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L'AVENT DE LA SUPER INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET SES IMPACTS
Fernando Alcoforado*
Depuis le développement de l'ordinateur numérique dans les années 40, il a été démontré
que les ordinateurs peuvent être programmés pour effectuer des tâches très complexes -
comme, par exemple, prouver des théorèmes mathématiques ou jouer aux échecs - avec
une grande compétence. Malgré les progrès constants de la vitesse et de la capacité de
mémoire du traitement informatique, il n’existe toujours aucun programme capable de
combiner les capacités humaines dans des domaines plus larges ou dans des tâches qui
nécessitent beaucoup de connaissances. D'autre part, certains programmes ont atteint les
niveaux de performance des spécialistes dans l'exécution de certaines tâches spécifiques,
de sorte que l'intelligence artificielle dans ce sens limité se trouve dans des applications
aussi diverses que, par exemple, le diagnostic médical et la reconnaissance vocale.
L'intelligence artificielle (IA) est déjà largement utilisée dans les systèmes de production.
Dans la gestion des systèmes productifs, la Business Intelligence et le Big Data sont
utilisés. La Business Intelligence envisage l'utilisation de la collecte, de l'organisation, de
l'analyse, de l'action et de la surveillance des données qui nécessitent un logiciel robuste
pour prendre de meilleures décisions et savoir si les investissements réalisés donnent de
bons résultats. Le Big Data est un modèle informatique axé sur le traitement et le stockage
d'informations en grand volume et peut être appliqué aux environnements les plus divers,
publics et privés, qui cherchent à garantir l'agilité et l'efficacité du traitement des données.
Les algorithmes d'Intelligence Artificielle fonctionnent dans l'environnement Big Data et
établissent une communication efficace entre ces deux domaines, qui sont à la fois
différents et complémentaires.
L'intelligence artificielle peut remplacer les êtres humains dans les activités de
production et peut également augmenter leur productivité au maximum. Selon les
données présentées par Accenture dans l'une de ses enquêtes, d'ici 2035, l'intelligence
artificielle contribuera à une augmentation pouvant atteindre 40% de la productivité du
secteur industriel, réduisant les coûts et augmentant la production de produits
manufacturés dans le monde entier. Un réseau neuronal d'un système d'intelligence
artificielle est capable d'analyser plus d'un milliard de données en quelques secondes,
étant un outil incroyable pour soutenir un décideur au sein d'une entreprise, garantissant
ainsi la meilleure option parmi les possibles. Comme les données collectées sont
constamment mises à jour, les systèmes d'intelligence artificielle mettent également à jour
toujours leurs résultats, permettant aux managers d'avoir accès à des informations
récentes sur les variations du marché d'exploitation de l'entreprise.
En plus de leur utilisation dans les systèmes de production, les principales applications
de l'intelligence artificielle en gestion sont actuellement les suivantes: 1) Les chatbots qui
utilisent le langage pour parler aux gens de manière naturelle et préprogrammée,
reconnaître les noms et les numéros de téléphone et reproduire le comportement humain;
2) des applications de gestion utiles pour identifier les employés qui exécutent les tâches
plus efficacement et, avec ce type d'outil, pour aider les gestionnaires dans la prise de
décision; 3) Assistant personnel utilisé pour planifier des réunions, des horaires et des
activités quotidiennes, l'un des plus connus étant Siri présent dans les produits Apple; 4)
Mécanismes de sécurité à la fois dans les attaques numériques et dans les situations
quotidiennes, telles que les événements. Dans la partie numérique, l'exemple le plus
2
courant est la banque par Internet; 5) Prédictions avec des machines équipées
d'intelligence artificielle pouvant être utilisées dans des campagnes marketing, par
exemple, pour prévoir différents scénarios et résultats possibles. A partir des données
saisies, le manager aura plus d'informations à sa disposition pour déterminer les chemins
que l'entreprise doit suivre en fonction du résultat attendu de la stratégie; 6) Ventes et
marketing pour fournir un service client de meilleure qualité. La personnalisation du
service client offre praticité et confort. L'apprentissage automatique est une application
dans laquelle le système apprend à agir seul sans avoir à être programmé pour la nouvelle
fonction; 7) Enseignement dans lequel la technologie informatique est utilisée en tant que
«professeur» accessible aux étudiants 24h / 24.
En médecine, les principales applications de l'intelligence artificielle en ce moment sont
les suivantes: 1) Chirurgie robotique assistée par l'IA grâce à laquelle les robots peuvent
analyser les données des dossiers médicaux préopératoires pour guider l'instrument d'un
chirurgien pendant la chirurgie qui est considérée comme «mini-invasive» ”Pour les
patients; 2) Assistants infirmiers virtuels dans lesquels des infirmières virtuelles seront
disponibles et pourront répondre aux questions, surveiller les patients et fournir des
réponses rapides; 3) Aide au jugement ou au diagnostic clinique dans laquelle les
algorithmes examinent les dossiers médicaux, les habitudes et les informations génétiques
des patients; 4) Flux de travail et tâches administratives avec l'utilisation de technologies
qui peuvent aider à commander des examens, à prescrire des médicaments et à écrire des
notes dans des graphiques; et, 5) l'analyse d'images médicales à l'aide d'un algorithme qui
peut analyser les numérisations 3D jusqu'à 1 000 fois plus rapidement qu'aujourd'hui.
En ingénierie, les principales applications sont les suivantes: 1) Tâches de routine avec
utilisation d'un robot capable de reproduire diverses tâches humaines sur un chantier de
construction, telles que la manutention de matériaux de construction et l'assemblage de
structures systématiquement avec une précision millimétrique avec un taux de erreur
proche de zéro; 2) Big Data, qui est une technologie qui peut être appliquée pour analyser
la situation des travaux dans les chantiers les plus divers; 3) impression 3D pour
assembler des structures préfabriquées; 4) Bâtiments intelligents avec intelligence
artificielle qui, en plus de la conception de la structure physique, rendent la planification
d'une infrastructure intelligente, capable de faciliter la vie des utilisateurs. 5) Une gestion
plus efficace avec l'utilisation de Robot Process Automation (RPA), qui est un robot créé
pour manipuler les systèmes numériques, recouper les données et éliminer les erreurs qui
se produiraient si une personne assumait cette tâche; et 6) service à la clientèle pour
programmer des robots de service à la clientèle.
L'apprentissage automatique est un domaine de l'informatique qui donne aux ordinateurs
la possibilité d'apprendre sans être explicitement programmé. Arthur Samuel, un pionnier
américain dans le domaine des jeux informatiques et de l'intelligence artificielle, a inventé
le terme "machine learning" en 1959, alors qu'il travaillait chez IBM. L'apprentissage
automatique est étroitement lié aux statistiques de calcul (et se chevauchent souvent), qui
se concentrent également sur la création de prédictions à l'aide d'ordinateurs. Il a des liens
solides avec l'optimisation mathématique, qui fournit des méthodes, une théorie et des
champs d'application au domaine. En analyse de données, l'apprentissage automatique est
une méthode utilisée pour concevoir des modèles et des algorithmes complexes qui se
prêtent à la prédiction. Dans une utilisation commerciale, ceci est connu sous le nom
d'analyse prédictive. Ces modèles analytiques permettent aux chercheurs, aux
scientifiques des données, aux ingénieurs et aux analystes de "produire des décisions et
3
des résultats fiables et reproductibles" et de découvrir des "perspectives cachées" en
apprenant les relations historiques et les tendances dans les données.
En 1950, l'informaticien britannique Alan Turing spéculait déjà sur l'émergence de
machines à penser dans son ouvrage "Computing Machinery and Intelligence", et le terme
"intelligence artificielle" (AI) a été inventé en 1956 par le scientifique John McCarthy.
Dans les années 1990, la communauté de l'intelligence artificielle a mis de côté une
approche logique, qui consistait à créer des règles pour guider un ordinateur comment
agir, pour une approche statistique, à l'aide de bases de données et à demander à la
machine de les analyser et de les résoudre problèmes par eux-mêmes. Les experts
estiment que l'intelligence artificielle correspondra à celle des humains d'ici 2050, grâce
à une nouvelle ère dans leur capacité à apprendre. Les ordinateurs commencent déjà à
assimiler les informations des données collectées. Cela signifie que nous créons des
machines qui peuvent apprendre elles-mêmes et aussi comment communiquer en
simulant la parole humaine, comme avec les smartphones et leurs systèmes d'assistant
virtuel.
Grâce aux progrès de l'intelligence artificielle, le monde des affaires est confronté à
d'énormes transformations. C'est une nouvelle ère où les règles fondamentales qui
régissaient les activités des organisations sont en train d'être réécrites. Les systèmes
d'intelligence artificielle ne signifient pas seulement l'automatisation de nombreux
processus pour les rendre plus efficaces. Ces systèmes d'intelligence artificielle font
traverser le monde à une transition fondamentale avec des machines qui se développent
au-delà de leur rôle historique d'outil en devenant «travailleurs indépendants». En
conséquence, les systèmes d'intelligence artificielle changent donc la véritable nature du
travail qui nécessite un traitement de la gestion des opérations avec des machines et des
travailleurs très différent du passé.
Ces dernières années, nous avons constaté des progrès surprenants dans des domaines tels
que l'apprentissage indépendant, les prévisions, la navigation autonome, la vision par
ordinateur et le gameplay vidéo. Les ordinateurs peuvent désormais échanger des actions
de l'ordre des millisecondes, des voitures automatisées apparaissent de plus en plus dans
nos rues et des assistants artificiellement intelligents ont envahi nos maisons. Les années
à venir nous présenteront encore plus de progrès, avec la Super Intelligence Artificielle à
travers des machines qui peuvent apprendre de leurs propres expériences, s'adapter à de
nouvelles situations et comprendre les abstractions et les analogies. L'intelligence
artificielle au niveau humain a de bonnes chances d'être développée jusqu'au milieu du
21e siècle, ce qui peut entraîner une Super Intelligence Artificielle. La Super Intelligence
Artificielle sera la première technologie à potentiellement dépasser les humains dans
toutes les dimensions. Jusqu'à présent, les êtres humains ont le monopole de la prise de
décision et ont donc le contrôle sur tout. Avec la Super Intelligence Artificielle, cela peut
s'arrêter. Un large éventail de conséquences peut se produire, y compris des conséquences
extrêmement bonnes et des conséquences aussi graves que l'extinction de l'espèce
humaine.
Même si la Super Intelligence Artificielle produit des avantages pour l'humanité, il existe
un risque qu'elle soit utilisée pour le mal et non pour le bien de l'humanité. La
conséquence immédiate du progrès de l'intelligence artificielle est la montée du chômage.
Cet effet social négatif se produit déjà et est inévitable car il résulte de forces économiques
incontrôlables. L'intelligence artificielle est positive pour le capitaliste qui l'utilisera pour
4
affronter ses concurrents de manière plus compétitive, car elle apporterait, entre autres
avantages, l'augmentation de sa productivité et la réduction de ses coûts. Cependant, il
serait également extrêmement négatif pour le système capitaliste car il tend à réduire les
revenus disponibles pour la masse des travailleurs exclus de la production, contribuant
ainsi à la baisse de la demande de produits et services et, par conséquent, des bénéfices
réalisés. Son impact sur la société serait dévastateur avec un chômage de masse résultant
de son utilisation généralisée. Le risque que la Superintelligence Artificielle soit utilisée
au détriment de l'humanité est très grand car elle peut être utilisée pour le mal dans un
acte de désespoir par les détenteurs de capital pour réprimer les mouvements sociaux
comme une arme pour maintenir à tout prix le système capitaliste mourant qui prendre
fin au milieu du 21e siècle.
Il existe également un risque que la Super Intelligence Artificielle soit utilisée par les
grandes puissances pour développer des armements plus puissants que les actuels pour
défendre leurs intérêts et imposer leur volonté sur la scène mondiale. Si les grandes
puissances se lancent dans une course aux armements avec l'utilisation de la
superintelligence artificielle contre des nations rivales, une Super Intelligence Artificielle
armée pourrait échapper à tout contrôle, soit en temps de paix, soit pendant une guerre.
Une Super Intelligence Artificielle pourrait intentionnellement mettre fin à l'humanité en
détruisant l'atmosphère ou la biosphère de notre planète avec des nanotechnologies auto-
reproductibles, ou elle pourrait tirer toutes nos armes nucléaires, déclencher une
apocalypse de robot comme dans le Terminator, ou libérer des pouvoirs physiques que
nous ne connaissons même pas.
Il existe des scénarios extrêmement négatifs tels que les machines superintelligentes elles-
mêmes décidant de détruire les êtres humains, par exemple, mettant fin à notre civilisation
et à notre infrastructure. La Super Intelligence Artificielle peut également représenter
l'extinction de la race humaine, selon le scientifique Stephen Hawking, qui a publié un
article traitant de cette question le 1er mai 2014 dans The Independent. Hawking a déclaré
que les technologies se développent à un rythme si vertigineux qu'elles deviendront
incontrôlables au point de mettre en danger l'humanité. Hawking conclut: aujourd'hui, il
serait temps de s'arrêter; demain, il serait trop tard.
La Super Intelligence Artificielle pourra cependant apporter une contribution décisive
aux avancées scientifiques et technologiques, visant à fournir à l'humanité les ressources
nécessaires pour faire face aux menaces provenant de l'espace extra-atmosphérique et
rechercher des solutions pour que les êtres humains développent des technologies
capables de les emmener dans de nouveaux habitats du système solaire et hors d'elle à la
recherche de sa survie avec l'augmentation de la distance de la Lune à la Terre, avec la
collision des galaxies d'Andromède et de la Voie Lactée, la mort du Soleil et la fin de
l'Univers dans lequel nous vivons. Avec des machines plus intelligentes que nous, avec
la Super Intelligence Artificielle, l'humanité pourra les utiliser pour résoudre des
problèmes scientifiques et technologiques qui assurent la survie de l'espèce humaine
même avec la fin de l'Univers dans lequel nous vivons en ouvrant la voie à des univers
parallèles. Si un jour, les cerveaux artificiels surpasseront l'intelligence du cerveau
humain, de sorte que cette nouvelle superintelligence peut devenir très puissante. Le sort
de l'humanité deviendrait donc dépendant des actions de ces machines superintelligentes.
Jusqu'à présent, les êtres humains ont le monopole de la prise de décision et ont donc le
contrôle sur tout. Avec la superintelligence artificielle, cela peut s'arrêter. La Super
5
Intelligence Artificielle a le potentiel de transformer profondément la société humaine
d'une manière positive, mais aussi négative si elle devient incontrôlable et se retourne
contre l'humanité. L'impact à court terme de la Super intelligence Artificielle dépend de
la personne qui la contrôle, mais l'impact à long terme dépend de sa capacité réelle à la
contrôler. Bostrom déclare dans son livre Superinteligência (Superintelligence) que la
superintelligence artificielle pose un risque qui menace l'extinction prématurée de la vie
intelligente sur Terre, ou la destruction permanente et drastique de son potentiel pour un
développement futur souhaitable [BOSTROM, Nick. Superinteligência
(Superintelligence). Rio: DarkSide Books, 2018].
Bostrom a expliqué que la super intelligence artificielle exige que de meilleurs
mécanismes de contrôle soient développés. Bostrom dit que nous aurons besoin de ces
mécanismes de contrôle avant de créer des systèmes intelligents en attirant les meilleurs
experts en mathématiques et en informatique dans ce domaine. Il suggère qu'il existe une
forte collaboration de recherche entre la communauté de la sécurité de la Super
Intelligence Artificielle et la communauté de développement de la Super Intelligence
Artificielle, et que toutes les parties impliquées intègrent le principe du bien commun
dans tous les projets d'Intelligence Artificiel à long terme. Il s'agit d'une technologie
unique, a-t-il dit, qui doit être développée pour le bien commun de l'humanité.
* Fernando Alcoforado, 80, a reçoit la Médaille du Mérite en Ingénierie du Système CONFEA / CREA,
membre de l'Académie de l'Education de Bahia, ingénieur et docteur en planification territoriale et
développement régional pour l'Université de Barcelone, professeur universitaire et consultant dans les
domaines de la planification stratégique, planification d'entreprise, planification régionale et planification
énergétique, il est l'auteur de ouvrages Globalização (Editora Nobel, São Paulo, 1997), De Collor a FHC-
O Brasil e a Nova (Des)ordem Mundial (Editora Nobel, São Paulo, 1998), Um Projeto para o Brasil
(Editora Nobel, São Paulo, 2000), Os condicionantes do desenvolvimento do Estado da Bahia (Tese de
doutorado. Universidade de Barcelona,http://www.tesisenred.net/handle/10803/1944, 2003), Globalização
e Desenvolvimento (Editora Nobel, São Paulo, 2006), Bahia- Desenvolvimento do Século XVI ao Século
XX e Objetivos Estratégicos na Era Contemporânea (EGBA, Salvador, 2008), The Necessary Conditions
of the Economic and Social Development- The Case of the State of Bahia (VDM Verlag Dr. Müller
Aktiengesellschaft & Co. KG, Saarbrücken, Germany, 2010), Aquecimento Global e Catástrofe Planetária
(Viena- Editora e Gráfica, Santa Cruz do Rio Pardo, São Paulo, 2010), Amazônia Sustentável- Para o
progresso do Brasil e combate ao aquecimento global (Viena- Editora e Gráfica, Santa Cruz do Rio Pardo,
São Paulo, 2011), Os Fatores Condicionantes do Desenvolvimento Econômico e Social (Editora CRV,
Curitiba, 2012), Energia no Mundo e no Brasil- Energia e Mudança Climática Catastrófica no Século XXI
(Editora CRV, Curitiba, 2015), As Grandes Revoluções Científicas, Econômicas e Sociais que Mudaram o
Mundo (Editora CRV, Curitiba, 2016), A Invenção de um novo Brasil (Editora CRV, Curitiba, 2017),
Esquerda x Direita e a sua convergência (Associação Baiana de Imprensa, Salvador, 2018, em co-autoria)
et Como inventar o futuro para mudar o mundo (Editora CRV, Curitiba, 2019).

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L'avent de la super intelligence artificielle et ses impacts

  • 1. 1 L'AVENT DE LA SUPER INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET SES IMPACTS Fernando Alcoforado* Depuis le développement de l'ordinateur numérique dans les années 40, il a été démontré que les ordinateurs peuvent être programmés pour effectuer des tâches très complexes - comme, par exemple, prouver des théorèmes mathématiques ou jouer aux échecs - avec une grande compétence. Malgré les progrès constants de la vitesse et de la capacité de mémoire du traitement informatique, il n’existe toujours aucun programme capable de combiner les capacités humaines dans des domaines plus larges ou dans des tâches qui nécessitent beaucoup de connaissances. D'autre part, certains programmes ont atteint les niveaux de performance des spécialistes dans l'exécution de certaines tâches spécifiques, de sorte que l'intelligence artificielle dans ce sens limité se trouve dans des applications aussi diverses que, par exemple, le diagnostic médical et la reconnaissance vocale. L'intelligence artificielle (IA) est déjà largement utilisée dans les systèmes de production. Dans la gestion des systèmes productifs, la Business Intelligence et le Big Data sont utilisés. La Business Intelligence envisage l'utilisation de la collecte, de l'organisation, de l'analyse, de l'action et de la surveillance des données qui nécessitent un logiciel robuste pour prendre de meilleures décisions et savoir si les investissements réalisés donnent de bons résultats. Le Big Data est un modèle informatique axé sur le traitement et le stockage d'informations en grand volume et peut être appliqué aux environnements les plus divers, publics et privés, qui cherchent à garantir l'agilité et l'efficacité du traitement des données. Les algorithmes d'Intelligence Artificielle fonctionnent dans l'environnement Big Data et établissent une communication efficace entre ces deux domaines, qui sont à la fois différents et complémentaires. L'intelligence artificielle peut remplacer les êtres humains dans les activités de production et peut également augmenter leur productivité au maximum. Selon les données présentées par Accenture dans l'une de ses enquêtes, d'ici 2035, l'intelligence artificielle contribuera à une augmentation pouvant atteindre 40% de la productivité du secteur industriel, réduisant les coûts et augmentant la production de produits manufacturés dans le monde entier. Un réseau neuronal d'un système d'intelligence artificielle est capable d'analyser plus d'un milliard de données en quelques secondes, étant un outil incroyable pour soutenir un décideur au sein d'une entreprise, garantissant ainsi la meilleure option parmi les possibles. Comme les données collectées sont constamment mises à jour, les systèmes d'intelligence artificielle mettent également à jour toujours leurs résultats, permettant aux managers d'avoir accès à des informations récentes sur les variations du marché d'exploitation de l'entreprise. En plus de leur utilisation dans les systèmes de production, les principales applications de l'intelligence artificielle en gestion sont actuellement les suivantes: 1) Les chatbots qui utilisent le langage pour parler aux gens de manière naturelle et préprogrammée, reconnaître les noms et les numéros de téléphone et reproduire le comportement humain; 2) des applications de gestion utiles pour identifier les employés qui exécutent les tâches plus efficacement et, avec ce type d'outil, pour aider les gestionnaires dans la prise de décision; 3) Assistant personnel utilisé pour planifier des réunions, des horaires et des activités quotidiennes, l'un des plus connus étant Siri présent dans les produits Apple; 4) Mécanismes de sécurité à la fois dans les attaques numériques et dans les situations quotidiennes, telles que les événements. Dans la partie numérique, l'exemple le plus
  • 2. 2 courant est la banque par Internet; 5) Prédictions avec des machines équipées d'intelligence artificielle pouvant être utilisées dans des campagnes marketing, par exemple, pour prévoir différents scénarios et résultats possibles. A partir des données saisies, le manager aura plus d'informations à sa disposition pour déterminer les chemins que l'entreprise doit suivre en fonction du résultat attendu de la stratégie; 6) Ventes et marketing pour fournir un service client de meilleure qualité. La personnalisation du service client offre praticité et confort. L'apprentissage automatique est une application dans laquelle le système apprend à agir seul sans avoir à être programmé pour la nouvelle fonction; 7) Enseignement dans lequel la technologie informatique est utilisée en tant que «professeur» accessible aux étudiants 24h / 24. En médecine, les principales applications de l'intelligence artificielle en ce moment sont les suivantes: 1) Chirurgie robotique assistée par l'IA grâce à laquelle les robots peuvent analyser les données des dossiers médicaux préopératoires pour guider l'instrument d'un chirurgien pendant la chirurgie qui est considérée comme «mini-invasive» ”Pour les patients; 2) Assistants infirmiers virtuels dans lesquels des infirmières virtuelles seront disponibles et pourront répondre aux questions, surveiller les patients et fournir des réponses rapides; 3) Aide au jugement ou au diagnostic clinique dans laquelle les algorithmes examinent les dossiers médicaux, les habitudes et les informations génétiques des patients; 4) Flux de travail et tâches administratives avec l'utilisation de technologies qui peuvent aider à commander des examens, à prescrire des médicaments et à écrire des notes dans des graphiques; et, 5) l'analyse d'images médicales à l'aide d'un algorithme qui peut analyser les numérisations 3D jusqu'à 1 000 fois plus rapidement qu'aujourd'hui. En ingénierie, les principales applications sont les suivantes: 1) Tâches de routine avec utilisation d'un robot capable de reproduire diverses tâches humaines sur un chantier de construction, telles que la manutention de matériaux de construction et l'assemblage de structures systématiquement avec une précision millimétrique avec un taux de erreur proche de zéro; 2) Big Data, qui est une technologie qui peut être appliquée pour analyser la situation des travaux dans les chantiers les plus divers; 3) impression 3D pour assembler des structures préfabriquées; 4) Bâtiments intelligents avec intelligence artificielle qui, en plus de la conception de la structure physique, rendent la planification d'une infrastructure intelligente, capable de faciliter la vie des utilisateurs. 5) Une gestion plus efficace avec l'utilisation de Robot Process Automation (RPA), qui est un robot créé pour manipuler les systèmes numériques, recouper les données et éliminer les erreurs qui se produiraient si une personne assumait cette tâche; et 6) service à la clientèle pour programmer des robots de service à la clientèle. L'apprentissage automatique est un domaine de l'informatique qui donne aux ordinateurs la possibilité d'apprendre sans être explicitement programmé. Arthur Samuel, un pionnier américain dans le domaine des jeux informatiques et de l'intelligence artificielle, a inventé le terme "machine learning" en 1959, alors qu'il travaillait chez IBM. L'apprentissage automatique est étroitement lié aux statistiques de calcul (et se chevauchent souvent), qui se concentrent également sur la création de prédictions à l'aide d'ordinateurs. Il a des liens solides avec l'optimisation mathématique, qui fournit des méthodes, une théorie et des champs d'application au domaine. En analyse de données, l'apprentissage automatique est une méthode utilisée pour concevoir des modèles et des algorithmes complexes qui se prêtent à la prédiction. Dans une utilisation commerciale, ceci est connu sous le nom d'analyse prédictive. Ces modèles analytiques permettent aux chercheurs, aux scientifiques des données, aux ingénieurs et aux analystes de "produire des décisions et
  • 3. 3 des résultats fiables et reproductibles" et de découvrir des "perspectives cachées" en apprenant les relations historiques et les tendances dans les données. En 1950, l'informaticien britannique Alan Turing spéculait déjà sur l'émergence de machines à penser dans son ouvrage "Computing Machinery and Intelligence", et le terme "intelligence artificielle" (AI) a été inventé en 1956 par le scientifique John McCarthy. Dans les années 1990, la communauté de l'intelligence artificielle a mis de côté une approche logique, qui consistait à créer des règles pour guider un ordinateur comment agir, pour une approche statistique, à l'aide de bases de données et à demander à la machine de les analyser et de les résoudre problèmes par eux-mêmes. Les experts estiment que l'intelligence artificielle correspondra à celle des humains d'ici 2050, grâce à une nouvelle ère dans leur capacité à apprendre. Les ordinateurs commencent déjà à assimiler les informations des données collectées. Cela signifie que nous créons des machines qui peuvent apprendre elles-mêmes et aussi comment communiquer en simulant la parole humaine, comme avec les smartphones et leurs systèmes d'assistant virtuel. Grâce aux progrès de l'intelligence artificielle, le monde des affaires est confronté à d'énormes transformations. C'est une nouvelle ère où les règles fondamentales qui régissaient les activités des organisations sont en train d'être réécrites. Les systèmes d'intelligence artificielle ne signifient pas seulement l'automatisation de nombreux processus pour les rendre plus efficaces. Ces systèmes d'intelligence artificielle font traverser le monde à une transition fondamentale avec des machines qui se développent au-delà de leur rôle historique d'outil en devenant «travailleurs indépendants». En conséquence, les systèmes d'intelligence artificielle changent donc la véritable nature du travail qui nécessite un traitement de la gestion des opérations avec des machines et des travailleurs très différent du passé. Ces dernières années, nous avons constaté des progrès surprenants dans des domaines tels que l'apprentissage indépendant, les prévisions, la navigation autonome, la vision par ordinateur et le gameplay vidéo. Les ordinateurs peuvent désormais échanger des actions de l'ordre des millisecondes, des voitures automatisées apparaissent de plus en plus dans nos rues et des assistants artificiellement intelligents ont envahi nos maisons. Les années à venir nous présenteront encore plus de progrès, avec la Super Intelligence Artificielle à travers des machines qui peuvent apprendre de leurs propres expériences, s'adapter à de nouvelles situations et comprendre les abstractions et les analogies. L'intelligence artificielle au niveau humain a de bonnes chances d'être développée jusqu'au milieu du 21e siècle, ce qui peut entraîner une Super Intelligence Artificielle. La Super Intelligence Artificielle sera la première technologie à potentiellement dépasser les humains dans toutes les dimensions. Jusqu'à présent, les êtres humains ont le monopole de la prise de décision et ont donc le contrôle sur tout. Avec la Super Intelligence Artificielle, cela peut s'arrêter. Un large éventail de conséquences peut se produire, y compris des conséquences extrêmement bonnes et des conséquences aussi graves que l'extinction de l'espèce humaine. Même si la Super Intelligence Artificielle produit des avantages pour l'humanité, il existe un risque qu'elle soit utilisée pour le mal et non pour le bien de l'humanité. La conséquence immédiate du progrès de l'intelligence artificielle est la montée du chômage. Cet effet social négatif se produit déjà et est inévitable car il résulte de forces économiques incontrôlables. L'intelligence artificielle est positive pour le capitaliste qui l'utilisera pour
  • 4. 4 affronter ses concurrents de manière plus compétitive, car elle apporterait, entre autres avantages, l'augmentation de sa productivité et la réduction de ses coûts. Cependant, il serait également extrêmement négatif pour le système capitaliste car il tend à réduire les revenus disponibles pour la masse des travailleurs exclus de la production, contribuant ainsi à la baisse de la demande de produits et services et, par conséquent, des bénéfices réalisés. Son impact sur la société serait dévastateur avec un chômage de masse résultant de son utilisation généralisée. Le risque que la Superintelligence Artificielle soit utilisée au détriment de l'humanité est très grand car elle peut être utilisée pour le mal dans un acte de désespoir par les détenteurs de capital pour réprimer les mouvements sociaux comme une arme pour maintenir à tout prix le système capitaliste mourant qui prendre fin au milieu du 21e siècle. Il existe également un risque que la Super Intelligence Artificielle soit utilisée par les grandes puissances pour développer des armements plus puissants que les actuels pour défendre leurs intérêts et imposer leur volonté sur la scène mondiale. Si les grandes puissances se lancent dans une course aux armements avec l'utilisation de la superintelligence artificielle contre des nations rivales, une Super Intelligence Artificielle armée pourrait échapper à tout contrôle, soit en temps de paix, soit pendant une guerre. Une Super Intelligence Artificielle pourrait intentionnellement mettre fin à l'humanité en détruisant l'atmosphère ou la biosphère de notre planète avec des nanotechnologies auto- reproductibles, ou elle pourrait tirer toutes nos armes nucléaires, déclencher une apocalypse de robot comme dans le Terminator, ou libérer des pouvoirs physiques que nous ne connaissons même pas. Il existe des scénarios extrêmement négatifs tels que les machines superintelligentes elles- mêmes décidant de détruire les êtres humains, par exemple, mettant fin à notre civilisation et à notre infrastructure. La Super Intelligence Artificielle peut également représenter l'extinction de la race humaine, selon le scientifique Stephen Hawking, qui a publié un article traitant de cette question le 1er mai 2014 dans The Independent. Hawking a déclaré que les technologies se développent à un rythme si vertigineux qu'elles deviendront incontrôlables au point de mettre en danger l'humanité. Hawking conclut: aujourd'hui, il serait temps de s'arrêter; demain, il serait trop tard. La Super Intelligence Artificielle pourra cependant apporter une contribution décisive aux avancées scientifiques et technologiques, visant à fournir à l'humanité les ressources nécessaires pour faire face aux menaces provenant de l'espace extra-atmosphérique et rechercher des solutions pour que les êtres humains développent des technologies capables de les emmener dans de nouveaux habitats du système solaire et hors d'elle à la recherche de sa survie avec l'augmentation de la distance de la Lune à la Terre, avec la collision des galaxies d'Andromède et de la Voie Lactée, la mort du Soleil et la fin de l'Univers dans lequel nous vivons. Avec des machines plus intelligentes que nous, avec la Super Intelligence Artificielle, l'humanité pourra les utiliser pour résoudre des problèmes scientifiques et technologiques qui assurent la survie de l'espèce humaine même avec la fin de l'Univers dans lequel nous vivons en ouvrant la voie à des univers parallèles. Si un jour, les cerveaux artificiels surpasseront l'intelligence du cerveau humain, de sorte que cette nouvelle superintelligence peut devenir très puissante. Le sort de l'humanité deviendrait donc dépendant des actions de ces machines superintelligentes. Jusqu'à présent, les êtres humains ont le monopole de la prise de décision et ont donc le contrôle sur tout. Avec la superintelligence artificielle, cela peut s'arrêter. La Super
  • 5. 5 Intelligence Artificielle a le potentiel de transformer profondément la société humaine d'une manière positive, mais aussi négative si elle devient incontrôlable et se retourne contre l'humanité. L'impact à court terme de la Super intelligence Artificielle dépend de la personne qui la contrôle, mais l'impact à long terme dépend de sa capacité réelle à la contrôler. Bostrom déclare dans son livre Superinteligência (Superintelligence) que la superintelligence artificielle pose un risque qui menace l'extinction prématurée de la vie intelligente sur Terre, ou la destruction permanente et drastique de son potentiel pour un développement futur souhaitable [BOSTROM, Nick. Superinteligência (Superintelligence). Rio: DarkSide Books, 2018]. Bostrom a expliqué que la super intelligence artificielle exige que de meilleurs mécanismes de contrôle soient développés. Bostrom dit que nous aurons besoin de ces mécanismes de contrôle avant de créer des systèmes intelligents en attirant les meilleurs experts en mathématiques et en informatique dans ce domaine. Il suggère qu'il existe une forte collaboration de recherche entre la communauté de la sécurité de la Super Intelligence Artificielle et la communauté de développement de la Super Intelligence Artificielle, et que toutes les parties impliquées intègrent le principe du bien commun dans tous les projets d'Intelligence Artificiel à long terme. Il s'agit d'une technologie unique, a-t-il dit, qui doit être développée pour le bien commun de l'humanité. * Fernando Alcoforado, 80, a reçoit la Médaille du Mérite en Ingénierie du Système CONFEA / CREA, membre de l'Académie de l'Education de Bahia, ingénieur et docteur en planification territoriale et développement régional pour l'Université de Barcelone, professeur universitaire et consultant dans les domaines de la planification stratégique, planification d'entreprise, planification régionale et planification énergétique, il est l'auteur de ouvrages Globalização (Editora Nobel, São Paulo, 1997), De Collor a FHC- O Brasil e a Nova (Des)ordem Mundial (Editora Nobel, São Paulo, 1998), Um Projeto para o Brasil (Editora Nobel, São Paulo, 2000), Os condicionantes do desenvolvimento do Estado da Bahia (Tese de doutorado. Universidade de Barcelona,http://www.tesisenred.net/handle/10803/1944, 2003), Globalização e Desenvolvimento (Editora Nobel, São Paulo, 2006), Bahia- Desenvolvimento do Século XVI ao Século XX e Objetivos Estratégicos na Era Contemporânea (EGBA, Salvador, 2008), The Necessary Conditions of the Economic and Social Development- The Case of the State of Bahia (VDM Verlag Dr. Müller Aktiengesellschaft & Co. KG, Saarbrücken, Germany, 2010), Aquecimento Global e Catástrofe Planetária (Viena- Editora e Gráfica, Santa Cruz do Rio Pardo, São Paulo, 2010), Amazônia Sustentável- Para o progresso do Brasil e combate ao aquecimento global (Viena- Editora e Gráfica, Santa Cruz do Rio Pardo, São Paulo, 2011), Os Fatores Condicionantes do Desenvolvimento Econômico e Social (Editora CRV, Curitiba, 2012), Energia no Mundo e no Brasil- Energia e Mudança Climática Catastrófica no Século XXI (Editora CRV, Curitiba, 2015), As Grandes Revoluções Científicas, Econômicas e Sociais que Mudaram o Mundo (Editora CRV, Curitiba, 2016), A Invenção de um novo Brasil (Editora CRV, Curitiba, 2017), Esquerda x Direita e a sua convergência (Associação Baiana de Imprensa, Salvador, 2018, em co-autoria) et Como inventar o futuro para mudar o mundo (Editora CRV, Curitiba, 2019).