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MATINÉE DÉCOUVERTE
COMMENT RATER
SON PROJET
GDPR?
JEUDI 12 OCTOBRE 2017
2
UN GROUPE DE CONSEIL ET SOLUTIONS INNOVANTES
SPÉCIALISÉ SUR LA DATA & LE DIGITAL
3 AGENCES
EN CHINE9 AGENCES
RÉGIONALES
EN FRANCE
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EN EUROPE
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D O N T 3 0 % A L ’ I N T E R N A T I O N A L
1150
C O N S U L T A N T S M E T I E R S
E T I N G E N I E U R S
NOTRE MISSION
A I D E R L E S E N T R E P R I S E S À S E T R A N S F O R M E R
E N T I R A N T L E M E I L L E U R PA R T I D E L’ I N N OVAT I O N
3
TRANSFORMATION DIGITALE / AGENCE WIDE
Un positionnement unique qui allie expertise Conseil des CMO’s,
excellence technologique et design.
GOUVERNANCE DES DONNÉES
Leader du MDM en Europe.
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PILOTAGE DE LA PERFORMANCE
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Leader de la Performance Financière avec plus de 250 projets réalisés.
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AU SERVICE DE LA PERFORMANCE DES DIRECTIONS MÉTIERS
4
NOUVELLES SIGNATURES 2016
5
Le nombre de données à gérer et à maîtriser avec des exigences de « compliance »
élevées s’accroît (GDPR, BCBS 239, INCOM, IDMP,…).
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En multipliant les canaux et les contextes d’interaction client, le digital et l’omni-canal
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informations plus nombreuses et spécifiques aux contextes de diffusion.
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évolutions/enrichissements de leurs offres de services. Une gouvernance sera nécessaire pour
l’industrialisation de ce nouveau domaine.
CONTRAINTES RÉGLEMENTAIRES CROISSANTES
LES ENJEUX DE GOUVERNANCE DES DONNEES
6
Cadre de contrôle
visant à évaluer,
optimiser, contrôler, et
entretenir les données
de l’entreprise
• Dictionnaire
• Modèle de gouvernance
• Acteurs, rôles et
responsabilités (data
Owner, data Producer, data
consumer, data steward)
• Comitologie de la
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• Politiques de sécurité,
• Cycle de vie et processus,
• Traçabilité,
• Indicateur Data Quality
• Règles de qualité
• Règles de priorisation de la
Data Governance
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• Data preparation /
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Stewardship
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3. Identify Domain
SMEs and
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8. Mentor
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6. Recognize Data
Definer, User, and
Producer
Stewards
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DataQuality
Team-
Business&
DataAnalysts
DataDomain
Steward
LOB/Functional
AreaDataSteward
Coordinator
DataSteward
Committee
Data
Governance
Council
4. Identify SMEs
for Applications
Resource
Checklist
Template
Process
Manual
5. Note Potential
Data Stewards
During Domain
Definition
Resource Checklist
Template
Steady State: DG Council and
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9. Mobilize Data
Stewards
2.1.2.7
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is not yet Established, LOB
Coordinators (who will
eventually be on it) will serve
this function
7. On-Board
Stewards
Resource
Checklist
Template
2.1.2 Build Common Definition (Continued)
LOB/Functional
AreaDataSteward
Coordinators
DataQuality
Team-Modeler
DataQualityTeam-Business
Analyst
DataDomain
Steward
No
Yes
16. Update
Glossary of Terms
with CLDM Terms
2.1.3
14. Validate Data
Element List and
Conceptual Model
8. Conduct Subject
Area-Focused JAD
Session
11. Update
Conceptual Data
Model
10. Document
Data Standards &
Rules Findings
2.1.2.4
17. Validate
Glossary of Terms
Glossary of
Terms Template
DQ Rules &
Standards Template
9. Document
Business
Definition Findings
Glossary of
Terms
Template
DQ Rules &
Standards
Template
Glossary of
Terms
Template
1.3.112. Update
Subject Area List
15. Initiate
CLDM
Maintenance
Process
2.1.2.7
JAD Session
Guide
13. Have All Subject
Areas Been Sufficiently
Explored?
15. Initiate
CLDM
Maintenance
Process
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Session Guide and
Draft Element List
2.1.2 Build Common Definition
LOB/Functional
AreaDataSteward
Coordinators
DataQuality
Team-Modeler
DataQualityTeam-Business
Analyst
DataDomain
Steward
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Participant Time
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Guide
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Scope
Scope
Summary
Template
2.1.1.3
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Domain
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Conceptual Data
Model
Scope
Summary
Template
Data Governance
Council Initiates
Domain Definition
2.1.2.8
CLDM
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JAD Session
Communications
1. Create Domain
Boundaries Draft
Subject Area List
2.1.2.11
7. Verify DQ Rules
and Standards
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Rules and
Standards
2. Gather
Information on
Data Elements
8. Validate DQ
Rules & Standards
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Elements in DQ
Rules & Standards
2.1.3 Build Data Quality Rules and Standards
DataQualityTeam-BusinessAnalyst
9. Capture Dashboard/
Scorecard/Reporting
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LOB/Functional
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10. Create Data
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2.1.2.14
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La protection des données personnelles est en train de devenir un enjeu majeur aux yeux des citoyens français
des français « préoccupés » par la protection des
données personnelles (+4% depuis 2014)
=> 93% des jeunes !
des français ont déjà effacé ou chercher à faire
effacer leurs données personnelles en ligne
Confiance des français envers les acteurs dans la capacité à protéger les données personnelles :
Source : Enquête CSA Research Sept 2017
Banques
Etat
Telcos Réseaux
sociaux
INTRODUCTION
10
La législation en matière de protection des données personnelles a récemment été renforcée, tant sur le
plan national avec la Loi pour une République numérique (promulguée le 07/10/2016), que sur le plan
européen avec la General Data Protection Regulation – 2016/679 (plus connue sous l’acronyme « GDPR »)
dont l’application sera obligatoire au 25/05/2018.
CADRE LÉGAL DE LA PROTECTION DES DONNÉES PERSONNELLES
***
NATIONAL :
• Loi informatique et libertés (1978)
• Révision de la loi de 1978 en 2004
• Loi pour une République numérique (2016)
EUROPE :
• Directive 95/46/CE
• Règlement 45/2001 (Institutions européennes)
• Directive 2002/58/CE (E-privacy)
CONTEXTE ET ENJEUX
11
Ce nouveau cadre légal renforce les exigences en matière de gestion des données personnelles par les
entreprises et les organisations publiques et dote les autorités nationales (la CNIL dans le cas de la France)
d'un plus grand pouvoir de sanction :
Les conséquences pénales ne doivent pas non plus être négligées, ni celles en terme d’impact sur la
réputation de l’entreprise et sur la confiance des clients et partenaires.
Dès à présent : Passent de 150K€ à 3 millions d’€
En 2018 : Portées à 20 millions d’€ ou 4 % du CA global
(le montant le plus élevé étant retenu)
SANCTIONS PÉCUNIAIRES MAXIMALES CNIL
CONTEXTE ET ENJEUX
12
Qui impliquent pour la plupart des entreprises :
Une refonte des processus métiers et de la gouvernance de leurs données
Un réagencement de l’architecture de leur système d’information
La mise en œuvre de solutions techniques facilitant la mise en œuvre des exigences
Consentements
Minimisation
Droit
à l’information
Droit d’accès
& d’opposition
Analyse
d’impact
Registre
Traitements
Notifications
de sécurité
Data Protection
Officer
Privacy by
Design
Droit
à la portabilitéDroit à l’oubli
Droit à la
limitation
Exigences renforcées par le GDPR
Nouvelles exigences GDPR
Co-responsabilité
avec sous-traitants
EXIGENCES GDPR
13
LES 10 PIÈGES À
ÉVITER DANS VOS
PROGRAMMES
GDPR
14
PIÈGE N°1 : VOULOIR TOUT FAIRE POUR MAI 2018
15
PIÈGE N°2 : SE PASSER D’UN ÉTAT DES LIEUX
16
PIÈGE N°3 : FAIRE TABLE RASE DE L’EXISTANT
17
JURIDIQUE
OU
IT / SÉCURITÉ
PIÈGE N°4 : N’ENVISAGER LE GDPR QUE SOUS L’ANGLE…
18
PIÈGE N°5 : SE PASSER D’UNE VRAIE GOUVERNANCE ET
D’UN SPONSOR FORT & LÉGITIMÉ
19
PIÈGE N°6 : NE PENSER QU’EN QUICK-WINS
(OU QU’À LONG TERME)
20
Droit
à l’information
Droit d’accès
Droit
d’opposition
Droit
de rectification
Droit
à la portabilité
Droit à l’oubli
Droit à la
limitation
Droit ≠ decision
automatique
PIÈGE N°7 : MINIMISER (OU EXAGÉRER) L’IMPACT DE
L’EXERCICE DES (NOUVEAUX) DROITS
21
PIÈGE N°8 : NÉGLIGER L’IMPORTANCE DE LA SENSIBILISATION
ET DE LA COMMUNICATION INTERNE (ET EXTERNE)
22
PIÈGE N°9 : SOUS-ESTIMER L’AMPLEUR ET LA
COMPLEXITÉ DES TRAVAUX D’EFFACEMENT
23
PIÈGE N°10 : NE PAS CAPITALISER SUR LES GRANDS
PROJETS DE L’ENTREPRISE
24
PAR OÙ
COMMENCER ?
25
Audit de sécurité
Analyse d’écart et de risques Priorisation
Feuille de route Trajectoire
Chantiers Organisation Chantiers Process Chantiers IT & Data
Définition des rôles et responsabilités
autour de la figure du DPO,
comitology, etc.
Définition et MAJ des process notamment autour
de la tenue du registre, des PIA, du Privacy by
Design ou encore de la mise en oeuvre des droits.
Conduire les chantiers IT pertinents afin
d’industrialiser la mise en conformité
(Gestion du consentement, digitalisation
de l’exercice des droits, outil de register…)
Sensibilisation Audit de l’existant
Sessions de formation et de
sensibilisation pour la direction et les
équipes impliquées
Analyse des règles, procédures, de la
documentation et de l’organisation
en place au regard du GDPR
Cartographie
Initialisation du recensement des
traitements de données personnelles
et cartographie des DP dans le SI
Exploration des données
Exploration d’un échantillon de
données significatif ou représentatif
avec des outils dédiés
Revue des dispositifs de sécurité
(Chiffrement, anonymisation, habilitations,
traçabilité, surveillance, stockage…)
Priorisation des enjeux en fonction
des risques encourrus et des priorités
du groupe
Etablissement d’une macro-trajectoire
listant les mesures à mettre en oeuvre
par ordre de priorité
Définition d’une feuille de route
précisant les modalités de mise en
oeuvre des mesures convenues
Analyse des risques induits par les
constats d’exigences non-conforme
QUELLE DÉMARCHE ADOPTER ?
26
CONCLUSION
27
Les données personnelles ne produiront la valeur attendue et espérée que si l’entreprise est capable
d’établir et de maintenir un climat de confiance avec ses clients/usagers.
Le GDPR doit être envisagé comme une opportunité d’établir durablement ce lien de confiance.
« Les entreprises qui réussiront à la créer pourraient multiplier par cinq ou dix le volume d’informations auxquelles elles sont
susceptibles d’avoir accès. Sans la confiance du consommateur, l’essentiel des milliards d’euros de valeur économique et sociale que
le Big Data pourrait représenter dans les années à venir risquerait d’être perdu »
Boston Consulting Group, Le Big Data face au défi de la confiance
UN MAÎTRE MOT : LA CONFIANCE
28
MERCI DE VOTRE
ATTENTION
Eliott MOURIER
GDPR Offer Manager
+33 (0) 6 33 05 33 20
emourier@micropole.com
Pour toute demande d’informations complémentaires :

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Matinée Micropole GDPR

  • 1. 1 MATINÉE DÉCOUVERTE COMMENT RATER SON PROJET GDPR? JEUDI 12 OCTOBRE 2017
  • 2. 2 UN GROUPE DE CONSEIL ET SOLUTIONS INNOVANTES SPÉCIALISÉ SUR LA DATA & LE DIGITAL 3 AGENCES EN CHINE9 AGENCES RÉGIONALES EN FRANCE 5 PAYS EN EUROPE + 110 M€ DE CA D O N T 3 0 % A L ’ I N T E R N A T I O N A L 1150 C O N S U L T A N T S M E T I E R S E T I N G E N I E U R S NOTRE MISSION A I D E R L E S E N T R E P R I S E S À S E T R A N S F O R M E R E N T I R A N T L E M E I L L E U R PA R T I D E L’ I N N OVAT I O N
  • 3. 3 TRANSFORMATION DIGITALE / AGENCE WIDE Un positionnement unique qui allie expertise Conseil des CMO’s, excellence technologique et design. GOUVERNANCE DES DONNÉES Leader du MDM en Europe. Plus de 70 projets réalisés. PILOTAGE DE LA PERFORMANCE Spécialiste DATA depuis 25 ans. Leader de la Performance Financière avec plus de 250 projets réalisés. 3 OFFRES COMPLÉMENTAIRES AU SERVICE DE LA PERFORMANCE DES DIRECTIONS MÉTIERS
  • 5. 5 Le nombre de données à gérer et à maîtriser avec des exigences de « compliance » élevées s’accroît (GDPR, BCBS 239, INCOM, IDMP,…). PROCESSUS CLIENT DE PLUS EN PLUS AMBITIEUX En multipliant les canaux et les contextes d’interaction client, le digital et l’omni-canal permettent/imposent aux entreprises d’innover, voire de se réinventer. La donnée est source d’innovation. STRATÉGIE PRODUIT/OFFRE ET DIFFÉRENCIATION La mise en avant des produits et des offres dans un contexte digital oblige les entreprises à gérer des informations plus nombreuses et spécifiques aux contextes de diffusion. PRISE DE CONSCIENCE DE LA VALEUR DES DONNÉES Les approches Big Data ont fait prendre conscience aux entreprises des potentiels évolutions/enrichissements de leurs offres de services. Une gouvernance sera nécessaire pour l’industrialisation de ce nouveau domaine. CONTRAINTES RÉGLEMENTAIRES CROISSANTES LES ENJEUX DE GOUVERNANCE DES DONNEES
  • 6. 6 Cadre de contrôle visant à évaluer, optimiser, contrôler, et entretenir les données de l’entreprise • Dictionnaire • Modèle de gouvernance • Acteurs, rôles et responsabilités (data Owner, data Producer, data consumer, data steward) • Comitologie de la gouvernance • Politiques de sécurité, • Cycle de vie et processus, • Traçabilité, • Indicateur Data Quality • Règles de qualité • Règles de priorisation de la Data Governance • Segmentation des données • Data preparation / exploration • Data enrichissement • Traitement Data Quality • Traitement Data Stewardship • Master data Management • Publication et synchronisation des données Organisation 3. Identify Domain SMEs and Stakeholders 8. Mentor Stewards 6. Recognize Data Definer, User, and Producer Stewards 2.1.1 Build Team DataQuality Team- Business& DataAnalysts DataDomain Steward LOB/Functional AreaDataSteward Coordinator DataSteward Committee Data Governance Council 4. Identify SMEs for Applications Resource Checklist Template Process Manual 5. Note Potential Data Stewards During Domain Definition Resource Checklist Template Steady State: DG Council and Data Steward Committee* are Established 9. Mobilize Data Stewards 2.1.2.7 End 1. Select Data Domain Steward Resource Checklist Template 2. Map Data Domain to Lines of Business * If Data StewardCommittee is not yet Established, LOB Coordinators (who will eventually be on it) will serve this function 7. On-Board Stewards Resource Checklist Template 2.1.2 Build Common Definition (Continued) LOB/Functional AreaDataSteward Coordinators DataQuality Team-Modeler DataQualityTeam-Business Analyst DataDomain Steward No Yes 16. Update Glossary of Terms with CLDM Terms 2.1.3 14. Validate Data Element List and Conceptual Model 8. Conduct Subject Area-Focused JAD Session 11. Update Conceptual Data Model 10. Document Data Standards & Rules Findings 2.1.2.4 17. Validate Glossary of Terms Glossary of Terms Template DQ Rules & Standards Template 9. Document Business Definition Findings Glossary of Terms Template DQ Rules & Standards Template Glossary of Terms Template 1.3.112. Update Subject Area List 15. Initiate CLDM Maintenance Process 2.1.2.7 JAD Session Guide 13. Have All Subject Areas Been Sufficiently Explored? 15. Initiate CLDM Maintenance Process 6. Create JAD Session Guide and Draft Element List 2.1.2 Build Common Definition LOB/Functional AreaDataSteward Coordinators DataQuality Team-Modeler DataQualityTeam-Business Analyst DataDomain Steward 5. Obtain Participant Time JAD Session Guide 3.Validate Domain Scope Scope Summary Template 2.1.1.3 2. Determine Domain Boundaries 4. Create Conceptual Data Model Scope Summary Template Data Governance Council Initiates Domain Definition 2.1.2.8 CLDM 7. Prepare Pre- JAD Session Communications 1. Create Domain Boundaries Draft Subject Area List 2.1.2.11 7. Verify DQ Rules and Standards 4. Create Draft DQ Rules and Standards 2. Gather Information on Data Elements 8. Validate DQ Rules & Standards 1. Review Elements in DQ Rules & Standards 2.1.3 Build Data Quality Rules and Standards DataQualityTeam-BusinessAnalyst 9. Capture Dashboard/ Scorecard/Reporting Requirements/ Scope LOB/Functional AreaDataSteward Coordinators Data Domain Steward DataQuality Scorecard Team Yes No Yes No DQ Rules and Standards Template 6. Conduct Additional JAD Sessions or Meetings DQ Rules and Standards Template DQ Rules and Standards Template 10. Create Data Quality Dashboard Mock-Up 2.1.2.14 DQ Rules and Standards Template DQ Rules and Standards Template 1.3.1 2.3.2 DQ Rules and Standards Template 12. Mock-Up Meets Needs? 5. Is More SME Input Needed? 3. Determine Application Instances of Data Elements DQ Rules and Standards Template 11. Validate Dashboard Mock- Up DQ Rules and Standards Template Règles et politique Opérations Gouvernance des Données LES DIMENSIONS DE LA GOUVERNANCE
  • 7. 7
  • 8. 8
  • 9. 9 La protection des données personnelles est en train de devenir un enjeu majeur aux yeux des citoyens français des français « préoccupés » par la protection des données personnelles (+4% depuis 2014) => 93% des jeunes ! des français ont déjà effacé ou chercher à faire effacer leurs données personnelles en ligne Confiance des français envers les acteurs dans la capacité à protéger les données personnelles : Source : Enquête CSA Research Sept 2017 Banques Etat Telcos Réseaux sociaux INTRODUCTION
  • 10. 10 La législation en matière de protection des données personnelles a récemment été renforcée, tant sur le plan national avec la Loi pour une République numérique (promulguée le 07/10/2016), que sur le plan européen avec la General Data Protection Regulation – 2016/679 (plus connue sous l’acronyme « GDPR ») dont l’application sera obligatoire au 25/05/2018. CADRE LÉGAL DE LA PROTECTION DES DONNÉES PERSONNELLES *** NATIONAL : • Loi informatique et libertés (1978) • Révision de la loi de 1978 en 2004 • Loi pour une République numérique (2016) EUROPE : • Directive 95/46/CE • Règlement 45/2001 (Institutions européennes) • Directive 2002/58/CE (E-privacy) CONTEXTE ET ENJEUX
  • 11. 11 Ce nouveau cadre légal renforce les exigences en matière de gestion des données personnelles par les entreprises et les organisations publiques et dote les autorités nationales (la CNIL dans le cas de la France) d'un plus grand pouvoir de sanction : Les conséquences pénales ne doivent pas non plus être négligées, ni celles en terme d’impact sur la réputation de l’entreprise et sur la confiance des clients et partenaires. Dès à présent : Passent de 150K€ à 3 millions d’€ En 2018 : Portées à 20 millions d’€ ou 4 % du CA global (le montant le plus élevé étant retenu) SANCTIONS PÉCUNIAIRES MAXIMALES CNIL CONTEXTE ET ENJEUX
  • 12. 12 Qui impliquent pour la plupart des entreprises : Une refonte des processus métiers et de la gouvernance de leurs données Un réagencement de l’architecture de leur système d’information La mise en œuvre de solutions techniques facilitant la mise en œuvre des exigences Consentements Minimisation Droit à l’information Droit d’accès & d’opposition Analyse d’impact Registre Traitements Notifications de sécurité Data Protection Officer Privacy by Design Droit à la portabilitéDroit à l’oubli Droit à la limitation Exigences renforcées par le GDPR Nouvelles exigences GDPR Co-responsabilité avec sous-traitants EXIGENCES GDPR
  • 13. 13 LES 10 PIÈGES À ÉVITER DANS VOS PROGRAMMES GDPR
  • 14. 14 PIÈGE N°1 : VOULOIR TOUT FAIRE POUR MAI 2018
  • 15. 15 PIÈGE N°2 : SE PASSER D’UN ÉTAT DES LIEUX
  • 16. 16 PIÈGE N°3 : FAIRE TABLE RASE DE L’EXISTANT
  • 17. 17 JURIDIQUE OU IT / SÉCURITÉ PIÈGE N°4 : N’ENVISAGER LE GDPR QUE SOUS L’ANGLE…
  • 18. 18 PIÈGE N°5 : SE PASSER D’UNE VRAIE GOUVERNANCE ET D’UN SPONSOR FORT & LÉGITIMÉ
  • 19. 19 PIÈGE N°6 : NE PENSER QU’EN QUICK-WINS (OU QU’À LONG TERME)
  • 20. 20 Droit à l’information Droit d’accès Droit d’opposition Droit de rectification Droit à la portabilité Droit à l’oubli Droit à la limitation Droit ≠ decision automatique PIÈGE N°7 : MINIMISER (OU EXAGÉRER) L’IMPACT DE L’EXERCICE DES (NOUVEAUX) DROITS
  • 21. 21 PIÈGE N°8 : NÉGLIGER L’IMPORTANCE DE LA SENSIBILISATION ET DE LA COMMUNICATION INTERNE (ET EXTERNE)
  • 22. 22 PIÈGE N°9 : SOUS-ESTIMER L’AMPLEUR ET LA COMPLEXITÉ DES TRAVAUX D’EFFACEMENT
  • 23. 23 PIÈGE N°10 : NE PAS CAPITALISER SUR LES GRANDS PROJETS DE L’ENTREPRISE
  • 25. 25 Audit de sécurité Analyse d’écart et de risques Priorisation Feuille de route Trajectoire Chantiers Organisation Chantiers Process Chantiers IT & Data Définition des rôles et responsabilités autour de la figure du DPO, comitology, etc. Définition et MAJ des process notamment autour de la tenue du registre, des PIA, du Privacy by Design ou encore de la mise en oeuvre des droits. Conduire les chantiers IT pertinents afin d’industrialiser la mise en conformité (Gestion du consentement, digitalisation de l’exercice des droits, outil de register…) Sensibilisation Audit de l’existant Sessions de formation et de sensibilisation pour la direction et les équipes impliquées Analyse des règles, procédures, de la documentation et de l’organisation en place au regard du GDPR Cartographie Initialisation du recensement des traitements de données personnelles et cartographie des DP dans le SI Exploration des données Exploration d’un échantillon de données significatif ou représentatif avec des outils dédiés Revue des dispositifs de sécurité (Chiffrement, anonymisation, habilitations, traçabilité, surveillance, stockage…) Priorisation des enjeux en fonction des risques encourrus et des priorités du groupe Etablissement d’une macro-trajectoire listant les mesures à mettre en oeuvre par ordre de priorité Définition d’une feuille de route précisant les modalités de mise en oeuvre des mesures convenues Analyse des risques induits par les constats d’exigences non-conforme QUELLE DÉMARCHE ADOPTER ?
  • 27. 27 Les données personnelles ne produiront la valeur attendue et espérée que si l’entreprise est capable d’établir et de maintenir un climat de confiance avec ses clients/usagers. Le GDPR doit être envisagé comme une opportunité d’établir durablement ce lien de confiance. « Les entreprises qui réussiront à la créer pourraient multiplier par cinq ou dix le volume d’informations auxquelles elles sont susceptibles d’avoir accès. Sans la confiance du consommateur, l’essentiel des milliards d’euros de valeur économique et sociale que le Big Data pourrait représenter dans les années à venir risquerait d’être perdu » Boston Consulting Group, Le Big Data face au défi de la confiance UN MAÎTRE MOT : LA CONFIANCE
  • 28. 28 MERCI DE VOTRE ATTENTION Eliott MOURIER GDPR Offer Manager +33 (0) 6 33 05 33 20 emourier@micropole.com Pour toute demande d’informations complémentaires :