SlideShare une entreprise Scribd logo
ET
Vous présentent
COsMO
RITME Data Solutions
RITME Data Solutions vous accompagne dans l’analyse, la structuration, la visualisation
et la valorisation de vos données
Fort d’un réseau d’experts reconnus, notre but est de vous faire monter en compétences et en autonomie
Notre offre s’articule autour de 3 pôles : Formation/Conseil – Plateforme en Data Sience - BootCamp
Créée en 2014 par Charles-Antoine Guiliani (X/PONTS),
Synaplus se compose d’une équipe d’ingénieurs en R&D
Deeptech - 5 années ont été consacrées à la conception et au
développement de COSMO
→ Plateforme logicielle de valorisation de la Data par l’IA
QUI EST SYNAPLUS ?
Synaplus, éditeur français de
COSMO la plateforme
d’Intelligence Artificielle
d’automatisation de la
valorisation des Data
Prix de l’entrepreneur
TRANFORMER ET PILOTER LES
PROCESSUS PAR LA DATA
PERSONNALISER
PREDIRE DETECTER
OPTIMISER
PRIORISER
DATA DRIVEN
L’IA de COsMO automatise la DataScience
Identification
des données
Extraction
des
données
Agrégation
des données
(feature
aggregation)
Nettoyage
des données
(data
cleaning)
Identification des
caractéristiques
(feature
engineering)
Sélection
d’un modèle
Présentation
des données
pour le
modèle
Sélection des
variables
d’entraîneme
nt
Entraînement du
modèle
DATA RESULTATS
«Automatiser la DataScience pour en rendre l’usage courant et plus performant »
COsMO
Je n’ai pas pris
la bonne cible
de data (pas
les grands
comptes)
Je veux ajouter
une nouvelle
source de data
+ 4 à 8 semaines
Total 2 à 3 mois
Extraction / Nettoyage / Aggrégation des data
DATA PREPARATION
Feature identification
Description des data
ENTRAINEMENT DE MODELES
Essai de différents modèles de ML
Identification
Use Case
Expression du Use Case
Identification des
data
EXPRESSION DES BESOINS
t
+1 semaine +2 semaines + 1 semaine
SANS COsMO
Identification
Use Case
Expression du Use Case
COsMO COsMOCOsMO
Total 2 à 3 semaines
Je veux ajouter
une nouvelle
source de data
Je n’ai pas pris la
bonne cible de
data (pas les
grands comptes)
AVEC COsMO
Agilité
AUTO ML (DataRobots, Prevision.io)
Solution Cloud (Google, Amazon, Microsoft)
AUTO ML (H2O)
Boucles de feedback sur les données très
partielles, ou inexistantes (impossibles
techniquement), pourtant essentielles à
l’extraction de valeur
Extraction
des données
Agrégation des
données
(feature
agregation)
Nettoyage des
données (data
cleaning)
Feature
engineering
Sélection
d’un modèle
Présentation
des données
pour le
modèle
Sélection des
variables
d’entraîneme
nt
Entraînement du
modèle
DATA RESULTATS
Tranformation Data
Auto ML
ETL, Alteryx, Trifacta
Demande à paramétrer
et écrire les règles de
transformations
Framework / AtelierDataiku
C O s M O
Panorama des Solutions
• Pas besoin de labelliser les data
• Pas besoin de nettoyer les data
• Pas besoin de transformer les data
• Pas besoin d’avoir un ETL
• Pas besoin de programmer
• Pas nécessaire d’avoir un Datalake/DataHub
• Facile à industrialiser
Pourquoi COsMO est-il disruptif?
Pertinente
Complète
IA avancée
Scalable
Prédictif
Prescriptif
Inductif
Industrialisable
COSMO
To
Coeur
X 40
Entrainement modèle
Recherche modele
Préparation data
Use Case
Universelle Agile
Une Plateforme Universelle
Contact
Aurélien Adamo
Ingénieur d’Affaires
aadamo@ritme.com
01.42.46.98.72

Contenu connexe

Similaire à Ritme data solutions : Plateforme Data Science COsMO

Presentation 2009 offre Social Computing
Presentation 2009 offre Social ComputingPresentation 2009 offre Social Computing
Presentation 2009 offre Social Computing
Social Computing
 
Réinventez votre stratégie de données en 2021 avec la Data Virtualization
Réinventez votre stratégie de données en 2021 avec la Data VirtualizationRéinventez votre stratégie de données en 2021 avec la Data Virtualization
Réinventez votre stratégie de données en 2021 avec la Data Virtualization
Denodo
 
INFORMATION BUILDERS - Comment integrer les big data a votre SI - Data foru...
INFORMATION BUILDERS -  Comment integrer les big data a votre SI -  Data foru...INFORMATION BUILDERS -  Comment integrer les big data a votre SI -  Data foru...
INFORMATION BUILDERS - Comment integrer les big data a votre SI - Data foru...
Micropole Group
 
Session découverte de la Logical Data Fabric soutenue par la Data Virtualization
Session découverte de la Logical Data Fabric soutenue par la Data VirtualizationSession découverte de la Logical Data Fabric soutenue par la Data Virtualization
Session découverte de la Logical Data Fabric soutenue par la Data Virtualization
Denodo
 
Discovery Session France: Atelier découverte de la Data Virtualization
Discovery Session France: Atelier découverte de la Data VirtualizationDiscovery Session France: Atelier découverte de la Data Virtualization
Discovery Session France: Atelier découverte de la Data Virtualization
Denodo
 
0 a005g formation-introduction-a-ibm-spss-modeler-et-au-data-mining-v16
0 a005g formation-introduction-a-ibm-spss-modeler-et-au-data-mining-v160 a005g formation-introduction-a-ibm-spss-modeler-et-au-data-mining-v16
0 a005g formation-introduction-a-ibm-spss-modeler-et-au-data-mining-v16
CERTyou Formation
 
Comment Choisir Votre Solution BI
Comment Choisir Votre Solution BIComment Choisir Votre Solution BI
Comment Choisir Votre Solution BI
LASSA Rafik
 
Déjeuner-débat EIM360 | Machine Learning et Transformation Digitale, un duo g...
Déjeuner-débat EIM360 | Machine Learning et Transformation Digitale, un duo g...Déjeuner-débat EIM360 | Machine Learning et Transformation Digitale, un duo g...
Déjeuner-débat EIM360 | Machine Learning et Transformation Digitale, un duo g...
SOLLAN FRANCE
 
Session découverte de la Logical Data Fabric soutenue par la Data Virtualization
Session découverte de la Logical Data Fabric soutenue par la Data VirtualizationSession découverte de la Logical Data Fabric soutenue par la Data Virtualization
Session découverte de la Logical Data Fabric soutenue par la Data Virtualization
Denodo
 
First step about IA and business
First step about IA and businessFirst step about IA and business
First step about IA and business
David Argellies
 
2011 02 17 Suivez votre marché et vos concurrents sur internet by competitic
2011 02 17 Suivez votre marché et vos concurrents sur internet by competitic  2011 02 17 Suivez votre marché et vos concurrents sur internet by competitic
2011 02 17 Suivez votre marché et vos concurrents sur internet by competitic
COMPETITIC
 
Big data
Big dataBig data
Intro IA CJD
Intro IA CJDIntro IA CJD
Intro IA CJD
Emmanuel Bonnet
 
ML Ops a Survey
ML Ops a SurveyML Ops a Survey
ML Ops a Survey
Bruno Seznec
 
Plateforme digitale services et technologies
Plateforme digitale   services et technologiesPlateforme digitale   services et technologies
Plateforme digitale services et technologies
William Poos
 
Apprentissage automatique avec RapidMiner
Apprentissage automatique avec RapidMinerApprentissage automatique avec RapidMiner
Apprentissage automatique avec RapidMiner
Majdi Hannachi
 
BigData en France par Excelerate Systems
BigData en France par Excelerate Systems BigData en France par Excelerate Systems
BigData en France par Excelerate Systems
Excelerate Systems
 
Big data Paris Presentation Solocal 20150310
Big data Paris Presentation Solocal 20150310Big data Paris Presentation Solocal 20150310
Big data Paris Presentation Solocal 20150310
Abed Ajraou
 
P8152 g formation-ibm-cognos-tm1-concevoir-et-developper-des-modeles
P8152 g formation-ibm-cognos-tm1-concevoir-et-developper-des-modelesP8152 g formation-ibm-cognos-tm1-concevoir-et-developper-des-modeles
P8152 g formation-ibm-cognos-tm1-concevoir-et-developper-des-modeles
CERTyou Formation
 
Dt215 g formation-utilisation-d-optim-test-data-management-et-masquage-des-do...
Dt215 g formation-utilisation-d-optim-test-data-management-et-masquage-des-do...Dt215 g formation-utilisation-d-optim-test-data-management-et-masquage-des-do...
Dt215 g formation-utilisation-d-optim-test-data-management-et-masquage-des-do...
CERTyou Formation
 

Similaire à Ritme data solutions : Plateforme Data Science COsMO (20)

Presentation 2009 offre Social Computing
Presentation 2009 offre Social ComputingPresentation 2009 offre Social Computing
Presentation 2009 offre Social Computing
 
Réinventez votre stratégie de données en 2021 avec la Data Virtualization
Réinventez votre stratégie de données en 2021 avec la Data VirtualizationRéinventez votre stratégie de données en 2021 avec la Data Virtualization
Réinventez votre stratégie de données en 2021 avec la Data Virtualization
 
INFORMATION BUILDERS - Comment integrer les big data a votre SI - Data foru...
INFORMATION BUILDERS -  Comment integrer les big data a votre SI -  Data foru...INFORMATION BUILDERS -  Comment integrer les big data a votre SI -  Data foru...
INFORMATION BUILDERS - Comment integrer les big data a votre SI - Data foru...
 
Session découverte de la Logical Data Fabric soutenue par la Data Virtualization
Session découverte de la Logical Data Fabric soutenue par la Data VirtualizationSession découverte de la Logical Data Fabric soutenue par la Data Virtualization
Session découverte de la Logical Data Fabric soutenue par la Data Virtualization
 
Discovery Session France: Atelier découverte de la Data Virtualization
Discovery Session France: Atelier découverte de la Data VirtualizationDiscovery Session France: Atelier découverte de la Data Virtualization
Discovery Session France: Atelier découverte de la Data Virtualization
 
0 a005g formation-introduction-a-ibm-spss-modeler-et-au-data-mining-v16
0 a005g formation-introduction-a-ibm-spss-modeler-et-au-data-mining-v160 a005g formation-introduction-a-ibm-spss-modeler-et-au-data-mining-v16
0 a005g formation-introduction-a-ibm-spss-modeler-et-au-data-mining-v16
 
Comment Choisir Votre Solution BI
Comment Choisir Votre Solution BIComment Choisir Votre Solution BI
Comment Choisir Votre Solution BI
 
Déjeuner-débat EIM360 | Machine Learning et Transformation Digitale, un duo g...
Déjeuner-débat EIM360 | Machine Learning et Transformation Digitale, un duo g...Déjeuner-débat EIM360 | Machine Learning et Transformation Digitale, un duo g...
Déjeuner-débat EIM360 | Machine Learning et Transformation Digitale, un duo g...
 
Session découverte de la Logical Data Fabric soutenue par la Data Virtualization
Session découverte de la Logical Data Fabric soutenue par la Data VirtualizationSession découverte de la Logical Data Fabric soutenue par la Data Virtualization
Session découverte de la Logical Data Fabric soutenue par la Data Virtualization
 
First step about IA and business
First step about IA and businessFirst step about IA and business
First step about IA and business
 
2011 02 17 Suivez votre marché et vos concurrents sur internet by competitic
2011 02 17 Suivez votre marché et vos concurrents sur internet by competitic  2011 02 17 Suivez votre marché et vos concurrents sur internet by competitic
2011 02 17 Suivez votre marché et vos concurrents sur internet by competitic
 
Big data
Big dataBig data
Big data
 
Intro IA CJD
Intro IA CJDIntro IA CJD
Intro IA CJD
 
ML Ops a Survey
ML Ops a SurveyML Ops a Survey
ML Ops a Survey
 
Plateforme digitale services et technologies
Plateforme digitale   services et technologiesPlateforme digitale   services et technologies
Plateforme digitale services et technologies
 
Apprentissage automatique avec RapidMiner
Apprentissage automatique avec RapidMinerApprentissage automatique avec RapidMiner
Apprentissage automatique avec RapidMiner
 
BigData en France par Excelerate Systems
BigData en France par Excelerate Systems BigData en France par Excelerate Systems
BigData en France par Excelerate Systems
 
Big data Paris Presentation Solocal 20150310
Big data Paris Presentation Solocal 20150310Big data Paris Presentation Solocal 20150310
Big data Paris Presentation Solocal 20150310
 
P8152 g formation-ibm-cognos-tm1-concevoir-et-developper-des-modeles
P8152 g formation-ibm-cognos-tm1-concevoir-et-developper-des-modelesP8152 g formation-ibm-cognos-tm1-concevoir-et-developper-des-modeles
P8152 g formation-ibm-cognos-tm1-concevoir-et-developper-des-modeles
 
Dt215 g formation-utilisation-d-optim-test-data-management-et-masquage-des-do...
Dt215 g formation-utilisation-d-optim-test-data-management-et-masquage-des-do...Dt215 g formation-utilisation-d-optim-test-data-management-et-masquage-des-do...
Dt215 g formation-utilisation-d-optim-test-data-management-et-masquage-des-do...
 

Dernier

Note agro-climatique et prairies n°5 - Juillet 2024
Note agro-climatique et prairies n°5 - Juillet 2024Note agro-climatique et prairies n°5 - Juillet 2024
Note agro-climatique et prairies n°5 - Juillet 2024
idelewebmestre
 
cours-sur-les-stations-de-pompageen génie civil.pdf
cours-sur-les-stations-de-pompageen génie civil.pdfcours-sur-les-stations-de-pompageen génie civil.pdf
cours-sur-les-stations-de-pompageen génie civil.pdf
afigloria194
 
Theorie du trafic on telecommunication network
Theorie du trafic on telecommunication networkTheorie du trafic on telecommunication network
Theorie du trafic on telecommunication network
MahamaneAliSalatou
 
Webinaire BL 28_06_02_Consommation Energie.pdf
Webinaire BL 28_06_02_Consommation Energie.pdfWebinaire BL 28_06_02_Consommation Energie.pdf
Webinaire BL 28_06_02_Consommation Energie.pdf
Institut de l'Elevage - Idele
 
Etude de la faisabilité de la climatisation solaire pour l’habitat individuel...
Etude de la faisabilité de la climatisation solaire pour l’habitat individuel...Etude de la faisabilité de la climatisation solaire pour l’habitat individuel...
Etude de la faisabilité de la climatisation solaire pour l’habitat individuel...
iheberry
 
Webinaire BL 28_06_03_Transmissibilité.pdf
Webinaire BL 28_06_03_Transmissibilité.pdfWebinaire BL 28_06_03_Transmissibilité.pdf
Webinaire BL 28_06_03_Transmissibilité.pdf
Institut de l'Elevage - Idele
 
Webinaire BL 28_06_01_robots de traite.pdf
Webinaire BL 28_06_01_robots de traite.pdfWebinaire BL 28_06_01_robots de traite.pdf
Webinaire BL 28_06_01_robots de traite.pdf
Institut de l'Elevage - Idele
 

Dernier (7)

Note agro-climatique et prairies n°5 - Juillet 2024
Note agro-climatique et prairies n°5 - Juillet 2024Note agro-climatique et prairies n°5 - Juillet 2024
Note agro-climatique et prairies n°5 - Juillet 2024
 
cours-sur-les-stations-de-pompageen génie civil.pdf
cours-sur-les-stations-de-pompageen génie civil.pdfcours-sur-les-stations-de-pompageen génie civil.pdf
cours-sur-les-stations-de-pompageen génie civil.pdf
 
Theorie du trafic on telecommunication network
Theorie du trafic on telecommunication networkTheorie du trafic on telecommunication network
Theorie du trafic on telecommunication network
 
Webinaire BL 28_06_02_Consommation Energie.pdf
Webinaire BL 28_06_02_Consommation Energie.pdfWebinaire BL 28_06_02_Consommation Energie.pdf
Webinaire BL 28_06_02_Consommation Energie.pdf
 
Etude de la faisabilité de la climatisation solaire pour l’habitat individuel...
Etude de la faisabilité de la climatisation solaire pour l’habitat individuel...Etude de la faisabilité de la climatisation solaire pour l’habitat individuel...
Etude de la faisabilité de la climatisation solaire pour l’habitat individuel...
 
Webinaire BL 28_06_03_Transmissibilité.pdf
Webinaire BL 28_06_03_Transmissibilité.pdfWebinaire BL 28_06_03_Transmissibilité.pdf
Webinaire BL 28_06_03_Transmissibilité.pdf
 
Webinaire BL 28_06_01_robots de traite.pdf
Webinaire BL 28_06_01_robots de traite.pdfWebinaire BL 28_06_01_robots de traite.pdf
Webinaire BL 28_06_01_robots de traite.pdf
 

Ritme data solutions : Plateforme Data Science COsMO

  • 2. RITME Data Solutions RITME Data Solutions vous accompagne dans l’analyse, la structuration, la visualisation et la valorisation de vos données Fort d’un réseau d’experts reconnus, notre but est de vous faire monter en compétences et en autonomie Notre offre s’articule autour de 3 pôles : Formation/Conseil – Plateforme en Data Sience - BootCamp
  • 3. Créée en 2014 par Charles-Antoine Guiliani (X/PONTS), Synaplus se compose d’une équipe d’ingénieurs en R&D Deeptech - 5 années ont été consacrées à la conception et au développement de COSMO → Plateforme logicielle de valorisation de la Data par l’IA QUI EST SYNAPLUS ? Synaplus, éditeur français de COSMO la plateforme d’Intelligence Artificielle d’automatisation de la valorisation des Data Prix de l’entrepreneur TRANFORMER ET PILOTER LES PROCESSUS PAR LA DATA PERSONNALISER PREDIRE DETECTER OPTIMISER PRIORISER DATA DRIVEN
  • 4. L’IA de COsMO automatise la DataScience Identification des données Extraction des données Agrégation des données (feature aggregation) Nettoyage des données (data cleaning) Identification des caractéristiques (feature engineering) Sélection d’un modèle Présentation des données pour le modèle Sélection des variables d’entraîneme nt Entraînement du modèle DATA RESULTATS «Automatiser la DataScience pour en rendre l’usage courant et plus performant » COsMO
  • 5. Je n’ai pas pris la bonne cible de data (pas les grands comptes) Je veux ajouter une nouvelle source de data + 4 à 8 semaines Total 2 à 3 mois Extraction / Nettoyage / Aggrégation des data DATA PREPARATION Feature identification Description des data ENTRAINEMENT DE MODELES Essai de différents modèles de ML Identification Use Case Expression du Use Case Identification des data EXPRESSION DES BESOINS t +1 semaine +2 semaines + 1 semaine SANS COsMO Identification Use Case Expression du Use Case COsMO COsMOCOsMO Total 2 à 3 semaines Je veux ajouter une nouvelle source de data Je n’ai pas pris la bonne cible de data (pas les grands comptes) AVEC COsMO Agilité
  • 6. AUTO ML (DataRobots, Prevision.io) Solution Cloud (Google, Amazon, Microsoft) AUTO ML (H2O) Boucles de feedback sur les données très partielles, ou inexistantes (impossibles techniquement), pourtant essentielles à l’extraction de valeur Extraction des données Agrégation des données (feature agregation) Nettoyage des données (data cleaning) Feature engineering Sélection d’un modèle Présentation des données pour le modèle Sélection des variables d’entraîneme nt Entraînement du modèle DATA RESULTATS Tranformation Data Auto ML ETL, Alteryx, Trifacta Demande à paramétrer et écrire les règles de transformations Framework / AtelierDataiku C O s M O Panorama des Solutions
  • 7. • Pas besoin de labelliser les data • Pas besoin de nettoyer les data • Pas besoin de transformer les data • Pas besoin d’avoir un ETL • Pas besoin de programmer • Pas nécessaire d’avoir un Datalake/DataHub • Facile à industrialiser Pourquoi COsMO est-il disruptif?
  • 8. Pertinente Complète IA avancée Scalable Prédictif Prescriptif Inductif Industrialisable COSMO To Coeur X 40 Entrainement modèle Recherche modele Préparation data Use Case Universelle Agile Une Plateforme Universelle