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Quand le Machine Learning redéfinit les fondamentaux
de la Supply Chain
14/01/2020
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L’industrie de la Supply Chain
fait face à des défis sans précédent :
OPACITÉ DE L’INFORMATION, FLUCTUATION DES PRIX, DÉSÉQUILIBRE OFFRE – DEMANDE
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MongoDB .local Paris 2020: Upply @MongoDB : Upply : Quand le Machine Learning redéfinit les fondamentaux de la Supply Chain

  • 1. Title of the document SUBTITLE OF THE DOCUMENT DATE Quand le Machine Learning redéfinit les fondamentaux de la Supply Chain 14/01/2020
  • 2. Date2 F o o t e r c a L’industrie de la Supply Chain fait face à des défis sans précédent : OPACITÉ DE L’INFORMATION, FLUCTUATION DES PRIX, DÉSÉQUILIBRE OFFRE – DEMANDE
  • 3. Date Redéfinir les fondamentaux du marché de la Supply Chain, PERMETTRE À CHACUN DE SES ACTEURS DE LIBÉRER PLEINEMENT SON POTENTIEL.
  • 4. Date4 Nous recrutons ! Plus de 100 salariés : - 50 Développeurs - 10 Data Scientists/Engineers/Architects - 10 Experts de la Supply Chain Bureaux : Paris & Chicago 1 Data Scientist 1 Data Engineer/Architect Data-centric, customer-driven
  • 6. Date6 Matière première de notre outil SMART Benchmark, prévisions, analyses des prix Nos missions Algorithme de matching de notre place de marché Mise en relation directe des chargeurs et des transporteurs
  • 7. Date7 Nos contraintes Volumes de données importants +200k prix/jour Formats de données différents Performance des algorithmes de matching +100k matchings/jour Optimisation des montées en charge Accessible depuis n’importe où
  • 9. Date9 Advanced timeseries modeling Données externes : Météo, Bourses, PIB… Données Internes : Partenaires, utilisateurs, Marketplace Data Engineer/Architect Data Scientist DevOps Focus : Prévisions des taux de fret
  • 10. Date10 Zoom : depuis les données brutes jusqu’au modèle ML Filtering MODELING Statistical & Business FilteringAzure Data Lake 3rd-parties APIs Raw – Client 1 Raw – Client … Raw – Users Raw – Client N Consolidation Estimation KEY PARTNERS USERS
  • 11. Date11 Complexité de la version des données Quality Daily snapshot (raw, conso, estim) /develop /quality Preprod Weekly snapshot (quality, estimation only) /preprod /prod Prod Weekly snapshot (preprod) /prod dev.upply.com Données du jour avec modèles en développement. quality.upply.com Données du jour avec modèles stables. preprod.upply.com Données de la semaine avec modèles stables. demo.upply.com Données de la semaine avec modèles en production. Model versionDB version prod.upply.com Données de la semaine dernière avec modèles en production. Website version
  • 12. Date12 Upply et MongoDB : Toute 1ère fois Pourquoi avoir choisi MongoDB ? • Open Source • Facilité d’installation • Communauté engagée • Documentation riche Points de vigilance : • Flexibilité du schéma • Importance de l’indexation • Intégration à l’architecture cloud
  • 13. Date13 Upply et MongoDB : la vie au quotidien et notre futur Passage sur MongoDB Atlas : • Redondance des BDD • Gestion des utilisateurs & roles • Meilleure disponibilité • Capacité de passer à l’échelle • Support Gérer et optimiser les performances : • Gestion multi cloud USA • Augmentation des volumes • Sharding