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Penser son système d’information, appréhender ses évolutions
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penser son système d’information
appréhender ses évolutions
l’auteur,
le contexte,
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penser son système d’information
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alignement permanent des technologies
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« humain »
« mariage »
« cité »
« vivant »
CHAPITRE Premier
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Jeremy Lhez. Filtrage, stockage et raisonnement sur de grands
volumes de triplets RDF ordonnancés. Autre [cs.OH]. Université
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Penser son système d’information, appréhender ses évolutions
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Penser son système d’information, appréhender ses évolutions

  • 2. λ penser son système d’information appréhender ses évolutions l’auteur, le contexte, L’enjeu
  • 3. penser son système d’information appréhender ses évolutions alignement permanent des technologies et des métiers 1 prise en compte de la distributivité dans la gestion des connaissances 2 retour vers le futur de la programmation (fonctionnelle particulièrement) 3 Hypothèses résultats « Unicité » des « espaces d’existence » au travers des lieux et du temps 4 vers une Direction de l’Information et un « mode administratif » renouvelé 5 un mode de production permanente de l’informatique et des connaissances 6
  • 4. CHAPITRE zero Les triplets et les Poulets de Mme de Gaulle
  • 5. « J’espère que les poulets n’ont rien. » – Yvonne de Gaule (1962) ( sujet, prédicat, objet ) = vue « cons » et RDF atome fondamental = donnée donnée + contexte = information information + référentiel = connaissance unité prédicat ( sujet, objet ) = vue relationnelle et fonctionnelle triplet
  • 7. 3.0 Web sémantique RDF, OWL, SparQL 4.0 Web inductif et social Apprentissage automatique, décision autonome 1.0 Web documentaire URIs, HTML, HTTP 2.0 Web interactif Wikis, blogs, réseaux sociaux Dimension« connaissancespartagées » Dimension « communication » Moins d’entropie d’avantage d’entropie
  • 8. « humain » « mariage » « cité » « vivant »
  • 9. CHAPITRE Premier Exemples réels Gérer la connaissance autrement
  • 10. Jeremy Lhez. Filtrage, stockage et raisonnement sur de grands volumes de triplets RDF ordonnancés. Autre [cs.OH]. Université Paris-Est, 2018. Français. NNT: 2018PESC1122. tel-02084022 Projet « Waze » FUI français et Suez
  • 11. industrialiser la connaissance ? sérialisation modélisation requêtagecréation stockagecompression
  • 12. Projet « SPECIAL » UE, Reuters et Thomson Scalable Policy-aware Linked Data Architecture For Privacy, Transparency and Compliance
  • 13. CHAPITRE Second « éco-système » Ce qui existe ou ce qui doit être ?
  • 14. Entrepôt de données Abstraction « organisation » connaissances (faits, règles, etc.) Point d’accès Concrétisation « réel » existant Intermédiation « interface » ontologie|métiers Générateurd’interface Générateurdetraitement Générateurdécisionnel Générateurderègles Générateurdocumentaire Moteursd’inférences Superviseur (sécurité, efficacité, etc.) API, services, sites, etc.
  • 16. CHAPITRE Final SOREGIES et PRIOWS Hydro-Québec se localise en France
  • 18. Les 8 lois d’airain d’une organisation RDF (ma vision) I. Accepter la difficulté et la causalité II. Pacifier les rôles et les relations III.Rendre les métiers indépendants du service informatique IV.Passer d’une logique de projet à une logique de production V. S’ouvrir vers l’extérieur pour apprendre ce qui nous manque VI.Partager pour rendre dépendant et influer notre environnement VII.Sérialiser uniformément les données pour normaliser les silos de données VIII.Harmoniser des interfaces et des processus automatiques
  • 19. λ penser son système d’information appréhender ses évolutions Fin. Ou début ?