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                               Les défis :


 Obtenir des données d’élévation précises en utilisant les principes
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 Avoir une approche systématique, répétable sans intervention humaine

 Utiliser des photographies aériennes métriques pour avoir toute la
  richesse de l’information d’une orthophoto

 Obtenir une très bonne densité de points

 Produire des données d’élévation à moindre coût
Qu’est-ce qu’un nuage de points photogrammétriques?
Nuages de points photogrammétriques
                                         Les grandes étapes



1. Capture d’images



2. Génération d’un nuage de points



3. Traitement spécifique répondant aux besoins :
      de l’industrie de la transmission électrique
      de la foresterie
      du domaine minier
Capture d’images


Nouvelle photographie aérienne
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 Processus stéréo-photogrammétrique appliqué à chaque pixel
     Un point (x, y, z) pour chaque pixel

     Vraie couleur (RGB) associée à chaque point

     100 % automatisé

 Produit un nuage de points très dense représentant un modèle numérique
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 Requiert des ordinateurs de haute performance
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 Super calculateur

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                      Reconstruction des conducteurs basée sur les
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                                                    8.1
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Avantages des nuages de points photogrammétriques XEOS


   Mesures précises (< 30-50 cm)
   Traitement automatisé éliminant les erreurs humaines
      Habileté du personnel
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      Fatigue
   Localisation exacte de la végétation dans les emprises (3D, vue en coupe)
   Modélisation de toute la végétation dans les emprises
      Prédiction et suivi de la croissance de la végétation
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 Base de données avec statistiques par classes de 1 mètre
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La technologie de nuages de points offre des avantages significatifs à
des industries spécifiques

À partir de photographies aériennes nouvelles ou existantes

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Les nuages de points photogrammétriques dans les domaines forestiers minie…

  • 1. Les nuages de points photogrammétriques Une avancée technologique majeure Vision Géomatique 2012 Ville de Saguenay, 17-18 octobre
  • 2. Survol de XEOS Imagerie XEOS Imagerie réalise des projets clefs en main de relevés aériens pour des fins de gestion du territoire.  Bureaux à Québec, Houston et San Juan  Services clefs en main :  Photographie aérienne moyen et grand format  LiDAR  Nuages de points  Investissement important et continu en R&D  Plus de 10 ans d’expérience
  • 3. Marchés, Clients  Génie conseil  Lignes de transmission électrique  Digues et barrages  Foresterie  Mines  Pipelines  Rail  Routes  Rivières  Régions urbaines
  • 4. Produits  Photographie aérienne numérique moyen et grand format  Orthomosaïques, paires stéréos  Données d’élévation (MNS, MNT, courbes de niveau)  LiDAR  Données d’élévation  Nuages de points  Données d’élévation  Étude de dégagements des lignes de transmission électrique  Volumes miniers  Statistiques de hauteurs d’arbres
  • 5. Données d’élévation : méthode traditionnelle  Photo interprétation à partir de paires stéréo-photogrammétriques  Processus éprouvé MAIS…  Processus manuel donc non-systématique  Résultats peuvent varier en fonction du photo interprète  Long et coûteux pour de grandes superficies  Plus difficile pour un couvert végétal dense
  • 6. Données d’élévation : Levés LiDAR  Grande précision, pénétration d’un couvert végétal dense MAIS…  Déploiement coûteux en fonction de la densité de points requise  La richesse des détails de l’orthophotographie est absente
  • 7. Nuage de points photogrammétriques Les défis :  Obtenir des données d’élévation précises en utilisant les principes éprouvés de photogrammétrie  Avoir une approche systématique, répétable sans intervention humaine  Utiliser des photographies aériennes métriques pour avoir toute la richesse de l’information d’une orthophoto  Obtenir une très bonne densité de points  Produire des données d’élévation à moindre coût
  • 8. Qu’est-ce qu’un nuage de points photogrammétriques?
  • 9. Nuages de points photogrammétriques Les grandes étapes 1. Capture d’images 2. Génération d’un nuage de points 3. Traitement spécifique répondant aux besoins :  de l’industrie de la transmission électrique  de la foresterie  du domaine minier
  • 10. Capture d’images Nouvelle photographie aérienne OU photographie existante
  • 11. Génération d’un nuage de points 3D  Processus stéréo-photogrammétrique appliqué à chaque pixel  Un point (x, y, z) pour chaque pixel  Vraie couleur (RGB) associée à chaque point  100 % automatisé  Produit un nuage de points très dense représentant un modèle numérique de surface 3D en format .LAS  Requiert des ordinateurs de haute performance
  • 12. Génération d’un nuage de points 3D  Super calculateur  7616 nœuds de calcul  Des centaines d’images en quelques heures
  • 13. Industrie de la transmission électrique Étude de dégagement des emprises de lignes électriques
  • 14. Industrie de la transmission électrique Détection et modélisation des conducteurs  Reconstruction des conducteurs basée sur les points détectés  Localisation des points d’attache
  • 15. Industrie de la transmission électrique Exemples de végétation potentiellement dangereuse 8.1
  • 16. Industrie de la transmission électrique Avantages des nuages de points photogrammétriques XEOS  Mesures précises (< 30-50 cm)  Traitement automatisé éliminant les erreurs humaines  Habileté du personnel  Angle  Vitesse de l’avion  Fatigue  Localisation exacte de la végétation dans les emprises (3D, vue en coupe)  Modélisation de toute la végétation dans les emprises  Prédiction et suivi de la croissance de la végétation  Riche en détails (haute densité de points, RGB)  25% du coût du LiDAR
  • 18. Foresterie  MNS (nuage de points) – MNT = Hauteur des arbres
  • 19. Foresterie  Validation par photo interprète (PurView)  Mesure de hauteur d’arbres à différents endroits dans les peuplements  Correspondance dans 100 % des cas
  • 20. Foresterie  Stratification par classes de 1 mètre
  • 21. Foresterie  Base de données avec statistiques par classes de 1 mètre
  • 22. Foresterie  Base de données avec statistiques par classes de 1 mètre
  • 24. Conclusion La technologie de nuages de points offre des avantages significatifs à des industries spécifiques À partir de photographies aériennes nouvelles ou existantes Format .LAS tout comme le LiDAR Densité de points jusqu’à 100 points par mètre carré Précision en élévation du DTM = 2 x pas vertical Coût à 25% de celui d’un relevé LiDAR Avoir une approche systématique, répétable sans intervention humaine