SlideShare une entreprise Scribd logo
Quels facteurs de pertinence
pour la recherche de produits
e-commerce ?
Laure Soulier — Lamjed Ben Jabeur — Paul Mousset — Lynda Tamine
1
Plan
1. Recherche des produits e-commerce
2. Campagne d’évaluation LL4IR
3. Impact des caractéristiques des requêtes
4. Impact des caractéristiques des produits
5. Conclusion
2Recherche de produits | Campagne LL4IR | Caractéristiques des requêtes | caractéristiques des produits | Conclusion
La recherche de produits e-commerce
3
240 millions produits!
Recherche de produits | Campagne LL4IR | Caractéristiques des requêtes | caractéristiques des produits | Conclusion
La recherche de produits e-commerce
4
Requêtes populaires 2016
nike 100
samsung 95
amazon 95
iphone 90
adidas 60
bon coin 50
le bon coin 45
(Google Search Trends)
Requêtes en hausse 2016
chaussure led +300 %
iphone 6s +120 %
maison du monde +70 %
meuble tv +60 %
reebok +60 %
superstar femme +60 %
but +50 %
(Google Search Trends)
Recherche de produits | Campagne LL4IR | Caractéristiques des requêtes | caractéristiques des produits | Conclusion
5
La recherche de produits e-commerce
Samsung
Recherche de produits | Campagne LL4IR | Caractéristiques des requêtes | caractéristiques des produits | Conclusion
Approches de l’état de l’art
1. Approches orientées utilisateurs
(Chen, 2010 ; Castagnos et al., 2010)
2. Approches orientées produits
(Detlor et al., 2003, Chen et al., 2011, Vandic et al., 2012, Duan et al., 2013)
6
Samsung
Galaxy S5
Android
Blanc
16Mpx
32Go
1 2
Recherche de produits | Campagne LL4IR | Caractéristiques des requêtes | caractéristiques des produits | Conclusion
Contexte de notre étude
7
• Participation à la campagne LL41IR (Schuth et al, 2015)
• Tâche de recherche de produits
• Recherche d’information
• Requête : mots clés + préférences
• Documents : produits
• Evaluation par des utilisateurs réels
• Requêtes fréquentes : « head queries » (Balog et al, 2014)
• Clics utilisateurs
• Contribution du papier : Retour d’expérience
http://living-labs.net/
Recherche de produits | Campagne LL4IR | Caractéristiques des requêtes | caractéristiques des produits | Conclusion
Questions de recherche
RQ1 : Quelles sont les caractéristiques des requêtes
utilisateurs lors d’une recherche de produits ?
Quel est l’impact de ces caractéristiques sur l’efficacité de la
recherche ?
RQ2 : Quelles sont les caractéristiques des produits
retournés par notre modèle ?
Quelles caractéristiques des produits impactent l’efficacité de
la recherche ?
8Recherche de produits | Campagne LL4IR | Caractéristiques des requêtes | caractéristiques des produits | Conclusion
LL4IR : Principe et fonctionnement
9
Requête
Résultats Résultats Résultats
Documents
Requêtes
Documents
Requêtes
(temps-réel) (temps-réel)
(temps-réel)(temps-réel)
Requête Requête
Clics Clics Clics
(Schuth et al, 2015)
Recherche de produits | Campagne LL4IR | Caractéristiques des requêtes | caractéristiques des produits | Conclusion
site Participant
Utilisateur
10
LL4IR : Principe et fonctionnement
• Site de vente de jouets
• Leader Hongrois
• Moteur de recherche Solr
• 100 requêtes
http://www.regiojatek.hu/
Requêtes
Apprentissage Test
Clics
Mesures d’efficacité
Mise à jour
Clics
Mesures d’efficacité
Mise à jour
Clics
Mesures d’efficacité
Mise à jour
Périodes
Appren
tissage
Test
Recherche de produits | Campagne LL4IR | Caractéristiques des requêtes | caractéristiques des produits | Conclusion
(Schuth et al, 2015)
11
LL4IR : Principe et fonctionnement
• ~6572 produits
Recherche de produits | Campagne LL4IR | Caractéristiques des requêtes | caractéristiques des produits | Conclusion
12
LL4IR : Principe et fonctionnement
• ~6572 produits
(Schuth et al, 2015)
Recherche de produits | Campagne LL4IR | Caractéristiques des requêtes | caractéristiques des produits | Conclusion
• Algorithme d’entrelacement (Radlinski et al, 2008)
• Mesure d’évaluation
13
LL4IR : Principe et fonctionnement
Recherche de produits | Campagne LL4IR | Caractéristiques des requêtes | caractéristiques des produits | Conclusion
A B A+BSolr Participant
LL4IR : Modèle de recherche de produits proposé
Modèle probabiliste de recherche de produits
• La probabilité que les champs descriptifs soient similaires à la requête
• La probabilité que la catégorie du produit soit pertinente pour la requête
Pertinence de produit
Réordonnancement
Engagement (social) des utilisateurs
14Recherche de produits | Campagne LL4IR | Caractéristiques des requêtes | caractéristiques des produits | Conclusion
15
LL4IR: Participants et Résultats
Recherche de produits | Campagne LL4IR | Caractéristiques des requêtes | caractéristiques des produits | Conclusion
Baseline : Clics historiques
GESIS : Réordonnancement selon clics historiques
UiS : Modèle probabiliste basé sur les champs des documents
IRIT : Notre système
16
LL4IR: Participants et Résultats
Recherche de produits | Campagne LL4IR | Caractéristiques des requêtes | caractéristiques des produits | Conclusion
Résultats LL4IR sur la période 15-31 juillet 2015
Rappel des questions de recherche
RQ1 : Quelles sont les caractéristiques des requêtes
utilisateurs lors d’une recherche de produits ?
Quel est l’impact de ces caractéristiques sur l’efficacité de la
recherche ?
RQ2 : Quelles sont les caractéristiques des produits
retournés par notre modèle ?
Quelles caractéristiques des produits impactent l’efficacité de
la recherche ?
17
Retour d’expérience:
Recherche de produits | Campagne LL4IR | Caractéristiques des requêtes | caractéristiques des produits | Conclusion
Catégories des requêtes
18
Analyse descriptive des caractéristiques requêtes
Classification manuelle de la requête
Requête Traduction Entités nommées (Wikidata) Classe
Lego Duplo
Tűzoltó
Lego Duplo
Fireman
Lego Duplo brand, toy, construction set
Tűzoltó : historical profession, profession
Entité Instance de
Marque
Thème
Recherche de produits | Campagne LL4IR | Caractéristiques des requêtes | caractéristiques des produits | Conclusion
Analyse des requêtes selon la mesure d’efficacité
Analyse de l’efficacité selon la classe de la requête
Classification des requêtes
19Recherche de produits | Campagne LL4IR | Caractéristiques des requêtes | caractéristiques des produits | Conclusion
Echec: Table, Lego, costume, Poni, Thomas, Voitures
Acceptable : Angry Birds, maison de poupées, Landau, Scrabble, ville Lego
Succès : Activité, aspirateur, tracteur, puzzle
Caractéristiques qualitatives des produits
Caractéristiques numériques des produits
Caractéristiques des produits
20Recherche de produits | Campagne LL4IR | Caractéristiques des requêtes | caractéristiques des produits | Conclusion
Modèle descriptif des préférences utilisateurs
Préférence des utilisateurs
21Recherche de produits | Campagne LL4IR | Caractéristiques des requêtes | caractéristiques des produits | Conclusion
Conclusion
• Identifier les facteurs de pertinence
• facteurs liés à la requête
• facteurs liés aux produits
• Absence de relation entre l’efficacité d’une requête
et ses caractéristiques
• Des requêtes non discriminantes pour la recherche de
produits.
• La pertinence est dépendante des caractéristiques
des produits
• La présentation du produit est prépondérante
• Ancienneté sur le marché et réduction
22Recherche de produits | Campagne LL4IR | Caractéristiques des requêtes | caractéristiques des produits | Conclusion
Conclusion
• Répondre au besoin de l’utilisateur
• Au delà des produits similaires
• Inférer les préférences des utilisateurs
• (exemple,le genre ou l’âge recommandés)
• Perspectives
• Tenir compte du contexte de la recherche
• Produits dans le panier, requêtes précédentes
• Mise à jour régulière des résultats selon les clics
• Apprentissage adaptatif
• Recherche bibliographique
• TREC OpenSeach 2016
• Microsoft Academic, SSOAR and CiteSeerX
23Recherche de produits | Campagne LL4IR | Caractéristiques des requêtes | caractéristiques des produits | Conclusion
Merci pour votre
attention!
24
@LaureSoulier
@amjedbj
@paulmousset
@LyndaTamine
amjedbj/vulter

Contenu connexe

En vedette

Unified Medical Language System & MetaMap
Unified Medical Language System & MetaMapUnified Medical Language System & MetaMap
Unified Medical Language System & MetaMap
Osama Jomaa
 
Health IT & Voice of Patient
Health IT & Voice of PatientHealth IT & Voice of Patient
Health IT & Voice of Patient
Dr.Mahmoud Abbas
 
Description and retrieval of medical visual information based on language mod...
Description and retrieval of medical visual information based on language mod...Description and retrieval of medical visual information based on language mod...
Description and retrieval of medical visual information based on language mod...
Antonio Foncubierta Rodriguez
 
2. Triết học MBA (LS triết học Ấn Độ)
2. Triết học MBA (LS triết học Ấn Độ)2. Triết học MBA (LS triết học Ấn Độ)
2. Triết học MBA (LS triết học Ấn Độ)
Hưng, Đinh Duy
 
Medical Information Retrieval and its Evaluation: an Overview of CLEF eHealth...
Medical Information Retrieval and its Evaluation: an Overview of CLEF eHealth...Medical Information Retrieval and its Evaluation: an Overview of CLEF eHealth...
Medical Information Retrieval and its Evaluation: an Overview of CLEF eHealth...
lorrainegoeuriot
 
Challenges of managing Data Science Project
Challenges of managing Data Science ProjectChallenges of managing Data Science Project
Challenges of managing Data Science Project
Lamjed Ben Jabeur
 
Uprising microblogs: A Bayesian network retrieval model for tweet search
Uprising microblogs: A Bayesian network retrieval model for tweet searchUprising microblogs: A Bayesian network retrieval model for tweet search
Uprising microblogs: A Bayesian network retrieval model for tweet search
Lamjed Ben Jabeur
 
Poster Recherche d'Information Sociale
Poster Recherche d'Information SocialePoster Recherche d'Information Sociale
Poster Recherche d'Information Sociale
Ismail BADACHE
 
Rethinking Microblogging: Open Distributed Semantic
Rethinking Microblogging: Open Distributed SemanticRethinking Microblogging: Open Distributed Semantic
Rethinking Microblogging: Open Distributed Semantic
Alexandre Passant
 
Diachronic Analysis of the Italian Language exploiting Google Ngram
Diachronic Analysis of the Italian Language exploiting Google NgramDiachronic Analysis of the Italian Language exploiting Google Ngram
Diachronic Analysis of the Italian Language exploiting Google Ngram
Pierpaolo Basile
 
MICROBLOGGING CONTENT PROPAGATION MODELING USING TOPIC-SPECIFIC BEHAVIORAL FA...
MICROBLOGGING CONTENT PROPAGATION MODELING USING TOPIC-SPECIFIC BEHAVIORAL FA...MICROBLOGGING CONTENT PROPAGATION MODELING USING TOPIC-SPECIFIC BEHAVIORAL FA...
MICROBLOGGING CONTENT PROPAGATION MODELING USING TOPIC-SPECIFIC BEHAVIORAL FA...
Nexgen Technology
 
UNIBA: Exploiting a Distributional Semantic Model for Disambiguating and Link...
UNIBA: Exploiting a Distributional Semantic Model for Disambiguating and Link...UNIBA: Exploiting a Distributional Semantic Model for Disambiguating and Link...
UNIBA: Exploiting a Distributional Semantic Model for Disambiguating and Link...
Pierpaolo Basile
 
Semantic Microblogging
Semantic MicrobloggingSemantic Microblogging
Semantic Microblogging
Benjamin Nowack
 
Master Minds on Data Science - Maarten de Rijke
Master Minds on Data Science - Maarten de RijkeMaster Minds on Data Science - Maarten de Rijke
Master Minds on Data Science - Maarten de Rijke
Media Perspectives
 
Web-scale semantic search
Web-scale semantic searchWeb-scale semantic search
Web-scale semantic search
Edgar Meij
 
(Micro)Blog : un sujet de recherche actuel [08/02/2011]
(Micro)Blog : un sujet de recherche actuel [08/02/2011](Micro)Blog : un sujet de recherche actuel [08/02/2011]
(Micro)Blog : un sujet de recherche actuel [08/02/2011]
Guillaume Cabanac
 
Barometre RegionsJob/Bringr : les conversations "emploi" sur les réseaux sociaux
Barometre RegionsJob/Bringr : les conversations "emploi" sur les réseaux sociauxBarometre RegionsJob/Bringr : les conversations "emploi" sur les réseaux sociaux
Barometre RegionsJob/Bringr : les conversations "emploi" sur les réseaux sociaux
HelloWork
 
Connecting Python To The Spark Ecosystem
Connecting Python To The Spark EcosystemConnecting Python To The Spark Ecosystem
Connecting Python To The Spark Ecosystem
Spark Summit
 
Moederpresentatie Cross Media Cafe - Uit het Lab
Moederpresentatie Cross Media Cafe - Uit het LabMoederpresentatie Cross Media Cafe - Uit het Lab
Moederpresentatie Cross Media Cafe - Uit het Lab
Media Perspectives
 
Fast Data Analytics with Spark and Python
Fast Data Analytics with Spark and PythonFast Data Analytics with Spark and Python
Fast Data Analytics with Spark and Python
Benjamin Bengfort
 

En vedette (20)

Unified Medical Language System & MetaMap
Unified Medical Language System & MetaMapUnified Medical Language System & MetaMap
Unified Medical Language System & MetaMap
 
Health IT & Voice of Patient
Health IT & Voice of PatientHealth IT & Voice of Patient
Health IT & Voice of Patient
 
Description and retrieval of medical visual information based on language mod...
Description and retrieval of medical visual information based on language mod...Description and retrieval of medical visual information based on language mod...
Description and retrieval of medical visual information based on language mod...
 
2. Triết học MBA (LS triết học Ấn Độ)
2. Triết học MBA (LS triết học Ấn Độ)2. Triết học MBA (LS triết học Ấn Độ)
2. Triết học MBA (LS triết học Ấn Độ)
 
Medical Information Retrieval and its Evaluation: an Overview of CLEF eHealth...
Medical Information Retrieval and its Evaluation: an Overview of CLEF eHealth...Medical Information Retrieval and its Evaluation: an Overview of CLEF eHealth...
Medical Information Retrieval and its Evaluation: an Overview of CLEF eHealth...
 
Challenges of managing Data Science Project
Challenges of managing Data Science ProjectChallenges of managing Data Science Project
Challenges of managing Data Science Project
 
Uprising microblogs: A Bayesian network retrieval model for tweet search
Uprising microblogs: A Bayesian network retrieval model for tweet searchUprising microblogs: A Bayesian network retrieval model for tweet search
Uprising microblogs: A Bayesian network retrieval model for tweet search
 
Poster Recherche d'Information Sociale
Poster Recherche d'Information SocialePoster Recherche d'Information Sociale
Poster Recherche d'Information Sociale
 
Rethinking Microblogging: Open Distributed Semantic
Rethinking Microblogging: Open Distributed SemanticRethinking Microblogging: Open Distributed Semantic
Rethinking Microblogging: Open Distributed Semantic
 
Diachronic Analysis of the Italian Language exploiting Google Ngram
Diachronic Analysis of the Italian Language exploiting Google NgramDiachronic Analysis of the Italian Language exploiting Google Ngram
Diachronic Analysis of the Italian Language exploiting Google Ngram
 
MICROBLOGGING CONTENT PROPAGATION MODELING USING TOPIC-SPECIFIC BEHAVIORAL FA...
MICROBLOGGING CONTENT PROPAGATION MODELING USING TOPIC-SPECIFIC BEHAVIORAL FA...MICROBLOGGING CONTENT PROPAGATION MODELING USING TOPIC-SPECIFIC BEHAVIORAL FA...
MICROBLOGGING CONTENT PROPAGATION MODELING USING TOPIC-SPECIFIC BEHAVIORAL FA...
 
UNIBA: Exploiting a Distributional Semantic Model for Disambiguating and Link...
UNIBA: Exploiting a Distributional Semantic Model for Disambiguating and Link...UNIBA: Exploiting a Distributional Semantic Model for Disambiguating and Link...
UNIBA: Exploiting a Distributional Semantic Model for Disambiguating and Link...
 
Semantic Microblogging
Semantic MicrobloggingSemantic Microblogging
Semantic Microblogging
 
Master Minds on Data Science - Maarten de Rijke
Master Minds on Data Science - Maarten de RijkeMaster Minds on Data Science - Maarten de Rijke
Master Minds on Data Science - Maarten de Rijke
 
Web-scale semantic search
Web-scale semantic searchWeb-scale semantic search
Web-scale semantic search
 
(Micro)Blog : un sujet de recherche actuel [08/02/2011]
(Micro)Blog : un sujet de recherche actuel [08/02/2011](Micro)Blog : un sujet de recherche actuel [08/02/2011]
(Micro)Blog : un sujet de recherche actuel [08/02/2011]
 
Barometre RegionsJob/Bringr : les conversations "emploi" sur les réseaux sociaux
Barometre RegionsJob/Bringr : les conversations "emploi" sur les réseaux sociauxBarometre RegionsJob/Bringr : les conversations "emploi" sur les réseaux sociaux
Barometre RegionsJob/Bringr : les conversations "emploi" sur les réseaux sociaux
 
Connecting Python To The Spark Ecosystem
Connecting Python To The Spark EcosystemConnecting Python To The Spark Ecosystem
Connecting Python To The Spark Ecosystem
 
Moederpresentatie Cross Media Cafe - Uit het Lab
Moederpresentatie Cross Media Cafe - Uit het LabMoederpresentatie Cross Media Cafe - Uit het Lab
Moederpresentatie Cross Media Cafe - Uit het Lab
 
Fast Data Analytics with Spark and Python
Fast Data Analytics with Spark and PythonFast Data Analytics with Spark and Python
Fast Data Analytics with Spark and Python
 

Similaire à Quels facteurs de pertinence pour la recherche de produits e-commerce ?

Comment Fonctionne EnqueteFacile.com ?
Comment Fonctionne EnqueteFacile.com ?Comment Fonctionne EnqueteFacile.com ?
Comment Fonctionne EnqueteFacile.com ?
EnqueteFacile.com
 
Comment fonctionne EnqueteFacile.com?
Comment fonctionne EnqueteFacile.com?Comment fonctionne EnqueteFacile.com?
Comment fonctionne EnqueteFacile.com?
EnqueteFacile.com
 
Rédiger pour le web et les médias sociaux de façon stratégique
Rédiger pour le web et les médias sociaux de façon stratégiqueRédiger pour le web et les médias sociaux de façon stratégique
Rédiger pour le web et les médias sociaux de façon stratégique
Michelle Blanc
 
L’intégration de votre marketing: la recette du succès de votre lancement de ...
L’intégration de votre marketing: la recette du succès de votre lancement de ...L’intégration de votre marketing: la recette du succès de votre lancement de ...
L’intégration de votre marketing: la recette du succès de votre lancement de ...
Exo -B2B
 
Améliorer le searchandising d’un site spécialisé : retour d'expérience de Cui...
Améliorer le searchandising d’un site spécialisé : retour d'expérience de Cui...Améliorer le searchandising d’un site spécialisé : retour d'expérience de Cui...
Améliorer le searchandising d’un site spécialisé : retour d'expérience de Cui...
Antidot
 
Monitorage, veille et comment chercher sur le web
Monitorage, veille et comment chercher sur le webMonitorage, veille et comment chercher sur le web
Monitorage, veille et comment chercher sur le web
Michelle Blanc
 
Mots-clés, au delà du volume de recherche
Mots-clés, au delà du volume de rechercheMots-clés, au delà du volume de recherche
Mots-clés, au delà du volume de recherche
Yooda - live data solutions
 
Lead generation et marketing automation
Lead generation et marketing automationLead generation et marketing automation
Lead generation et marketing automation
Philippe Colling
 
Rentrer dans la tête de vos utilisateurs grâce aux statistiques de fréquentation
Rentrer dans la tête de vos utilisateurs grâce aux statistiques de fréquentationRentrer dans la tête de vos utilisateurs grâce aux statistiques de fréquentation
Rentrer dans la tête de vos utilisateurs grâce aux statistiques de fréquentation
:ratio
 
Comment mettre à profit le web pour augmenter ses chances de succès
Comment mettre à profit le web pour augmenter ses chances de succès  Comment mettre à profit le web pour augmenter ses chances de succès
Comment mettre à profit le web pour augmenter ses chances de succès
Exo -B2B
 
Conference_s_gauvin_aptdq_20-4-2012
Conference_s_gauvin_aptdq_20-4-2012Conference_s_gauvin_aptdq_20-4-2012
Conference_s_gauvin_aptdq_20-4-2012
SergeGauvin
 
Ipac veille-jour1
Ipac veille-jour1Ipac veille-jour1
Ipac veille-jour1
FormaPeople
 
Le Big Data au coeur de la stratégie des PME par où commencer ?
Le Big Data au coeur de la stratégie des PME par où commencer ? Le Big Data au coeur de la stratégie des PME par où commencer ?
Le Big Data au coeur de la stratégie des PME par où commencer ?
Silicon Salad
 
Big Data à destination du secteur commercial
Big Data à destination du secteur commercialBig Data à destination du secteur commercial
Big Data à destination du secteur commercial
David Combe
 
Marketing interentreprises : une question de survie pour la PME québécoise
Marketing interentreprises : une question de survie pour la PME québécoiseMarketing interentreprises : une question de survie pour la PME québécoise
Marketing interentreprises : une question de survie pour la PME québécoise
Marie-Hélène Thouin
 
APCM | Tournée B2B Boucherville, Marketing interentreprises - 3 avril 2014
APCM | Tournée B2B Boucherville, Marketing interentreprises - 3 avril 2014APCM | Tournée B2B Boucherville, Marketing interentreprises - 3 avril 2014
APCM | Tournée B2B Boucherville, Marketing interentreprises - 3 avril 2014
Marie Helene
 
Smartbreakfast XPRIME
Smartbreakfast XPRIMESmartbreakfast XPRIME
Smartbreakfast XPRIME
X-PRIME GROUPE
 
La data dans tous ses états - Aline Deschamps
La data dans tous ses états - Aline DeschampsLa data dans tous ses états - Aline Deschamps
La data dans tous ses états - Aline Deschamps
Aline Deschamps
 
Piloter sa stratégie de référencement avec Yooda SeeUrank
Piloter sa stratégie de référencement avec Yooda SeeUrankPiloter sa stratégie de référencement avec Yooda SeeUrank
Piloter sa stratégie de référencement avec Yooda SeeUrank
Lionel Miraton
 

Similaire à Quels facteurs de pertinence pour la recherche de produits e-commerce ? (20)

Comment Fonctionne EnqueteFacile.com ?
Comment Fonctionne EnqueteFacile.com ?Comment Fonctionne EnqueteFacile.com ?
Comment Fonctionne EnqueteFacile.com ?
 
Comment fonctionne EnqueteFacile.com?
Comment fonctionne EnqueteFacile.com?Comment fonctionne EnqueteFacile.com?
Comment fonctionne EnqueteFacile.com?
 
Rédiger pour le web et les médias sociaux de façon stratégique
Rédiger pour le web et les médias sociaux de façon stratégiqueRédiger pour le web et les médias sociaux de façon stratégique
Rédiger pour le web et les médias sociaux de façon stratégique
 
L’intégration de votre marketing: la recette du succès de votre lancement de ...
L’intégration de votre marketing: la recette du succès de votre lancement de ...L’intégration de votre marketing: la recette du succès de votre lancement de ...
L’intégration de votre marketing: la recette du succès de votre lancement de ...
 
Améliorer le searchandising d’un site spécialisé : retour d'expérience de Cui...
Améliorer le searchandising d’un site spécialisé : retour d'expérience de Cui...Améliorer le searchandising d’un site spécialisé : retour d'expérience de Cui...
Améliorer le searchandising d’un site spécialisé : retour d'expérience de Cui...
 
Monitorage, veille et comment chercher sur le web
Monitorage, veille et comment chercher sur le webMonitorage, veille et comment chercher sur le web
Monitorage, veille et comment chercher sur le web
 
Phase deux
Phase deuxPhase deux
Phase deux
 
Mots-clés, au delà du volume de recherche
Mots-clés, au delà du volume de rechercheMots-clés, au delà du volume de recherche
Mots-clés, au delà du volume de recherche
 
Lead generation et marketing automation
Lead generation et marketing automationLead generation et marketing automation
Lead generation et marketing automation
 
Rentrer dans la tête de vos utilisateurs grâce aux statistiques de fréquentation
Rentrer dans la tête de vos utilisateurs grâce aux statistiques de fréquentationRentrer dans la tête de vos utilisateurs grâce aux statistiques de fréquentation
Rentrer dans la tête de vos utilisateurs grâce aux statistiques de fréquentation
 
Comment mettre à profit le web pour augmenter ses chances de succès
Comment mettre à profit le web pour augmenter ses chances de succès  Comment mettre à profit le web pour augmenter ses chances de succès
Comment mettre à profit le web pour augmenter ses chances de succès
 
Conference_s_gauvin_aptdq_20-4-2012
Conference_s_gauvin_aptdq_20-4-2012Conference_s_gauvin_aptdq_20-4-2012
Conference_s_gauvin_aptdq_20-4-2012
 
Ipac veille-jour1
Ipac veille-jour1Ipac veille-jour1
Ipac veille-jour1
 
Le Big Data au coeur de la stratégie des PME par où commencer ?
Le Big Data au coeur de la stratégie des PME par où commencer ? Le Big Data au coeur de la stratégie des PME par où commencer ?
Le Big Data au coeur de la stratégie des PME par où commencer ?
 
Big Data à destination du secteur commercial
Big Data à destination du secteur commercialBig Data à destination du secteur commercial
Big Data à destination du secteur commercial
 
Marketing interentreprises : une question de survie pour la PME québécoise
Marketing interentreprises : une question de survie pour la PME québécoiseMarketing interentreprises : une question de survie pour la PME québécoise
Marketing interentreprises : une question de survie pour la PME québécoise
 
APCM | Tournée B2B Boucherville, Marketing interentreprises - 3 avril 2014
APCM | Tournée B2B Boucherville, Marketing interentreprises - 3 avril 2014APCM | Tournée B2B Boucherville, Marketing interentreprises - 3 avril 2014
APCM | Tournée B2B Boucherville, Marketing interentreprises - 3 avril 2014
 
Smartbreakfast XPRIME
Smartbreakfast XPRIMESmartbreakfast XPRIME
Smartbreakfast XPRIME
 
La data dans tous ses états - Aline Deschamps
La data dans tous ses états - Aline DeschampsLa data dans tous ses états - Aline Deschamps
La data dans tous ses états - Aline Deschamps
 
Piloter sa stratégie de référencement avec Yooda SeeUrank
Piloter sa stratégie de référencement avec Yooda SeeUrankPiloter sa stratégie de référencement avec Yooda SeeUrank
Piloter sa stratégie de référencement avec Yooda SeeUrank
 

Quels facteurs de pertinence pour la recherche de produits e-commerce ?

  • 1. Quels facteurs de pertinence pour la recherche de produits e-commerce ? Laure Soulier — Lamjed Ben Jabeur — Paul Mousset — Lynda Tamine 1
  • 2. Plan 1. Recherche des produits e-commerce 2. Campagne d’évaluation LL4IR 3. Impact des caractéristiques des requêtes 4. Impact des caractéristiques des produits 5. Conclusion 2Recherche de produits | Campagne LL4IR | Caractéristiques des requêtes | caractéristiques des produits | Conclusion
  • 3. La recherche de produits e-commerce 3 240 millions produits! Recherche de produits | Campagne LL4IR | Caractéristiques des requêtes | caractéristiques des produits | Conclusion
  • 4. La recherche de produits e-commerce 4 Requêtes populaires 2016 nike 100 samsung 95 amazon 95 iphone 90 adidas 60 bon coin 50 le bon coin 45 (Google Search Trends) Requêtes en hausse 2016 chaussure led +300 % iphone 6s +120 % maison du monde +70 % meuble tv +60 % reebok +60 % superstar femme +60 % but +50 % (Google Search Trends) Recherche de produits | Campagne LL4IR | Caractéristiques des requêtes | caractéristiques des produits | Conclusion
  • 5. 5 La recherche de produits e-commerce Samsung Recherche de produits | Campagne LL4IR | Caractéristiques des requêtes | caractéristiques des produits | Conclusion
  • 6. Approches de l’état de l’art 1. Approches orientées utilisateurs (Chen, 2010 ; Castagnos et al., 2010) 2. Approches orientées produits (Detlor et al., 2003, Chen et al., 2011, Vandic et al., 2012, Duan et al., 2013) 6 Samsung Galaxy S5 Android Blanc 16Mpx 32Go 1 2 Recherche de produits | Campagne LL4IR | Caractéristiques des requêtes | caractéristiques des produits | Conclusion
  • 7. Contexte de notre étude 7 • Participation à la campagne LL41IR (Schuth et al, 2015) • Tâche de recherche de produits • Recherche d’information • Requête : mots clés + préférences • Documents : produits • Evaluation par des utilisateurs réels • Requêtes fréquentes : « head queries » (Balog et al, 2014) • Clics utilisateurs • Contribution du papier : Retour d’expérience http://living-labs.net/ Recherche de produits | Campagne LL4IR | Caractéristiques des requêtes | caractéristiques des produits | Conclusion
  • 8. Questions de recherche RQ1 : Quelles sont les caractéristiques des requêtes utilisateurs lors d’une recherche de produits ? Quel est l’impact de ces caractéristiques sur l’efficacité de la recherche ? RQ2 : Quelles sont les caractéristiques des produits retournés par notre modèle ? Quelles caractéristiques des produits impactent l’efficacité de la recherche ? 8Recherche de produits | Campagne LL4IR | Caractéristiques des requêtes | caractéristiques des produits | Conclusion
  • 9. LL4IR : Principe et fonctionnement 9 Requête Résultats Résultats Résultats Documents Requêtes Documents Requêtes (temps-réel) (temps-réel) (temps-réel)(temps-réel) Requête Requête Clics Clics Clics (Schuth et al, 2015) Recherche de produits | Campagne LL4IR | Caractéristiques des requêtes | caractéristiques des produits | Conclusion site Participant Utilisateur
  • 10. 10 LL4IR : Principe et fonctionnement • Site de vente de jouets • Leader Hongrois • Moteur de recherche Solr • 100 requêtes http://www.regiojatek.hu/ Requêtes Apprentissage Test Clics Mesures d’efficacité Mise à jour Clics Mesures d’efficacité Mise à jour Clics Mesures d’efficacité Mise à jour Périodes Appren tissage Test Recherche de produits | Campagne LL4IR | Caractéristiques des requêtes | caractéristiques des produits | Conclusion (Schuth et al, 2015)
  • 11. 11 LL4IR : Principe et fonctionnement • ~6572 produits Recherche de produits | Campagne LL4IR | Caractéristiques des requêtes | caractéristiques des produits | Conclusion
  • 12. 12 LL4IR : Principe et fonctionnement • ~6572 produits (Schuth et al, 2015) Recherche de produits | Campagne LL4IR | Caractéristiques des requêtes | caractéristiques des produits | Conclusion
  • 13. • Algorithme d’entrelacement (Radlinski et al, 2008) • Mesure d’évaluation 13 LL4IR : Principe et fonctionnement Recherche de produits | Campagne LL4IR | Caractéristiques des requêtes | caractéristiques des produits | Conclusion A B A+BSolr Participant
  • 14. LL4IR : Modèle de recherche de produits proposé Modèle probabiliste de recherche de produits • La probabilité que les champs descriptifs soient similaires à la requête • La probabilité que la catégorie du produit soit pertinente pour la requête Pertinence de produit Réordonnancement Engagement (social) des utilisateurs 14Recherche de produits | Campagne LL4IR | Caractéristiques des requêtes | caractéristiques des produits | Conclusion
  • 15. 15 LL4IR: Participants et Résultats Recherche de produits | Campagne LL4IR | Caractéristiques des requêtes | caractéristiques des produits | Conclusion Baseline : Clics historiques GESIS : Réordonnancement selon clics historiques UiS : Modèle probabiliste basé sur les champs des documents IRIT : Notre système
  • 16. 16 LL4IR: Participants et Résultats Recherche de produits | Campagne LL4IR | Caractéristiques des requêtes | caractéristiques des produits | Conclusion Résultats LL4IR sur la période 15-31 juillet 2015
  • 17. Rappel des questions de recherche RQ1 : Quelles sont les caractéristiques des requêtes utilisateurs lors d’une recherche de produits ? Quel est l’impact de ces caractéristiques sur l’efficacité de la recherche ? RQ2 : Quelles sont les caractéristiques des produits retournés par notre modèle ? Quelles caractéristiques des produits impactent l’efficacité de la recherche ? 17 Retour d’expérience: Recherche de produits | Campagne LL4IR | Caractéristiques des requêtes | caractéristiques des produits | Conclusion
  • 18. Catégories des requêtes 18 Analyse descriptive des caractéristiques requêtes Classification manuelle de la requête Requête Traduction Entités nommées (Wikidata) Classe Lego Duplo Tűzoltó Lego Duplo Fireman Lego Duplo brand, toy, construction set Tűzoltó : historical profession, profession Entité Instance de Marque Thème Recherche de produits | Campagne LL4IR | Caractéristiques des requêtes | caractéristiques des produits | Conclusion
  • 19. Analyse des requêtes selon la mesure d’efficacité Analyse de l’efficacité selon la classe de la requête Classification des requêtes 19Recherche de produits | Campagne LL4IR | Caractéristiques des requêtes | caractéristiques des produits | Conclusion Echec: Table, Lego, costume, Poni, Thomas, Voitures Acceptable : Angry Birds, maison de poupées, Landau, Scrabble, ville Lego Succès : Activité, aspirateur, tracteur, puzzle
  • 20. Caractéristiques qualitatives des produits Caractéristiques numériques des produits Caractéristiques des produits 20Recherche de produits | Campagne LL4IR | Caractéristiques des requêtes | caractéristiques des produits | Conclusion
  • 21. Modèle descriptif des préférences utilisateurs Préférence des utilisateurs 21Recherche de produits | Campagne LL4IR | Caractéristiques des requêtes | caractéristiques des produits | Conclusion
  • 22. Conclusion • Identifier les facteurs de pertinence • facteurs liés à la requête • facteurs liés aux produits • Absence de relation entre l’efficacité d’une requête et ses caractéristiques • Des requêtes non discriminantes pour la recherche de produits. • La pertinence est dépendante des caractéristiques des produits • La présentation du produit est prépondérante • Ancienneté sur le marché et réduction 22Recherche de produits | Campagne LL4IR | Caractéristiques des requêtes | caractéristiques des produits | Conclusion
  • 23. Conclusion • Répondre au besoin de l’utilisateur • Au delà des produits similaires • Inférer les préférences des utilisateurs • (exemple,le genre ou l’âge recommandés) • Perspectives • Tenir compte du contexte de la recherche • Produits dans le panier, requêtes précédentes • Mise à jour régulière des résultats selon les clics • Apprentissage adaptatif • Recherche bibliographique • TREC OpenSeach 2016 • Microsoft Academic, SSOAR and CiteSeerX 23Recherche de produits | Campagne LL4IR | Caractéristiques des requêtes | caractéristiques des produits | Conclusion

Notes de l'éditeur

  1. 240 millions produits vendus par Amazon US
  2. Chen L., « Social influence of product popularity on consumer decisions : usability study of Flickr camera finder », IUI, p. 297-300, 2010. Castagnos S., Jones N., Pu P., « Eye-tracking product recommenders’ usage », Proceedings of the fourth ACM conference on Recommender systems, ACM, 2010.
  3. F. Radlinski, M. Kurup, and T. Joachims. How does clickthrough data reflect retrieval quality? In CIKM’08. 2008  Flip a coin to see which “team” goes first.  That “captain” picks next best available document. Any clicks on it will be assigned to that “team”.  The other “team” picks highest ranked available doc.  Flip a coin again and continue
  4. Requêtes généralement courtes, voir très courtes, Généralement le sens des requêtes est claire Relié à des éléments populaires C’est pas une recherche d’information, mais s’un éléments qu’on connais à l’avance et on sais qu’il existe La majorité sont des dispositifs (jeux de cartes, voitures, poupées) correspondant aussi à des catégories sous certains classements On sait qu’on veut, et en cherche pour sélectionner, diffèrent de besoin d’information « je cherche un jeu qui permet de développer la capacité de concentration » ou « cadeau pour nouveau née » Nombreuses requêtes sur marque, du la poplarité Peu de personnages, confondus avec des franchises (OUI Angry Birds,, Flou: Spider man, Non: The Little Mole)
  5. Facile: chima activity porszívó traktor kirakó Moyen: angry birds babaház babakocsi scrabble wader lego city Facile: asztal lego jelmez poni thomas verdák