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L’IA personnalisée : clé d’une gestion de
l’information innovante
Sommaire
1. Présentation
2. L’Hyperpersonnalisation
3. Nuxeo Insight
1. Présentation
4
Les contacts clefs
Dominique COSTARDI, Directeur IA & BIG DATA
Tel : 01 80 48 38 00
Mobile : 06 62 73 14 06
E-mail : dcostardi@oceaneconsulting.com
Grégory CARLIN, Equipe Produit
E-mail : gcarlin@nuxeo.com
2. L’Hyperpersonnalisation
6
2. l’Hyperpersonnalisation
L’IA pour améliorer l’expérience client
Pourquoi l’hyperpersonnalisation ?
6 minutes
Temps moyen que
passe une personne
sur les 20 premiers
site e-marchands
50 secondes
Sur une page pour
acheter
82%
Ont des
performances
faibles sur l’UX
+ de 60%
Quittent le site car ils
ne trouvent pas ce
qu’ils cherchent
7
2. l’Hyperpersonnalisation
L’IA pour améliorer l’expérience client
L’expérience client, le sujet à la mode
7/10
C’est le nombre d’internautes
qui estiment que l’expérience
personnalisée est importante
5/10
Sont prêts à partager leurs
données pour vivre cette
hyperpersonnalisation
UX UI IA
Une expérience
utilisateur
augmentée
8
2. l’Hyperpersonnalisation
L’IA pour améliorer l’expérience client
De la segmentation de masse, puis du one-to-any pour arriver au one-to-one
OCEANE
9
A l’Inscription choix de
séries et de films
Phase d’initialisation
d’un algo ML
Phase de lecture du
contenu
Mis à jour de l’algo pour
prendre en compte
l’heure, la durée de
visionnage, les temps de
pause … …
2. l’Hyperpersonnalisation
L’IA pour améliorer l’expérience client
L’IA au service de l’hyperpersonnalisation : L’exemple NETFLIX
⮚ Utilisation de la méthode AVA
(Aesthetics Visual Analysis)
10
2. l’Hyperpersonnalisation
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L’IA, les chatbot, le RPA, le lowcode => vers un assistant virtuel ?
Un chatbot scénarisé :
Ne répond pas à 70% des demandes
Le chatbot, avec l’IA et le RPA :
Véritable interlocuteur personnalisé
avec NLP (Natural Langage Processing)
Ex : CloE, l’assistant bancaire virtuel de la Caisse d’Epargne, -50% d’appels au support, 25% de
réduction des coûts
11
2. l’Hyperpersonnalisation
L’IA pour améliorer l’expérience client
De la prévention Personnalisée grâce à l’IA
Projet avec une mutuelle pour prédire la
consommation de médicaments liés aux maladies
respiratoires.
Le but ? Faire de la prévention personnelle par rapport
à la pollution
12
75%
ont vu leur vente, la
satisfaction client et leur
efficacité augmentées de 10%
grâce à l’IA Personnalisée
2. l’Hyperpersonnalisation
L’IA pour améliorer l’expérience client
Où en sont les entreprises aujourd’hui ?
88%
citent la
personnalisation
parmi leurs priorités
35%
estiment leur niveau
satisfaisant
+ de 90%
vont mettre en place
de l’IA dans la
personnalisation
44%
sont freinées par la
RGPD
Expérience client et éthique ne sont pas contradictoires !
13
L’IA personnalisée, comment la
traiter ?
2. l’Hyperpersonnalisation
L’IA pour améliorer l’expérience client
Nuxeo & L’IA
Nuxeo Insight
Grégory Carlin / Equipe Produit
Janvier 2020
IL Y A
TYPES
D’IA
Enrichir.
Décider.
Optimiser.
2
GENERIQUES
• Connectée à un ensemble de
services publiques pour des cas
d’usages simples.
• Modèles génériques non
personnalisables
“BUSINESS
SPECIFIC”
• Délivre du contenu intelligent en
l’enrichissant avec des données
de votre entreprise
• Modèles customisés pour
apporter une vraie valeure
ajoutée
Une AI qui comprend
votre business
Conçue et
spécialisée pour
vous
Sans besoin d’
experts du machine
learning
Auditable &
compréhensible
Modèle générique
• Habit, Extérieur, Beauté, Mode, Jeans, Veste, Chapeau
Modèle personnalisé
• Mannequin: Anna Nachaev
• Type de photo: Solo, portrait
• Produits : 15-un Hatch Top, 50-ac Rib Jeans, 58-7 Denim Jacket, 32-j Vision Necklace
Modèle générique
• Texte, Document, Papier, Formulaire
Modèle personnalisé
• Type: Location report - type A15
• Département responsable: General administration - US
• Public: Technique, Légal
• Conclusions: Besoin de plus d’investigations
Notre modèle d’apprentissage
évolue en permanence
Apprendre par l’exemple
A partir des modèles existants, les
“content bots” peuvents
comprendre et prédire.
Combiner les ressources
Les contents bots peuvent tester de
multiples sources d’information pour
obtenir de meilleures performances.
Pré-entrainement
Les modèles d’apprentissage
peuvent être importés pour avoir des
résultats rapides.
Toujours en évolution
Les modèles prennent en maturité au
fil du temps, en s’adaptant
continuellement.
Predictions multiples
Plusieurs propriétés peuvent être
prédites sur un même contenu.
Deep learning
Les content bots sont basés sur des
standards ouverts et des reseau de
deep learning.
Nous sommes “business-specific”
& “enterprise-ready”
Apprentissage en continu
L’apprentissage évolue de manière
automatisée
Déployer en 1 click
Déployer les bots en production est
facile, ainsi que sur tous les
environnements.
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Les modèles sont monitorés et
rajustés avec de nouveaux jeux de
données si besoin.
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participation de l’utilsateur sur la
construction des modèles.
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Vision claire sur la performance et
l’impact des content bots.
Tolérant à l’erreur
Tous les actions sont reversibles:
les modèles sont versionnés et
peuvent être réappliqués si besoin.
Nos résultats
Performance
Les content bots obtiennent une
performance entre
85%
et
97+%
Volume
De bons résultats sont
obtenus avec
50
par catégorie
exemples
Agilité
Avec uniquement 10% des
contenus annotés
85%
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L’IA personnalisée, clé d’une gestion de l’information innovante

  • 1. L’IA personnalisée : clé d’une gestion de l’information innovante
  • 4. 4 Les contacts clefs Dominique COSTARDI, Directeur IA & BIG DATA Tel : 01 80 48 38 00 Mobile : 06 62 73 14 06 E-mail : dcostardi@oceaneconsulting.com Grégory CARLIN, Equipe Produit E-mail : gcarlin@nuxeo.com
  • 6. 6 2. l’Hyperpersonnalisation L’IA pour améliorer l’expérience client Pourquoi l’hyperpersonnalisation ? 6 minutes Temps moyen que passe une personne sur les 20 premiers site e-marchands 50 secondes Sur une page pour acheter 82% Ont des performances faibles sur l’UX + de 60% Quittent le site car ils ne trouvent pas ce qu’ils cherchent
  • 7. 7 2. l’Hyperpersonnalisation L’IA pour améliorer l’expérience client L’expérience client, le sujet à la mode 7/10 C’est le nombre d’internautes qui estiment que l’expérience personnalisée est importante 5/10 Sont prêts à partager leurs données pour vivre cette hyperpersonnalisation UX UI IA Une expérience utilisateur augmentée
  • 8. 8 2. l’Hyperpersonnalisation L’IA pour améliorer l’expérience client De la segmentation de masse, puis du one-to-any pour arriver au one-to-one OCEANE
  • 9. 9 A l’Inscription choix de séries et de films Phase d’initialisation d’un algo ML Phase de lecture du contenu Mis à jour de l’algo pour prendre en compte l’heure, la durée de visionnage, les temps de pause … … 2. l’Hyperpersonnalisation L’IA pour améliorer l’expérience client L’IA au service de l’hyperpersonnalisation : L’exemple NETFLIX ⮚ Utilisation de la méthode AVA (Aesthetics Visual Analysis)
  • 10. 10 2. l’Hyperpersonnalisation L’IA pour améliorer l’expérience client L’IA, les chatbot, le RPA, le lowcode => vers un assistant virtuel ? Un chatbot scénarisé : Ne répond pas à 70% des demandes Le chatbot, avec l’IA et le RPA : Véritable interlocuteur personnalisé avec NLP (Natural Langage Processing) Ex : CloE, l’assistant bancaire virtuel de la Caisse d’Epargne, -50% d’appels au support, 25% de réduction des coûts
  • 11. 11 2. l’Hyperpersonnalisation L’IA pour améliorer l’expérience client De la prévention Personnalisée grâce à l’IA Projet avec une mutuelle pour prédire la consommation de médicaments liés aux maladies respiratoires. Le but ? Faire de la prévention personnelle par rapport à la pollution
  • 12. 12 75% ont vu leur vente, la satisfaction client et leur efficacité augmentées de 10% grâce à l’IA Personnalisée 2. l’Hyperpersonnalisation L’IA pour améliorer l’expérience client Où en sont les entreprises aujourd’hui ? 88% citent la personnalisation parmi leurs priorités 35% estiment leur niveau satisfaisant + de 90% vont mettre en place de l’IA dans la personnalisation 44% sont freinées par la RGPD Expérience client et éthique ne sont pas contradictoires !
  • 13. 13 L’IA personnalisée, comment la traiter ? 2. l’Hyperpersonnalisation L’IA pour améliorer l’expérience client
  • 14. Nuxeo & L’IA Nuxeo Insight Grégory Carlin / Equipe Produit Janvier 2020
  • 15. IL Y A TYPES D’IA Enrichir. Décider. Optimiser. 2 GENERIQUES • Connectée à un ensemble de services publiques pour des cas d’usages simples. • Modèles génériques non personnalisables “BUSINESS SPECIFIC” • Délivre du contenu intelligent en l’enrichissant avec des données de votre entreprise • Modèles customisés pour apporter une vraie valeure ajoutée
  • 16. Une AI qui comprend votre business Conçue et spécialisée pour vous Sans besoin d’ experts du machine learning Auditable & compréhensible
  • 17. Modèle générique • Habit, Extérieur, Beauté, Mode, Jeans, Veste, Chapeau Modèle personnalisé • Mannequin: Anna Nachaev • Type de photo: Solo, portrait • Produits : 15-un Hatch Top, 50-ac Rib Jeans, 58-7 Denim Jacket, 32-j Vision Necklace
  • 18. Modèle générique • Texte, Document, Papier, Formulaire Modèle personnalisé • Type: Location report - type A15 • Département responsable: General administration - US • Public: Technique, Légal • Conclusions: Besoin de plus d’investigations
  • 19. Notre modèle d’apprentissage évolue en permanence Apprendre par l’exemple A partir des modèles existants, les “content bots” peuvents comprendre et prédire. Combiner les ressources Les contents bots peuvent tester de multiples sources d’information pour obtenir de meilleures performances. Pré-entrainement Les modèles d’apprentissage peuvent être importés pour avoir des résultats rapides. Toujours en évolution Les modèles prennent en maturité au fil du temps, en s’adaptant continuellement. Predictions multiples Plusieurs propriétés peuvent être prédites sur un même contenu. Deep learning Les content bots sont basés sur des standards ouverts et des reseau de deep learning.
  • 20. Nous sommes “business-specific” & “enterprise-ready” Apprentissage en continu L’apprentissage évolue de manière automatisée Déployer en 1 click Déployer les bots en production est facile, ainsi que sur tous les environnements. Auditable Les modèles sont monitorés et rajustés avec de nouveaux jeux de données si besoin. Active learning Mise en place de gamification par la participation de l’utilsateur sur la construction des modèles. Full monitoring Vision claire sur la performance et l’impact des content bots. Tolérant à l’erreur Tous les actions sont reversibles: les modèles sont versionnés et peuvent être réappliqués si besoin.
  • 21. Nos résultats Performance Les content bots obtiennent une performance entre 85% et 97+% Volume De bons résultats sont obtenus avec 50 par catégorie exemples Agilité Avec uniquement 10% des contenus annotés 85% a été atteint de performance
  • 22. Nuxeo Insight Apprentissage en continu • Active learning • Orienté business: “Human in the loop” • Gamification