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FBR, Nouvelles technologies
et systèmes de données
intégrés au Benin
Combiner OpenRBF, DHIS2 et les technologies mobiles pour
améliorer l’efficience, les chaînes d’approvisionnement et le suivi
et évaluation au Benin
Alphonse Akpamoli – Coordonateur PRPSS
Nicolas de Borman – BlueSquare.org
Objectif de la présentation
Décrire comment le Benin pourrait mettre en place
un système de donnée innovant qui permettra:
 De disposer de données de routine fiables et
vérifiées
 De disposer chaque trimestre de données sur les
systèmes d’approvisionnement et la chaîne du
froid
 De disposer d’information en continu sur les
patients (statut socio-économique p.ex.)
Structure de la présentation
Les atouts du Bénin
Mise à l’échelle du FBR
Migration du SNIS sur DHIS2
Opportunité d’innovation
 Intégration des systèmes FBR et DHIS2
 Vérification qualité  tablettes
 Vérification communautaire  mobiles
Résultats
Meilleure intégration des systèmes
Meilleures chaînes d’approvisionnement
Meilleure redevabilité
Comment?
DHIS2 : plate forme de gestion du SNIS
4
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www.beninfbr.org
11
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Le processus de FBR génère des
données essentielles
 Données quantitatives vérifiées sur chaque
structure
 Données sur la qualité des soins (dont la
vaccination)
 Données sur le financement
 Données sur la satisfaction des patients
1. Connecter la base de données FBR à la plate-forme DHIS2
(SNIS) et au programmes (PEV, PNLS)
2. Utiliser les technologies mobiles pour mesurer la qualité
des soins du FBR.
 p.ex collecter des informations précises en temps réel sur la vaccination
3. Utiliser les technologies mobiles pour la vérification
auprès des patients du FBR
 Collecte d’information continue sur les enfants complètement vaccinés
4. Sur base des nouvelles données : Elaborer des tableaux de
bords web pour les acteurs clés du système de santé :
(DPP, PEV, PNLS,…)
5. Etendre le financement basé sur les résultats aux chaînes
d’approvisionnement
5 Innovations en discussions
Proposition 1
Aujourd’hui, les systèmes de données du PEV, du SNIS et du
FBR ne sont pas connectés.
 Par exemple : trois sources de données sur le VIH.
Le projet :
 Etendre la plate-forme SNIS/DHIS2 à l’ensemble du pays
 Connecter les systèmes de données du SNIS, du FBR et des
programmes PEV, etc.
Résultat:
Les données sur la vaccination sont harmonisées
Les données issues du FBR sont disponibles aux autres
programmes
Conduire un test en 2015 dans une zone pilote, extension en
2016
MALARIA VIH
Mutuelles
Snis de routine
RBF
TBPEV
Situation actuelle :
Systèmes non connectés
FBR
Entrepôt de
données
MALARIA VIH
SNIS
FBR
PEV
TB
pour le système de santé
 Données harmonisées
Pour chaque programme:
 Données vérifiées
 Données sur la qualité du
programme (ex. PEV)
 Données sur la chaîne de
froid
 Données sur les enfants
vaccinés
Quantité
QuantitéVerifiée
+ Qualité
Verifiée
+ qualité
Verifiée
+ qualité
Proposition 2
La mesure de la qualité des soins trimestrielle
s’effectue dans chaque structure de santé via une
grille précise de +/- 180 questions.
Le projet :
 Migrer la saisie de “l’évaluation qualité” sur tablettes
 Améliorer le contenu de la grille pour qu’il permette un
meilleur suivi des chaînes d’approvisionnement
Générer des données continues sur l’état des stocks,
les chaînes d’approvisionnement et les pratiques dans
tous les centres de santé chaque trimestre.
Test en 2015 dans une zone pilote, extension en 2016
1 2 3
Collecte sur
tablettes
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données (WIFI)
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disponibles dans
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FBR
Le bon élément?
Que digitaliser?
Exemple d’écrans de saisie de
la grille qualité pour la
vaccination via tablettes
Collecte de données dur mobile
• Données en temps réel  accélération
des paiements
• Facilite la saisie: durée de l’évaluation en
RDC : 2 h au lieu de 3h15 dans l’est de la
RDC
• Collecte automatique des données
manquantes (coordonnées géo, photo,…)
• Changement faciles dans le
questionnaires
• Nouveaux outils: utilisation du
multimédia pour une meilleure
évaluation de la qualité  par exemple
vignettes
Avantage des tablettes
Proposition 3
Le projet :
 Migrer la saisie de données du papier vers les téléphones
mobiles (sms ou android)
 Inclure dans la collecte d’information des questions
spécifiques pour le pilotage du système ou des
programmes
 Réduire le coût de la vérification communautaire
 Par exemple : Générer des données continues provenant des
ménages au sujet de la vaccination: statut socio-économique,
perception, satisfaction, recherche des enfants non vaccinés,
etc.
Chaque année, des milliers de patients sont
interviewés dans le cadre de la vérification du
FBR.
Aujourd’hui
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Elaborer des tableaux de bords de qualité pour la
prise de décision et le reporting
Le projet :
 Une fois les données disponibles, élaborer des
tableaux de bords performants pour les
programmes, le Ministère, les bailleurs
Le pays rapporte au bailleur par tableau de bord
WEB
Les programmes disposent de nouvelles données
pour la prise de décision
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reporting to GAVI
31
32
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Aujourd’hui, le financement basé sur les
résultats ne sétend pas aux chaines
d’approvisionnements
Le projet :
 Etendre le financement basé sur les résultats
Améliorer l’approvisionnement grâce au FBR
Disposer de données sur l’ensemble de la
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  • 1. FBR, Nouvelles technologies et systèmes de données intégrés au Benin Combiner OpenRBF, DHIS2 et les technologies mobiles pour améliorer l’efficience, les chaînes d’approvisionnement et le suivi et évaluation au Benin Alphonse Akpamoli – Coordonateur PRPSS Nicolas de Borman – BlueSquare.org
  • 2. Objectif de la présentation Décrire comment le Benin pourrait mettre en place un système de donnée innovant qui permettra:  De disposer de données de routine fiables et vérifiées  De disposer chaque trimestre de données sur les systèmes d’approvisionnement et la chaîne du froid  De disposer d’information en continu sur les patients (statut socio-économique p.ex.)
  • 3. Structure de la présentation Les atouts du Bénin Mise à l’échelle du FBR Migration du SNIS sur DHIS2 Opportunité d’innovation  Intégration des systèmes FBR et DHIS2  Vérification qualité  tablettes  Vérification communautaire  mobiles Résultats Meilleure intégration des systèmes Meilleures chaînes d’approvisionnement Meilleure redevabilité Comment?
  • 4. DHIS2 : plate forme de gestion du SNIS 4
  • 5. 5
  • 7.
  • 8.
  • 9.
  • 10.
  • 11. 11
  • 12. 12
  • 13. 13
  • 14. Le processus de FBR génère des données essentielles  Données quantitatives vérifiées sur chaque structure  Données sur la qualité des soins (dont la vaccination)  Données sur le financement  Données sur la satisfaction des patients
  • 15. 1. Connecter la base de données FBR à la plate-forme DHIS2 (SNIS) et au programmes (PEV, PNLS) 2. Utiliser les technologies mobiles pour mesurer la qualité des soins du FBR.  p.ex collecter des informations précises en temps réel sur la vaccination 3. Utiliser les technologies mobiles pour la vérification auprès des patients du FBR  Collecte d’information continue sur les enfants complètement vaccinés 4. Sur base des nouvelles données : Elaborer des tableaux de bords web pour les acteurs clés du système de santé : (DPP, PEV, PNLS,…) 5. Etendre le financement basé sur les résultats aux chaînes d’approvisionnement 5 Innovations en discussions
  • 16. Proposition 1 Aujourd’hui, les systèmes de données du PEV, du SNIS et du FBR ne sont pas connectés.  Par exemple : trois sources de données sur le VIH. Le projet :  Etendre la plate-forme SNIS/DHIS2 à l’ensemble du pays  Connecter les systèmes de données du SNIS, du FBR et des programmes PEV, etc. Résultat: Les données sur la vaccination sont harmonisées Les données issues du FBR sont disponibles aux autres programmes Conduire un test en 2015 dans une zone pilote, extension en 2016
  • 17. MALARIA VIH Mutuelles Snis de routine RBF TBPEV Situation actuelle : Systèmes non connectés FBR
  • 18. Entrepôt de données MALARIA VIH SNIS FBR PEV TB pour le système de santé  Données harmonisées Pour chaque programme:  Données vérifiées  Données sur la qualité du programme (ex. PEV)  Données sur la chaîne de froid  Données sur les enfants vaccinés Quantité QuantitéVerifiée + Qualité Verifiée + qualité Verifiée + qualité
  • 19. Proposition 2 La mesure de la qualité des soins trimestrielle s’effectue dans chaque structure de santé via une grille précise de +/- 180 questions. Le projet :  Migrer la saisie de “l’évaluation qualité” sur tablettes  Améliorer le contenu de la grille pour qu’il permette un meilleur suivi des chaînes d’approvisionnement Générer des données continues sur l’état des stocks, les chaînes d’approvisionnement et les pratiques dans tous les centres de santé chaque trimestre. Test en 2015 dans une zone pilote, extension en 2016
  • 20. 1 2 3 Collecte sur tablettes Envoie de données (WIFI) Données disponibles dans OPEN RBF School #1 School #2 School #3 Ona.io FBR
  • 21. Le bon élément? Que digitaliser?
  • 22.
  • 23. Exemple d’écrans de saisie de la grille qualité pour la vaccination via tablettes
  • 24. Collecte de données dur mobile • Données en temps réel  accélération des paiements • Facilite la saisie: durée de l’évaluation en RDC : 2 h au lieu de 3h15 dans l’est de la RDC • Collecte automatique des données manquantes (coordonnées géo, photo,…) • Changement faciles dans le questionnaires • Nouveaux outils: utilisation du multimédia pour une meilleure évaluation de la qualité  par exemple vignettes Avantage des tablettes
  • 25. Proposition 3 Le projet :  Migrer la saisie de données du papier vers les téléphones mobiles (sms ou android)  Inclure dans la collecte d’information des questions spécifiques pour le pilotage du système ou des programmes  Réduire le coût de la vérification communautaire  Par exemple : Générer des données continues provenant des ménages au sujet de la vaccination: statut socio-économique, perception, satisfaction, recherche des enfants non vaccinés, etc. Chaque année, des milliers de patients sont interviewés dans le cadre de la vérification du FBR.
  • 27. Proposition 4 Elaborer des tableaux de bords de qualité pour la prise de décision et le reporting Le projet :  Une fois les données disponibles, élaborer des tableaux de bords performants pour les programmes, le Ministère, les bailleurs Le pays rapporte au bailleur par tableau de bord WEB Les programmes disposent de nouvelles données pour la prise de décision
  • 28.
  • 29. One real-time web dashboard for reporting to GAVI
  • 30.
  • 31. 31
  • 32. 32
  • 33. Proposition 5 Aujourd’hui, le financement basé sur les résultats ne sétend pas aux chaines d’approvisionnements Le projet :  Etendre le financement basé sur les résultats Améliorer l’approvisionnement grâce au FBR Disposer de données sur l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement via le FBR
  • 34. campaign mobile HC facility Outreach District level Sub national level National warehouse Custom clearance MoH MoH MoH MoH UNICEF CC agent Monitoring and forecasts (central coordination) MoH WHO UNICEF SD DONNEES Financement basé sur les résultats Ex: étendre le FBR à la chaîne d’approvisionnement (ex. PEV)
  • 35. Dans le cadre d’une mission de monitoring du FBR: présentation des propositions et discussions des prochaines étapes Proposition des prochaines étapes

Notes de l'éditeur

  1. Expliquer ici comment s’effectue l’évaluation de la qualité du PBF : une grille d’évaluation qui contient un très grand nombre de données.
  2. Expliquer ici comment s’effectue l’évaluation de la qualité du PBF : une grille d’évaluation qui contient un très grand nombre de données.
  3. Expliquer ici comment s’effectue l’évaluation de la qualité du PBF : une grille d’évaluation qui contient un très grand nombre de données.
  4. Expliquer ici comment s’effectue l’évaluation de la qualité du PBF : une grille d’évaluation qui contient un très grand nombre de données.