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Plan de marquage /
Plan de taggage
Romain Rissoan 07/2018
Objectifs
 Fiabiliser
 Regrouper
 Distinguer
 Comparer
 Créer des entonnoirs
Objectifs
 Fiabiliser la lecture de ses données (Exemple : que le bouton 1 soit nommé « bouton1 » et non
« bouton »)
 Regrouper (Exemple : Regrouper des pages ou des clics sur bouton)
 Distinguer (Exemple : Distinguer des clics en double de clics uniques)
 Comparer (Exemple : Comparer les prospects Desktop des prospects Mobile)
 Créer des entonnoirs (Exemple : Créer un parcours utilisateur)
Méthode
 Il n’y a pas une méthode unique
 Les plans de marquage doivent prendre en compte :
 Les objectifs
 L’environnement technique
 La collecte actuelle de données (le plan de marquage actuellement défini par défaut)
 La perte potentielle de données
 Il y a des marquages temporaires et d’autres pensés sur du plus long terme
 Il est possible d’utiliser un outil dynamique de marquage (GTM, DTM…)
 La réussite du plan de marquage est définie par
 Sa simplicité, sa clarté, son design de ses rédacteurs
 Sa compréhension par l’intégrateur
 Le constat que celui-ci est respecté et fonctionnel.
 Un plan de marquage parfait mais incompréhensible n’est pas un bon plan de marquage
 Un plan de marquage parfait mais mal respecté n’est pas un bon plan de marquage
Elements à intégrer
 URLs (uniquement sur sites web pas possible sur applications mobiles)
 Titres de pages
 Actions de conversion (Objectifs sur Google Analytics, Event sur Adobe Analytics)
 Action intermédiaire (Event sur Google Analytics, s.Prop sur Adobe Analytics)
 Variable de navigation (Personal Dimension sur Google Analytics, eVar sur Adobe Analytics)
 Variables de Campagnes (UTM sur Google Analytics, cref, CID ou cmpid sur Adobe Analytics)
Approche
 Récupération du plan de marquage existant
 Approche par page / Approche par modèle de page
 Approche par Step et sous Steps
 Définition des KPI par Step et sous Steps

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Plan de marquage - Plan de taggage Webanalyse - CEWE

  • 1. Plan de marquage / Plan de taggage Romain Rissoan 07/2018
  • 2. Objectifs  Fiabiliser  Regrouper  Distinguer  Comparer  Créer des entonnoirs
  • 3. Objectifs  Fiabiliser la lecture de ses données (Exemple : que le bouton 1 soit nommé « bouton1 » et non « bouton »)  Regrouper (Exemple : Regrouper des pages ou des clics sur bouton)  Distinguer (Exemple : Distinguer des clics en double de clics uniques)  Comparer (Exemple : Comparer les prospects Desktop des prospects Mobile)  Créer des entonnoirs (Exemple : Créer un parcours utilisateur)
  • 4. Méthode  Il n’y a pas une méthode unique  Les plans de marquage doivent prendre en compte :  Les objectifs  L’environnement technique  La collecte actuelle de données (le plan de marquage actuellement défini par défaut)  La perte potentielle de données  Il y a des marquages temporaires et d’autres pensés sur du plus long terme  Il est possible d’utiliser un outil dynamique de marquage (GTM, DTM…)  La réussite du plan de marquage est définie par  Sa simplicité, sa clarté, son design de ses rédacteurs  Sa compréhension par l’intégrateur  Le constat que celui-ci est respecté et fonctionnel.  Un plan de marquage parfait mais incompréhensible n’est pas un bon plan de marquage  Un plan de marquage parfait mais mal respecté n’est pas un bon plan de marquage
  • 5. Elements à intégrer  URLs (uniquement sur sites web pas possible sur applications mobiles)  Titres de pages  Actions de conversion (Objectifs sur Google Analytics, Event sur Adobe Analytics)  Action intermédiaire (Event sur Google Analytics, s.Prop sur Adobe Analytics)  Variable de navigation (Personal Dimension sur Google Analytics, eVar sur Adobe Analytics)  Variables de Campagnes (UTM sur Google Analytics, cref, CID ou cmpid sur Adobe Analytics)
  • 6. Approche  Récupération du plan de marquage existant  Approche par page / Approche par modèle de page  Approche par Step et sous Steps  Définition des KPI par Step et sous Steps