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SEO des images
enjeux et stratégies gagnantes de
la recherche visuelle
Speakers
Alexis Rylko,
Consultant SEO
iProspect
@alekseo
Madeline Pinthon,
Consultante SEO
iProspect
@razbithume
Au sommaire
Recherche d’images & Secteurs d’activité
Particularités comportementales dans la recherche d’images
Stratégie d’optimisation et de référencement des images
Reconnaissance du texte sur les images: où en est Google?
Avenir
Pourquoi parle-t-on des images aujourd’hui?
26%
20%
15%
9%
2%
0%
5%
10%
15%
20%
25%
30%
Images Video Résultat-Réponse Lieux Actualités
Le type de résultats de recherche universelle le plus fréquent
Source: Etude iProspect 2019 : 500 000 mots-clés et 80 secteurs d’activité
Pourquoi parle-t-on des images aujourd’hui?
https://sparktoro.com/blog/new-jumpshot-2018-data-where-searches-
happen-on-the-web-google-amazon-facebook-beyond/
2ème
moteur de
recherche avec
+29% de clics
Pourquoi parle-t-on des images aujourd’hui?
Différents formats et intégrations:
Taux de présence de l’encart Google Images
Taux de présence de l’encart Google Images
dans les résultats de recherche de Google par secteur d’activité sur 500 000 mots-clés.
Le trafic issu des images, ça transforme vraiment?
https://webmasters.googleblog.com/2018/07/an-update-to-referral-source-urls-for.html
L’audience en provenance de Google Images
n’est plus dissociable du trafic organique dans Google Analytics.
Mais si on revient à l’époque où le trafic images
était identifiable?
Comparaison du taux de transformation: Google Images vs Google Organique en 2016-2018
Google Search Console: Type de recherche > Images
https://www.google.com/webmasters/tools/home?hl=fr
Le seul outil qui reste en notre possession – Google Search Console
Comportement des internautes
dans la recherche d’images
Méthodologie
Google Search Console:
300 sites
7,3M mots-clés
2,5M clics
459M impressions
Google Images: Particularités des requêtes
3,41 3,42 3,51
3,1 3,18 3,2
0
1
2
3
4
Desktop Mobile Tablette
Recherche Web Recherche Images
Marque
4%
Hors-marque
96%
Hors-marque Plus courtes
Google Images: CTR
Difficulté: affichages desktop bien variés
Google Images: CTR
Difficulté: affichages desktop bien variés
Etudier les taux de clics – pas aussi évident que
dans la recherche web:
1. Composition des résultats en grille.
2. Navigation à la fois verticale et horizontale.
3. Résolutions d’écran différentes.
4. Le nombre de résultats par ligne différent.
Solution:
1. Segmentation par thématique.
2. Identification du nombre moyen de résultats
par ligne pour chaque thématique.
3. Identification de la résolution d’écran la plus
fréquente (Google Analytics).
4. Visualisation des résultats dans la grille.
Google Images: Particularités des requêtes: CTR
Mobilier
1 2 3 4 5 6 7 8 9
1 34% 20% 15% 13% 12% 10% 11% 10% 11%
2 10% 11% 10% 10% 10% 10% 9% 8% 8%
3 7% 8% 9% 10% 9% 8% 7% 7% 6%
4 6% 7% 6% 5% 6% 5% 6% 6% 6%
5 6% 5% 4% 5% 6% 6% 5% 5% 5%
6 6% 4% 5% 5% 4% 4% 4% 3% 5%
7 4% 5% 4% 3% 4% 6% 4% 5% 6%
8 5% 4% 4% 4% 5% 4% 3% 3% 4%
9 4% 3% 6% 5% 5% 3% 2% 3% 3%
10 2% 2% 2% 3% 3% 3% 2% 2% 1%
Résolution d’écran: 1920x1080
9 images par ligne
Google Images: Particularités des requêtes: CTR
Mode
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
1 16% 11% 19% 7% 9% 6% 4% 5% 6% 10% 7%
2 4% 4% 4% 3% 6% 7% 5% 3% 4% 3% 2%
3 7% 2% 4% 10% 2% 3% 1% 2% 7% 7% 2%
4 3% 2% 1% 2% 3% 6% 2% 2% 1% 4% 2%
5 2% 2% 2% 1% 2% 3% 1% 2% 3% 2% 1%
6 3% 2% 3% 4% 2% 3% 1% 2% 2% 3% 3%
7 9% 3% 5% 2% 2% 2% 2% 2% 3% 1% 3%
8 2% 2% 3% 1% 2% 3% 0% 1% 4% 0% 1%
9 1% 0% 0% 1% 1% 2% 0% 1% 1% 1% 1%
10 2% 2% 2% 3% 3% 3% 2% 2% 1% 1% 1%
Résolution d’écran: 1920x1080
11 images par ligne
Google Images: Particularités des requêtes: CTR
Info
Résolution d’écran: 1920x1080
8 images par ligne
1 2 3 4 5 6 7 8
1 52% 39% 27% 24% 19% 20% 17% 15%
2 14% 15% 13% 13% 9% 12% 9% 10%
3 7% 9% 6% 7% 8% 8% 6% 9%
4 8% 7% 6% 7% 4% 8% 5% 6%
5 5% 6% 4% 6% 5% 5% 5% 5%
6 4% 6% 3% 6% 4% 3% 4% 4%
7 2% 3% 4% 5% 4% 3% 7% 5%
8 3% 3% 5% 5% 5% 6% 2% 2%
9 4% 3% 4% 5% 4% 5% 2% 1%
10 4% 4% 6% 3% 4% 6% 3% 6%
Google Images: Particularités des requêtes: CTR global par device
Source: Etude iProspect 2019 sur 300 sites et 7,2 millions de requêtes.
Google Images: Récapitulatif des particularités comportementales
1. Navigation en verticale et horizontale.
2. Beaucoup plus de résultats visibles que dans la recherche Web.
3. Dégradation non-uniforme des taux de clics suite aux sauts des lignes (plus fluide sur
mobile).
4. Visibilité élevée des résultats au centre de l’écran.
5. Requêtes plus concises et hors-marque.
Optimisation des images
Images et poids des pages
Les étapes pour optimiser les images
Choisir le bon
format
Définir la taille
Adapter au
format de l’écran
Compresser les
images
Prioriser
l’affichage
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Choisir le format d'image
L’image doit-elle être
animée ?
L’image doit-elle en haute
résolution ?
Faut-il une large palette de
couleurs (256+) ?
JPEG
PNG-8PNG-24
GIFMPEG4
L’animation est-elle
longue ?
WEBPWEBM
Oui Non
Oui Oui
Oui
Non
Non
Non
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https://squoosh.app/
https://compressor.io/
https://tinypng.com/
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Lazy Loading et SEO ?
Charger les images uniquement lorsqu’elles sont visibles.
Problème potentiel :
• image non chargée = image non indexée
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des images
Step 1: Ajouter les textes “alt”.
Step 2: …?
Utilisation des images dupliquées
Propriétés d’images: Méthodologie
Nous avons généré
une série d’images
originales.
Nous avons rempli
tous les propriétés
d’images possibles
des termes
aléatoires.
Nous avons intégré
les images sur les
pages web soumis
les pages dans
Google.
Quelque temps plus tard
nous avons checké si
l’image était trouvable sur
les termes provenant des
champs différents.
Nom du fichier
Leglishalllas-Henorsyl-Burlesarnlomlam-Marthusulholam-Morthabyr-Gymhimirgymlim-Calmerhalog-Selmarbyrlim-
Lusirnmirlesbur-Cylsallam-Calyrnthilombor-Nirorntholem-Lumlomcillos-Luslugsyllam-Norculsylheth.jpg
Résultat: l’image se retrouve sur chacun des 15 termes présents dans le nom du fichier.
Texte alternatif « alt »
alt="altkeyphrase1 altkeyphrase2 altkeyphrase3 altkeyphrase4 altkeyphrase5 altkeyphrase6 altkeyphrase7 altkeyphrase8
altkeyphrase9 altkeyphrase10 altkeyphrase11 altkeyphrase12 altkeyphrase13 altkeyphrase14 altkeyphrase15
altkeyphrase16 altkeyphrase17 altkeyphrase18 altkeyphrase19 altkeyphrase20 altkeyphrase21 altkeyphrase22
altkeyphrase23 altkeyphrase24 altkeyphrase25"
Résultat: l’image se retrouve sur chacun des 16 premiers termes du texte alternatif.
Et sur aucun des termes qui suivent après.
Texte alternatif « alt »
Résultat: l’image sur la page de destination se retrouve sur chacun des deux ancres de lien.
Donc, et le texte dans l’attribut alt et le lien textuel sont pris en compte par Google.
Attribut « title »
title="Loopnova-Mogotrevo-Ethosien-Momoweb-Hioffpo-Yokovich-Goulbap-Locobot-Bopster-Neoskizzle-Modeflick-
Goocrux-Tribepop-Glowl-Swoquix-Jovaphile-Nedril-Voov-Boaconic-Vallume-Sassee-Peloozoid"
Résultat: l’image se retrouve sur chacun des 21 premiers termes de l’attribut « title »
associé à l’image.
Méta données EXIF
Aucun des termes
utilisés dans les
champs EXIF n’a été
indexé en 2 mois.
Propriétés de l’image
et leur prise en compte par Google
Propriété de l’image Prise en compte?
Nom du fichier OUI
Texte alternatif « alt » OUI – 16 mots
Attribut « title » sur l’image OUI – 21 mot
Longdesc NON
Légende de l’image OUI
Données EXIF NON
Ratio OUI
Ancres de liens vers la page avec l’image OUI
Ancres de liens pointant sur l’image NON
L’image et son contexte
Making visual content more useful in Search,
Cathy Edwards, Director of Engineering, Google Images
Peut-on positionner l’image qui n’a rien à voir à la requête?
Images positionnées et le volume de texte
sur la page les hébergeant
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
1800
2000
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90
Position dans Google Images
Médiane du nombre de mots sur la page
Analyse de TOP-100 résultats de 500 mots-clés positionnés dans Google Images.
Images positionnées et la popularité
des sites et des pages les hébergeant
Analyse de TOP-100 résultats de 500 mots-clés positionnés dans Google Images.
46
42 41 41 40 41
39
37 37
38
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
CitationFlow - Quantité des liens entrants
Citation Flow - URL Citation Flow - Subdomain Citation Flow - Domain
37
32 32
30 29 30
28 27 26
28
0
5
10
15
20
25
30
35
40
10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
TrustFlow - Qualité des liens entrants
Trust Flow - Domain Trust Flow - Subdomain Trust Flow - URL
Reconnaissance du texte sur l’image
Test sur la reconnaissance des numéros des plaques d’immatriculation (non-existantes)
sur l’image.
Reconnaissance du texte sur l’image
Test sur la reconnaissance d’une phrase non-existante sur l’image.
La reconnaissance du texte
La recherche image donne parfois des résultats concluants !
https://cloud.google.com/vision/
Reconnaissance d’image
Compréhension
OK
https://cloud.google.com/vision/
Recherche par image
En 2013
Une reconnaissance
d’image basée
principalement sur la
colorimétrie
En 2019
à la reconnaissance
d’objet
IA Vision
Ce que Google sait faire
avec les images →
https://cloud.google.com/vision/
Reconnaissance d’objet
Plutôt efficace
https://cloud.google.com/vision/
Le futur ?
De nouveaux usages ?
https://www.youtube.com/w
atch?v=Hhgfz0zPmH4
Rechercher par les images
Rechercher directement des images
Reconnaitre des images (et proposer
les objets en publicité)
Un enjeu pour le SEO ?
Des critères de satisfaction et
de ranking ?
http://appft.uspto.gov/netacgi/nph-
Parser?Sect1=PTO1&Sect2=HITOFF&d=PG01&p=1&u=%2Fnetahtml%2FPTO%2Fsrchnum.html&r=
1&f=G&l=50&s1=%2220160103833%22.PGNR.&OS=DN/20160103833&RS=DN/20160103833
Merci !
Alexis Rylko,
Consultant SEO
iProspect
@alekseo
Madeline Pinthon,
Consultante SEO
iProspect
@razbithume

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  • 1. SEO des images enjeux et stratégies gagnantes de la recherche visuelle
  • 2. Speakers Alexis Rylko, Consultant SEO iProspect @alekseo Madeline Pinthon, Consultante SEO iProspect @razbithume
  • 3. Au sommaire Recherche d’images & Secteurs d’activité Particularités comportementales dans la recherche d’images Stratégie d’optimisation et de référencement des images Reconnaissance du texte sur les images: où en est Google? Avenir
  • 4. Pourquoi parle-t-on des images aujourd’hui? 26% 20% 15% 9% 2% 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% Images Video Résultat-Réponse Lieux Actualités Le type de résultats de recherche universelle le plus fréquent Source: Etude iProspect 2019 : 500 000 mots-clés et 80 secteurs d’activité
  • 5. Pourquoi parle-t-on des images aujourd’hui? https://sparktoro.com/blog/new-jumpshot-2018-data-where-searches- happen-on-the-web-google-amazon-facebook-beyond/ 2ème moteur de recherche avec +29% de clics
  • 6. Pourquoi parle-t-on des images aujourd’hui? Différents formats et intégrations:
  • 7. Taux de présence de l’encart Google Images Taux de présence de l’encart Google Images dans les résultats de recherche de Google par secteur d’activité sur 500 000 mots-clés.
  • 8. Le trafic issu des images, ça transforme vraiment? https://webmasters.googleblog.com/2018/07/an-update-to-referral-source-urls-for.html L’audience en provenance de Google Images n’est plus dissociable du trafic organique dans Google Analytics.
  • 9. Mais si on revient à l’époque où le trafic images était identifiable? Comparaison du taux de transformation: Google Images vs Google Organique en 2016-2018
  • 10. Google Search Console: Type de recherche > Images https://www.google.com/webmasters/tools/home?hl=fr Le seul outil qui reste en notre possession – Google Search Console
  • 11. Comportement des internautes dans la recherche d’images
  • 12. Méthodologie Google Search Console: 300 sites 7,3M mots-clés 2,5M clics 459M impressions
  • 13. Google Images: Particularités des requêtes 3,41 3,42 3,51 3,1 3,18 3,2 0 1 2 3 4 Desktop Mobile Tablette Recherche Web Recherche Images Marque 4% Hors-marque 96% Hors-marque Plus courtes
  • 14. Google Images: CTR Difficulté: affichages desktop bien variés
  • 15. Google Images: CTR Difficulté: affichages desktop bien variés Etudier les taux de clics – pas aussi évident que dans la recherche web: 1. Composition des résultats en grille. 2. Navigation à la fois verticale et horizontale. 3. Résolutions d’écran différentes. 4. Le nombre de résultats par ligne différent. Solution: 1. Segmentation par thématique. 2. Identification du nombre moyen de résultats par ligne pour chaque thématique. 3. Identification de la résolution d’écran la plus fréquente (Google Analytics). 4. Visualisation des résultats dans la grille.
  • 16. Google Images: Particularités des requêtes: CTR Mobilier 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 34% 20% 15% 13% 12% 10% 11% 10% 11% 2 10% 11% 10% 10% 10% 10% 9% 8% 8% 3 7% 8% 9% 10% 9% 8% 7% 7% 6% 4 6% 7% 6% 5% 6% 5% 6% 6% 6% 5 6% 5% 4% 5% 6% 6% 5% 5% 5% 6 6% 4% 5% 5% 4% 4% 4% 3% 5% 7 4% 5% 4% 3% 4% 6% 4% 5% 6% 8 5% 4% 4% 4% 5% 4% 3% 3% 4% 9 4% 3% 6% 5% 5% 3% 2% 3% 3% 10 2% 2% 2% 3% 3% 3% 2% 2% 1% Résolution d’écran: 1920x1080 9 images par ligne
  • 17. Google Images: Particularités des requêtes: CTR Mode 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 16% 11% 19% 7% 9% 6% 4% 5% 6% 10% 7% 2 4% 4% 4% 3% 6% 7% 5% 3% 4% 3% 2% 3 7% 2% 4% 10% 2% 3% 1% 2% 7% 7% 2% 4 3% 2% 1% 2% 3% 6% 2% 2% 1% 4% 2% 5 2% 2% 2% 1% 2% 3% 1% 2% 3% 2% 1% 6 3% 2% 3% 4% 2% 3% 1% 2% 2% 3% 3% 7 9% 3% 5% 2% 2% 2% 2% 2% 3% 1% 3% 8 2% 2% 3% 1% 2% 3% 0% 1% 4% 0% 1% 9 1% 0% 0% 1% 1% 2% 0% 1% 1% 1% 1% 10 2% 2% 2% 3% 3% 3% 2% 2% 1% 1% 1% Résolution d’écran: 1920x1080 11 images par ligne
  • 18. Google Images: Particularités des requêtes: CTR Info Résolution d’écran: 1920x1080 8 images par ligne 1 2 3 4 5 6 7 8 1 52% 39% 27% 24% 19% 20% 17% 15% 2 14% 15% 13% 13% 9% 12% 9% 10% 3 7% 9% 6% 7% 8% 8% 6% 9% 4 8% 7% 6% 7% 4% 8% 5% 6% 5 5% 6% 4% 6% 5% 5% 5% 5% 6 4% 6% 3% 6% 4% 3% 4% 4% 7 2% 3% 4% 5% 4% 3% 7% 5% 8 3% 3% 5% 5% 5% 6% 2% 2% 9 4% 3% 4% 5% 4% 5% 2% 1% 10 4% 4% 6% 3% 4% 6% 3% 6%
  • 19. Google Images: Particularités des requêtes: CTR global par device Source: Etude iProspect 2019 sur 300 sites et 7,2 millions de requêtes.
  • 20. Google Images: Récapitulatif des particularités comportementales 1. Navigation en verticale et horizontale. 2. Beaucoup plus de résultats visibles que dans la recherche Web. 3. Dégradation non-uniforme des taux de clics suite aux sauts des lignes (plus fluide sur mobile). 4. Visibilité élevée des résultats au centre de l’écran. 5. Requêtes plus concises et hors-marque.
  • 22. Images et poids des pages
  • 23. Les étapes pour optimiser les images Choisir le bon format Définir la taille Adapter au format de l’écran Compresser les images Prioriser l’affichage Tester
  • 24. Choisir le format d'image L’image doit-elle être animée ? L’image doit-elle en haute résolution ? Faut-il une large palette de couleurs (256+) ? JPEG PNG-8PNG-24 GIFMPEG4 L’animation est-elle longue ? WEBPWEBM Oui Non Oui Oui Oui Non Non Non SVG
  • 25. Quelques outils de compression… https://squoosh.app/ https://compressor.io/ https://tinypng.com/ https://webspeedtest.cloudinary.com/
  • 26. Lazy Loading et SEO ? Charger les images uniquement lorsqu’elles sont visibles. Problème potentiel : • image non chargée = image non indexée
  • 27. Lazy Loading et SEO ? Charger les images uniquement lorsqu’elles sont visibles. Problème potentiel : • image non chargée = image non indexée Solutions : • bien appeler le chemin de l’image finale dans le SRC • Utiliser une balise noscript
  • 28. Facteurs de classement des images Step 1: Ajouter les textes “alt”. Step 2: …?
  • 29. Utilisation des images dupliquées
  • 30. Propriétés d’images: Méthodologie Nous avons généré une série d’images originales. Nous avons rempli tous les propriétés d’images possibles des termes aléatoires. Nous avons intégré les images sur les pages web soumis les pages dans Google. Quelque temps plus tard nous avons checké si l’image était trouvable sur les termes provenant des champs différents.
  • 32. Texte alternatif « alt » alt="altkeyphrase1 altkeyphrase2 altkeyphrase3 altkeyphrase4 altkeyphrase5 altkeyphrase6 altkeyphrase7 altkeyphrase8 altkeyphrase9 altkeyphrase10 altkeyphrase11 altkeyphrase12 altkeyphrase13 altkeyphrase14 altkeyphrase15 altkeyphrase16 altkeyphrase17 altkeyphrase18 altkeyphrase19 altkeyphrase20 altkeyphrase21 altkeyphrase22 altkeyphrase23 altkeyphrase24 altkeyphrase25" Résultat: l’image se retrouve sur chacun des 16 premiers termes du texte alternatif. Et sur aucun des termes qui suivent après.
  • 33. Texte alternatif « alt » Résultat: l’image sur la page de destination se retrouve sur chacun des deux ancres de lien. Donc, et le texte dans l’attribut alt et le lien textuel sont pris en compte par Google.
  • 34. Attribut « title » title="Loopnova-Mogotrevo-Ethosien-Momoweb-Hioffpo-Yokovich-Goulbap-Locobot-Bopster-Neoskizzle-Modeflick- Goocrux-Tribepop-Glowl-Swoquix-Jovaphile-Nedril-Voov-Boaconic-Vallume-Sassee-Peloozoid" Résultat: l’image se retrouve sur chacun des 21 premiers termes de l’attribut « title » associé à l’image.
  • 35. Méta données EXIF Aucun des termes utilisés dans les champs EXIF n’a été indexé en 2 mois.
  • 36. Propriétés de l’image et leur prise en compte par Google Propriété de l’image Prise en compte? Nom du fichier OUI Texte alternatif « alt » OUI – 16 mots Attribut « title » sur l’image OUI – 21 mot Longdesc NON Légende de l’image OUI Données EXIF NON Ratio OUI Ancres de liens vers la page avec l’image OUI Ancres de liens pointant sur l’image NON
  • 37. L’image et son contexte Making visual content more useful in Search, Cathy Edwards, Director of Engineering, Google Images
  • 38. Peut-on positionner l’image qui n’a rien à voir à la requête?
  • 39. Images positionnées et le volume de texte sur la page les hébergeant 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 Position dans Google Images Médiane du nombre de mots sur la page Analyse de TOP-100 résultats de 500 mots-clés positionnés dans Google Images.
  • 40. Images positionnées et la popularité des sites et des pages les hébergeant Analyse de TOP-100 résultats de 500 mots-clés positionnés dans Google Images. 46 42 41 41 40 41 39 37 37 38 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 CitationFlow - Quantité des liens entrants Citation Flow - URL Citation Flow - Subdomain Citation Flow - Domain 37 32 32 30 29 30 28 27 26 28 0 5 10 15 20 25 30 35 40 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 TrustFlow - Qualité des liens entrants Trust Flow - Domain Trust Flow - Subdomain Trust Flow - URL
  • 41. Reconnaissance du texte sur l’image Test sur la reconnaissance des numéros des plaques d’immatriculation (non-existantes) sur l’image.
  • 42. Reconnaissance du texte sur l’image Test sur la reconnaissance d’une phrase non-existante sur l’image.
  • 43. La reconnaissance du texte La recherche image donne parfois des résultats concluants ! https://cloud.google.com/vision/
  • 46. En 2013 Une reconnaissance d’image basée principalement sur la colorimétrie
  • 47. En 2019 à la reconnaissance d’objet
  • 48. IA Vision Ce que Google sait faire avec les images → https://cloud.google.com/vision/
  • 51. De nouveaux usages ? https://www.youtube.com/w atch?v=Hhgfz0zPmH4
  • 52. Rechercher par les images Rechercher directement des images Reconnaitre des images (et proposer les objets en publicité)
  • 53. Un enjeu pour le SEO ? Des critères de satisfaction et de ranking ? http://appft.uspto.gov/netacgi/nph- Parser?Sect1=PTO1&Sect2=HITOFF&d=PG01&p=1&u=%2Fnetahtml%2FPTO%2Fsrchnum.html&r= 1&f=G&l=50&s1=%2220160103833%22.PGNR.&OS=DN/20160103833&RS=DN/20160103833
  • 54. Merci ! Alexis Rylko, Consultant SEO iProspect @alekseo Madeline Pinthon, Consultante SEO iProspect @razbithume