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Modernization and Growth in
Russian Economy:
« Smartization » of Urban Policy as a Lever of
Multiple Fields of Innovation
Pr. Claude Rochet
Клод Роше
профессор университета Экс-ан-Прованс
Claude.rochet@univ-amu.fr
Moscou, le 27 janvier 2016
Институт Народнохозяйственного Прогнозирования РАН
Séminaire franco-russe d’économie
Sommaire
Qu’est-ce qu’une ville intelligente?
Les enjeux pour la Russie
Principes d’une ville intelligente
Feuille de route
26/01/201
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What means “Smart”= presence of
a learning feedback loop
26/01/201
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Action Effect
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Sensors
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par le numérique
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26/01/201
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Bien commun
Vivere politico
Bien économique
Bien individuel
Sommaire
Qu’est-ce qu’une ville intelligente?
Les enjeux pour la Russie
Principes d’une ville intelligente
Feuille de route
26/01/201
6
L’enjeu russe: la transition depuis les
monovilles
Poids des villes-
entreprises
Aluminium 100%
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Pétrole 64%
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26/01/201
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Une spécialisation dans des activités primaires à
rendement décroissant
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économiques
• 335 mono villes (31% des
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Transition d’une société urbaine inadaptée vers
des écosystèmes urbains innovants
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corrélée à une faible performance
économique
(Global Innovation
Index)
26/01/201
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Les monovilles: une complexité à
rendement décroissant
26/01/201
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L’effondrement devient
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Bad complexityGood complexity
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... En intégrant les technologies de l’iconomie
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26/01/201
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Sommaire
Qu’est-ce qu’une ville intelligente?
Les enjeux pour la Russie
Principes d’une ville intelligente
Feuille de route
26/01/201
6
Une intégration des lois de croissance
26/01/201
6
14
Densité
Potentiel
d’interconnexions
Y=x2 Loi de Metcalfe
Mais…..
Distance
Interconnexionsréelles
Lois de Von Thünen Tobler
Externalités+et_
Taille
Mais…..
Taille
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26/01/201
6
15
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Nouvelle ville
Nouvelle ville
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moyennes
Innover dans l’iconomie
 Modélisation virtuelle
 Cartographie des réseaux et des flux
 Intégration des fonctions
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26/01/201
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permet d’échapper à la fatalité de la densité
26/01/201
6
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comme écosystème complexe
 Croissance organique en fractales: complexité appropriée à celle
des activités humaines
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géantes
 Définir ce qui est dedans et dehors et les limites de la ville pour éviter la
croissance en tache d’huile
 Trouver la densité appropriée: Dans l’iconomie, la densité peut être
mieux répartie:
 Connexions par réseaux numériques
 Immeubles à énergie positive
 Déplacements décarbonés
 Un paradoxe: concevoir un écosystème capable de se gouverner lui-
même 26/01/201
6
Sommaire
Qu’est-ce qu’une ville intelligente?
Les enjeux pour la Russie
Principes d’une ville intelligente
Feuille de route
26/01/201
6
Les grandes étapes
 Créer de la connexion et des synergies territoriales
pour rechercher des rendements croissants
 Maîtriser l’architecture système pour intégrer les
technologies avancées
 Un développement organique par petits pas
 Piloter le cycle de vie
26/01/201
6
Structurer un milieu innovateur
26/01/201
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Milieu
innovateur:
réseaux
d’acteurs
Territoire
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productifs locaux
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Attractivité
territoriale
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Proximité géographique
Proximité organisationnelle et de réseaux
Les grandes étapes
 Créer de la connexion et des synergies territoriales
pour rechercher des rendements croissants
 Maîtriser l’architecture système pour intégrer les
technologies avancées
 Un développement organique par petits pas
 Piloter le cycle de vie
26/01/201
6
Strategic Analysis
26/01/201
6
23
Why building a city & what are
the strategic goals? Who are
the stakeholders?
What are the generic
functions to be performed by
a smart city?
With which organs?
Technical devices,
software…
With which smart
people?
Conception,
metamodel
framework,
steering
Subsystems
and
processes
People
and tools
Why designing this ecosystem?
Who will live in the city?
What are its activities?
How the city will be fed?
Where the city is located ? (context)
What are the functions to be performed to
reach the goals and how do they interact?
With which organs
and ressources?
How people will interact with the
artifacts?
How civic life will organize?
Managing the transition
26/01/201
6
24
Why building a city & what
are the strategic goals?
Who are the stakeholders?
What are the generic
functions to be performed
by a smart city?
With which organs?
Technical devices,
software…
With which smart
people?
Conception,
metamodel
framework, steering
Subsystems and
processes
People and
tools
Why building a city & what
are the strategic goals?
Who are the stakeholders?
What are the generic
functions to be performed
by a smart city?
With which organs?
Technical devices,
software…
With which smart
people?
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of the ecosystem
26/01/201
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26
 Integrating imported
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Problems in smart cities ecosystem
modeling
26/01/201
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Hard systems may
be models thanks
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Les grandes étapes
 Créer de la connexion et des synergies territoriales
pour rechercher des rendements croissants
 Maîtriser l’architecture système pour intégrer les
technologies avancées
 Un développement organique par petits pas
 Piloter le cycle de vie
26/01/201
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26/01/201
6
29
NO! An evolutionary
process
Integration process is
bottom-up…
… based on ordinary
interactions
 We must understand
how ordinary people
behave
 Q: Is there an architect
with a master plan?
Un développement organique
par petits pas
 S’inspirer de la nature pour concevoir des formes complexes résilientes: le
biomimétisme (biomimicry)
26/01/201
6
Le développement
organique est la
capacité du
système à croître
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26/01/201
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…. n’a pas encore intégré la vraie
vie et les smart lyonnais!
26/01/201
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Bottom-up vs. top-down: The case of Christchurch (NZ)
26/01/201
6
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Citizen produce ideas
26/01/201
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Producing and structuring ideas
26/01/201
6
35
Les grandes étapes
 Créer de la connexion et des synergies territoriales
pour rechercher des rendements croissants
 Maîtriser l’architecture système pour intégrer les
technologies avancées
 Un développement organique par petits pas
 Piloter le cycle de vie
26/01/201
6
Un outil : l’ULM (Urban Lifecycle
Management©)
26/01/201
6
37
Maturityofecosystemicproperties
Development
From history,
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Functional
integration
Technical
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Designing the
engineering
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management
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ecosystem
evolution
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correcting and
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Sustainable
City 1.0
Integrating
innovation
City 2.0
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Unlike a product or a
company, a city never
dies, even if not
sustainable (except in a
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Ville nouvelle
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26/01/201
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26/01/201
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Projet pilote
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Consortium
Conclusion: innovation tous
azimuths
 Les pays industrialisés sont focalisés sur la vente de leurs
technologies (stratégie additive)
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(stratégie intégrative)
 L’économie verte est une source de rendements croissants
 L’avantage concurrentiel appartient à qui saura définir les
règles d’intégration de l’écosystème urbain
26/01/201
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Modernization and Growth in Russian Economy: « Smartization » of Urban Policy as a Lever of Multiple Fields of Innovation

  • 1. Modernization and Growth in Russian Economy: « Smartization » of Urban Policy as a Lever of Multiple Fields of Innovation Pr. Claude Rochet Клод Роше профессор университета Экс-ан-Прованс Claude.rochet@univ-amu.fr Moscou, le 27 janvier 2016 Институт Народнохозяйственного Прогнозирования РАН Séminaire franco-russe d’économie
  • 2. Sommaire Qu’est-ce qu’une ville intelligente? Les enjeux pour la Russie Principes d’une ville intelligente Feuille de route 26/01/201 6
  • 3. What means “Smart”= presence of a learning feedback loop 26/01/201 6 3 Action Effect feedback from 0,0001sec. to a génération Sensors Data TreatmentInterpretation Usage Decision Technologies Social sciences Iconomy
  • 4. Les villes intelligentes actuelles réalisent ces connections par le numérique 26/01/2016 4 Systèmes humains vivants Systèmes physiques Sans racines l’arbre meurt… Sans feuilles et branches l’arbre dépérit
  • 5. Les villes anciennes étaient intelligentes 26/01/201 6 5 Bien commun Vivere politico Bien économique Bien individuel
  • 6. Sommaire Qu’est-ce qu’une ville intelligente? Les enjeux pour la Russie Principes d’une ville intelligente Feuille de route 26/01/201 6
  • 7. L’enjeu russe: la transition depuis les monovilles Poids des villes- entreprises Aluminium 100% Nickel 90% Engrais potassiques 84% Gaz 83% Pétrole 64% Charbon 53% Acier 50% 26/01/201 6 Une spécialisation dans des activités primaires à rendement décroissant Pas de synergies: éloignement des centres économiques • 335 mono villes (31% des villes) • 16 Mons hab. (25% pop. Urbaine) • Taux urbanisation: 75% Transition d’une société urbaine inadaptée vers des écosystèmes urbains innovants
  • 8. La prédominance des monovilles est corrélée à une faible performance économique (Global Innovation Index) 26/01/201 6 … Mais la Russie s’est faite dépasser par d’autres émergents dans le classement des pays intermédiaires
  • 9. Les monovilles: une complexité à rendement décroissant 26/01/201 6 9 L’effondrement devient alors la solution pour décomplexifier la société Bad complexityGood complexity
  • 10. Que faire? Voie américaine: Detroit: on réduit la ville et on déménage les habitants…. ??? Ou, on repense la ville comme un système complexe basé sur des activités à rendement croissant? 26/01/201 6 10
  • 11. L’enjeu vu par les Chinois: la ville intelligente comme levier d’innovation 26/01/201 6 Transition d’un modèle rural vers une société industrielle innovante
  • 12. Innover dans l’innovation Innover dans la ville c’est innover dans le système d’innovation Les nations développent un avantage international à partir des problèmes qu’ils résolvent au pays… ... En intégrant les technologies de l’iconomie dans leur système de développement. 26/01/201 6
  • 13. Sommaire Qu’est-ce qu’une ville intelligente? Les enjeux pour la Russie Principes d’une ville intelligente Feuille de route 26/01/201 6
  • 14. Une intégration des lois de croissance 26/01/201 6 14 Densité Potentiel d’interconnexions Y=x2 Loi de Metcalfe Mais….. Distance Interconnexionsréelles Lois de Von Thünen Tobler Externalités+et_ Taille Mais….. Taille Nombredevilles Lois de Marshall West Bettencourt Lois de Zipf
  • 15. Combiner ces lois: 26/01/201 6 15 Taille x Nbre de villes Connexionsxrichesse Nouvelle ville Nouvelle ville Cluster urbain de villes moyennes
  • 16. Innover dans l’iconomie  Modélisation virtuelle  Cartographie des réseaux et des flux  Intégration des fonctions  Intensité et rapidité des calculs  Analytiques et big data  Instantanéité des interactions  Limite de l’impératif de densité 26/01/201 6  Les nouveaux enjeux de puissance  La cyber sécurité  Les algorithmes
  • 17. L’innovation dans les technologies vertes permet d’échapper à la fatalité de la densité 26/01/201 6
  • 18. Principes de modélisation de la ville comme écosystème complexe  Croissance organique en fractales: complexité appropriée à celle des activités humaines  Préférer les grappes de villes moyennes connectées aux villes géantes  Définir ce qui est dedans et dehors et les limites de la ville pour éviter la croissance en tache d’huile  Trouver la densité appropriée: Dans l’iconomie, la densité peut être mieux répartie:  Connexions par réseaux numériques  Immeubles à énergie positive  Déplacements décarbonés  Un paradoxe: concevoir un écosystème capable de se gouverner lui- même 26/01/201 6
  • 19. Sommaire Qu’est-ce qu’une ville intelligente? Les enjeux pour la Russie Principes d’une ville intelligente Feuille de route 26/01/201 6
  • 20. Les grandes étapes  Créer de la connexion et des synergies territoriales pour rechercher des rendements croissants  Maîtriser l’architecture système pour intégrer les technologies avancées  Un développement organique par petits pas  Piloter le cycle de vie 26/01/201 6
  • 21. Structurer un milieu innovateur 26/01/201 6 21 Milieu innovateur: réseaux d’acteurs Territoire Systèmes productifs locaux Innovation Attractivité territoriale Coopération Savoir-faire Proximité géographique Proximité organisationnelle et de réseaux
  • 22. Les grandes étapes  Créer de la connexion et des synergies territoriales pour rechercher des rendements croissants  Maîtriser l’architecture système pour intégrer les technologies avancées  Un développement organique par petits pas  Piloter le cycle de vie 26/01/201 6
  • 23. Strategic Analysis 26/01/201 6 23 Why building a city & what are the strategic goals? Who are the stakeholders? What are the generic functions to be performed by a smart city? With which organs? Technical devices, software… With which smart people? Conception, metamodel framework, steering Subsystems and processes People and tools Why designing this ecosystem? Who will live in the city? What are its activities? How the city will be fed? Where the city is located ? (context) What are the functions to be performed to reach the goals and how do they interact? With which organs and ressources? How people will interact with the artifacts? How civic life will organize?
  • 24. Managing the transition 26/01/201 6 24 Why building a city & what are the strategic goals? Who are the stakeholders? What are the generic functions to be performed by a smart city? With which organs? Technical devices, software… With which smart people? Conception, metamodel framework, steering Subsystems and processes People and tools Why building a city & what are the strategic goals? Who are the stakeholders? What are the generic functions to be performed by a smart city? With which organs? Technical devices, software… With which smart people? Monocity City 2.0
  • 25. Smart City System functional Integration Soft domains Hard domains SMART city TransportationIndustry WorkHousing Sanitation EnergyWater Waste recycling Public services Health care Civic life Leisure Education Social integration GovernmentEconomy Institutional scaffolding Social life Periphery Commercial exchanges Food City Territory
  • 26. Defining metrics to measure the global balance of the ecosystem 26/01/201 6 26  Integrating imported pollution, energy waste…. produced by a dysfunctional ecosystem  Is the city really green?
  • 27. Problems in smart cities ecosystem modeling 26/01/201 6 Hard systems may be models thanks to the laws of physics (conservative systems) Soft systems can’t be modeled with the laws of physics (dissaptive systems) - Social siences - Big data - Multi-agents modeling The key of the success is here… … while business is there System integration, a key competency to be developed
  • 28. Les grandes étapes  Créer de la connexion et des synergies territoriales pour rechercher des rendements croissants  Maîtriser l’architecture système pour intégrer les technologies avancées  Un développement organique par petits pas  Piloter le cycle de vie 26/01/201 6
  • 29. How does integration works? Conceiving organic autopoeitic systems 26/01/201 6 29 NO! An evolutionary process Integration process is bottom-up… … based on ordinary interactions  We must understand how ordinary people behave  Q: Is there an architect with a master plan?
  • 30. Un développement organique par petits pas  S’inspirer de la nature pour concevoir des formes complexes résilientes: le biomimétisme (biomimicry) 26/01/201 6 Le développement organique est la capacité du système à croître de lui-même et de s’autoréguler en fonction des problèmes et besoins rencontrés.
  • 31. L’impasse d’une démarche descendante: Le smart Lyon….. 26/01/201 6
  • 32. …. n’a pas encore intégré la vraie vie et les smart lyonnais! 26/01/201 6
  • 33. Bottom-up vs. top-down: The case of Christchurch (NZ) 26/01/201 6 3311/09/2014
  • 35. Producing and structuring ideas 26/01/201 6 35
  • 36. Les grandes étapes  Créer de la connexion et des synergies territoriales pour rechercher des rendements croissants  Maîtriser l’architecture système pour intégrer les technologies avancées  Un développement organique par petits pas  Piloter le cycle de vie 26/01/201 6
  • 37. Un outil : l’ULM (Urban Lifecycle Management©) 26/01/201 6 37 Maturityofecosystemicproperties Development From history, social intelligence, idea, to framework Integrating off-the- shelves innovation Functional integration Technical integration Designing the engineering ecosystem Project management City 1.0 Gathering data and understanding ecosystem evolution Evaluating, correcting and upgrading Sustainable City 1.0 Integrating innovation City 2.0 Risk of collapse Unlike a product or a company, a city never dies, even if not sustainable (except in a case of collapse) Losing ecosystemic properties Permanent improvement Financial governance Socio political cycle Innovation cycle Ville nouvelle
  • 38. The integration of disciplines 26/01/201 6 38 Social intelligence & social capital Complex systems architecture Complex projects management Analytics, big data & software code Direct democracy PLM integration Managing resilience
  • 39. Monter des projets pilotes 26/01/201 6 39 Projet pilote Sponsor politique Sponsor industriel Création de marchés Recherche Création de savoir Création de compétences Consortium
  • 40. Conclusion: innovation tous azimuths  Les pays industrialisés sont focalisés sur la vente de leurs technologies (stratégie additive)  Les pays émergents se focalisent sur la systémique de la ville (stratégie intégrative)  L’économie verte est une source de rendements croissants  L’avantage concurrentiel appartient à qui saura définir les règles d’intégration de l’écosystème urbain 26/01/201 6