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aMS Strasbourg
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Power BI : les bonnes
pratiques
Philippe Geiger
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Phi l i ppe Ge i ge r
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C e r t i f i c a t i o n s
Directeurs des activités
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plateforme Microsoft Data
https://blog.pgeiger.net/
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Agenda
• Optimisation du chargement
• Optimisation du modèle
• Optimisation de la data visualisation
• Démonstrations
• Conclusion
4
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OPTIMISATION DU
CHARGEMENT
Query Folding
• Le Query Folding permet à une requête Power Query de
générer une seule instruction de requête afin de récupérer
et transformer des données sources.
• Cela permet de déléguer la plus grande partie possible du
traitement à la source de données
• Par exemple : en utilisant une requête SQL native
6
Référencement des requêtes
• En général, il est recommandé de référencer les requêtes pour
éviter la duplication de la logique dans vos autres requêtes
• Toutefois, cette approche de conception risque de ralentir
l’actualisation des données et surcharger les sources de
données
7
Autres optimisations
• Réduire le plus tôt possible la quantité de données à traiter
• Séquencer logiquement les instructions
8
Schéma en étoile
9
10
OPTIMISATION DU
MODELE
Types de relations
Cardinalité Préconisation
Relation 1 à n A privilégier, avec
des nombres entiers
comme clés de
jointure
Relation 1 à 1 Peut-être remplacer
par une seule table
Relation n à n Attention aux
performances
Relations bidirectionnelles
Relations actives et inactives
11
Autres optimisations
• Réduire la taille du modèle de données
• Créer une table de date
• Choisir le modèle de chargement (DirectQuery, Import,
Composite, Live Connection)
• Utiliser les agrégations
• RLS peut dégrader les performances
12
DAX
Références de colonne et de mesure
• Toujours utiliser des
références de colonne
complètes
• Ne jamais utiliser de
références de mesure
complètes
Voici pourquoi :
• Entrée de formule : Les expressions sont
acceptées, car il n’y a pas de référence
ambiguë à résoudre. Par ailleurs, vous
respectez les exigences de ces fonctions DAX
qui demandent des références de colonne
complètes.
• Robustesse : Les expressions continuent de
fonctionner, même quand vous changez la
propriété de table principale d’une mesure.
• Lisibilité : Les expressions sont rapides et
faciles à comprendre : vous déterminez
rapidement s’il s’agit d’une colonne ou d’une
mesure, selon que sa référence est complète
ou non.
DAX
• Éviter les fonctions d’erreur (ISERROR, IFERROR)
• Préférer la fonction DIVIDE
• Éviter de convertir des blancs (BLANK) en valeurs
• Dans CALCULATE, préférer KEEPFILTERS à FILTER
◦ Pour des performances optimales, il est recommandé d’utiliser des expressions booléennes comme
arguments de filtre chaque fois que cela vous est possible.
• Utiliser SELECTEDVALUE à la place de VALUES
• Utiliser COUNTROWS à la place de COUNT
• Utiliser des variables pour améliorer vos formules DAX
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OPTIMISATION DE LA
DATA VISUALISATION
Modèle sémantique
• « Mal nommer les choses, jugeait Camus, c'est ajouter au
malheur du monde. Ne pas nommer les choses, c'est nier
notre humanité. »
• Propos prêté à Albert Camus
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Autres optimisations
• Les tableaux de bord utilisent un cache pour les mosaïques
• Appliquer les filtres les plus restrictifs
• Plus un élément visuel contient de données à afficher, plus
son chargement est lent.
• Limiter le nombre d’éléments visuels sur les pages de
rapport
• Évaluer les performances des éléments visuels personnalisés
17
18
DEMONSTRATIONS
En guise de conclusion
• Voir aussi la session de décembre 2019 du Club Power BI de
Strasbourg
◦ [Strasbourg] Les bonnes pratiques à respecter pour tous bons rapports Power BI
◦ Visible sur YouTube : https://youtu.be/fa1NLBek63M
19
• Voir la série d’articles
◦ https://docs.microsoft.com/fr-
fr/power-bi/guidance/overview
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Power BI : les bonnes pratiques - aMS Strasbourg 2021

  • 1. 1 aMS Strasbourg 14/10/2021 Power BI : les bonnes pratiques Philippe Geiger
  • 2. ◦ MERCI A NOS SPONSORS ! 2
  • 3. Phi l i ppe Ge i ge r Qui suis-je ? C e r t i f i c a t i o n s Directeurs des activités Metsys Grand-Est Spécialiste/formateur de la plateforme Microsoft Data https://blog.pgeiger.net/ @pgeiger https://www.linkedin.com/in/pgeiger/
  • 4. Agenda • Optimisation du chargement • Optimisation du modèle • Optimisation de la data visualisation • Démonstrations • Conclusion 4
  • 6. Query Folding • Le Query Folding permet à une requête Power Query de générer une seule instruction de requête afin de récupérer et transformer des données sources. • Cela permet de déléguer la plus grande partie possible du traitement à la source de données • Par exemple : en utilisant une requête SQL native 6
  • 7. Référencement des requêtes • En général, il est recommandé de référencer les requêtes pour éviter la duplication de la logique dans vos autres requêtes • Toutefois, cette approche de conception risque de ralentir l’actualisation des données et surcharger les sources de données 7
  • 8. Autres optimisations • Réduire le plus tôt possible la quantité de données à traiter • Séquencer logiquement les instructions 8
  • 11. Types de relations Cardinalité Préconisation Relation 1 à n A privilégier, avec des nombres entiers comme clés de jointure Relation 1 à 1 Peut-être remplacer par une seule table Relation n à n Attention aux performances Relations bidirectionnelles Relations actives et inactives 11
  • 12. Autres optimisations • Réduire la taille du modèle de données • Créer une table de date • Choisir le modèle de chargement (DirectQuery, Import, Composite, Live Connection) • Utiliser les agrégations • RLS peut dégrader les performances 12
  • 13. DAX Références de colonne et de mesure • Toujours utiliser des références de colonne complètes • Ne jamais utiliser de références de mesure complètes Voici pourquoi : • Entrée de formule : Les expressions sont acceptées, car il n’y a pas de référence ambiguë à résoudre. Par ailleurs, vous respectez les exigences de ces fonctions DAX qui demandent des références de colonne complètes. • Robustesse : Les expressions continuent de fonctionner, même quand vous changez la propriété de table principale d’une mesure. • Lisibilité : Les expressions sont rapides et faciles à comprendre : vous déterminez rapidement s’il s’agit d’une colonne ou d’une mesure, selon que sa référence est complète ou non.
  • 14. DAX • Éviter les fonctions d’erreur (ISERROR, IFERROR) • Préférer la fonction DIVIDE • Éviter de convertir des blancs (BLANK) en valeurs • Dans CALCULATE, préférer KEEPFILTERS à FILTER ◦ Pour des performances optimales, il est recommandé d’utiliser des expressions booléennes comme arguments de filtre chaque fois que cela vous est possible. • Utiliser SELECTEDVALUE à la place de VALUES • Utiliser COUNTROWS à la place de COUNT • Utiliser des variables pour améliorer vos formules DAX 14
  • 15. 15 OPTIMISATION DE LA DATA VISUALISATION
  • 16. Modèle sémantique • « Mal nommer les choses, jugeait Camus, c'est ajouter au malheur du monde. Ne pas nommer les choses, c'est nier notre humanité. » • Propos prêté à Albert Camus 16
  • 17. Autres optimisations • Les tableaux de bord utilisent un cache pour les mosaïques • Appliquer les filtres les plus restrictifs • Plus un élément visuel contient de données à afficher, plus son chargement est lent. • Limiter le nombre d’éléments visuels sur les pages de rapport • Évaluer les performances des éléments visuels personnalisés 17
  • 19. En guise de conclusion • Voir aussi la session de décembre 2019 du Club Power BI de Strasbourg ◦ [Strasbourg] Les bonnes pratiques à respecter pour tous bons rapports Power BI ◦ Visible sur YouTube : https://youtu.be/fa1NLBek63M 19 • Voir la série d’articles ◦ https://docs.microsoft.com/fr- fr/power-bi/guidance/overview