enseignement d’aujourd’hui ? Photo de Pavel Danilyuk sur Pexels @vgpascal
  • 2. « Le doute est l’apanage de la ----------------, pas de -------------. Photo de cottonbro studio sur Pexels
  • 3. « Le doute est l’apanage de la connaissance, pas de l’ignorance. Des enfants ignorants entourés de ressources, resteront ignorants.» Photo de cottonbro studio sur Pexels A. Tricot (2016)
  • 5. Parler à une machine… science fiction ? « Her » de Spike Jonze (2013) « 2001, A SpaceOdyssey » de Stanley Kubrick (1968) « Blade Runner 2049 » Denis Vileneuve (2017)
  • 6. C’est quoi une IA conversationnelle ? L'intelligence artificielle (IA) conversationnelle désigne les technologies, telles que les agents conversationnels ou les agents virtuels, auxquelles les utilisateurs peuvent parler.
  • 7. C’est quoi l’IA conversationnelle ? Une IA Générative utilise des contenus existants pour apprendre et en générer de nouveaux. Image Texte
  • 8. Zoom sur ChatGPT Le point de départ de ChatGPT est le texte du prompt introduit par l’utilisateur.
  • 9. Zoom sur ChatGPT ChatGPT prédit la suite d'une séquence de mots sur la base des résultats précédemment observés dans cette séquence. « Voici un fragment de texte. Dis-moi comment ce fragment pourrait se poursuivre ». • ChatGPT spécialisé pour générer du texte de type humain dans des conversations chatbot. • Pas d’apprentissage en cours d’utilisation, mais utilise le contexte de la conversation courante • Basé sur GPT-3 Generative Pre-Trained Transformer d’Open IA (2020) • GPT-3 : le plus grand réseau neuronal jamais construit avec 175 milliards de paramètres • Les réponses peuvent varier d’un essai à l’autre
  • 10. Zoom sur ChatGPT La réponse de ChatGPT se base sur l’historique du dialogue avec l’utilisateur. Possibilité • d’enchaîner plusieurs questions sur le même sujet • de faire référence à une question ou une réponse précédente • de donner son avis sur les réponses formulées par ChatGPT (erreur, surprise…) ChatGPT n’apprend pas d’une fois à l’autre, d’un utilisateur à l’autre
  • 11. Les hypothétiques sources de ChatGPT • OpenAI est assez vague sur les données sources • Manquements au droit d'auteur • De nombreux biais (de langue, de genre, de modération…) ChatGPT est multilingue mais monoculturel, et il apprend vos valeurs https://komenfer.ca/chatgpt-est-multilingue-mais-monoculturel-et-il-apprend-vos-valeurs/ Des données qui semblent extraites du Web et de certains livres • Le Common Crawl = données web générales • WebText2 = de pages partagées dans des messages Reddit • Books1 et Books2 probablement des pages issues de Gutenberg, BookCorpus (livres gratuits, auto-publiés) • Wikipedia = les pages en langue anglaise • … et selon Elon Musk aussi un peu de Twitter
  • 12. La différence entre Google et ChatGPT ? « Quand vous posez une question à Google, Google donne des sources sans la réponse. » « Quand vous posez une question à ChatGPT, ChatGPT donne une réponse sans rien sourcer. » Vidéo au titre évocateur, Thibaut Giraud et Lê Nguyên Hoang (chercheur et médiateur scientifique à l’EPFL)
  • 16. Des exemples d’usages pédagogiques de l’IA Conversationnelle comme ChatGPT Photo de Startup Stock Photos
  • 17. ChatGPT prédit des réponses à vos requêtes Eléments utiles pour obtenir des réponses satisfaisantes au moment de compléter les boîtes de dialogue des agents conversationnels comme ChatGPT : • Il est nécessaire de fournir des informations détaillées et cohérentes • La qualité des réponses dépend de la qualité des questions et des instructions fournies • Le système tient compte de l’historique des échanges pour fournir d’autres réponses plus approfondies • Chaque fil de conversation peut être sauvegardé séparément
  • 18. Exemple pour améliorer le prompt ou l’invite
  • 19. Exemple pour améliorer le prompt ou l’invite
  • 20. Exemple pour améliorer le prompt ou l’invite
  • 21. Un guide de l'usage de ChatGPT (tous niveaux d'enseignement) bit.ly/guide-chatgpt
  • 22. Exemples d’usages à visées pédagogiques Blog Yann Houry bit.ly/blog-houry
  • 23. ChatGPT comme un assistant
  • 24. ChatGPT pour un plan de cours
  • 25. ChatGPT pour générer un quiz simple
  • 26. ChatGPT pour des rétroactions (efficaces ?) bit.ly/chatgpt-feedback
  • 27. ChatGPT pour créer une histoire dont vous êtes le héros bit.ly/moiki-chatgpt
  • 28. ChatGPT pour extraire le texte d’une vidéo et le résumer
  • 30. IA & Détection du plagiat… encore des progrès à faire
  • 31. IA & Détection du plagiat… encore des progrès à faire
  • 32. https://platform.openai.com/ai-text-classifier IA & Détection du plagiat… encore des progrès à faire
  • 33. Et voici déjà ChatGPT4 … • Pourra répondre en utilisant jusqu'à 25 000 mots (contre 3 000 pour ChatGPT) • Pourra traiter des images en plus des textes • Pourra transformer un croquis manuscrit en un site web fonctionnel • Alimentera la nouvelle version de Bing avec ChatGPT de Microsoft • Disponible pour les utilisateurs de ChatGPT Plus et pour les développeurs utilisant l'API ChatGPT
  • 34. Les avantages et les limites de ces solutions Photo de nicollazzi xiong sur Pexels
  • 35. SWOT de ChatGPT Forces • La qualité des « réponses » dépend de la requête formulée • Permettent d’envisager une polyvalence d’usage • Des technologies pour assister l’exploration de sujet • Des technologies pour apporter un gain de temps • Des solutions qui tiennent compte du feedback • Un usage multilingue Opportunités • Des technologies pour lesquelles il est souhaitable de changer de pratiques pédagogiques • Développer les compétences numériques des étudiant·s ET des enseignant·es • Développer les compétences d’esprit critique Faiblesses • Les réponses générées doivent être vérifiées • Les réponses manquent de nuance • Les réponses ne tiennent pas compte du contexte • Les sources, si elles sont mentionnées, doivent être vérifiées • Limités à certains types de production, i.e. pas de carte mentale ou de carte conceptuelle • Les sources et la modération de données manquent de transparence • Les sources peuvent comporter des biais Menaces • Une exploitation superficielle de ces solutions dans les productions • Manque de vérification des sources et de la véracité des réponses • Un usage trompeur des capacités à argumenter et à structurer une pensée • Une pensée uniformisée
  • 36. 5 domaines de compétences du référentiel européen des compétences numérique du citoyen (DigComp)
  • 37. Vers un usage éthique de l’IA dans l’éducation
  • 38. Renforcez vos compétences numériques au service des apprentissages avec PIX
  • 39. Photo de Rodnae sur Pexels « C'est la connaissance qui permet de se poser des questions, pas l'ignorance »
  • 41. Des liens utiles Article du blog du LLL bit.ly/chatgpt-lll Mur Padlet du LLL bit.ly/padlet-ia Blog Yann Houry bit.ly/blog-houry
  • 42. Merci de votre attention ! @vgpascal