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4/13/22, 5:31 PM Obésité - Notre monde en données
https://ourworldindata.org/obesity 1/17
Obésité
de Hannah Ritchie et Max Roser
Réutiliser librement notre travail Citer cette recherche
L'obésité est le plus souvent mesurée à l'aide de l'échelle de l'indice de masse corporelle (IMC). L'Organisation
mondiale de la santé définit l'IMC comme : " un simple indice de poids pour la taille qui est couramment utilisé
pour classer l'insuffisance pondérale, le surpoids et l'obésité chez les adultes".
Les valeurs de l'IMC sont utilisées pour définir si un individu est considéré comme ayant un poids insuffisant, en
bonne santé, en surpoids ou obèse. L'OMS définit ces catégories en utilisant les seuils : un individu avec un IMC
entre 25,0 et 30,0 est considéré comme « en surpoids » ; un IMC supérieur à 30,0 est défini comme « obèse ».
Résumé
L'obésité est l'un des principaux facteurs de risque de décès prématuré. Il était lié à 4,7 millions de
décès dans le monde en 2017. ↓  jump to section
8% des décès dans le monde ont été attribués à l'obésité en 2017. ↓  jump to section
Il existe de grandes différences - 10 fois - dans les taux de mortalité dus à l'obésité à travers le monde.
↓  jump to section
13% des adultes dans le monde sont obèses. ↓  jump to section
39% des adultes dans le monde sont en surpoids. ↓  jump to section
Un enfant et un adolescent sur cinq, dans le monde, est en surpoids. ↓  jump to section
L'obésité est déterminée par l'équilibre entre l'apport et la dépense énergétiques. Les taux ont
augmenté à mesure que les calories sont devenues plus facilement disponibles. ↓  jump to section
Entrées de recherche connexes
Nourriture par personne - la disponibilité alimentaire a considérablement augmenté dans la plupart des pays du
monde. Comment l'offre de calories, de protéines et de graisses varie-t-elle d'un pays à l'autre ? Comment cela a-t-il
changé au fil du temps ?
Faim et sous -alimentation - les taux d'obésité ont maintenant dépassé les taux de faim à l'échelle mondiale. Mais il
n'en demeure pas moins que des niveaux élevés d'obésité et de faim peuvent survenir dans un pays à tout moment.
Comment la sous-alimentation varie-t-elle dans le monde ? Comment a-t-il évolué au fil du temps ?
1
2
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https://ourworldindata.org/obesity 2/17
Carence en micronutriments - obtenir un apport suffisant en calories (une exigence pour l'obésité) ne garantit pas
qu'un individu obtienne la gamme complète de vitamines et de minéraux essentiels (micronutriments) pour une
bonne santé. La diversité alimentaire varie considérablement à travers le monde. Quelle est la fréquence des
carences en micronutriments et qui est le plus à risque ?
L’obésité est l’un des principaux
facteurs de risque de décès précoce
L'obésité est responsable de 4,7 millions de décès prématurés chaque année
L'obésité est l'un des plus grands problèmes de santé au monde – un problème qui n'était plus un problème dans les
pays riches, mais qui concerne tous les niveaux de revenu. 

The Global Burden of Disease est une importante étude mondiale sur les causes et les facteurs de risque de décès et
de maladie publiée dans la revue médicale The Lancet . Ces estimations du nombre annuel de décès attribués à un
large éventail de facteurs de risque sont présentées ici. Ce graphique est affiché pour le total mondial, mais peut être
exploré pour n'importe quel pays ou région à l'aide de la bascule "changer de pays".
L'obésité, définie comme un indice de masse corporelle élevé, est un facteur de risque pour plusieurs des principales
causes de décès dans le monde, notamment les maladies cardiaques, les accidents vasculaires cérébraux, le diabète
et divers types de cancer. L'obésité n'est la cause directe d'aucun de ces effets sur la santé, mais peut augmenter
leur probabilité de se produire. Dans le graphique, nous voyons qu'il s'agit de l'un des principaux facteurs de risque
de décès dans le monde.
Selon l' étude Global Burden of Disease , 4,7 millions de personnes sont décédées prématurément en 2017 des suites
de l'obésité. Pour mettre cela en contexte : cela représentait près de quatre fois le nombre de décès dans des
accidents de la route et près de cinq fois le nombre de décès dus au VIH/sida en
3
4
2017.5
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La distribution mondiale des impacts
sur la santé de l'obésité
8% des décès dans le monde sont dus à l'obésité
À l' échelle mondiale, 8 % des décès en 2017 étaient dus à l'obésité, ce qui représente une augmentation par rapport
aux 4,5 % de 1990.
Cette part varie considérablement à travers le monde. Dans la carte ici, nous voyons la part des décès attribués à
l'obésité dans les pays.
OurWorldInData.org/causes-of-death • CC B
Nombre de décès par facteur de risque, Monde, 2019
Nombre annuel total de décès par facteur de risque, mesuré dans tous les groupes d'âge et les deux sexes.

Changer de pays
Source : IHME, Charge mondiale de morbidité (GBD)

0 2 million 4 million 6 million 8 million 10 million
High blood pressure 10.85 millio
Smoking 7.69 million
Air pollution (outdoor & indoor) 6.67 million
High blood sugar 6.5 million
Obesity 5.02 million
Outdoor air pollution 4.51 million
Alcohol use 2.44 million
Indoor air pollution 2.31 million
Diet high in sodium 1.89 million
Diet low in whole grains 1.84 million
Low birth weight 1.7 million
Secondhand smoke 1.3 million
Unsafe water source 1.23 million
Diet low in fruits 1.05 million
Child wasting 993,046
Unsafe sex 984,366
Low physical activity 831,502
Unsafe sanitation 756,585
No access to handwashing facility 627,919
Diet low in nuts and seeds 575,139
Diet low in vegetables 529,381
Drug use 494,492
Low bone mineral density 437,884
Child stunting 164,237
Non-exclusive breastfeeding 139,732
Iron deficiency 42,349
Vitamin A deficiency 23,850
Discontinued breastfeeding 7,788
Graphique
Données
Image (PNG)
Convient à la plupart des utilisations, largement
compatible.
Number of deaths by risk factor, World, 2019
Total annual number of deaths by risk factor, measured across all age groups and both sexes.
0 2 million 4 million 6 million 8 million 10 million
High blood pressure 10.85 million
Smoking 7.69 million
Air pollution (outdoor & indoor) 6.67 million
High blood sugar 6.5 million
Obesity 5.02 million
Outdoor air pollution 4.51 million
Alcohol use 2.44 million
Indoor air pollution 2.31 million
Diet high in sodium 1.89 million
Diet low in whole grains 1.84 million
Low birth weight 1.7 million
Secondhand smoke 1.3 million
Unsafe water source 1.23 million
Diet low in fruits 1.05 million
Child wasting 993,046
Unsafe sex 984,366
Low physical activity 831,502
Unsafe sanitation 756,585
No access to handwashing facility 627,919
Diet low in nuts and seeds 575,139
Diet low in vegetables 529,381
Drug use 494,492
Low bone mineral density 437,884
Child stunting 164,237
Non-exclusive breastfeeding 139,732
Iron deficiency 42,349
Vitamin A deficiency 23,850
Discontinued breastfeeding 7,788
Source: IHME, Global Burden of Disease (GBD) OurWorldInData.org/causes-of-death • CC BY
Graphique vectoriel (SVG)
Pour des impressions de haute qualité ou pour
modifier davantage le graphique dans un logiciel
graphique.
Données complètes (CSV)
Ensemble de données complet utilisé dans ce graphique.
GRAPHIQUE TABLE SOURCES TÉLÉCHARGER
4/13/22, 5:31 PM Obésité - Notre monde en données
https://ourworldindata.org/obesity 4/17
Dans de nombreux pays à revenu intermédiaire, en particulier en Europe de l'Est, en Asie centrale, en Afrique du
Nord et en Amérique latine, plus de 15 % des décès ont été attribués à l'obésité en 2017. Cela résulte très
probablement d'une prévalence élevée de l'obésité, mais globalement plus faible. systèmes de santé et de soins de
santé par rapport aux pays à revenu élevé présentant des niveaux d'obésité tout aussi élevés. 

Dans la plupart des pays à revenu élevé, cette part se situe entre 8 et 10 %. Cela représente environ la moitié de la
part de nombreux pays à revenu intermédiaire. Les grandes valeurs aberrantes parmi les pays riches sont le Japon et
la Corée du Sud : seuls 5 % environ des décès prématurés sont attribués à l'obésité.
Dans les pays à faible revenu, en particulier en Afrique subsaharienne, l'obésité représente moins de 5 % des décès.
Il y a une différence de 10 fois dans les taux de mortalité par obésité à travers le
monde
Les taux de mortalité dus à l'obésité nous donnent une comparaison précise des différences dans ses impacts sur la
mortalité entre les pays et au fil du temps. Contrairement à la part des décès que nous avons étudiée auparavant, les
taux de mortalité ne sont pas influencés par l'évolution des autres causes ou facteurs de risque de décès.
Dans la carte ici, nous voyons des différences dans les taux de mortalité dus à l'obésité à travers le monde. À l'
échelle mondiale, le taux de mortalité par obésité était d'environ 60 pour 100 000 en 2017.
OurWorldInData.org/obesity • CC B
Part des décès attribués à l'obésité, 2019
L'obésité est définie comme ayant un indice de masse corporelle (IMC) égal ou supérieur à 30. L'IMC est le poids d'une personne
en kilogrammes 

divisé par sa taille en mètres carrés. La part du nombre total de décès, quelle qu'en soit la cause, avec l'obésité comme 

facteur de risque attribué.

Source : IHME, charge mondiale de morbidité

No data 0% 5% 7.5% 10% 12.5% 15% 20%
World
1990 201
GRAPHIQUE CARTE TABLE SOURCES TÉLÉCHARGER
4/13/22, 5:31 PM Obésité - Notre monde en données
https://ourworldindata.org/obesity 5/17
Le tableau général correspond en fait étroitement à la part des décès : les taux de mortalité sont élevés dans les pays
à revenu intermédiaire, en particulier en Europe de l'Est, en Asie centrale, en Afrique du Nord et en Amérique
latine. Les taux peuvent être proches de 200 pour 100 000. C'est plus de dix fois plus que les taux du bas : le Japon
et la Corée du Sud ont les taux les plus bas au monde avec 14 et 20 décès pour 100 000, respectivement.
Lorsque nous examinons la relation entre les taux de mortalité et la prévalence de l'obésité, nous en trouvons une
positive : les taux de mortalité ont tendance à être plus élevés dans les pays où plus de personnes souffrent d'obésité.
Mais ce que nous remarquons également, c'est que pour une prévalence donnée d'obésité, les taux de mortalité
peuvent varier d'un facteur quatre. 23 % des Russes et des Norvégiens sont obèses, pourtant le taux de mortalité en
Russie est quatre fois plus élevé. De toute évidence, ce n'est pas seulement la prévalence de l'obésité qui joue un
rôle, mais également d'autres facteurs tels que la santé sous-jacente, d'autres facteurs de risque confondants (tels que
l'alcool , la drogue , le tabagisme et d'autres facteurs liés au mode de vie) et les systèmes de santé.
OurWorldInData.org/obesity • CC B
Taux de mortalité par obésité, 2019
Décès prématurés attribués à l'obésité pour 100 000 personnes. L'obésité est définie comme ayant un indice de masse
corporelle (IMC) ≥ 

30. L'IMC est le poids d'une personne (en kilogrammes) divisé par sa taille (en mètres) au carré.
Source : IHME, charge mondiale de morbidité

Remarque : Pour permettre des comparaisons entre les pays et dans le temps, cette statistique est normalisée en fonction de l'âge.

No data 0 25 50 75 100 125 150
World
1990 201
GRAPHIQUE CARTE TABLE SOURCES TÉLÉCHARGER
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https://ourworldindata.org/obesity 6/17
Quelle proportion d'adultes sont
obèses ?
13% des adultes dans le monde sont obèses
À l' échelle mondiale, 13 % des adultes âgés de 18 ans et plus étaient obèses en 2016. L'obésité est définie comme
ayant un indice de masse corporelle égal ou supérieur à 30.
Dans la carte ici, nous voyons la part des adultes obèses dans les pays. Dans l'ensemble, nous observons une
tendance à peu près conforme à la prospérité : la prévalence de l'obésité a tendance à être plus élevée dans les pays
riches d'Europe, d'Amérique du Nord et d'Océanie. Les taux d'obésité sont beaucoup plus faibles en Asie du Sud et
en Afrique subsaharienne.
Plus d'un adulte sur trois (36 %) aux États-Unis était obèse en 2016. En Inde, cette proportion était environ 10 fois
plus faible (3,9 %).
La relation entre le revenu et l'obésité est généralement vraie - comme nous le voyons dans la comparaison ici .
Mais il y a quelques exceptions notables. Les petits États insulaires du Pacifique se distinguent nettement : ils ont
des taux d'obésité très élevés – 61 % à Nauru et 55 % à Palau – pour leur niveau de revenu. À l'autre extrémité du
spectre, le Japon, la Corée du Sud et Singapour ont des niveaux d'obésité très faibles pour leur niveau de revenu.
Graphiques associés - part d'hommes et de femmes obèses. Cette carte vous permet d'explorer la
proportion d'hommes obèses ; cette carte vous permet d'explorer ces données pour les femmes à travers
le monde. Ce graphique montre la comparaison de l'obésité chez les hommes et les femmes.
6
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What share of adults are overweight?
39% of adults in the world are overweight or obese
Globally, 39% of adults aged 18 years and older were overweight or obese in 2016. Being overweight is also
defined based on body-mass index: the threshold value is lower than for obesity, with a BMI equal to or greater than
25.
In the map here we see the share of adults who are overweight or obese across countries. The overall pattern is very
closely aligned with the distribution of obesity across the world: the share of people who are overweight tends to be
higher in richer countries and lower at lower incomes. What is of course true is that the share who are overweight
(have a BMI greater than or equal to 25) is much higher than the share that are obese (a BMI of 30 or greater).
7
OurWorldInData.org/obesity • CC B
Part des adultes obèses, 2016
L'obésité est définie comme ayant un indice de masse corporelle (IMC) égal ou supérieur à 30. L'IMC est le poids d'une personne
(en 

kilogrammes) divisé par sa taille (en mètres) au carré.

Source : OMS, Observatoire mondial de la santé

No data 0% 5% 10% 20% 25% 30% 35% 40% 45% 50%
World
1975 201
GRAPHIQUE CARTE TABLE SOURCES TÉLÉCHARGER
Lié: Qu'est-ce que l'obésité et comment la mesure-t-on ?
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https://ourworldindata.org/obesity 8/17
In most high-income countries, around two-thirds of adults are overweight or obese. In the US, 70% are. At the
lowest end of the scale, across South Asia and Sub-Saharan Africa around 1-in-5 adults have a BMI greater than 25.
Related charts – share of men and women that are overweight or obese. This map allows you to
explore the share of men that are overweight or obese; this map allows you to explore this data for
women across the world.
Body Mass Index (BMI)
Mean BMI in adult women
1975 201
CHART MAP TABLE SOURCES DOWNLOAD
Related: What is obesity and how is it measured?
4/13/22, 5:31 PM Obésité - Notre monde en données
https://ourworldindata.org/obesity 9/17
Body Mass Index (BMI) is used to define the share of individuals that are underweight, in the ‘healthy’ range,
overweight and obese.
In the map here we see the distribution of mean BMI for adult women – aged 18 years and older – across the world.
The global mean BMI for women in 2016 was 25 – just on the threshold from the WHO’s ‘healthy’ to ‘overweight’
classification. This has increased from a mean BMI of 22 – in the mid-range of ‘healthy’ – in the 1970s.
Mean BMI in adult men
Body Mass Index (BMI) is used to define the share of individuals that are underweight, in the ‘healthy’ range,
overweight and obese.
In the map here we see the distribution of mean BMI for adult men – aged 18 years and older – across the world.
The global mean BMI for men in 2016 was 24.5 – just on the threshold from the WHO’s ‘healthy’ to ‘overweight’
classification. This has increased from a mean BMI of 21.7 – in the mid-range of ‘healthy’ – in the 1970s.
1975 201
CHART MAP TABLE SOURCES DOWNLOAD
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Childhood obesity
Share of children that are overweight
Obesity and overweight in children are also measured on the basis of body-mass-index (BMI). However,
interpretation of BMI scores is treated differently for children and adolescents. Weight categories are defined in
relation to WHO Growth Standards – a child is defined as overweight if their weight-for-height is more than two
standard deviations from the median of the WHO Child Growth Standards.
The World Health Organization reports that the share of children and adolescents aged 5-19 who are overweight or
obese has risen from 4% in 1975 to around 18% in 2016.
Mean body mass index (BMI) in men, 2016
Body mass index (BMI) is measured as a person's weight in kilograms (kg) divided by his height (in meters),
squared. The WHO define a BMI <=18.5 as 'underweight'; 18.5 to <25 as 'normal/healthy'; 25.0 to <30as
'overweight'; and >30.0 as 'obese'.
No data 16 18.5 22 25 27.5 30 32.5 35
Source: NCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC) OurWorldInData.org/obesity • CC BY
8
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In the map here we see the share of very young children – aged 2 to 4 years old – who are overweight based on
WHO Child Growth Standards. In many countries as many as every third or fourth child is overweight.
What are the drivers of obesity?
At a basic level, weight gain – eventually leading to being overweight or obesity – is determined by a balance of
energy. When we consume more energy – typically measured in kilocalories – than the energy expended to
maintain life and carry out daily activites, we gain weight. This is a called an energy surplus. When we consume
less energy than we expend, we lose weight – this is an energy deficit.
This means there are two potential drivers of the increase in obesity rates in recent decades: either an increase in
kilocalorie intake i.e. we eat more; or we expend less energy in daily life through lower activity levels. Both
elements are likely to play a role in the rise in obesity.
Share of children that are overweight or obese, 2016
Share of children under five years old that are defined as overweight or obese. A child is classified as overweight if
their weight-for-height is more than two standard deviations from the median of the World Health Organization
(WHO) Child Growth Standards.
No data 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30%
Source: WHO, Global Health Observatory (GHO) OurWorldInData.org/obesity • CC BY
9
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https://ourworldindata.org/obesity 12/17
To tackle obesity it’s likely that interventions which address both components: energy intake and expenditure are
necessary.
Daily supply of calories
Over the past century – but particularly over the past 50 years – the supply of calories has increased across the
world. In the 1960s, the global average supply of calories (that is, the availability of calories for consumers to eat)
was 2200kcal per person per day. By 2013 this had increased to 2800kcal.
Across most countries, energy consumption has therefore increased. If this increase was not met with an increase in
energy expenditure, weight gain and a rise in obesity rates is the result.
In the chart here we see the relationship between the share of men that are overweight or obese (on the y-axis)
versus the daily average supply of kilocalories per person. Overall we see a strong positive relationship: countries
with higher rates of overweight tend to have a higher supply of calories.
If you press ‘play’ on the interactive timeline you can see how this has changed for each country over time. Most
countries move upwards and to the right: the supply of calories has increased at the same time as obesity rates have
increased.
10
Share of adult men overweight or obese vs. daily supply of calories, 2013
Being overweight or obese is defined by a body mass index (BMI) greater than 25.
Daily caloric supply (per person)
1,879 kcal 2,400 kcal 2,800 kcal 3,200 kcal 3,600 kcal
Overweight
or
Obese
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
World
World
World
China
China
China
India
India
India
United States
United States
United States
Indonesia
Indonesia
Indonesia
Brazil
Brazil
Brazil
Pakistan
Pakistan
Pakistan
Nigeria
Nigeria
Nigeria
Russia
Russia
Russia
Japan
Japan
Japan
Mexico
Mexico
Mexico
Ethiopia
Ethiopia
Ethiopia
Vietnam
Vietnam
Vietnam
Algeria
Algeria
Algeria
Australia
Australia
Australia
Austria
Austria
Austria
Bermuda
Bermuda
Bermuda
Botswana
Botswana
Botswana
Bulgaria
Bulgaria
Bulgaria
Chad
Chad
Chad
Chile
Chile
Chile
Colombia
Colombia
Colombia
Costa Rica
Costa Rica
Costa Rica
Ecuador
Ecuador
Ecuador
Egypt
Egypt
Egypt
Eswatini
Eswatini
Eswatini
French Polynesia
French Polynesia
French Polynesia
Germany
Germany
Germany
Ghana
Ghana
Ghana
Guatemala
Guatemala
Guatemala
Haiti
Haiti
Haiti
Iran
Iran
Iran
Iraq
Iraq
Iraq
Kiribati
Kiribati
Kiribati
Malawi
Malawi
Malawi
Malaysia
Malaysia
Malaysia
Myanmar
Myanmar
Myanmar
Namibia
Namibia
Namibia
North Korea
North Korea
North Korea
Peru
Peru
Peru
Samoa
Samoa
Samoa
Solomon Islands
Solomon Islands
Solomon Islands
South Korea
South Korea
South Korea
Spain
Spain
Spain
Tanzania
Tanzania
Tanzania
United Kingdom
United Kingdom
United Kingdom
Uzbekistan
Uzbekistan
Uzbekistan
Venezuela
Venezuela
Venezuela
Yemen
Yemen
Yemen
Zambia
Zambia
Zambia
Africa
Asia
Europe
North America
Oceania
South America
No data
7B
7B
7B
3B
3B
3B
Dots sized by
Population
Source: NCDRisC and FAOstat CC BY
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Definitions & Measurement
How do we measure obesity in adults?
The most common metric used for assessing the prevalence of obesity is the body mass index (BMI) scale. The
World Health Organization define BMI as: “a simple index of weight-for-height that is commonly used to classify
underweight, overweight and obesity in adults. It is defined as the weight in kilograms divided by the square of the
height in metres (kg/m ). For example, an adult who weighs 70kg and whose height is 1.75m will have a BMI of
22.9.”
Measured BMI values are used to define whether an individual is considered to be underweight, healthy, overweight
or obese. The WHO defines these categories using the cut-off points in the table. For example, an individual with a
BMI between 25.0 and 30.0 is considered to be ‘overweight’; a BMI greater than 30.0 is defined as ‘obese’.
How do we measure obesity in children and adolescents?
The metric for measuring bodyweight in children and adolescents is also the body mass index (BMI) scale,
measured in the same way described above. However, interpretation of BMI scores is treated differently for children
and adolescents. Whilst there is no differentiation of weight categories in adults based on sex or age, these are
important factors in the body composition of children. Factors such as age, gender and sexual maturation affect the
BMI of younger individuals. For interpretation of individuals between the ages of 2 and 20 years old, BMI is
measured relative to peers of the same age and gender, with weight classifications judged as shown in the table.
2
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13
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Is BMI an appropriate measure of weight-related health?
The merits of using BMI as an indicator of body fat and obesity are still contested. A key contention to the use of
BMI indicators is that it provides a measure of body mass/weight rather than providing a direct measure of body fat.
Whilst physicians continue to use BMI as a general indicator of weight-related health risks, there are some cases
where its use should be considered more carefully :
muscle mass can increase bodyweight; this means athletes or individuals with a high muscle mass percentage
can be deemed overweight on the BMI scale, even if they have a low or healthy body fat percentage;
muscle and bone density tends to decline as we get older; this means that an older individual may have a
higher percentage body fat than a younger individual with the same BMI;
women tend to have a higher body fat percentage than men for a given BMI.
Physicians must therefore evaluate BMI results carefully on a individual basis. Despite outlier cases where BMI is
an inappropriate indicator of body fat, its use provides a reasonable measure of the risk of weight-related health
factors across most individuals across the general population.
Data sources
NCD Risk Factor Collaboration
Data: Mean and distributions of body mass index (BMI), by country
Geographical coverage: Global- by country
Time span: 1975 onwards
Available at: http://www.ncdrisc.org/index.html
WHO Global Database on Body Mass Index
Data: Share of population by weight category
Geographical coverage: Global – by country
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Time span: 1960 onwards
Available at: https://www.who.int/nutrition/databases/bmi/en/
Institute of Health Metrics and Evaluation (IHME) Global Burden of Disease (GBDx)
Data Tool
Data: Number of deaths and death rates from obesity
Geographical coverage: Global – by country
Time span: 1990 onwards
Available at: http://www.healthdata.org/results/data-visualizations
Endnotes
1. BMI is defined as the weight in kilograms divided by the square of the height in metres (kg/m ). For example, an adult who weighs 70kg
and whose height is 1.75m will have a BMI of 22.9. This is calculated as 70kg / 1.75 = 70 / 3.06 = 22.9
2. World Health Organization. BMI Classification. Global Database on Body Mass Index. Available online.
3. The latest study can be found at the website of the Lancet here: TheLancet.com/GBD

The 2017 study was published as GBD 2017 Risk Factor Collaborators – “Global, regional, and national comparative risk assessment of 84
behavioural, environmental and occupational, and metabolic risks or clusters of risks for 195 countries and territories, 1990-2017: a
systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2017” and is online here.
4. WHO (2018) – Fact sheet – Obesity and overweight. Updated February 2018. Online here.
5. The Global Burden of Disease study estimates that around 1.2 million died in road accidents in 2017, and just under 1 million from
HIV/AIDS.
6. WHO (2018) – Fact sheet – Obesity and overweight. Updated February 2018. Online here.
7. WHO (2018) – Fact sheet – Obesity and overweight. Updated February 2018. Online here.
8. WHO (2018) – Fact sheet – Obesity and overweight. Updated February 2018. Online here.
9. Hall, K. D., Heymsfield, S. B., Kemnitz, J. W., Klein, S., Schoeller, D. A., & Speakman, J. R. (2012). Energy balance and its components:
implications for body weight regulation. The American Journal of Clinical Nutrition, 95(4), 989-994.
10. Hill, J. O., Wyatt, H. R., & Peters, J. C. (2012). Energy balance and obesity. Circulation, 126(1), 126-132.
11. This is calculated as 70kg / 1.75 = 70 / 3.06 = 22.9
12. World Health Organization. BMI Classification. Global Database on Body Mass Index. Available online.
13. Centers for Disease Control and Prevention. Body Mass Index: Considerations for Practitioners. Available online.
14. Centers for Disease Control and Prevention. Body Mass Index: Considerations for Practitioners. Available online.
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author = {Hannah Ritchie and Max Roser},

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  • 1. 4/13/22, 5:31 PM Obésité - Notre monde en données https://ourworldindata.org/obesity 1/17 Obésité de Hannah Ritchie et Max Roser Réutiliser librement notre travail Citer cette recherche L'obésité est le plus souvent mesurée à l'aide de l'échelle de l'indice de masse corporelle (IMC). L'Organisation mondiale de la santé définit l'IMC comme : " un simple indice de poids pour la taille qui est couramment utilisé pour classer l'insuffisance pondérale, le surpoids et l'obésité chez les adultes". Les valeurs de l'IMC sont utilisées pour définir si un individu est considéré comme ayant un poids insuffisant, en bonne santé, en surpoids ou obèse. L'OMS définit ces catégories en utilisant les seuils : un individu avec un IMC entre 25,0 et 30,0 est considéré comme « en surpoids » ; un IMC supérieur à 30,0 est défini comme « obèse ». Résumé L'obésité est l'un des principaux facteurs de risque de décès prématuré. Il était lié à 4,7 millions de décès dans le monde en 2017. ↓  jump to section 8% des décès dans le monde ont été attribués à l'obésité en 2017. ↓  jump to section Il existe de grandes différences - 10 fois - dans les taux de mortalité dus à l'obésité à travers le monde. ↓  jump to section 13% des adultes dans le monde sont obèses. ↓  jump to section 39% des adultes dans le monde sont en surpoids. ↓  jump to section Un enfant et un adolescent sur cinq, dans le monde, est en surpoids. ↓  jump to section L'obésité est déterminée par l'équilibre entre l'apport et la dépense énergétiques. Les taux ont augmenté à mesure que les calories sont devenues plus facilement disponibles. ↓  jump to section Entrées de recherche connexes Nourriture par personne - la disponibilité alimentaire a considérablement augmenté dans la plupart des pays du monde. Comment l'offre de calories, de protéines et de graisses varie-t-elle d'un pays à l'autre ? Comment cela a-t-il changé au fil du temps ? Faim et sous -alimentation - les taux d'obésité ont maintenant dépassé les taux de faim à l'échelle mondiale. Mais il n'en demeure pas moins que des niveaux élevés d'obésité et de faim peuvent survenir dans un pays à tout moment. Comment la sous-alimentation varie-t-elle dans le monde ? Comment a-t-il évolué au fil du temps ? 1 2
  • 2. 4/13/22, 5:31 PM Obésité - Notre monde en données https://ourworldindata.org/obesity 2/17 Carence en micronutriments - obtenir un apport suffisant en calories (une exigence pour l'obésité) ne garantit pas qu'un individu obtienne la gamme complète de vitamines et de minéraux essentiels (micronutriments) pour une bonne santé. La diversité alimentaire varie considérablement à travers le monde. Quelle est la fréquence des carences en micronutriments et qui est le plus à risque ? L’obésité est l’un des principaux facteurs de risque de décès précoce L'obésité est responsable de 4,7 millions de décès prématurés chaque année L'obésité est l'un des plus grands problèmes de santé au monde – un problème qui n'était plus un problème dans les pays riches, mais qui concerne tous les niveaux de revenu. The Global Burden of Disease est une importante étude mondiale sur les causes et les facteurs de risque de décès et de maladie publiée dans la revue médicale The Lancet . Ces estimations du nombre annuel de décès attribués à un large éventail de facteurs de risque sont présentées ici. Ce graphique est affiché pour le total mondial, mais peut être exploré pour n'importe quel pays ou région à l'aide de la bascule "changer de pays". L'obésité, définie comme un indice de masse corporelle élevé, est un facteur de risque pour plusieurs des principales causes de décès dans le monde, notamment les maladies cardiaques, les accidents vasculaires cérébraux, le diabète et divers types de cancer. L'obésité n'est la cause directe d'aucun de ces effets sur la santé, mais peut augmenter leur probabilité de se produire. Dans le graphique, nous voyons qu'il s'agit de l'un des principaux facteurs de risque de décès dans le monde. Selon l' étude Global Burden of Disease , 4,7 millions de personnes sont décédées prématurément en 2017 des suites de l'obésité. Pour mettre cela en contexte : cela représentait près de quatre fois le nombre de décès dans des accidents de la route et près de cinq fois le nombre de décès dus au VIH/sida en 3 4 2017.5
  • 3. 4/13/22, 5:31 PM Obésité - Notre monde en données https://ourworldindata.org/obesity 3/17 La distribution mondiale des impacts sur la santé de l'obésité 8% des décès dans le monde sont dus à l'obésité À l' échelle mondiale, 8 % des décès en 2017 étaient dus à l'obésité, ce qui représente une augmentation par rapport aux 4,5 % de 1990. Cette part varie considérablement à travers le monde. Dans la carte ici, nous voyons la part des décès attribués à l'obésité dans les pays. OurWorldInData.org/causes-of-death • CC B Nombre de décès par facteur de risque, Monde, 2019 Nombre annuel total de décès par facteur de risque, mesuré dans tous les groupes d'âge et les deux sexes. Changer de pays Source : IHME, Charge mondiale de morbidité (GBD) 0 2 million 4 million 6 million 8 million 10 million High blood pressure 10.85 millio Smoking 7.69 million Air pollution (outdoor & indoor) 6.67 million High blood sugar 6.5 million Obesity 5.02 million Outdoor air pollution 4.51 million Alcohol use 2.44 million Indoor air pollution 2.31 million Diet high in sodium 1.89 million Diet low in whole grains 1.84 million Low birth weight 1.7 million Secondhand smoke 1.3 million Unsafe water source 1.23 million Diet low in fruits 1.05 million Child wasting 993,046 Unsafe sex 984,366 Low physical activity 831,502 Unsafe sanitation 756,585 No access to handwashing facility 627,919 Diet low in nuts and seeds 575,139 Diet low in vegetables 529,381 Drug use 494,492 Low bone mineral density 437,884 Child stunting 164,237 Non-exclusive breastfeeding 139,732 Iron deficiency 42,349 Vitamin A deficiency 23,850 Discontinued breastfeeding 7,788 Graphique Données Image (PNG) Convient à la plupart des utilisations, largement compatible. Number of deaths by risk factor, World, 2019 Total annual number of deaths by risk factor, measured across all age groups and both sexes. 0 2 million 4 million 6 million 8 million 10 million High blood pressure 10.85 million Smoking 7.69 million Air pollution (outdoor & indoor) 6.67 million High blood sugar 6.5 million Obesity 5.02 million Outdoor air pollution 4.51 million Alcohol use 2.44 million Indoor air pollution 2.31 million Diet high in sodium 1.89 million Diet low in whole grains 1.84 million Low birth weight 1.7 million Secondhand smoke 1.3 million Unsafe water source 1.23 million Diet low in fruits 1.05 million Child wasting 993,046 Unsafe sex 984,366 Low physical activity 831,502 Unsafe sanitation 756,585 No access to handwashing facility 627,919 Diet low in nuts and seeds 575,139 Diet low in vegetables 529,381 Drug use 494,492 Low bone mineral density 437,884 Child stunting 164,237 Non-exclusive breastfeeding 139,732 Iron deficiency 42,349 Vitamin A deficiency 23,850 Discontinued breastfeeding 7,788 Source: IHME, Global Burden of Disease (GBD) OurWorldInData.org/causes-of-death • CC BY Graphique vectoriel (SVG) Pour des impressions de haute qualité ou pour modifier davantage le graphique dans un logiciel graphique. Données complètes (CSV) Ensemble de données complet utilisé dans ce graphique. GRAPHIQUE TABLE SOURCES TÉLÉCHARGER
  • 4. 4/13/22, 5:31 PM Obésité - Notre monde en données https://ourworldindata.org/obesity 4/17 Dans de nombreux pays à revenu intermédiaire, en particulier en Europe de l'Est, en Asie centrale, en Afrique du Nord et en Amérique latine, plus de 15 % des décès ont été attribués à l'obésité en 2017. Cela résulte très probablement d'une prévalence élevée de l'obésité, mais globalement plus faible. systèmes de santé et de soins de santé par rapport aux pays à revenu élevé présentant des niveaux d'obésité tout aussi élevés. Dans la plupart des pays à revenu élevé, cette part se situe entre 8 et 10 %. Cela représente environ la moitié de la part de nombreux pays à revenu intermédiaire. Les grandes valeurs aberrantes parmi les pays riches sont le Japon et la Corée du Sud : seuls 5 % environ des décès prématurés sont attribués à l'obésité. Dans les pays à faible revenu, en particulier en Afrique subsaharienne, l'obésité représente moins de 5 % des décès. Il y a une différence de 10 fois dans les taux de mortalité par obésité à travers le monde Les taux de mortalité dus à l'obésité nous donnent une comparaison précise des différences dans ses impacts sur la mortalité entre les pays et au fil du temps. Contrairement à la part des décès que nous avons étudiée auparavant, les taux de mortalité ne sont pas influencés par l'évolution des autres causes ou facteurs de risque de décès. Dans la carte ici, nous voyons des différences dans les taux de mortalité dus à l'obésité à travers le monde. À l' échelle mondiale, le taux de mortalité par obésité était d'environ 60 pour 100 000 en 2017. OurWorldInData.org/obesity • CC B Part des décès attribués à l'obésité, 2019 L'obésité est définie comme ayant un indice de masse corporelle (IMC) égal ou supérieur à 30. L'IMC est le poids d'une personne en kilogrammes divisé par sa taille en mètres carrés. La part du nombre total de décès, quelle qu'en soit la cause, avec l'obésité comme facteur de risque attribué. Source : IHME, charge mondiale de morbidité No data 0% 5% 7.5% 10% 12.5% 15% 20% World 1990 201 GRAPHIQUE CARTE TABLE SOURCES TÉLÉCHARGER
  • 5. 4/13/22, 5:31 PM Obésité - Notre monde en données https://ourworldindata.org/obesity 5/17 Le tableau général correspond en fait étroitement à la part des décès : les taux de mortalité sont élevés dans les pays à revenu intermédiaire, en particulier en Europe de l'Est, en Asie centrale, en Afrique du Nord et en Amérique latine. Les taux peuvent être proches de 200 pour 100 000. C'est plus de dix fois plus que les taux du bas : le Japon et la Corée du Sud ont les taux les plus bas au monde avec 14 et 20 décès pour 100 000, respectivement. Lorsque nous examinons la relation entre les taux de mortalité et la prévalence de l'obésité, nous en trouvons une positive : les taux de mortalité ont tendance à être plus élevés dans les pays où plus de personnes souffrent d'obésité. Mais ce que nous remarquons également, c'est que pour une prévalence donnée d'obésité, les taux de mortalité peuvent varier d'un facteur quatre. 23 % des Russes et des Norvégiens sont obèses, pourtant le taux de mortalité en Russie est quatre fois plus élevé. De toute évidence, ce n'est pas seulement la prévalence de l'obésité qui joue un rôle, mais également d'autres facteurs tels que la santé sous-jacente, d'autres facteurs de risque confondants (tels que l'alcool , la drogue , le tabagisme et d'autres facteurs liés au mode de vie) et les systèmes de santé. OurWorldInData.org/obesity • CC B Taux de mortalité par obésité, 2019 Décès prématurés attribués à l'obésité pour 100 000 personnes. L'obésité est définie comme ayant un indice de masse corporelle (IMC) ≥ 30. L'IMC est le poids d'une personne (en kilogrammes) divisé par sa taille (en mètres) au carré. Source : IHME, charge mondiale de morbidité Remarque : Pour permettre des comparaisons entre les pays et dans le temps, cette statistique est normalisée en fonction de l'âge. No data 0 25 50 75 100 125 150 World 1990 201 GRAPHIQUE CARTE TABLE SOURCES TÉLÉCHARGER
  • 6. 4/13/22, 5:31 PM Obésité - Notre monde en données https://ourworldindata.org/obesity 6/17 Quelle proportion d'adultes sont obèses ? 13% des adultes dans le monde sont obèses À l' échelle mondiale, 13 % des adultes âgés de 18 ans et plus étaient obèses en 2016. L'obésité est définie comme ayant un indice de masse corporelle égal ou supérieur à 30. Dans la carte ici, nous voyons la part des adultes obèses dans les pays. Dans l'ensemble, nous observons une tendance à peu près conforme à la prospérité : la prévalence de l'obésité a tendance à être plus élevée dans les pays riches d'Europe, d'Amérique du Nord et d'Océanie. Les taux d'obésité sont beaucoup plus faibles en Asie du Sud et en Afrique subsaharienne. Plus d'un adulte sur trois (36 %) aux États-Unis était obèse en 2016. En Inde, cette proportion était environ 10 fois plus faible (3,9 %). La relation entre le revenu et l'obésité est généralement vraie - comme nous le voyons dans la comparaison ici . Mais il y a quelques exceptions notables. Les petits États insulaires du Pacifique se distinguent nettement : ils ont des taux d'obésité très élevés – 61 % à Nauru et 55 % à Palau – pour leur niveau de revenu. À l'autre extrémité du spectre, le Japon, la Corée du Sud et Singapour ont des niveaux d'obésité très faibles pour leur niveau de revenu. Graphiques associés - part d'hommes et de femmes obèses. Cette carte vous permet d'explorer la proportion d'hommes obèses ; cette carte vous permet d'explorer ces données pour les femmes à travers le monde. Ce graphique montre la comparaison de l'obésité chez les hommes et les femmes. 6
  • 7. 4/13/22, 5:31 PM Obésité - Notre monde en données https://ourworldindata.org/obesity 7/17 What share of adults are overweight? 39% of adults in the world are overweight or obese Globally, 39% of adults aged 18 years and older were overweight or obese in 2016. Being overweight is also defined based on body-mass index: the threshold value is lower than for obesity, with a BMI equal to or greater than 25. In the map here we see the share of adults who are overweight or obese across countries. The overall pattern is very closely aligned with the distribution of obesity across the world: the share of people who are overweight tends to be higher in richer countries and lower at lower incomes. What is of course true is that the share who are overweight (have a BMI greater than or equal to 25) is much higher than the share that are obese (a BMI of 30 or greater). 7 OurWorldInData.org/obesity • CC B Part des adultes obèses, 2016 L'obésité est définie comme ayant un indice de masse corporelle (IMC) égal ou supérieur à 30. L'IMC est le poids d'une personne (en kilogrammes) divisé par sa taille (en mètres) au carré. Source : OMS, Observatoire mondial de la santé No data 0% 5% 10% 20% 25% 30% 35% 40% 45% 50% World 1975 201 GRAPHIQUE CARTE TABLE SOURCES TÉLÉCHARGER Lié: Qu'est-ce que l'obésité et comment la mesure-t-on ?
  • 8. 4/13/22, 5:31 PM Obésité - Notre monde en données https://ourworldindata.org/obesity 8/17 In most high-income countries, around two-thirds of adults are overweight or obese. In the US, 70% are. At the lowest end of the scale, across South Asia and Sub-Saharan Africa around 1-in-5 adults have a BMI greater than 25. Related charts – share of men and women that are overweight or obese. This map allows you to explore the share of men that are overweight or obese; this map allows you to explore this data for women across the world. Body Mass Index (BMI) Mean BMI in adult women 1975 201 CHART MAP TABLE SOURCES DOWNLOAD Related: What is obesity and how is it measured?
  • 9. 4/13/22, 5:31 PM Obésité - Notre monde en données https://ourworldindata.org/obesity 9/17 Body Mass Index (BMI) is used to define the share of individuals that are underweight, in the ‘healthy’ range, overweight and obese. In the map here we see the distribution of mean BMI for adult women – aged 18 years and older – across the world. The global mean BMI for women in 2016 was 25 – just on the threshold from the WHO’s ‘healthy’ to ‘overweight’ classification. This has increased from a mean BMI of 22 – in the mid-range of ‘healthy’ – in the 1970s. Mean BMI in adult men Body Mass Index (BMI) is used to define the share of individuals that are underweight, in the ‘healthy’ range, overweight and obese. In the map here we see the distribution of mean BMI for adult men – aged 18 years and older – across the world. The global mean BMI for men in 2016 was 24.5 – just on the threshold from the WHO’s ‘healthy’ to ‘overweight’ classification. This has increased from a mean BMI of 21.7 – in the mid-range of ‘healthy’ – in the 1970s. 1975 201 CHART MAP TABLE SOURCES DOWNLOAD
  • 10. 4/13/22, 5:31 PM Obésité - Notre monde en données https://ourworldindata.org/obesity 10/17 Childhood obesity Share of children that are overweight Obesity and overweight in children are also measured on the basis of body-mass-index (BMI). However, interpretation of BMI scores is treated differently for children and adolescents. Weight categories are defined in relation to WHO Growth Standards – a child is defined as overweight if their weight-for-height is more than two standard deviations from the median of the WHO Child Growth Standards. The World Health Organization reports that the share of children and adolescents aged 5-19 who are overweight or obese has risen from 4% in 1975 to around 18% in 2016. Mean body mass index (BMI) in men, 2016 Body mass index (BMI) is measured as a person's weight in kilograms (kg) divided by his height (in meters), squared. The WHO define a BMI <=18.5 as 'underweight'; 18.5 to <25 as 'normal/healthy'; 25.0 to <30as 'overweight'; and >30.0 as 'obese'. No data 16 18.5 22 25 27.5 30 32.5 35 Source: NCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC) OurWorldInData.org/obesity • CC BY 8
  • 11. 4/13/22, 5:31 PM Obésité - Notre monde en données https://ourworldindata.org/obesity 11/17 In the map here we see the share of very young children – aged 2 to 4 years old – who are overweight based on WHO Child Growth Standards. In many countries as many as every third or fourth child is overweight. What are the drivers of obesity? At a basic level, weight gain – eventually leading to being overweight or obesity – is determined by a balance of energy. When we consume more energy – typically measured in kilocalories – than the energy expended to maintain life and carry out daily activites, we gain weight. This is a called an energy surplus. When we consume less energy than we expend, we lose weight – this is an energy deficit. This means there are two potential drivers of the increase in obesity rates in recent decades: either an increase in kilocalorie intake i.e. we eat more; or we expend less energy in daily life through lower activity levels. Both elements are likely to play a role in the rise in obesity. Share of children that are overweight or obese, 2016 Share of children under five years old that are defined as overweight or obese. A child is classified as overweight if their weight-for-height is more than two standard deviations from the median of the World Health Organization (WHO) Child Growth Standards. No data 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% Source: WHO, Global Health Observatory (GHO) OurWorldInData.org/obesity • CC BY 9
  • 12. 4/13/22, 5:31 PM Obésité - Notre monde en données https://ourworldindata.org/obesity 12/17 To tackle obesity it’s likely that interventions which address both components: energy intake and expenditure are necessary. Daily supply of calories Over the past century – but particularly over the past 50 years – the supply of calories has increased across the world. In the 1960s, the global average supply of calories (that is, the availability of calories for consumers to eat) was 2200kcal per person per day. By 2013 this had increased to 2800kcal. Across most countries, energy consumption has therefore increased. If this increase was not met with an increase in energy expenditure, weight gain and a rise in obesity rates is the result. In the chart here we see the relationship between the share of men that are overweight or obese (on the y-axis) versus the daily average supply of kilocalories per person. Overall we see a strong positive relationship: countries with higher rates of overweight tend to have a higher supply of calories. If you press ‘play’ on the interactive timeline you can see how this has changed for each country over time. Most countries move upwards and to the right: the supply of calories has increased at the same time as obesity rates have increased. 10 Share of adult men overweight or obese vs. daily supply of calories, 2013 Being overweight or obese is defined by a body mass index (BMI) greater than 25. Daily caloric supply (per person) 1,879 kcal 2,400 kcal 2,800 kcal 3,200 kcal 3,600 kcal Overweight or Obese 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% World World World China China China India India India United States United States United States Indonesia Indonesia Indonesia Brazil Brazil Brazil Pakistan Pakistan Pakistan Nigeria Nigeria Nigeria Russia Russia Russia Japan Japan Japan Mexico Mexico Mexico Ethiopia Ethiopia Ethiopia Vietnam Vietnam Vietnam Algeria Algeria Algeria Australia Australia Australia Austria Austria Austria Bermuda Bermuda Bermuda Botswana Botswana Botswana Bulgaria Bulgaria Bulgaria Chad Chad Chad Chile Chile Chile Colombia Colombia Colombia Costa Rica Costa Rica Costa Rica Ecuador Ecuador Ecuador Egypt Egypt Egypt Eswatini Eswatini Eswatini French Polynesia French Polynesia French Polynesia Germany Germany Germany Ghana Ghana Ghana Guatemala Guatemala Guatemala Haiti Haiti Haiti Iran Iran Iran Iraq Iraq Iraq Kiribati Kiribati Kiribati Malawi Malawi Malawi Malaysia Malaysia Malaysia Myanmar Myanmar Myanmar Namibia Namibia Namibia North Korea North Korea North Korea Peru Peru Peru Samoa Samoa Samoa Solomon Islands Solomon Islands Solomon Islands South Korea South Korea South Korea Spain Spain Spain Tanzania Tanzania Tanzania United Kingdom United Kingdom United Kingdom Uzbekistan Uzbekistan Uzbekistan Venezuela Venezuela Venezuela Yemen Yemen Yemen Zambia Zambia Zambia Africa Asia Europe North America Oceania South America No data 7B 7B 7B 3B 3B 3B Dots sized by Population Source: NCDRisC and FAOstat CC BY
  • 13. 4/13/22, 5:31 PM Obésité - Notre monde en données https://ourworldindata.org/obesity 13/17 Definitions & Measurement How do we measure obesity in adults? The most common metric used for assessing the prevalence of obesity is the body mass index (BMI) scale. The World Health Organization define BMI as: “a simple index of weight-for-height that is commonly used to classify underweight, overweight and obesity in adults. It is defined as the weight in kilograms divided by the square of the height in metres (kg/m ). For example, an adult who weighs 70kg and whose height is 1.75m will have a BMI of 22.9.” Measured BMI values are used to define whether an individual is considered to be underweight, healthy, overweight or obese. The WHO defines these categories using the cut-off points in the table. For example, an individual with a BMI between 25.0 and 30.0 is considered to be ‘overweight’; a BMI greater than 30.0 is defined as ‘obese’. How do we measure obesity in children and adolescents? The metric for measuring bodyweight in children and adolescents is also the body mass index (BMI) scale, measured in the same way described above. However, interpretation of BMI scores is treated differently for children and adolescents. Whilst there is no differentiation of weight categories in adults based on sex or age, these are important factors in the body composition of children. Factors such as age, gender and sexual maturation affect the BMI of younger individuals. For interpretation of individuals between the ages of 2 and 20 years old, BMI is measured relative to peers of the same age and gender, with weight classifications judged as shown in the table. 2 11 12 13
  • 14. 4/13/22, 5:31 PM Obésité - Notre monde en données https://ourworldindata.org/obesity 14/17 Is BMI an appropriate measure of weight-related health? The merits of using BMI as an indicator of body fat and obesity are still contested. A key contention to the use of BMI indicators is that it provides a measure of body mass/weight rather than providing a direct measure of body fat. Whilst physicians continue to use BMI as a general indicator of weight-related health risks, there are some cases where its use should be considered more carefully : muscle mass can increase bodyweight; this means athletes or individuals with a high muscle mass percentage can be deemed overweight on the BMI scale, even if they have a low or healthy body fat percentage; muscle and bone density tends to decline as we get older; this means that an older individual may have a higher percentage body fat than a younger individual with the same BMI; women tend to have a higher body fat percentage than men for a given BMI. Physicians must therefore evaluate BMI results carefully on a individual basis. Despite outlier cases where BMI is an inappropriate indicator of body fat, its use provides a reasonable measure of the risk of weight-related health factors across most individuals across the general population. Data sources NCD Risk Factor Collaboration Data: Mean and distributions of body mass index (BMI), by country Geographical coverage: Global- by country Time span: 1975 onwards Available at: http://www.ncdrisc.org/index.html WHO Global Database on Body Mass Index Data: Share of population by weight category Geographical coverage: Global – by country 14
  • 15. 4/13/22, 5:31 PM Obésité - Notre monde en données https://ourworldindata.org/obesity 15/17 Time span: 1960 onwards Available at: https://www.who.int/nutrition/databases/bmi/en/ Institute of Health Metrics and Evaluation (IHME) Global Burden of Disease (GBDx) Data Tool Data: Number of deaths and death rates from obesity Geographical coverage: Global – by country Time span: 1990 onwards Available at: http://www.healthdata.org/results/data-visualizations Endnotes 1. BMI is defined as the weight in kilograms divided by the square of the height in metres (kg/m ). For example, an adult who weighs 70kg and whose height is 1.75m will have a BMI of 22.9. This is calculated as 70kg / 1.75 = 70 / 3.06 = 22.9 2. World Health Organization. BMI Classification. Global Database on Body Mass Index. Available online. 3. The latest study can be found at the website of the Lancet here: TheLancet.com/GBD The 2017 study was published as GBD 2017 Risk Factor Collaborators – “Global, regional, and national comparative risk assessment of 84 behavioural, environmental and occupational, and metabolic risks or clusters of risks for 195 countries and territories, 1990-2017: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2017” and is online here. 4. WHO (2018) – Fact sheet – Obesity and overweight. Updated February 2018. Online here. 5. The Global Burden of Disease study estimates that around 1.2 million died in road accidents in 2017, and just under 1 million from HIV/AIDS. 6. WHO (2018) – Fact sheet – Obesity and overweight. Updated February 2018. Online here. 7. WHO (2018) – Fact sheet – Obesity and overweight. Updated February 2018. Online here. 8. WHO (2018) – Fact sheet – Obesity and overweight. Updated February 2018. Online here. 9. Hall, K. D., Heymsfield, S. B., Kemnitz, J. W., Klein, S., Schoeller, D. A., & Speakman, J. R. (2012). Energy balance and its components: implications for body weight regulation. The American Journal of Clinical Nutrition, 95(4), 989-994. 10. Hill, J. O., Wyatt, H. R., & Peters, J. C. (2012). Energy balance and obesity. Circulation, 126(1), 126-132. 11. This is calculated as 70kg / 1.75 = 70 / 3.06 = 22.9 12. World Health Organization. BMI Classification. Global Database on Body Mass Index. Available online. 13. Centers for Disease Control and Prevention. Body Mass Index: Considerations for Practitioners. Available online. 14. Centers for Disease Control and Prevention. Body Mass Index: Considerations for Practitioners. Available online. 2 2 2
  • 16. 4/13/22, 5:31 PM Obésité - Notre monde en données https://ourworldindata.org/obesity 16/17 Our World in Data is free and accessible for everyone. Help us do this work by making a donation. Donate now About Contact Feedback Jobs Funding How to use Reuse our work freely All visualizations, data, and code produced by Our World in Data are completely open access under the Creative Commons BY license. You have the permission to use, distribute, and reproduce these in any medium, provided the source and authors are credited. The data produced by third parties and made available by Our World in Data is subject to the license terms from the original third-party authors. We will always indicate the original source of the data in our documentation, so you should always check the license of any such third-party data before use and redistribution. All of our charts can be embedded in any site. Citation Our articles and data visualizations rely on work from many different people and organizations. When citing this entry, please also cite the underlying data sources. This entry can be cited as: Hannah Ritchie and Max Roser (2017) - "Obesity". Published online at OurWorldInData.org. Retrieved from: 'https://ourworldindata.org/obesity' [Online Resource] BibTeX citation @article{owidobesity, author = {Hannah Ritchie and Max Roser}, title = {Obesity}, journal = {Our World in Data}, year = {2017}, note = {https://ourworldindata.org/obesity} }
  • 17. 4/13/22, 5:31 PM Obésité - Notre monde en données https://ourworldindata.org/obesity 17/17 Donate Privacy policy Latest work All charts Twitter Facebook Instagram GitHub RSS Feed Licence : Tout le matériel produit par Our World in Data, y compris les visualisations interactives et le code, est entièrement en libre accès sous la licence Creative Commons BY . Vous avez la permission de les utiliser, de les distribuer et de les reproduire sur n'importe quel support, à condition que la source et les auteurs soient crédités. Tous les autres éléments, y compris les données produites par des tiers et mises à disposition par Our World in Data, sont soumis aux conditions de licence des auteurs tiers d'origine. Veuillez consulter nos mentions légales complètes . Our World In Data est un projet du Global Change Data Lab , une organisation caritative enregistrée en Angleterre et au Pays de Galles (Charity Number 1186433).