SlideShare une entreprise Scribd logo
Réalisé par:
Tabib Samir
1ère Présentation Atelier Vision par ordinateur
L
Chaque pixel contient des informations sur la lumière (quantité et
contenu spectral/couleur) reçue en ce point de la rétine.
Les objets (téléphone, voiture…) n’existent pas sur la rétine, et pourtant
on les voit : leur interprétation est le résultat du processus visuel.
C’est quoi ?
 “Traitement automatisé par ordinateur des informations
     kjsdnf
 visuelles.”

Les domaines de recherche :

 • Intelligence artificielle
 • Robotique
 • Traitement de signal
 • Psychologie
 • Neurologie
 • Imagerie médicale
Les applications révolutionnaires de la vision par ordinateur:

 The sixth sense :
Les applications révolutionnaires de la vision par ordinateur:
Les accessoires pour consoles de jeu:
L’ objectif :

Estimer des propriétés 3D du monde réel à partir d’images
capturées par camera .




• Géométrie (forme, position, orientation, illumination, ...)
• Dynamique (vitesse, trajectoire, ...)
• Reconnaissance (identification, détection, classification, ...)
1) Méthodes d’identifications « 2D ».

     Prétraitement, segmentation (contour, régions)
     Extraction d’attributs colorimétriques, de textures
      et de forme,..
     Classification et reconnaissance.

2) Méthodes d’identifications « 3D ».

      Segmentation (détection des points d’intérêts).
      Appariement des points d’intérêts.
      Calibration de la caméra.
      Extraction d’attributs géométriques .
      Reconnaissance.
OpenCV ( Open Computer Vision) est une bibliothèque
graphique libre , initialement développée par Intel, spécialisée
dans le traitement d'images en temps réel ,proposant un
ensemble de plus de 2500 algorithmes de vision
par ordinateur.
C'est la bibliothèque de référence pour la vision par
ordinateur, aussi bien dans le monde de la recherche que
celui de l'industrie. Elle est optimisée, permet un traitement
temps réel.
Utilisation sans forcement connaître les algorithmes.
Programmation en langage c et c++,python..
core : les fonctionnalités de base.
Ce module permet de manipuler les structures
de base, réaliser des opérations sur des matrices, dessiner sur
des images, sauvegarder et charger des données dans des
fichiers XML…
imgproc : traitement d'image.
Les fonctions et structures de ce module ont trait aux
transformations d'images, au filtrage, à la détection de
contours, de points d'intérêt…
features2d : descripteurs.
Ce module concerne principalement l'extraction de
descripteurs selon deux approches courantes (SURF et
StarDetector)
objdetect : détection d'objets.
video : traitement de flux vidéo.
highgui : entrées-sorties et interface utilisateur.
calib3d : calibration, estimation de pose et stéréovision.
Le projet : Simulation
de l’écran tactile
     Detection de la position de la main de
     l’utilisateur et ces propriètés

     Les coordonnées d’un pt de la main le bout du
     doigt seront affectées à celles du curseur avec
     plusieurs régulations de fluidité et précision

    Detection des instants de touches sur l’ecran
    avec (microphone ou 2éme Camera).


     Implémentation d’un système de multitouche
Schéma du système à réaliser
« And welcome in the future »
:)

Contenu connexe

Tendances

Présentation PFE Computer Vision
Présentation PFE Computer VisionPrésentation PFE Computer Vision
Présentation PFE Computer Vision
Rihab Ben Rhouma
 
TP1 Traitement d'images Génie Logiciel avec Matlab
TP1 Traitement d'images Génie Logiciel avec MatlabTP1 Traitement d'images Génie Logiciel avec Matlab
TP1 Traitement d'images Génie Logiciel avec Matlab
Mariem ZAOUALI
 
Intelligence Artificielle : Introduction à l'intelligence artificielle
Intelligence Artificielle : Introduction à l'intelligence artificielleIntelligence Artificielle : Introduction à l'intelligence artificielle
Intelligence Artificielle : Introduction à l'intelligence artificielle
ECAM Brussels Engineering School
 
Les réseaux de neurones convolutifs CNN
Les réseaux de neurones convolutifs CNNLes réseaux de neurones convolutifs CNN
Les réseaux de neurones convolutifs CNN
SALMARACHIDI1
 
Introduction to Machine learning
Introduction to Machine learningIntroduction to Machine learning
Introduction to Machine learning
Quentin Ambard
 
Agents intelligents
Agents intelligentsAgents intelligents
Agents intelligents
Badiâa Dellal-Hedjazi
 
Présentation intelligence artificielle et domaines d'applications - #DigitalT...
Présentation intelligence artificielle et domaines d'applications - #DigitalT...Présentation intelligence artificielle et domaines d'applications - #DigitalT...
Présentation intelligence artificielle et domaines d'applications - #DigitalT...
Digital Thursday
 
Présentation des IoT
Présentation des IoTPrésentation des IoT
Présentation des IoT
Lakhdar Meftah
 
Traitement d'image sous Matlab
Traitement d'image sous Matlab  Traitement d'image sous Matlab
Traitement d'image sous Matlab
Hajer Dahech
 
AI Apprentissage Automatique, Machine Learnig
AI Apprentissage Automatique, Machine LearnigAI Apprentissage Automatique, Machine Learnig
AI Apprentissage Automatique, Machine Learnig
Felipe Sanchez Garzon
 
Comprendre l’intelligence artificielle [webinaire]
Comprendre l’intelligence artificielle [webinaire]Comprendre l’intelligence artificielle [webinaire]
Comprendre l’intelligence artificielle [webinaire]
Technologia Formation
 
TP / Traitement d'image : Discrimination de Texture
TP / Traitement d'image : Discrimination de TextureTP / Traitement d'image : Discrimination de Texture
TP / Traitement d'image : Discrimination de Texture
Ahmed EL ATARI
 
Reconnaissance faciale (1)
Reconnaissance faciale (1)Reconnaissance faciale (1)
Reconnaissance faciale (1)
laurence allard
 
Presentation de projet de fin de etude
Presentation de projet de fin de etudePresentation de projet de fin de etude
Presentation de projet de fin de etude
Belwafi Bilel
 
Visual Transformer Overview
Visual Transformer OverviewVisual Transformer Overview
Visual Transformer Overview
Dr Hajji Hicham
 
Introduction à l'IOT (Internet des objets) - Thomas DARIEL (PramaTALK)
Introduction à l'IOT (Internet des objets) - Thomas DARIEL (PramaTALK)Introduction à l'IOT (Internet des objets) - Thomas DARIEL (PramaTALK)
Introduction à l'IOT (Internet des objets) - Thomas DARIEL (PramaTALK)
Pramana
 
Introduction: Intelligence Artificielle, Machine Learning et Deep Learning
Introduction: Intelligence Artificielle, Machine Learning et Deep LearningIntroduction: Intelligence Artificielle, Machine Learning et Deep Learning
Introduction: Intelligence Artificielle, Machine Learning et Deep Learning
Ncib Lotfi
 
Data Mining Spatial
Data Mining Spatial Data Mining Spatial
Data Mining Spatial
dihiaselma
 
Machine Learning et Intelligence Artificielle
Machine Learning et Intelligence ArtificielleMachine Learning et Intelligence Artificielle
Machine Learning et Intelligence Artificielle
Soft Computing
 

Tendances (20)

Présentation PFE Computer Vision
Présentation PFE Computer VisionPrésentation PFE Computer Vision
Présentation PFE Computer Vision
 
TP1 Traitement d'images Génie Logiciel avec Matlab
TP1 Traitement d'images Génie Logiciel avec MatlabTP1 Traitement d'images Génie Logiciel avec Matlab
TP1 Traitement d'images Génie Logiciel avec Matlab
 
Intelligence Artificielle : Introduction à l'intelligence artificielle
Intelligence Artificielle : Introduction à l'intelligence artificielleIntelligence Artificielle : Introduction à l'intelligence artificielle
Intelligence Artificielle : Introduction à l'intelligence artificielle
 
Les réseaux de neurones convolutifs CNN
Les réseaux de neurones convolutifs CNNLes réseaux de neurones convolutifs CNN
Les réseaux de neurones convolutifs CNN
 
Introduction to Machine learning
Introduction to Machine learningIntroduction to Machine learning
Introduction to Machine learning
 
Agents intelligents
Agents intelligentsAgents intelligents
Agents intelligents
 
Présentation intelligence artificielle et domaines d'applications - #DigitalT...
Présentation intelligence artificielle et domaines d'applications - #DigitalT...Présentation intelligence artificielle et domaines d'applications - #DigitalT...
Présentation intelligence artificielle et domaines d'applications - #DigitalT...
 
Présentation des IoT
Présentation des IoTPrésentation des IoT
Présentation des IoT
 
Traitement d'image sous Matlab
Traitement d'image sous Matlab  Traitement d'image sous Matlab
Traitement d'image sous Matlab
 
AI Apprentissage Automatique, Machine Learnig
AI Apprentissage Automatique, Machine LearnigAI Apprentissage Automatique, Machine Learnig
AI Apprentissage Automatique, Machine Learnig
 
Comprendre l’intelligence artificielle [webinaire]
Comprendre l’intelligence artificielle [webinaire]Comprendre l’intelligence artificielle [webinaire]
Comprendre l’intelligence artificielle [webinaire]
 
TP / Traitement d'image : Discrimination de Texture
TP / Traitement d'image : Discrimination de TextureTP / Traitement d'image : Discrimination de Texture
TP / Traitement d'image : Discrimination de Texture
 
Reconnaissance faciale (1)
Reconnaissance faciale (1)Reconnaissance faciale (1)
Reconnaissance faciale (1)
 
Presentation de projet de fin de etude
Presentation de projet de fin de etudePresentation de projet de fin de etude
Presentation de projet de fin de etude
 
Visual Transformer Overview
Visual Transformer OverviewVisual Transformer Overview
Visual Transformer Overview
 
Introduction à l'IOT (Internet des objets) - Thomas DARIEL (PramaTALK)
Introduction à l'IOT (Internet des objets) - Thomas DARIEL (PramaTALK)Introduction à l'IOT (Internet des objets) - Thomas DARIEL (PramaTALK)
Introduction à l'IOT (Internet des objets) - Thomas DARIEL (PramaTALK)
 
Introduction: Intelligence Artificielle, Machine Learning et Deep Learning
Introduction: Intelligence Artificielle, Machine Learning et Deep LearningIntroduction: Intelligence Artificielle, Machine Learning et Deep Learning
Introduction: Intelligence Artificielle, Machine Learning et Deep Learning
 
Data Mining Spatial
Data Mining Spatial Data Mining Spatial
Data Mining Spatial
 
Cours fondement du multimedia
Cours fondement du multimediaCours fondement du multimedia
Cours fondement du multimedia
 
Machine Learning et Intelligence Artificielle
Machine Learning et Intelligence ArtificielleMachine Learning et Intelligence Artificielle
Machine Learning et Intelligence Artificielle
 

En vedette

TIZEN ile Mobil Yaşam Sunumu (Özgür Yazılım ve Linux Günleri 2013)
TIZEN ile Mobil Yaşam Sunumu (Özgür Yazılım ve Linux Günleri 2013)TIZEN ile Mobil Yaşam Sunumu (Özgür Yazılım ve Linux Günleri 2013)
TIZEN ile Mobil Yaşam Sunumu (Özgür Yazılım ve Linux Günleri 2013)
Oytun Eren Sengul
 
JSS2014 – Azure ML et Data Mining SSAS
JSS2014 – Azure ML et Data Mining SSASJSS2014 – Azure ML et Data Mining SSAS
JSS2014 – Azure ML et Data Mining SSAS
GUSS
 
Identification des empreintes digitales
Identification des empreintes digitalesIdentification des empreintes digitales
Identification des empreintes digitales
Sarah
 
SSAS 2012 : Multidimensionnel et tabulaire au banc d'essai
SSAS 2012 : Multidimensionnel et tabulaire au banc d'essaiSSAS 2012 : Multidimensionnel et tabulaire au banc d'essai
SSAS 2012 : Multidimensionnel et tabulaire au banc d'essai
Microsoft Technet France
 
Guide: How to Build OpenCV 3.0.0
Guide: How to Build OpenCV 3.0.0Guide: How to Build OpenCV 3.0.0
Guide: How to Build OpenCV 3.0.0
André Moreira
 
PyCon 2012: Militarizing Your Backyard: Computer Vision and the Squirrel Hordes
PyCon 2012: Militarizing Your Backyard: Computer Vision and the Squirrel HordesPyCon 2012: Militarizing Your Backyard: Computer Vision and the Squirrel Hordes
PyCon 2012: Militarizing Your Backyard: Computer Vision and the Squirrel Hordes
kgrandis
 
Beaker: Automated, Cloud-Based Acceptance Testing - PuppetConf 2014
Beaker: Automated, Cloud-Based Acceptance Testing - PuppetConf 2014Beaker: Automated, Cloud-Based Acceptance Testing - PuppetConf 2014
Beaker: Automated, Cloud-Based Acceptance Testing - PuppetConf 2014
Puppet
 
OpenCV 3.0 - Latest news and the Roadmap
OpenCV 3.0 - Latest news and the RoadmapOpenCV 3.0 - Latest news and the Roadmap
OpenCV 3.0 - Latest news and the Roadmap
Eugene Khvedchenya
 
aDIRC - 12 juin 2014 - Internet des Objets
aDIRC - 12 juin 2014 - Internet des ObjetsaDIRC - 12 juin 2014 - Internet des Objets
aDIRC - 12 juin 2014 - Internet des Objets
ADIRC
 
Maison connectee + Internet des Objets | Tendances 2014
Maison connectee + Internet des Objets | Tendances 2014Maison connectee + Internet des Objets | Tendances 2014
Maison connectee + Internet des Objets | Tendances 2014
Alban Amouroux
 
ACDM approche detection malware
ACDM approche detection malware ACDM approche detection malware
ACDM approche detection malware
youssra chaib
 
Internet of Things (IoT) - We Are at the Tip of An Iceberg
Internet of Things (IoT) - We Are at the Tip of An IcebergInternet of Things (IoT) - We Are at the Tip of An Iceberg
Internet of Things (IoT) - We Are at the Tip of An Iceberg
Dr. Mazlan Abbas
 
Presentación practica slideshare
Presentación practica slidesharePresentación practica slideshare
Presentación practica slideshare
Luis Gabriel Ticrse
 
Realice el siguiente taller de columnas
Realice el siguiente taller de columnasRealice el siguiente taller de columnas
Realice el siguiente taller de columnas
saracristin
 
Mujeres citas exposición
Mujeres citas exposiciónMujeres citas exposición
Mujeres citas exposición
felicia33
 
nxt
nxtnxt
Dossier production 132
Dossier production 132Dossier production 132
Dossier production 132
belvedav
 
Ejercicios planificacion
Ejercicios planificacionEjercicios planificacion
Ejercicios planificacion
Valentina Hernandez Leal
 

En vedette (20)

TIZEN ile Mobil Yaşam Sunumu (Özgür Yazılım ve Linux Günleri 2013)
TIZEN ile Mobil Yaşam Sunumu (Özgür Yazılım ve Linux Günleri 2013)TIZEN ile Mobil Yaşam Sunumu (Özgür Yazılım ve Linux Günleri 2013)
TIZEN ile Mobil Yaşam Sunumu (Özgür Yazılım ve Linux Günleri 2013)
 
09 mouvement-2
09 mouvement-209 mouvement-2
09 mouvement-2
 
JSS2014 – Azure ML et Data Mining SSAS
JSS2014 – Azure ML et Data Mining SSASJSS2014 – Azure ML et Data Mining SSAS
JSS2014 – Azure ML et Data Mining SSAS
 
Identification des empreintes digitales
Identification des empreintes digitalesIdentification des empreintes digitales
Identification des empreintes digitales
 
SSAS 2012 : Multidimensionnel et tabulaire au banc d'essai
SSAS 2012 : Multidimensionnel et tabulaire au banc d'essaiSSAS 2012 : Multidimensionnel et tabulaire au banc d'essai
SSAS 2012 : Multidimensionnel et tabulaire au banc d'essai
 
Guide: How to Build OpenCV 3.0.0
Guide: How to Build OpenCV 3.0.0Guide: How to Build OpenCV 3.0.0
Guide: How to Build OpenCV 3.0.0
 
PyCon 2012: Militarizing Your Backyard: Computer Vision and the Squirrel Hordes
PyCon 2012: Militarizing Your Backyard: Computer Vision and the Squirrel HordesPyCon 2012: Militarizing Your Backyard: Computer Vision and the Squirrel Hordes
PyCon 2012: Militarizing Your Backyard: Computer Vision and the Squirrel Hordes
 
Beaker: Automated, Cloud-Based Acceptance Testing - PuppetConf 2014
Beaker: Automated, Cloud-Based Acceptance Testing - PuppetConf 2014Beaker: Automated, Cloud-Based Acceptance Testing - PuppetConf 2014
Beaker: Automated, Cloud-Based Acceptance Testing - PuppetConf 2014
 
OpenCV 3.0 - Latest news and the Roadmap
OpenCV 3.0 - Latest news and the RoadmapOpenCV 3.0 - Latest news and the Roadmap
OpenCV 3.0 - Latest news and the Roadmap
 
aDIRC - 12 juin 2014 - Internet des Objets
aDIRC - 12 juin 2014 - Internet des ObjetsaDIRC - 12 juin 2014 - Internet des Objets
aDIRC - 12 juin 2014 - Internet des Objets
 
Maison connectee + Internet des Objets | Tendances 2014
Maison connectee + Internet des Objets | Tendances 2014Maison connectee + Internet des Objets | Tendances 2014
Maison connectee + Internet des Objets | Tendances 2014
 
ACDM approche detection malware
ACDM approche detection malware ACDM approche detection malware
ACDM approche detection malware
 
Internet of Things (IoT) - We Are at the Tip of An Iceberg
Internet of Things (IoT) - We Are at the Tip of An IcebergInternet of Things (IoT) - We Are at the Tip of An Iceberg
Internet of Things (IoT) - We Are at the Tip of An Iceberg
 
Presentación practica slideshare
Presentación practica slidesharePresentación practica slideshare
Presentación practica slideshare
 
Realice el siguiente taller de columnas
Realice el siguiente taller de columnasRealice el siguiente taller de columnas
Realice el siguiente taller de columnas
 
Mujeres citas exposición
Mujeres citas exposiciónMujeres citas exposición
Mujeres citas exposición
 
nxt
nxtnxt
nxt
 
Dossier production 132
Dossier production 132Dossier production 132
Dossier production 132
 
Ejercicios planificacion
Ejercicios planificacionEjercicios planificacion
Ejercicios planificacion
 
Welcome
WelcomeWelcome
Welcome
 

Similaire à 1ère Présentation Atelier Vision par ordinateur

La vision par ordinateur en télédétection spatiale : état des lieux
La vision par ordinateur en télédétection spatiale : état des lieuxLa vision par ordinateur en télédétection spatiale : état des lieux
La vision par ordinateur en télédétection spatiale : état des lieux
VisionGEOMATIQUE2014
 
Chap1introductionimagenumerique
Chap1introductionimagenumeriqueChap1introductionimagenumerique
Chap1introductionimagenumerique
intissar0007
 
622 vision-industrielle-principes
622 vision-industrielle-principes622 vision-industrielle-principes
622 vision-industrielle-principes
Ben Fethi
 
Reconnaissance de formes
Reconnaissance de formesReconnaissance de formes
Reconnaissance de formes
ASSAH Esdras Jean Jude
 
La vision par ordinateur en télédétection spatiale : état des lieux
La vision par ordinateur en télédétection spatiale : état des lieuxLa vision par ordinateur en télédétection spatiale : état des lieux
La vision par ordinateur en télédétection spatiale : état des lieux
ACSG - Section Montréal
 
L'IA au service des Laboratoire - Conference donnée a Paris le 6 Février 2024
L'IA au service des Laboratoire - Conference donnée a Paris le 6 Février 2024L'IA au service des Laboratoire - Conference donnée a Paris le 6 Février 2024
L'IA au service des Laboratoire - Conference donnée a Paris le 6 Février 2024
YvonGervaise
 
L'Intelligence Artificielle I.A. au service des Laboratoires
L'Intelligence Artificielle I.A. au service des LaboratoiresL'Intelligence Artificielle I.A. au service des Laboratoires
L'Intelligence Artificielle I.A. au service des Laboratoires
Yvon Gervaise
 
Séminaire IA & VA- Dominique Gruyer, Univ Gustave Eiffel
Séminaire IA & VA- Dominique Gruyer, Univ Gustave EiffelSéminaire IA & VA- Dominique Gruyer, Univ Gustave Eiffel
Séminaire IA & VA- Dominique Gruyer, Univ Gustave Eiffel
Mahdi Zarg Ayouna
 
Detection_object_depplearning
Detection_object_depplearningDetection_object_depplearning
Detection_object_depplearning
ZainebElYasmi
 
Empreinte digitale
Empreinte digitaleEmpreinte digitale
Empreinte digitale
Hejer Nouira
 
BIPEA 2023 Yvon Gervaise : L'IA Matrice du Laboratoire du Futur ..
BIPEA 2023 Yvon Gervaise : L'IA Matrice du Laboratoire du Futur ..BIPEA 2023 Yvon Gervaise : L'IA Matrice du Laboratoire du Futur ..
BIPEA 2023 Yvon Gervaise : L'IA Matrice du Laboratoire du Futur ..
YvonGervaise
 
Traitement des images
Traitement des imagesTraitement des images
Traitement des images
omar bllaouhamou
 
Rapport-du-projet CNN.docx
Rapport-du-projet CNN.docxRapport-du-projet CNN.docx
Rapport-du-projet CNN.docx
khalil Ismail
 
Forum Labo Version DEF par Yvon Gervaise.pdf
Forum Labo Version DEF par Yvon Gervaise.pdfForum Labo Version DEF par Yvon Gervaise.pdf
Forum Labo Version DEF par Yvon Gervaise.pdf
Yvon Gervaise
 
BIPEA 2023 L'IA Matrice du Laboratoire du Futur par Yvon Gervaise
BIPEA 2023 L'IA Matrice du Laboratoire du Futur par Yvon GervaiseBIPEA 2023 L'IA Matrice du Laboratoire du Futur par Yvon Gervaise
BIPEA 2023 L'IA Matrice du Laboratoire du Futur par Yvon Gervaise
Yvon Gervaise
 
Annonce de poste_vitadx_ingenieur_cvml
Annonce de poste_vitadx_ingenieur_cvmlAnnonce de poste_vitadx_ingenieur_cvml
Annonce de poste_vitadx_ingenieur_cvml
Charlotte Guinard
 
Les Metiers de l'Intelligence Artificielle
Les Metiers de l'Intelligence ArtificielleLes Metiers de l'Intelligence Artificielle
Les Metiers de l'Intelligence Artificielle
Erol GIRAUDY
 
TPE 2005 - Intelligence artificielle
TPE 2005 - Intelligence artificielleTPE 2005 - Intelligence artificielle
TPE 2005 - Intelligence artificielle
Sebastien Warin
 
Colloque IMT -04/04/2019- L'IA au cœur des mutations industrielles - Introduc...
Colloque IMT -04/04/2019- L'IA au cœur des mutations industrielles - Introduc...Colloque IMT -04/04/2019- L'IA au cœur des mutations industrielles - Introduc...
Colloque IMT -04/04/2019- L'IA au cœur des mutations industrielles - Introduc...
I MT
 

Similaire à 1ère Présentation Atelier Vision par ordinateur (20)

La vision par ordinateur en télédétection spatiale : état des lieux
La vision par ordinateur en télédétection spatiale : état des lieuxLa vision par ordinateur en télédétection spatiale : état des lieux
La vision par ordinateur en télédétection spatiale : état des lieux
 
Chap1introductionimagenumerique
Chap1introductionimagenumeriqueChap1introductionimagenumerique
Chap1introductionimagenumerique
 
622 vision-industrielle-principes
622 vision-industrielle-principes622 vision-industrielle-principes
622 vision-industrielle-principes
 
Reconnaissance de formes
Reconnaissance de formesReconnaissance de formes
Reconnaissance de formes
 
La vision par ordinateur en télédétection spatiale : état des lieux
La vision par ordinateur en télédétection spatiale : état des lieuxLa vision par ordinateur en télédétection spatiale : état des lieux
La vision par ordinateur en télédétection spatiale : état des lieux
 
L'IA au service des Laboratoire - Conference donnée a Paris le 6 Février 2024
L'IA au service des Laboratoire - Conference donnée a Paris le 6 Février 2024L'IA au service des Laboratoire - Conference donnée a Paris le 6 Février 2024
L'IA au service des Laboratoire - Conference donnée a Paris le 6 Février 2024
 
L'Intelligence Artificielle I.A. au service des Laboratoires
L'Intelligence Artificielle I.A. au service des LaboratoiresL'Intelligence Artificielle I.A. au service des Laboratoires
L'Intelligence Artificielle I.A. au service des Laboratoires
 
Séminaire IA & VA- Dominique Gruyer, Univ Gustave Eiffel
Séminaire IA & VA- Dominique Gruyer, Univ Gustave EiffelSéminaire IA & VA- Dominique Gruyer, Univ Gustave Eiffel
Séminaire IA & VA- Dominique Gruyer, Univ Gustave Eiffel
 
Detection_object_depplearning
Detection_object_depplearningDetection_object_depplearning
Detection_object_depplearning
 
Empreinte digitale
Empreinte digitaleEmpreinte digitale
Empreinte digitale
 
BIPEA 2023 Yvon Gervaise : L'IA Matrice du Laboratoire du Futur ..
BIPEA 2023 Yvon Gervaise : L'IA Matrice du Laboratoire du Futur ..BIPEA 2023 Yvon Gervaise : L'IA Matrice du Laboratoire du Futur ..
BIPEA 2023 Yvon Gervaise : L'IA Matrice du Laboratoire du Futur ..
 
Traitement des images
Traitement des imagesTraitement des images
Traitement des images
 
Rapport-du-projet CNN.docx
Rapport-du-projet CNN.docxRapport-du-projet CNN.docx
Rapport-du-projet CNN.docx
 
Forum Labo Version DEF par Yvon Gervaise.pdf
Forum Labo Version DEF par Yvon Gervaise.pdfForum Labo Version DEF par Yvon Gervaise.pdf
Forum Labo Version DEF par Yvon Gervaise.pdf
 
BIPEA 2023 L'IA Matrice du Laboratoire du Futur par Yvon Gervaise
BIPEA 2023 L'IA Matrice du Laboratoire du Futur par Yvon GervaiseBIPEA 2023 L'IA Matrice du Laboratoire du Futur par Yvon Gervaise
BIPEA 2023 L'IA Matrice du Laboratoire du Futur par Yvon Gervaise
 
Annonce de poste_vitadx_ingenieur_cvml
Annonce de poste_vitadx_ingenieur_cvmlAnnonce de poste_vitadx_ingenieur_cvml
Annonce de poste_vitadx_ingenieur_cvml
 
Les Metiers de l'Intelligence Artificielle
Les Metiers de l'Intelligence ArtificielleLes Metiers de l'Intelligence Artificielle
Les Metiers de l'Intelligence Artificielle
 
TPE 2005 - Intelligence artificielle
TPE 2005 - Intelligence artificielleTPE 2005 - Intelligence artificielle
TPE 2005 - Intelligence artificielle
 
Programme 42
Programme 42Programme 42
Programme 42
 
Colloque IMT -04/04/2019- L'IA au cœur des mutations industrielles - Introduc...
Colloque IMT -04/04/2019- L'IA au cœur des mutations industrielles - Introduc...Colloque IMT -04/04/2019- L'IA au cœur des mutations industrielles - Introduc...
Colloque IMT -04/04/2019- L'IA au cœur des mutations industrielles - Introduc...
 

Dernier

Rapport Projet ERP - Plateforme Odoo 16 (PFE Licence)
Rapport Projet ERP - Plateforme Odoo 16 (PFE Licence)Rapport Projet ERP - Plateforme Odoo 16 (PFE Licence)
Rapport Projet ERP - Plateforme Odoo 16 (PFE Licence)
Chadi Kammoun
 
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE + INFORMATIQUE QUANTIQUE = LA PLUS GRANDE RÉVOLUTIO...
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE + INFORMATIQUE QUANTIQUE = LA PLUS GRANDE RÉVOLUTIO...INTELLIGENCE ARTIFICIELLE + INFORMATIQUE QUANTIQUE = LA PLUS GRANDE RÉVOLUTIO...
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE + INFORMATIQUE QUANTIQUE = LA PLUS GRANDE RÉVOLUTIO...
Faga1939
 
M365 Community Days MTL 2024 - Découverte du Process Mining et du Task Mining...
M365 Community Days MTL 2024 - Découverte du Process Mining et du Task Mining...M365 Community Days MTL 2024 - Découverte du Process Mining et du Task Mining...
M365 Community Days MTL 2024 - Découverte du Process Mining et du Task Mining...
Nicolas Georgeault
 
Technologie hydrostatique, innovation pour la stérilisation des aliments : HI...
Technologie hydrostatique, innovation pour la stérilisation des aliments : HI...Technologie hydrostatique, innovation pour la stérilisation des aliments : HI...
Technologie hydrostatique, innovation pour la stérilisation des aliments : HI...
InnovaSter-Trade Ltd.
 
Les Vidéoprojecteurs : Guide d'achat et Comparatif
Les Vidéoprojecteurs : Guide d'achat et ComparatifLes Vidéoprojecteurs : Guide d'achat et Comparatif
Les Vidéoprojecteurs : Guide d'achat et Comparatif
Top-plans
 
La Gestion des risques selon ISO 27005.pdf
La Gestion des risques selon ISO 27005.pdfLa Gestion des risques selon ISO 27005.pdf
La Gestion des risques selon ISO 27005.pdf
SoniazghalKallel
 

Dernier (6)

Rapport Projet ERP - Plateforme Odoo 16 (PFE Licence)
Rapport Projet ERP - Plateforme Odoo 16 (PFE Licence)Rapport Projet ERP - Plateforme Odoo 16 (PFE Licence)
Rapport Projet ERP - Plateforme Odoo 16 (PFE Licence)
 
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE + INFORMATIQUE QUANTIQUE = LA PLUS GRANDE RÉVOLUTIO...
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE + INFORMATIQUE QUANTIQUE = LA PLUS GRANDE RÉVOLUTIO...INTELLIGENCE ARTIFICIELLE + INFORMATIQUE QUANTIQUE = LA PLUS GRANDE RÉVOLUTIO...
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE + INFORMATIQUE QUANTIQUE = LA PLUS GRANDE RÉVOLUTIO...
 
M365 Community Days MTL 2024 - Découverte du Process Mining et du Task Mining...
M365 Community Days MTL 2024 - Découverte du Process Mining et du Task Mining...M365 Community Days MTL 2024 - Découverte du Process Mining et du Task Mining...
M365 Community Days MTL 2024 - Découverte du Process Mining et du Task Mining...
 
Technologie hydrostatique, innovation pour la stérilisation des aliments : HI...
Technologie hydrostatique, innovation pour la stérilisation des aliments : HI...Technologie hydrostatique, innovation pour la stérilisation des aliments : HI...
Technologie hydrostatique, innovation pour la stérilisation des aliments : HI...
 
Les Vidéoprojecteurs : Guide d'achat et Comparatif
Les Vidéoprojecteurs : Guide d'achat et ComparatifLes Vidéoprojecteurs : Guide d'achat et Comparatif
Les Vidéoprojecteurs : Guide d'achat et Comparatif
 
La Gestion des risques selon ISO 27005.pdf
La Gestion des risques selon ISO 27005.pdfLa Gestion des risques selon ISO 27005.pdf
La Gestion des risques selon ISO 27005.pdf
 

1ère Présentation Atelier Vision par ordinateur

  • 3. L Chaque pixel contient des informations sur la lumière (quantité et contenu spectral/couleur) reçue en ce point de la rétine. Les objets (téléphone, voiture…) n’existent pas sur la rétine, et pourtant on les voit : leur interprétation est le résultat du processus visuel.
  • 4. C’est quoi ? “Traitement automatisé par ordinateur des informations kjsdnf visuelles.” Les domaines de recherche : • Intelligence artificielle • Robotique • Traitement de signal • Psychologie • Neurologie • Imagerie médicale
  • 5. Les applications révolutionnaires de la vision par ordinateur: The sixth sense :
  • 6. Les applications révolutionnaires de la vision par ordinateur: Les accessoires pour consoles de jeu:
  • 7. L’ objectif : Estimer des propriétés 3D du monde réel à partir d’images capturées par camera . • Géométrie (forme, position, orientation, illumination, ...) • Dynamique (vitesse, trajectoire, ...) • Reconnaissance (identification, détection, classification, ...)
  • 8. 1) Méthodes d’identifications « 2D ».  Prétraitement, segmentation (contour, régions)  Extraction d’attributs colorimétriques, de textures et de forme,..  Classification et reconnaissance. 2) Méthodes d’identifications « 3D ».  Segmentation (détection des points d’intérêts).  Appariement des points d’intérêts.  Calibration de la caméra.  Extraction d’attributs géométriques .  Reconnaissance.
  • 9. OpenCV ( Open Computer Vision) est une bibliothèque graphique libre , initialement développée par Intel, spécialisée dans le traitement d'images en temps réel ,proposant un ensemble de plus de 2500 algorithmes de vision par ordinateur. C'est la bibliothèque de référence pour la vision par ordinateur, aussi bien dans le monde de la recherche que celui de l'industrie. Elle est optimisée, permet un traitement temps réel. Utilisation sans forcement connaître les algorithmes. Programmation en langage c et c++,python..
  • 10. core : les fonctionnalités de base. Ce module permet de manipuler les structures de base, réaliser des opérations sur des matrices, dessiner sur des images, sauvegarder et charger des données dans des fichiers XML… imgproc : traitement d'image. Les fonctions et structures de ce module ont trait aux transformations d'images, au filtrage, à la détection de contours, de points d'intérêt… features2d : descripteurs. Ce module concerne principalement l'extraction de descripteurs selon deux approches courantes (SURF et StarDetector)
  • 11. objdetect : détection d'objets. video : traitement de flux vidéo. highgui : entrées-sorties et interface utilisateur. calib3d : calibration, estimation de pose et stéréovision.
  • 12. Le projet : Simulation de l’écran tactile Detection de la position de la main de l’utilisateur et ces propriètés Les coordonnées d’un pt de la main le bout du doigt seront affectées à celles du curseur avec plusieurs régulations de fluidité et précision Detection des instants de touches sur l’ecran avec (microphone ou 2éme Camera). Implémentation d’un système de multitouche
  • 13. Schéma du système à réaliser
  • 14. « And welcome in the future » :)