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Le « post-view » existe,
   je l’ai rencontré ...
Si le Post-View était une vue de l’esprit,
               nous observerions ça …




  Intervalle de temps (en heures) entre la dernière
  impression et la transformation post-view
Ou bien ça …
Or nous observons ça…




* Données client Matiro sur la période janvier-mars 2012
Une preuve de plus que le post-view est une
réalité, mais ...


... comment le calculer de manière :
o scientifique
o transparente
o spécifique pour chaque annonceur
o et en prenant en compte la visibilité effective, même
  indirectement ?
Il y a dans les transformations post-view des
    transformations « fortuites », dès la 1ère minute,
et qu’il faut déduire pour arriver au « vrai post-view »
Comment calculer la fenêtre d’attribution
             post-view qui égalise A et B ?




                         B
A
1   On construit une modélisation des données réelles




                                 * Précision de la modélisation = 99,3%
On2calcule le niveau de transformations fortuites comme
                   la moyenne d’un jour neutre (le 8ème)




                                  * Précision de la modélisation = 99,3%
3       On calcule la fenêtre post-view qui égalise A et B
                                           Telle que
                                              =




                                     B
    A
Résultat :

Une fenêtre Post-View calculée scientifiquement
                         En toute transparence
  Sur les données propres à chaque annonceur
       Qui prend en compte la visibilité effective

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  • 4. Or nous observons ça… * Données client Matiro sur la période janvier-mars 2012
  • 5. Une preuve de plus que le post-view est une réalité, mais ... ... comment le calculer de manière : o scientifique o transparente o spécifique pour chaque annonceur o et en prenant en compte la visibilité effective, même indirectement ?
  • 6. Il y a dans les transformations post-view des transformations « fortuites », dès la 1ère minute, et qu’il faut déduire pour arriver au « vrai post-view »
  • 7. Comment calculer la fenêtre d’attribution post-view qui égalise A et B ? B A
  • 8. 1 On construit une modélisation des données réelles * Précision de la modélisation = 99,3%
  • 9. On2calcule le niveau de transformations fortuites comme la moyenne d’un jour neutre (le 8ème) * Précision de la modélisation = 99,3%
  • 10. 3 On calcule la fenêtre post-view qui égalise A et B Telle que = B A
  • 11. Résultat : Une fenêtre Post-View calculée scientifiquement En toute transparence Sur les données propres à chaque annonceur Qui prend en compte la visibilité effective