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©2016 Talend Inc.
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Jean-Michel Franco
Directeur Marketing Produit
@jmichelfranco
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11
Talend Data Quality
• Des données fiables, partout
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Glossary) et modéliser
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Talend Data Preparation
• Libérer les données pour un accès en
libre-service sans perte de contrôle
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• Accès, nettoyage en mise en forme des
données pour tous en libre-service
• Accès et traitement des données
d’entreprise via la plate forme Talend
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équipes
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15
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contrôle
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comprendre,
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16
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Collaborateur IT
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Piloter l'entreprise par ses données (présentation Talend pour la matinale EDM Business & Decision 2016)

  • 1. 1 ©2016 Talend Inc. Piloter l’entreprise grâce à ses données Quels cas d’usages, quelles plates-formes, quels modèles de gouvernance ? Jean-Michel Franco Directeur Marketing Produit @jmichelfranco
  • 2. 22006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 (Revenue Growth) Intégration de données Master Data Management Qualité de données Big Data Intégration Applicative Hadoop 2.0 Spark & Cloud Faits et chiffres • Créé en 2006 • 600+ employés • 7 pays • 1300+ clients • 2M+ téléchargements Open Source Talend en bref Libre- Service
  • 3. 3 Lorsque leurs activités sont pilotées par les données, les entreprises en tirent un bénéfice considérable :  x23 : augmentation de l’acquisition de nouveaux clients  x6 : meilleure fidélisation des clients existants  x19 : augmentation des profits Source : Enquête McKinsey DataMatics 2013 – Using Customer Analytics to Boost Corporate Performance Les données sont le nouvel impératif
  • 4. 4 Un lac de données pour ré-inventer les systèmes décisionnels, diminuer leurs coûts et délais de déploiement, et démocratiser leur accès, jusque sur le terrain. Quand le magasin devient data-driven Intégrer la Business Intelligence dans les processus opérationnels Ré-inventer le paysage IT
  • 5. 5 Anticiper les pannes, planifier les interventions et diagnostiquer les problèmes en 5 mins vs. 6 heures 24,000 capteurs permettent de comprendre, de mieux résoudre et même d’anticiper les pannes, évitant les interruptions de service non planifiées et leurs impacts financiers. http://www.usinenouvelle.com/article/le-big-data-anticipe-les-pannes- de-l-a-380.N383711 Maintenance prédictive dans l’industrie Transformer les processus opérationnels
  • 6. 6 Cas Sidetrade Permettre aux directions financières d’optimiser leur performance en délais de paiement -accordés ou subis- dans une approche fondée sur l’analyse de données et non sur une intuition. Prévoir les comportements de paiements de ses clients en s’appuyant sur le machine learning et sur un historique détaillé de plusieurs millions de transactions Optimiser la gestion du cash-flow et mieux maîtriser les recouvrements Inventer de nouveaux (data-)services
  • 7. 7 75% de reduction du temps et des coûts et délais nécessaire s pour démarrer le service chez un nouveau client Des assistants santé orientent vers le service le mieux adapté, selon le profil du patient, son problème, et les prestataires de services accessibles contractuellement. Personnalisation des services santé et amélioration du parcours patient Redéfinir les parcours client
  • 8. 8 Des laboratoires mobiles permettent de collecter les informations multiples sur le terrain et l’environnement et de recommander le bon dosage d’engrais pour optimiser la récolte. Démocratiser l’adoption des bonnes pratiques de production en réduisant leur coût de mise en oeuvre par un facteur 10 Optimiser le rendement des exploitations agricoles Créer des nouveaux marchés
  • 9. 9 SUPERVISIONDISTRIBUTIONCOLLABORATION PLANIFICATIONGOUVERNANCE INTÉGRATION APPLICATIVE INTÉGRATION CLOUD INTÉGRATION DES DONNÉES INTÉGRATION BIG DATA GESTION DES DONNÉES DE RÉFÉRENCE (MDM) PRÉPARATION DES DONNÉES Talend Data Fabric est la première plate-forme d’intégration unifiée pour une solution de préparation des données en libre-service et sous contrôle. Avec quelle plate-forme ? Data Fabric
  • 10. 10 Les cinq piliers d’une plate-forme data-driven Créer les modèles Maîtriser la qualité Responsabiliser les métiers Intégrer des données Rendre les données actionnables  Gérer les Méta Données  Gérer les Master Data  Gérer les Data Lakes  Découvrir les données  Automatiser la gestion de la qualité  Analyser et monitorer  Préparer les données (libre-service)  Documenter des données et modèles  Participer aux activités d’ingestion et de préparation des données  Résoudre les erreurs et conflits  Ingérer les nouvelles sources données  Connecter et réconcilier les données  Constituer et enrichir en permanence les vues 360°  S’intégrer aux applications existantes  Gérer les flux de données en temps réel  Combiner analytique et transactionnel
  • 11. 11 Talend Data Quality • Des données fiables, partout • 550 clients dans le monde • Visionnaire dans le Magic Quadrant Gartner • Fonctionnalités • Découvrir, profiler • Nettoyer, standardiser • Réconcilier, Enrichir • Contrôler, Sécuriser • Certifier, corriger
  • 12. 12 Talend Master Data Management • Solution MDM Multi-domaine • 150 clients, 50 en France • Partenaires dédiés et offres spécialisées (passeport MDM, sectoriel) • Fonctionnalités : • Modéliser • Mettre en qualité • Gérer la gouvernance • Intégrer les données • Connecter les applications
  • 13. 13 Talend Metadata Management • Organise la collecte, la gouvernance, et le partage des métadonnées au travers des processus et plate formes de gestion • Fonctionnalités : • Synchroniser les métadonnées • Accélérer les projets de migration • Documenter les données (Business Glossary) et modéliser • Permettre l’auditabilité et la traçabilité • Gérer les configurations
  • 14. 14 Talend Data Preparation • Libérer les données pour un accès en libre-service sans perte de contrôle • Fonctionnalités: • Accès, nettoyage en mise en forme des données pour tous en libre-service • Accès et traitement des données d’entreprise via la plate forme Talend • Collaboration et partage entre les équipes • Contrôle et gouvernance de l’utilisation des données et sécurité par rôles
  • 15. 15 Les tendances : plus d’intelligence, d’autonomie et de contrôle Plus d’intelligence et d’automatismes Plus d’agilité et de traçabilité Identifier, apprendre, comprendre, reproduire Cataloguer, Libérer/contrôler les usages Collaborer autour de l’information partagée Le pouvoir d’exploiter l’information
  • 16. 16 Piloter les activités par les données nécessite de faire face à certains clivages Le producteur Collaborateur IT • Surchargé de demandes • Ne parvient à fournir l’information en contexte • Peine à contrôler le « shadow IT » Le Consommateur Collaborateur « métier » • Soumis à des pressions concurrentielles • Ne parvient pas à accéder aux données requises • Frustré par l’IT
  • 17. 17 Les équipes IT et business main dans la main pour tirer le meilleur de leurs données • Pour le “métier” • Des données accessibles, en toute confiance • Des outils simples pour les exploiter, “comme Excel” • Le partage et la collaboration • Pour le département IT • Un canal unique, et des données homogènes • Un libre-service déployé à l’échelle de l’entreprise • Des données sous contrôle, ainsi que leurs usages Le nirvana pour les entreprises pilotées par les données
  • 18. 18 ©2016 Talend Inc. Piloter l’entreprise grâce à ses données Quelles plates-formes, quels cas d’usage, quel modèle de gouvernance ? Jean-Michel Franco Directeur Marketing Produit @jmichelfranco