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C2 – Usage restreint
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Toujours plus de données, et de complexité mais une valorisation à l’échelle difficile à atteindre
La plupart des organisations autour de la data se trouvent face à une nécessité
d’augmenter :
• La vélocité
• La productivité
• Tout en garantissant la conformité
de la gestion des actifs Data
Dans un contexte de :
• Changement permanent
• Une croissance de fournisseurs de contenus
• Une multiplication des cas d’usages et de consommateurs
Et dans certains cas les approches et modes de fonctionnement mis en place sont un
frein.
Les méthodes et modes de fonctionnement actuels des
projets data poussent vers:
▪ Une forte redondance de données
▪ Une mise à disposition de données non utilisées
(près de 80% des données des datalakes ne seront
jamais utilisées)
▪ Plus de complexité dans la gestion des plateformes
▪ Perte de maîtrise
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industrielle
Et les Shadoks pompaient,
pompaient...
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Espace données analytiques
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Data pipeline
E T L
Gérer l’activité
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Piloter et optimiser l’activité
Enrichir l'expérience par l’analyse, la science de données
I T L
I T L
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I T L
datamarts
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marts
ML Training
C2 – Usage restreint
❑ Domaines de données
❑ Produits Data
❑ Patterns industriels standardisés
(process, gouvernance, infra as a platform)
❑ Un accès à la donnée là où elle se trouve
❑ Une vision unifiée de la donnée
❑ Prototypage et itérations plus rapides
❑ Une gouvernance centralisée native
• Réduire l’écart entre données opérationnelles et données analytiques
• Des produits data plus en phase avec les clients (métiers)
• Une logique pragmatique de conception en modules plus petits
DATA VIRTUALISATION
DATA MESH
C2 – Usage restreint
Un comptoir de données est un découpage logique visant à fournir un ensemble de données vers un groupe ou un type
d’affaire. Autrement dit, c’est un ensemble de données ciblées, organisées, regroupées et préparées pour répondre à des besoins
spécifiques à un métier ou un domaine donné.
Un comptoir de données se compose d’un ou plusieurs produit data permettant d’exploiter les données de l’entreprise.
• Avoir accès à des produits standards
• Accès à une carte par typologie de
produits qui s’enrichit des demandes
récurrentes
• Avoir un choix restreint mais cohérent et
adapté au public
• Un temps d’attente court
• Possibilité de faire des cocktails
• De l’échange avec des clients et les
conseils du barman
• Avoir un accès rapide à des données
standards de l’entreprise
• Accès à un catalogue plus large de
données disponibles
• Avoir un choix de données orientées
métier sur étagère
• Un temps de mise à disposition court
• Possibilité de faire du data wrangling
• De l’échange avec des pairs et les conseils
d’une équipe de spécialistes orientée
métier
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Coordonner les actions entre tous les
intervenants de l’écosystème data
finance
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  • 6. C2 – Usage restreint Toujours plus de données, et de complexité mais une valorisation à l’échelle difficile à atteindre La plupart des organisations autour de la data se trouvent face à une nécessité d’augmenter : • La vélocité • La productivité • Tout en garantissant la conformité de la gestion des actifs Data Dans un contexte de : • Changement permanent • Une croissance de fournisseurs de contenus • Une multiplication des cas d’usages et de consommateurs Et dans certains cas les approches et modes de fonctionnement mis en place sont un frein. Les méthodes et modes de fonctionnement actuels des projets data poussent vers: ▪ Une forte redondance de données ▪ Une mise à disposition de données non utilisées (près de 80% des données des datalakes ne seront jamais utilisées) ▪ Plus de complexité dans la gestion des plateformes ▪ Perte de maîtrise ▪ Une difficulté à produire la valeur à l’échelle industrielle Et les Shadoks pompaient, pompaient...
  • 7. C2 – Usage restreint Espace données analytiques Espace données opérationnelles Data pipeline E T L Gérer l’activité Au service des utilisateurs Piloter et optimiser l’activité Enrichir l'expérience par l’analyse, la science de données I T L I T L E T L I T L datamarts Lakeshore marts ML Training
  • 8. C2 – Usage restreint ❑ Domaines de données ❑ Produits Data ❑ Patterns industriels standardisés (process, gouvernance, infra as a platform) ❑ Un accès à la donnée là où elle se trouve ❑ Une vision unifiée de la donnée ❑ Prototypage et itérations plus rapides ❑ Une gouvernance centralisée native • Réduire l’écart entre données opérationnelles et données analytiques • Des produits data plus en phase avec les clients (métiers) • Une logique pragmatique de conception en modules plus petits DATA VIRTUALISATION DATA MESH
  • 9. C2 – Usage restreint Un comptoir de données est un découpage logique visant à fournir un ensemble de données vers un groupe ou un type d’affaire. Autrement dit, c’est un ensemble de données ciblées, organisées, regroupées et préparées pour répondre à des besoins spécifiques à un métier ou un domaine donné. Un comptoir de données se compose d’un ou plusieurs produit data permettant d’exploiter les données de l’entreprise. • Avoir accès à des produits standards • Accès à une carte par typologie de produits qui s’enrichit des demandes récurrentes • Avoir un choix restreint mais cohérent et adapté au public • Un temps d’attente court • Possibilité de faire des cocktails • De l’échange avec des clients et les conseils du barman • Avoir un accès rapide à des données standards de l’entreprise • Accès à un catalogue plus large de données disponibles • Avoir un choix de données orientées métier sur étagère • Un temps de mise à disposition court • Possibilité de faire du data wrangling • De l’échange avec des pairs et les conseils d’une équipe de spécialistes orientée métier Monde Data Monde Mixologie Comptoir
  • 10. C2 – Usage restreint Coordonner les actions entre tous les intervenants de l’écosystème data finance Garant du bon déroulement des processus de gestion de l’écosystème data finance
  • 11. C2 – Usage restreint En essayant continuellement on finit par réussir. Donc : plus ça rate, plus on a de chance que ça marche.” Proverbe Shaddok “
  • 12. C2 – Usage restreint