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  • 2. PlanMise en contexte: Mobilité urbaineCube de donnéesPréparation des donnéesSolution géodécisionnelle utiliséeExemples d’analyseBénéfices de la solutionProchains défisConclusion2/21Intelli3inc
  • 3. Mise en contextePour analyser la mobilité des personnes entre les lieux d’origine et de destination, Transport Québec a utilisé une solution géodécisionnelle pour: synthétiser l’information
  • 4. accélérer et automatiser l’analyse plutôt qu’utiliser leur méthode conventionnelle avec des tableaux Excel.Mobilité des personnesdans la région de Québec, 2006195 pages, 400cartes et tableaux statistiquesIntranet du Ministère(2010)3/21Intelli3inc
  • 5. Mobilité urbaine ModeSecteur de résidenceMotifNombre dedéplacementsHeuredépartOrigineGroupeâgesDestinationGenre4/21Intelli3inc
  • 6. Mobilité urbaineQuel est le nombre de déplacements originant de l’Agglomération de Québec vers le centre-ville dont le motif est le travail? ModeSecteur de résidenceMotifNombre dedéplacementsHeuredépartOrigineGroupeâgesDestinationGenre5/21Intelli3inc
  • 7. Mobilité urbaineQuels sont modes de transport les plus utilisés pour les déplacements dont le motif est le loisirs et la destination, le centre-ville de Québec? ModeSecteur de résidenceMotifNombre dedéplacementsHeuredépartOrigineGroupeâgesDestinationGenre6/21Intelli3inc
  • 8. Mobilité urbaineQuelle est la variation du nombre de déplacements pour les périodes de pointe (matinée et après-midi), par origine et par destination?  ModeSecteur de résidenceMotifNombre dedéplacementsHeuredépartOrigineGroupeâgesDestinationGenre7/21Intelli3inc
  • 9. Mobilité urbaineComparaison du nombre de déplacements par groupe d’âges, genre, motif et par secteur de résidence; ModeSecteur de résidenceMotifNombre dedéplacementsHeuredépartOrigineGroupeâgesDestinationGenre8/21Intelli3inc
  • 10. Cube de données(Québec- 2006)Mesure:Nombre déplacementsNombremesuresDimensions:PériodeGenreMotifModeGroupe âgesOrigineDestinationSecteur de résidence209 849déplacements-personnesmodepériodegenrenombre déplacementsmotifgroupeâgesoriginesecteur résidencedestination9/21Intelli3inc5184croisements de données
  • 11. Préparation des donnéesApproche multidimensionnelle (OLAP)Données statistiques82M d’occurrences7,7Gigs11Gigs4 heures 0,5 heureDonnées géospatialesHeureprécise -> PériodehoraireÂgeprécise -> GroupeâgePositions -> Secteursmunicipaux10/21Intelli3inc
  • 12. Affichage en tableaux, diagrammes et cartesPassage entre différents types de carte :lignes de désirsdiagrammes superposéscarte multivariéemulticarteGéométriesvariées (point, ligne, polygone)Symbologies prédéfiniesForage interactif dans les données11/21Intelli3inc
  • 13. Architecture client-serveur WebServeur WebServeurcartographique JMAPInterface clientConnecteurMOLAP **Agrégateur ROLAPAdministrateur WebDonnéesgéospatialesBases de donnéesrelationnellesServeurs multidimensionnelsOLAPInterface tableau de bord****(en développement)12/21Intelli3inc
  • 14. Exemples analyse Vues synchronisées (diagramme, tableau et carte) des déplacements pour les territoires de destination13/21Intelli3inc
  • 15. Exemples d’analyseMulticarte des territoires de destination par période horaire14/21Intelli3inc
  • 16. Exemples d’analyse Carte des destinations (secteurs municipaux) avec diagrammes superposés par principaux motifs de déplacement (top 3)15/21Intelli3inc
  • 17. Bénéfices de la solution (1/2)16/21Intelli3inc
  • 18. Bénéfices de la solution (2/2)60%50%17/21Intelli3inc
  • 19. Avantages concurrentielsPrêt à l’emploi Haut niveau d’intégration
  • 21. Outil de configuration de cubesFonctions spécifiques en transport Carte origine-destination
  • 22. Carte de fluxInstallation et configuration1 heureCompatible Multitudes de formats géospatiaux
  • 23. Multitudes de base de données
  • 24. Architecture géospatiale18/21Intelli3incTous les standards de l’industrie(Microsoft, Oracle, ESRI, MapInfo, ...)
  • 25. Prochains défisProduire les cubes de données comparables de trois enquêtes par région pour les 5 régions d’enquête.Incohérence spatiale: Le territoire varie d’une enquête à l’autreLes découpages de référence varient d’une enquête à l’autreDomaines de valeurs hétérogènesPériodes de départMotifs de déplacementCube de données camionnage (dès 2011)19/21Intelli3inc
  • 26. ConclusionUne solution géodécisionnelle présente de nombreux avantages : Augmentation du potentiel analytique par rapport à la méthode conventionnelleAccès facile et rapide aux données de synthèseAccès autonome aux données (libre-service)Réduction des délais pour la publication des enquêtesMise à jour facilitée20/21Intelli3inc
  • 27. Marie-Josée Proulx, Présidente directrice-généraleMarie-josee.proulx@intelli3.com2750 rue Einstein, bureau 130Québec, G1P 4R1Tél : (418) 262-1944 Fax: (418) 656-1981RemerciementsPierre Tremblay, SMST, Transport Québec Brigitte St-Pierre, SMST, Transport Québec21/21Intelli3inc