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jeudi, le 9 juillet, 2020Maureen Dobbins, Inf. Aut., Ph.D.
Le Réseau de données probantes sur la COVID-19 au
soutien de la prise de décision (COVID-END) : des
ressources au soutien de la réponse à la COVID-19
Financé par l’Agence de la santé publique du Canada | Affilié à l’Université McMaster
Le développement de cette presentation a été rendue possible grâce à une contribution financière de l’Agence de
la santé publique due Canada. Les opinions exprimées ici ne représentent pas nécessairement celles de
l’Agence de la santé publique du Canada.
Questions administratives
• Nous testons actuellement une nouvelle
plateforme pour les webinaires.
• Problèmes de connexion :
• Nous recommandons une connexion Internet
filaire.
• Si vous rencontrez des problèmes
techniques, veuillez envoyer un message
privé aux administrateurs.
• Utilisez le clavardage pour poser des
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durant le webinaire :
• Posez vos questions dans la fenêtre publique
de clavardage.
• Si vous avez des difficultés techniques,
écrivez aux administrateurs dans une fenêtre
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• Sondage
Après aujourd’hui
Les diapositives des présentations (en français et en anglais) et un
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Ces ressources pourront être consultées à :
• PowerPoint : https://www.slideshare.net/NCCMT/presentations
• Enregistrement audio : https://www.youtube.com/user/nccmt/videos
Question no 1
Combien de personnes participent à la séance d’aujourd’hui avec
vous?
A) Il n’y a que moi
B) De 1 à 3
C) De 4 à 5
D) De 6 à 10
E) Plus de 10
Question no 2
Avez-vous visité le site Web du CCNMO ou utilisé ses outils
auparavant?
A) Oui
B) Non
Question no 3
Si vous avez répondu OUI à la question précédente, combien de
fois avez-vous utilisé les ressources du CCNMO?
A) Une fois
B) 2-3 fois
C) 4-10 fois
D) 10 fois ou +
Produits et services du CCNMO
Registre des méthodes et des outils
Possibilités
d’apprentissage
en ligne
AteliersMultimédia
Public Health+
Réseautage et
relations
externes
Maureen Dobbins, Inf. Aut., Ph.D.
Directrice Scientifique, le Centre de
collaboration nationale des méthodes et outils
Professeure, l’École des sciences infirmières,
l’Université McMaster
Présentatrice
Plan
• Présentation de la réponse à la COVID-19 du Centre de collaboration
nationale des méthodes et outils (CCNMO)
• Répertoire de revues rapides
• Service rapide de données probantes
• Présentation de COVID-END
• Objectif
• Ressources disponibles
Répertoire de revues rapides
• Objectif : faciliter les
collaborations et minimiser les
dédoublements dans les
revues rapides réalisées sur la
COVID-19.
• Comprend : des revues en
cours et terminées, une barre
de recherche en texte libre et
des filtres.
• Accessible ici -
https://www.nccmt.ca/fr/refere
ntiels-de-connaissances/covid-
19-revues-rapides
Service rapide de données probantes
• Répond aux questions prioritaires relatives à la COVID-19
• Au soutien de la réponse de la santé publique fédérale,
provinciale/territoriale et locale relativement à la COVID-19
• Dix-huit revues terminées
• Comprend : une recherche rigoureuse de la littérature, un résumé
des principaux éléments et des lacunes dans les connaissances, une
évaluation de la qualité méthodologique des données probantes
• Accessible ici - https://www.nccmt.ca/fr/referentiels-de-
connaissances/covid-19-rapid-evidence-service
• Envoyez vos questions à ccnmo@mcmaster.ca
Les dix principales manières dont COVID-END peut
vous aider à soutenir la prise de décision
John N. Lavis, M.D., Ph. D., coresponsable, COVID-END;
directeur, McMaster Health Forum; et professeur, Université McMaster
Jeremy Grimshaw, MBChB, Ph. D., coresponsable, COVID-END;
scientifique chevronné, OHRI; et professeur, Université d’Ottawa
Contexte
 COVID-END est un réseau limité dans le temps qui s’est constitué en réponse à un « choc
exogène » (la COVID-19) afin de faire progresser de façon concertée l’écosystème de données
probantes de façon :
 à tirer le maximum d’une explosion de l’intérêt et de la demande pour des synthèses de
données probantes (partiellement en réduisant le ratio bruit-signal);
 à rendre l’écosystème de données probantes encore plus robuste et résilient à l’avenir;
 à renforcer les institutions et les processus existants.
14
Contexte (2)
 Trois des sept principes qui sous-tendent les travaux de COVID-END :
 Soutenir (et non concurrencer ou remplacer) les organisations bien placées qui travaillent
en étroite collaboration avec les principaux publics cibles et qui répondent déjà à leurs
besoins en matière de données probantes;
 Soutenir – avec une marque/identité commune, un secrétariat polyvalent de taille réduite et
la structure simple d’un groupe de travail – un réseau réparti d’organisations et de
personnes tirant parti de leurs avantages comparatifs et mobilisant les travaux des autres;
 Chercher à obtenir des gains rapides pour ceux qui soutiennent les décideurs et ceux qui
participent à la préparation de synthèses de données probantes, d’évaluations
technologiques et de lignes directrices, et prendre les mesures nécessaires pour trouver des
solutions à plus long terme qui peuvent mieux soutenir les décideurs.
16
Présentation des manières dont COVID-END peut être utile
1) Site Web
2) Guide
3) Astuces et outils
4) Taxonomie
5) Modèle innovateur 1 : Profil de données probantes
6) Modèle innovateur 2 : Service de contextualisation des données probantes
7) Groupes de travail
8) Premières réalisations des groupes de travail
9) Liste de diffusion
10) Ajoutez votre idée ici
11) En prime!
17
1. Site Web
 Nous avons structuré notre site Web (https://www.covid-end.org) de façon à répondre aux
besoins de deux publics cibles :
 Ceux qui soutiennent les décideurs (p. ex., le centre de données probantes de l’OMS, le
personnel des ministères, les groupes comme RISE et EVIPNet);
 Les chercheurs (p. ex., les nombreux groupes qui répètent les mêmes recherches
quotidiennes, les nombreux groupes qui répètent les mêmes revues rapides, etc.).
18
2. Guide
 Nous avons créé un guide sur les sources de données probantes relatives à la COVID-19
pour ceux et celles qui soutiennent les décideurs (lesquels ont simplement besoin qu’on leur
indique les liens de haute qualité et à rendement élevé). Nous l’avons appelé le guide sur les
principales sources de données probantes relatives à la COVID-19.
19
3. Astuces et outils
 Nous avons rédigé et continuons à réviser les astuces et outils.
 Astuces et outils pour ceux et celles qui soutiennent les décideurs
• Deux des astuces ont pour but de s’assurer que la bonne équipe et les bonnes
relations sont en place (du côté de la demande et de l’offre);
• Six des astuces se concentrent sur la création des bons processus pour répondre aux
demandes des décideurs (commencer par le guide, chercher du matériel dont la qualité a
été évaluée, documenter le caractère récent de la recherche);
• Deux des astuces concernent le juste équilibre entre la réactivité et la proactivité.
20
4. Taxonomie
 Nous avons créé une taxonomie en quatre volets pour les décisions relatives à
la COVID-19 :
 Mesures de santé publique (les mesures de prévention et de contrôle des
infections ainsi que les mesures plus générales);
 Prise en charge clinique de la COVID-19 et des problèmes de santé
connexes (p. ex., problèmes chroniques non pris en charge, problèmes de
santé mentale, violence familiale);
 Modalités dans les systèmes de santé (p. ex., comment redémarrer les
unités de soins ambulatoires, les traitements contre le cancer et les
interventions non urgentes, comment maintenir et tirer parti des gains
réalisés grâce aux soins virtuels);
 Réponses économiques et sociales (p. ex., éducation, protection financière,
salubrité et sécurité des aliments, logement, récréation, transport).
21
4. Taxonomie (2)
 Cette taxonomie en cours d’élaboration peut aider :
 à organiser les synthèses de données probantes, les évaluations technologiques et les
lignes directrices existantes (nous sommes à explorer la possibilité de créer un portail
interrogeable unique utilisant la taxonomie comme filtre);
 à éclairer la hiérarchisation des questions auxquelles il faut répondre à mesure que les
problèmes apparaissent;
 à éclairer la hiérarchisation des synthèses de données probantes, des évaluations
technologiques et des lignes directrices qui devraient être tenues à jour dans un avenir
prévisible;
 à éclairer la hiérarchisation des synthèses de données probantes, des évaluations
technologiques et des lignes directrices qui sont susceptibles d’être nécessaires à un certain
moment dans les futures phases de la pandémie.
22
5. Modèle innovateur 1 :
Profils de données probantes
 Nous avons mis à l’essai un modèle de données probantes rapides pouvant être utilisé ou
adapté dans n’importe quel territoire afin de décrire — en moins de trois heures — tant les
données probantes que les innovations pour éclairer une décision particulière.
 Trois exemples parmi dix (la liste complète est ici) :
• Quelles approches de dépistage peuvent être utilisées dans les milieux autres que ceux
de la santé (p. ex., les universités, les magasins et les bureaux) pour identifier les
personnes potentiellement atteintes de la COVID-19 et prendre des mesures
appropriées?
• Quelles leçons ont été apprises à l’échelle internationale de la réouverture des activités
hospitalières non liées à la COVID-19?
• Que sait-on des stratégies favorisant le port du masque dans des conditions de pénurie
pour prévenir la COVID-19?
23
6. Modèle innovateur 2 :
Service de contextualisation
 Nous mettrons bientôt à l’essai un modèle de contextualisation des données probantes qui
pourra être utilisé ou adapté dans n’importe quel territoire afin d’impliquer les experts locaux
dans l’interprétation de ce que les données probantes issues de la recherche signifient
pour votre contexte.
 Plutôt que de se fier à elles au lieu de trouver et d’utiliser les meilleures données probantes
issues de la recherche dont on dispose.
24
7. Groupes de travail
 Nous avons constitué des groupes de travail afin d’obtenir et de documenter des gains rapides
et afin d’établir des processus visant à obtenir et à documenter des gains à plus long terme.
 Explorer où le soutien et la coordination sont les plus nécessaires et quels principes devraient sous-tendre ce soutien et cette
coordination.
 Collaborer avec les personnes qui soutiennent déjà les décideurs afin de favoriser un travail plus coordonné et plus efficace.
 Numériser le plus grand nombre d’aspects du travail possible pour faciliter la coordination et accroître l’efficacité.
 Synthétiser de façon plus coordonnée et efficace les données probantes qui existent déjà, et de manière à atteindre l’équilibre entre
la qualité et la rapidité.
 Recommander des approches fondées sur les données probantes de façon plus coordonnée et efficace, et de manière à atteindre
l’équilibre entre la qualité et la rapidité.
 Présenter les données probantes et les lignes directrices de manière à répondre aux besoins des citoyens, des fournisseurs, des
décideurs politiques et des chercheurs dans différents contextes et en différentes langues.
 Soutenir les efforts qui renforcent les institutions et les processus afin d’être encore mieux préparés à relever les défis qui nous
attendent.
25
8. Premières réalisations des groupes de travail
 Collaborer
 A identifié + de 20 réseaux à travers le monde avec lesquels nous collaborerons régulièrement.
 Numériser
 Sollicite les idées au sujet des plus grands obstacles (là où la numérisation peut aider).
 Synthétiser
 Révise et enrichit les astuces et outils pour les chercheurs.
 Recommander
 Passe à un répertoire mondial de lignes directrices (avec cotes de qualité).
 Présenter
 A préparé une liste de principes et de ressources pour faciliter la présentation des données
probantes
26
9. Liste de diffusion
 Nous lancerons bientôt une liste de diffusion pour une communauté de pratique réunissant
ceux et celles qui soutiennent la prise de décision relativement à la COVID-19.
27
Contexte et objectif —
groupe de travail sur la collaboration
 L’objectif de notre GT est le suivant : collaborer avec les institutions et les personnes qui soutiennent les
décideurs et leur fournir des informations, des outils et des ressources pour favoriser une réponse rapide
aux besoins des décideurs.
 Un de nos mécanismes consiste à créer une plateforme de collaboration qui dépasse les partenaires
COVID-END pour favoriser les discussions et les échanges concernant l’aide apportée aux décideurs afin
qu’ils utilisent les données probantes dans leur réponse à la COVID-19 :
 Lancement de la liste de diffusion de la communauté COVID-END sur JISC.
 Public : les partenaires COVID-END, mais surtout la communauté COVID-END.
 Une communauté de chercheurs et de décideurs déterminés à soutenir le partage et la coordination afin de valoriser
une réponse à la COVID-19 fondée sur les données probantes, efficace et équitable.
 Au cours des dernières semaines, vous nous avez aidés à préciser le noyau de cette communauté.
28
Les prochaines étapes
 L’inscription est ouverte aux partenaires COVID-END (voir la diapositive suivante).
 Nous apprécions les messages tests (et les autres idées et suggestions) durant la
phase de prélancement, jusqu’au 17 juillet.
 Nous commencerons à mettre en place les deux premiers sujets de discussion
structurés en collaboration avec d’autres groupes de travail en prévision du lancement
formel du 20 juillet.
 Au cours de la semaine à venir, nous ajouterons graduellement des collègues des
réseaux et des organisations prioritaires qui se sont déjà inscrits à la liste de diffusion.
 Lancement formel/inauguration de la liste de diffusion le 20 juillet.
Liens importants
 Inscription : https://www.jiscmail.ac.uk/cgi-bin/webadmin?SUBED1=COVIDEND&A=1
 Trouvez la page d’accueil de la liste de diffusion : www.jiscmail.ac.uk/COVIDEND
 Envoyez un message pour lancer la discussion : COVIDEND@JISCMAIL.AC.UK
10. Ajoutez votre idée ici
 Nous sommes ouverts aux nouvelles suggestions quant à ce que nous pouvons faire d’autre.
31
11. En prime!
 Organigramme interactif pour les chercheurs qui
réalisent des synthèses de données probantes
sur la COVID-19
 Cliquez sur chaque étape pour plus
d’information :
https://www.mcmasterforum.org/networks/covid-
end/resources-for-researchers/interactive-flow-
diagram
 Étapes clés – rouge
 Processus global – contour gris foncé
 Ressources clés – gris pâle
Présentation des manières dont COVID-END peut être utile
1) Site Web
2) Guide
3) Astuces et outils
4) Taxonomie
5) Modèle innovateur 1 : Profil de données probantes
6) Modèle innovateur 2 : Service de contextualisation des données probantes
7) Groupes de travail
8) Premières réalisations des groupes de travail
9) Liste de diffusion
10) Ajoutez votre idée ici
11) En prime!
33
Questions?
Partagez votre histoire!
• Utilisez-vous la PDFDP dans vos pratiques? Nous voulons vous
entendre!
• Écrivez-nous : ccnmo@mcmaster.ca
• Avez-vous besoin d’aide relativement à la PDFDP? Demandez-nous
du soutien!
• Écrivez-nous : ccnmo@mcmaster.ca
• Nous répondons habituellement en moins de 24 heures ouvrables.
35
Rétroactions sur le webinaire
Vos réponses demeureront complètement anonymes pour les autres participants du webinaire.
Veuillez indiquer votre degré d’accord ou de désaccord à l’égard des affirmations suivantes :
1. Ma participation à ce webinaire a amélioré mes connaissances et ma compréhension de la mise en pratique de la PDFDP.
2. J’utiliserai l’outil ou la méthode du webinaire d’aujourd’hui dans ma propre pratique.
3. Laquelle des affirmations suivantes correspond le mieux à votre expérience lors du webinaire d’aujourd’hui (sélectionnez toutes celles qui s’appliquent) :
□ Le webinaire était pertinent pour moi et pour ma pratique de santé publique.
□ La présentation du webinaire était efficace.
□ Le webinaire offrait des occasions de participer
□ Le webinaire était facile à suivre.
□ Le webinaire a répondu à mes attentes.
4. Acceptez-vous que nous vous contactions pour discuter des façons par lesquelles le CCNMO pourrait améliorer sa série de webinaires?
□ Oui
□ Non
5. Si oui, veuillez inscrire votre nom et vos coordonnées :
Tout à fait
d’accord
D’accord Je ne sais pas En désaccord Tout à fait en
désaccord
Tout à fait
d’accord
D’accord Je ne sais pas En désaccord Tout à fait en
désaccord
Webinaires du CCNMO
Apprenez en plus de nos webinaires :
https://www.nccmt.ca/fr/developpement-des-
capacites/webinaires
37
Merci!
Pour plus d’information :
Site du CCNMO : www.nccmt.ca
Courriel : ccnmo@mcmaster.ca
Financé par l’Agence de la santé publique du Canada | Affilié à l’Université McMaster
Le développement de cette presentation a été rendue possible grâce à une contribution financière de l’Agence de
la santé publique due Canada. Les opinions exprimées ici ne représentent pas nécessairement celles de
l’Agence de la santé publique du Canada.

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Le Réseau de données probantes sur la COVID-19 au soutien de la prise de décision (COVID-END) : des ressources au soutien de la réponse à la COVID-19

  • 1. jeudi, le 9 juillet, 2020Maureen Dobbins, Inf. Aut., Ph.D. Le Réseau de données probantes sur la COVID-19 au soutien de la prise de décision (COVID-END) : des ressources au soutien de la réponse à la COVID-19 Financé par l’Agence de la santé publique du Canada | Affilié à l’Université McMaster Le développement de cette presentation a été rendue possible grâce à une contribution financière de l’Agence de la santé publique due Canada. Les opinions exprimées ici ne représentent pas nécessairement celles de l’Agence de la santé publique du Canada.
  • 2. Questions administratives • Nous testons actuellement une nouvelle plateforme pour les webinaires. • Problèmes de connexion : • Nous recommandons une connexion Internet filaire. • Si vous rencontrez des problèmes techniques, veuillez envoyer un message privé aux administrateurs. • Utilisez le clavardage pour poser des questions ou publier des commentaires durant le webinaire : • Posez vos questions dans la fenêtre publique de clavardage. • Si vous avez des difficultés techniques, écrivez aux administrateurs dans une fenêtre privée de clavardage. • Sondage
  • 3. Après aujourd’hui Les diapositives des présentations (en français et en anglais) et un enregistrement vidéo (en anglais) seront mis en ligne. Ces ressources pourront être consultées à : • PowerPoint : https://www.slideshare.net/NCCMT/presentations • Enregistrement audio : https://www.youtube.com/user/nccmt/videos
  • 4. Question no 1 Combien de personnes participent à la séance d’aujourd’hui avec vous? A) Il n’y a que moi B) De 1 à 3 C) De 4 à 5 D) De 6 à 10 E) Plus de 10
  • 5. Question no 2 Avez-vous visité le site Web du CCNMO ou utilisé ses outils auparavant? A) Oui B) Non
  • 6. Question no 3 Si vous avez répondu OUI à la question précédente, combien de fois avez-vous utilisé les ressources du CCNMO? A) Une fois B) 2-3 fois C) 4-10 fois D) 10 fois ou +
  • 7.
  • 8. Produits et services du CCNMO Registre des méthodes et des outils Possibilités d’apprentissage en ligne AteliersMultimédia Public Health+ Réseautage et relations externes
  • 9. Maureen Dobbins, Inf. Aut., Ph.D. Directrice Scientifique, le Centre de collaboration nationale des méthodes et outils Professeure, l’École des sciences infirmières, l’Université McMaster Présentatrice
  • 10. Plan • Présentation de la réponse à la COVID-19 du Centre de collaboration nationale des méthodes et outils (CCNMO) • Répertoire de revues rapides • Service rapide de données probantes • Présentation de COVID-END • Objectif • Ressources disponibles
  • 11. Répertoire de revues rapides • Objectif : faciliter les collaborations et minimiser les dédoublements dans les revues rapides réalisées sur la COVID-19. • Comprend : des revues en cours et terminées, une barre de recherche en texte libre et des filtres. • Accessible ici - https://www.nccmt.ca/fr/refere ntiels-de-connaissances/covid- 19-revues-rapides
  • 12. Service rapide de données probantes • Répond aux questions prioritaires relatives à la COVID-19 • Au soutien de la réponse de la santé publique fédérale, provinciale/territoriale et locale relativement à la COVID-19 • Dix-huit revues terminées • Comprend : une recherche rigoureuse de la littérature, un résumé des principaux éléments et des lacunes dans les connaissances, une évaluation de la qualité méthodologique des données probantes • Accessible ici - https://www.nccmt.ca/fr/referentiels-de- connaissances/covid-19-rapid-evidence-service • Envoyez vos questions à ccnmo@mcmaster.ca
  • 13. Les dix principales manières dont COVID-END peut vous aider à soutenir la prise de décision John N. Lavis, M.D., Ph. D., coresponsable, COVID-END; directeur, McMaster Health Forum; et professeur, Université McMaster Jeremy Grimshaw, MBChB, Ph. D., coresponsable, COVID-END; scientifique chevronné, OHRI; et professeur, Université d’Ottawa
  • 14. Contexte  COVID-END est un réseau limité dans le temps qui s’est constitué en réponse à un « choc exogène » (la COVID-19) afin de faire progresser de façon concertée l’écosystème de données probantes de façon :  à tirer le maximum d’une explosion de l’intérêt et de la demande pour des synthèses de données probantes (partiellement en réduisant le ratio bruit-signal);  à rendre l’écosystème de données probantes encore plus robuste et résilient à l’avenir;  à renforcer les institutions et les processus existants. 14
  • 15.
  • 16. Contexte (2)  Trois des sept principes qui sous-tendent les travaux de COVID-END :  Soutenir (et non concurrencer ou remplacer) les organisations bien placées qui travaillent en étroite collaboration avec les principaux publics cibles et qui répondent déjà à leurs besoins en matière de données probantes;  Soutenir – avec une marque/identité commune, un secrétariat polyvalent de taille réduite et la structure simple d’un groupe de travail – un réseau réparti d’organisations et de personnes tirant parti de leurs avantages comparatifs et mobilisant les travaux des autres;  Chercher à obtenir des gains rapides pour ceux qui soutiennent les décideurs et ceux qui participent à la préparation de synthèses de données probantes, d’évaluations technologiques et de lignes directrices, et prendre les mesures nécessaires pour trouver des solutions à plus long terme qui peuvent mieux soutenir les décideurs. 16
  • 17. Présentation des manières dont COVID-END peut être utile 1) Site Web 2) Guide 3) Astuces et outils 4) Taxonomie 5) Modèle innovateur 1 : Profil de données probantes 6) Modèle innovateur 2 : Service de contextualisation des données probantes 7) Groupes de travail 8) Premières réalisations des groupes de travail 9) Liste de diffusion 10) Ajoutez votre idée ici 11) En prime! 17
  • 18. 1. Site Web  Nous avons structuré notre site Web (https://www.covid-end.org) de façon à répondre aux besoins de deux publics cibles :  Ceux qui soutiennent les décideurs (p. ex., le centre de données probantes de l’OMS, le personnel des ministères, les groupes comme RISE et EVIPNet);  Les chercheurs (p. ex., les nombreux groupes qui répètent les mêmes recherches quotidiennes, les nombreux groupes qui répètent les mêmes revues rapides, etc.). 18
  • 19. 2. Guide  Nous avons créé un guide sur les sources de données probantes relatives à la COVID-19 pour ceux et celles qui soutiennent les décideurs (lesquels ont simplement besoin qu’on leur indique les liens de haute qualité et à rendement élevé). Nous l’avons appelé le guide sur les principales sources de données probantes relatives à la COVID-19. 19
  • 20. 3. Astuces et outils  Nous avons rédigé et continuons à réviser les astuces et outils.  Astuces et outils pour ceux et celles qui soutiennent les décideurs • Deux des astuces ont pour but de s’assurer que la bonne équipe et les bonnes relations sont en place (du côté de la demande et de l’offre); • Six des astuces se concentrent sur la création des bons processus pour répondre aux demandes des décideurs (commencer par le guide, chercher du matériel dont la qualité a été évaluée, documenter le caractère récent de la recherche); • Deux des astuces concernent le juste équilibre entre la réactivité et la proactivité. 20
  • 21. 4. Taxonomie  Nous avons créé une taxonomie en quatre volets pour les décisions relatives à la COVID-19 :  Mesures de santé publique (les mesures de prévention et de contrôle des infections ainsi que les mesures plus générales);  Prise en charge clinique de la COVID-19 et des problèmes de santé connexes (p. ex., problèmes chroniques non pris en charge, problèmes de santé mentale, violence familiale);  Modalités dans les systèmes de santé (p. ex., comment redémarrer les unités de soins ambulatoires, les traitements contre le cancer et les interventions non urgentes, comment maintenir et tirer parti des gains réalisés grâce aux soins virtuels);  Réponses économiques et sociales (p. ex., éducation, protection financière, salubrité et sécurité des aliments, logement, récréation, transport). 21
  • 22. 4. Taxonomie (2)  Cette taxonomie en cours d’élaboration peut aider :  à organiser les synthèses de données probantes, les évaluations technologiques et les lignes directrices existantes (nous sommes à explorer la possibilité de créer un portail interrogeable unique utilisant la taxonomie comme filtre);  à éclairer la hiérarchisation des questions auxquelles il faut répondre à mesure que les problèmes apparaissent;  à éclairer la hiérarchisation des synthèses de données probantes, des évaluations technologiques et des lignes directrices qui devraient être tenues à jour dans un avenir prévisible;  à éclairer la hiérarchisation des synthèses de données probantes, des évaluations technologiques et des lignes directrices qui sont susceptibles d’être nécessaires à un certain moment dans les futures phases de la pandémie. 22
  • 23. 5. Modèle innovateur 1 : Profils de données probantes  Nous avons mis à l’essai un modèle de données probantes rapides pouvant être utilisé ou adapté dans n’importe quel territoire afin de décrire — en moins de trois heures — tant les données probantes que les innovations pour éclairer une décision particulière.  Trois exemples parmi dix (la liste complète est ici) : • Quelles approches de dépistage peuvent être utilisées dans les milieux autres que ceux de la santé (p. ex., les universités, les magasins et les bureaux) pour identifier les personnes potentiellement atteintes de la COVID-19 et prendre des mesures appropriées? • Quelles leçons ont été apprises à l’échelle internationale de la réouverture des activités hospitalières non liées à la COVID-19? • Que sait-on des stratégies favorisant le port du masque dans des conditions de pénurie pour prévenir la COVID-19? 23
  • 24. 6. Modèle innovateur 2 : Service de contextualisation  Nous mettrons bientôt à l’essai un modèle de contextualisation des données probantes qui pourra être utilisé ou adapté dans n’importe quel territoire afin d’impliquer les experts locaux dans l’interprétation de ce que les données probantes issues de la recherche signifient pour votre contexte.  Plutôt que de se fier à elles au lieu de trouver et d’utiliser les meilleures données probantes issues de la recherche dont on dispose. 24
  • 25. 7. Groupes de travail  Nous avons constitué des groupes de travail afin d’obtenir et de documenter des gains rapides et afin d’établir des processus visant à obtenir et à documenter des gains à plus long terme.  Explorer où le soutien et la coordination sont les plus nécessaires et quels principes devraient sous-tendre ce soutien et cette coordination.  Collaborer avec les personnes qui soutiennent déjà les décideurs afin de favoriser un travail plus coordonné et plus efficace.  Numériser le plus grand nombre d’aspects du travail possible pour faciliter la coordination et accroître l’efficacité.  Synthétiser de façon plus coordonnée et efficace les données probantes qui existent déjà, et de manière à atteindre l’équilibre entre la qualité et la rapidité.  Recommander des approches fondées sur les données probantes de façon plus coordonnée et efficace, et de manière à atteindre l’équilibre entre la qualité et la rapidité.  Présenter les données probantes et les lignes directrices de manière à répondre aux besoins des citoyens, des fournisseurs, des décideurs politiques et des chercheurs dans différents contextes et en différentes langues.  Soutenir les efforts qui renforcent les institutions et les processus afin d’être encore mieux préparés à relever les défis qui nous attendent. 25
  • 26. 8. Premières réalisations des groupes de travail  Collaborer  A identifié + de 20 réseaux à travers le monde avec lesquels nous collaborerons régulièrement.  Numériser  Sollicite les idées au sujet des plus grands obstacles (là où la numérisation peut aider).  Synthétiser  Révise et enrichit les astuces et outils pour les chercheurs.  Recommander  Passe à un répertoire mondial de lignes directrices (avec cotes de qualité).  Présenter  A préparé une liste de principes et de ressources pour faciliter la présentation des données probantes 26
  • 27. 9. Liste de diffusion  Nous lancerons bientôt une liste de diffusion pour une communauté de pratique réunissant ceux et celles qui soutiennent la prise de décision relativement à la COVID-19. 27
  • 28. Contexte et objectif — groupe de travail sur la collaboration  L’objectif de notre GT est le suivant : collaborer avec les institutions et les personnes qui soutiennent les décideurs et leur fournir des informations, des outils et des ressources pour favoriser une réponse rapide aux besoins des décideurs.  Un de nos mécanismes consiste à créer une plateforme de collaboration qui dépasse les partenaires COVID-END pour favoriser les discussions et les échanges concernant l’aide apportée aux décideurs afin qu’ils utilisent les données probantes dans leur réponse à la COVID-19 :  Lancement de la liste de diffusion de la communauté COVID-END sur JISC.  Public : les partenaires COVID-END, mais surtout la communauté COVID-END.  Une communauté de chercheurs et de décideurs déterminés à soutenir le partage et la coordination afin de valoriser une réponse à la COVID-19 fondée sur les données probantes, efficace et équitable.  Au cours des dernières semaines, vous nous avez aidés à préciser le noyau de cette communauté. 28
  • 29. Les prochaines étapes  L’inscription est ouverte aux partenaires COVID-END (voir la diapositive suivante).  Nous apprécions les messages tests (et les autres idées et suggestions) durant la phase de prélancement, jusqu’au 17 juillet.  Nous commencerons à mettre en place les deux premiers sujets de discussion structurés en collaboration avec d’autres groupes de travail en prévision du lancement formel du 20 juillet.  Au cours de la semaine à venir, nous ajouterons graduellement des collègues des réseaux et des organisations prioritaires qui se sont déjà inscrits à la liste de diffusion.  Lancement formel/inauguration de la liste de diffusion le 20 juillet.
  • 30. Liens importants  Inscription : https://www.jiscmail.ac.uk/cgi-bin/webadmin?SUBED1=COVIDEND&A=1  Trouvez la page d’accueil de la liste de diffusion : www.jiscmail.ac.uk/COVIDEND  Envoyez un message pour lancer la discussion : COVIDEND@JISCMAIL.AC.UK
  • 31. 10. Ajoutez votre idée ici  Nous sommes ouverts aux nouvelles suggestions quant à ce que nous pouvons faire d’autre. 31
  • 32. 11. En prime!  Organigramme interactif pour les chercheurs qui réalisent des synthèses de données probantes sur la COVID-19  Cliquez sur chaque étape pour plus d’information : https://www.mcmasterforum.org/networks/covid- end/resources-for-researchers/interactive-flow- diagram  Étapes clés – rouge  Processus global – contour gris foncé  Ressources clés – gris pâle
  • 33. Présentation des manières dont COVID-END peut être utile 1) Site Web 2) Guide 3) Astuces et outils 4) Taxonomie 5) Modèle innovateur 1 : Profil de données probantes 6) Modèle innovateur 2 : Service de contextualisation des données probantes 7) Groupes de travail 8) Premières réalisations des groupes de travail 9) Liste de diffusion 10) Ajoutez votre idée ici 11) En prime! 33
  • 35. Partagez votre histoire! • Utilisez-vous la PDFDP dans vos pratiques? Nous voulons vous entendre! • Écrivez-nous : ccnmo@mcmaster.ca • Avez-vous besoin d’aide relativement à la PDFDP? Demandez-nous du soutien! • Écrivez-nous : ccnmo@mcmaster.ca • Nous répondons habituellement en moins de 24 heures ouvrables. 35
  • 36. Rétroactions sur le webinaire Vos réponses demeureront complètement anonymes pour les autres participants du webinaire. Veuillez indiquer votre degré d’accord ou de désaccord à l’égard des affirmations suivantes : 1. Ma participation à ce webinaire a amélioré mes connaissances et ma compréhension de la mise en pratique de la PDFDP. 2. J’utiliserai l’outil ou la méthode du webinaire d’aujourd’hui dans ma propre pratique. 3. Laquelle des affirmations suivantes correspond le mieux à votre expérience lors du webinaire d’aujourd’hui (sélectionnez toutes celles qui s’appliquent) : □ Le webinaire était pertinent pour moi et pour ma pratique de santé publique. □ La présentation du webinaire était efficace. □ Le webinaire offrait des occasions de participer □ Le webinaire était facile à suivre. □ Le webinaire a répondu à mes attentes. 4. Acceptez-vous que nous vous contactions pour discuter des façons par lesquelles le CCNMO pourrait améliorer sa série de webinaires? □ Oui □ Non 5. Si oui, veuillez inscrire votre nom et vos coordonnées : Tout à fait d’accord D’accord Je ne sais pas En désaccord Tout à fait en désaccord Tout à fait d’accord D’accord Je ne sais pas En désaccord Tout à fait en désaccord
  • 37. Webinaires du CCNMO Apprenez en plus de nos webinaires : https://www.nccmt.ca/fr/developpement-des- capacites/webinaires 37
  • 38. Merci! Pour plus d’information : Site du CCNMO : www.nccmt.ca Courriel : ccnmo@mcmaster.ca Financé par l’Agence de la santé publique du Canada | Affilié à l’Université McMaster Le développement de cette presentation a été rendue possible grâce à une contribution financière de l’Agence de la santé publique due Canada. Les opinions exprimées ici ne représentent pas nécessairement celles de l’Agence de la santé publique du Canada.