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Prioritisation, Création &
Collecte des données:
Aperçu de l'Afrique de l'Ouest
11 February 2020
SESSION 1
Plan
11 February 2020
• Contexte
• Collecte de données en
Afrique de l'Ouest
• Disponibilité des indicateurs
en Afrique de l'Ouest
3
• Quelles données sont nécessaires et utiles
pour éclairer l'action?
• Qui utilisera les informations?
• Pour quelles décisions? À quelle fréquence?
• Niveau d'information nécessaire?
• Quelle est la définition de l'indicateur
standard?
• Existe-t-il une norme mondiale?
• Doit refléter l'utilisation prévue et comment il
est collecté
• Comment et à quelle fréquence collecter
des données?
• Existe-t-il des méthodes standard / valides?
• Convient-il à la collecte de données existante?
• À quelle fréquence les informations sont-elles
VRAIMENT nécessaires?
• A quel niveau? ? (i.e. exemple, national,
état/région, LGA)
Prioritisation
Création &
collecte
5
Les pays ont
besoin
d'informations
sur chaque
élément du Cadre
conceptuel de la
malnutrition de
l'UNICEF afin de
caractériser les
problèmes,
d'élaborer des
réponses
multisectorielles
et de suivre les
progrès
Quelles sont les priorités communes en matière de données nutritionnelles?
6
Conséquences à court et à long
terme
Mortalité Morbidité: Maladies
cardiaques et diabète
Capacité
intellectuelle
Économie
Productivité
7
L'état
nutritionnel
• Résultats visés de AMS
• Carences en micronutriments (iode,
vitamine A, zinc, fer)
Apport
alimentaire
Image: Food-based dietary guidelines for
Benin
Maladie
• Maladies infectieuses chez
les femmes et les enfants
• MNT liées à l'alimentation
• Hypertension
• Diabète
• Cancers spécifiques
Alimentation, Santé et
Soins
Sécurité alimentaire et accès aux aliments
Pratiques de soins
Accès aux soins de santé et
environnements sains
Causes sous-jacentes &
fondamentales
Cadre commun pour identifier les besoins en
données pour le suivi de la mise en œuvre des
politiques et programmes
12
ÉVALUER INTRANTS PROCESSUS REALISATIONS RESULTAT IMPACT
• Analyse de
la situation
à travers
tous les
éléments
du cadre
de
l'UNICEF
• Personnel
• Fonds
• Provisions
• Infrastructure
• Les partenaires
• Politiques &
protocoles
• Formation
• Superviser
• Éducation /
CCSC
• prestation
de service
• Chaîne
d'approvisi
onnement
• Couverture des
programmes et
interventions
• Qualité des
services
• Pratiques
ANJE
• La sécurité
alimentaire
• Qualité de
l'alimentati
on
• Statut en
MN
• État de
santé
• Mortalité
• Retard de
croissance
• Emaciation
• Obésité
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• Anémie
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ent de
l'enfant
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ÉQUITÉ
FACTEURS CONTEXTUELS
• Enregistrement
vital
• Registres
d'exposition
• Registres des
établissements
ou des
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s de stock
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sociale
• EDS, MICS,
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LSMS.
FACT
Registres
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n sur la
santé /
DHIS-2
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Enquêtes
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Données de programme ou «administratives»
Key Challenges: niveau de
représentativité, fréquence;
différences de méthodes selon
l'enquête
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un dénominateur clair car elles ne
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services
Surveillance
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établissements
de santé
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• Rapport sur les
points saillants
• Suivi des prix
Canaux communs de collecte de
données
Sources de données par type
d'indicateur
14
ÉVALUER INTRANTS PROCESSUS REALISATIONS RESULTLAT IMPACT
• Situational
analysis
across all
elements
of UNICEF
framework
• Staff
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• Supplies
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• Policies &
Protocols
• Training
• Supervise
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SBCC
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• Supply
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• Coverage of
programs &
interventions
• Quality of
services
• IYCF
practices
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t
• Long term
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FACTEURS CONTEXTUELS
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«administratives»
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population
Les
deux
Paysage des
données sur la
nutrition en Afrique
de l'Ouest
Les informations sont-
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15
16
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La disponibilité varie considérablement selon l'indicateur
Paysage des
données sur la
nutrition en Afrique
de l'Ouest
Collecte de données
17
Canaux nationaux communs de collecte
de données sur la nutrition en Afrique
de l'Ouest
18
• Indicateurs
nutritionnels de
ceux qui
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surveys
HMIS
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Surveillance
•Enquêtes
nationales
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nutrition (SMART)
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sécurité
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19
• Nombreux pays ont récemment mis à jour le
contenu nutritionnel dans HMIS
• i.e. Ghana, Nigeria, Burkina Faso, Cote d’Ivoire
• DHIS-2 dans la plupart des pays, mais beaucoup
utilisent du papier au niveau des établissements et
de la communauté
• Tous les indicateurs/éléments de données collectés
ne sont pas rapportés aux niveaux supérieurs
• À mesure que le nombre d'éléments de données
augmente, la qualité globale diminue
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Surveillance des prix des
aliments
20
• La plupart des pays ont un suivi
régulier des prix du marché
• Utilisé pour produire des
indicateurs économiques (par
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perspectives de sécurité
alimentaire
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ajouté plusieurs groupes
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calculer le coût d'une
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Guinée-Bissau
• La surveillance a de nombreuses
significations
• Pour les urgences, implique
souvent des enquêtes régulières
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• De nombreux exemples régionaux
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Image: TNWA
Enquêtes ménages nationales sur
plusieurs thématiques (programmes
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22
• Source primaire de données sur la
nutrition pour de nombreux pays
• EDS & MICS utilisent des
questionnaires de base communs à
travers le temps et les pays
• Certaines adaptations spécifiques au
pays sont autorisées
• Nigeria included MDD-W in 2018
• Dans la région:
• EDS au cours des 10 dernières années: 13
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Enquêtes nationales sur la
nutrition (programmes pays)
23
• De nombreux pays ont
utilisé des enquêtes SMART
nationales pour fournir des
données nutritionnelles plus
fréquentes
• Enquête PMA 2020 au
Burkina Faso en 2018 &
2019
• Les deux SMART & PMA
• Échantillonnage différent de
celui du l’EDS
• Les coûts sont réduits mais
certains problèmes de qualité
et de comparabilité des
données
ENN Field Exchange 58, Sep 2018
https://www.ennonline.net/fex/58/smartmethodologyafrica
Pays Coût médian
Mali NNS US$25,000
Senegal NSS 2015 US$17,200
SMART Estiment le coût par strate (i.e. rural
/ urbain, état)
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24
• Des indicateurs simples de la
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EDS, MICS et certains SMART
• De nombreux pays manquent
d'informations plus spécifiques
pour la planification
• Recommandé ~ 10 ans
• Chères - $$$ et temps si les
données sur les aliments ne sont
pas disponibles
• Enquêtes en cours de
développement au Nigeria
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le statut en micronutriments
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Paysage des
données sur la
nutrition en Afrique
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Disponibilité d’indicateurs
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Dernières Enquêtes nationales estiment la
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alimentaire et de l’état nutritionnel (15
pays)
26
Benin
Burkina
Faso
Cabo
Verde
Cote
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Gambia Ghana Guinea
Guinea-
Bissau
Liberia Mali Niger Nigeria Senegal
Sierra
Leone
Togo
IYCF
Exclusive BF 2018 2010 2005 2016 2018 2014 2018 2014 2013 2018 2012 2018 2017 2017 2014
Minimum Dietary Diversity 2018 2010 2005 2016 2018 2014 2018 2014 2013 2018 2012 2018 2017 2017 2014
Introduction of semi-solid
foods 2018 2010 2005 2016 2018 2014 2018 2014 2013 2018 2012 2018 2017 2017 2014
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Stunting 2018 2010 2005 2016 2018 2014 2018 2014 2013 2018 2016 2018 2017 2017 2014
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Underweight 2018 2010 2011 2013 2014 2018 2012 2013 2018 2012 2018 2010 2013 2014
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IFA suppl. pregnancy 2018 2018 2011 2013 2014 2018 2013 2018 2012 2018 2017 2013 2014
Source: Countdown to 2030
De nombreux pays manquent de données
sur la couverture des interventions
nutritionnelles
27
• L'enquête PMA
2020 au Burkina
Faso (2018 & 2019)
a inclus la
couverture des
interventions
nutritionnelles dans
le continuum de
soins maternels aux
enfants
Points clés à retenir
• Lacunes dans la portée des données collectées en
particulier pour les MNT liées à l’alimentation et les
populations clés (jeunes, personnes âgées, FAP)
• De nombreuses données ne sont pas collectées
aussi souvent que nécessaire, mais certains pays
prennent des mesures pour en collecter plus
(SMART / DHIS-2)
• Les données de mise en œuvre manquent souvent,
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28
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T4N - Priorisation, creation et collecte de donnees en Afrique de l'ouest

  • 1. Prioritisation, Création & Collecte des données: Aperçu de l'Afrique de l'Ouest 11 February 2020 SESSION 1
  • 2. Plan 11 February 2020 • Contexte • Collecte de données en Afrique de l'Ouest • Disponibilité des indicateurs en Afrique de l'Ouest
  • 3. 3
  • 4. • Quelles données sont nécessaires et utiles pour éclairer l'action? • Qui utilisera les informations? • Pour quelles décisions? À quelle fréquence? • Niveau d'information nécessaire? • Quelle est la définition de l'indicateur standard? • Existe-t-il une norme mondiale? • Doit refléter l'utilisation prévue et comment il est collecté • Comment et à quelle fréquence collecter des données? • Existe-t-il des méthodes standard / valides? • Convient-il à la collecte de données existante? • À quelle fréquence les informations sont-elles VRAIMENT nécessaires? • A quel niveau? ? (i.e. exemple, national, état/région, LGA) Prioritisation Création & collecte
  • 5. 5 Les pays ont besoin d'informations sur chaque élément du Cadre conceptuel de la malnutrition de l'UNICEF afin de caractériser les problèmes, d'élaborer des réponses multisectorielles et de suivre les progrès Quelles sont les priorités communes en matière de données nutritionnelles?
  • 6. 6 Conséquences à court et à long terme Mortalité Morbidité: Maladies cardiaques et diabète Capacité intellectuelle Économie Productivité
  • 7. 7 L'état nutritionnel • Résultats visés de AMS • Carences en micronutriments (iode, vitamine A, zinc, fer)
  • 9. Maladie • Maladies infectieuses chez les femmes et les enfants • MNT liées à l'alimentation • Hypertension • Diabète • Cancers spécifiques
  • 10. Alimentation, Santé et Soins Sécurité alimentaire et accès aux aliments Pratiques de soins Accès aux soins de santé et environnements sains
  • 12. Cadre commun pour identifier les besoins en données pour le suivi de la mise en œuvre des politiques et programmes 12 ÉVALUER INTRANTS PROCESSUS REALISATIONS RESULTAT IMPACT • Analyse de la situation à travers tous les éléments du cadre de l'UNICEF • Personnel • Fonds • Provisions • Infrastructure • Les partenaires • Politiques & protocoles • Formation • Superviser • Éducation / CCSC • prestation de service • Chaîne d'approvisi onnement • Couverture des programmes et interventions • Qualité des services • Pratiques ANJE • La sécurité alimentaire • Qualité de l'alimentati on • Statut en MN • État de santé • Mortalité • Retard de croissance • Emaciation • Obésité • MNT • Anémie • Développem ent de l'enfant • Long terme ÉQUITÉ FACTEURS CONTEXTUELS
  • 13. • Enregistrement vital • Registres d'exposition • Registres des établissements ou des communautés • Enregistrement s de stock • Éducation • Protection sociale • EDS, MICS, SMART, LSMS. FACT Registres Systèmes d'informatio n sur la santé / DHIS-2 Autre MIS Enquêtes ménages Données de programme ou «administratives» Key Challenges: niveau de représentativité, fréquence; différences de méthodes selon l'enquête Défis clés: Qualité des données, définissant un dénominateur clair car elles ne capturent que ceux qui viennent aux services Surveillance Éléments des deux Évaluation des installations Basé sur la population • Évaluation des établissements de santé • Audit scolaire • Rapport sur les points saillants • Suivi des prix Canaux communs de collecte de données
  • 14. Sources de données par type d'indicateur 14 ÉVALUER INTRANTS PROCESSUS REALISATIONS RESULTLAT IMPACT • Situational analysis across all elements of UNICEF framework • Staff • Funds • Supplies • Infrastructure • Partners • Policies & Protocols • Training • Supervise • Education / SBCC • Service delivery • Supply Chain • Coverage of programs & interventions • Quality of services • IYCF practices • Food security • Diet quality • MN status • Health status • Mortality • Stunting • Wasting • Obesity • NCDs • Anemia • Child developmen t • Long term ÉQUITÉ FACTEURS CONTEXTUELS Sources Programmes ou «administratives» Sources basées sur la population Les deux
  • 15. Paysage des données sur la nutrition en Afrique de l'Ouest Les informations sont- elles disponibles? 15
  • 16. 16 Source: Transform Nutrition West Africa La disponibilité varie considérablement selon l'indicateur
  • 17. Paysage des données sur la nutrition en Afrique de l'Ouest Collecte de données 17
  • 18. Canaux nationaux communs de collecte de données sur la nutrition en Afrique de l'Ouest 18 • Indicateurs nutritionnels de ceux qui fréquentent les établissements Household surveys HMIS DHIS-2 Surveillance •Enquêtes nationales •Multi-thème (DHIS, MICS, LSMS) •Axé sur la nutrition (SMART) •Marchés •Pour la sécurité alimentaire et la santé dans les «hotspots»
  • 19. Indicateurs nutritionnels dans HMIS/DHIS-2 19 • Nombreux pays ont récemment mis à jour le contenu nutritionnel dans HMIS • i.e. Ghana, Nigeria, Burkina Faso, Cote d’Ivoire • DHIS-2 dans la plupart des pays, mais beaucoup utilisent du papier au niveau des établissements et de la communauté • Tous les indicateurs/éléments de données collectés ne sont pas rapportés aux niveaux supérieurs • À mesure que le nombre d'éléments de données augmente, la qualité globale diminue • Ne convient pas aux estimations basées sur la population (i.e. le retard de croissance)
  • 20. Surveillance des prix des aliments 20 • La plupart des pays ont un suivi régulier des prix du marché • Utilisé pour produire des indicateurs économiques (par exemple IPC) et des perspectives de sécurité alimentaire • La plupart se concentrent sur les cultures de base • Le projet IANDA du Ghana a ajouté plusieurs groupes d'aliments à la liste de surveillance de l'IPC pour calculer le coût d'une alimentation «saine» Source: https://en.wikipedia.org/wiki/Kejetia,_Kumasi,_Ghana
  • 21. Surveillance nutritionnelle 21 • Thème du forum CEDEAO 2017 en Guinée-Bissau • La surveillance a de nombreuses significations • Pour les urgences, implique souvent des enquêtes régulières dans un «hotspot» pendant les saisons à haut risque • De nombreux exemples régionaux (i.e. la région de la Volta du Ghana) Image: TNWA
  • 22. Enquêtes ménages nationales sur plusieurs thématiques (programmes mondiaux) 22 • Source primaire de données sur la nutrition pour de nombreux pays • EDS & MICS utilisent des questionnaires de base communs à travers le temps et les pays • Certaines adaptations spécifiques au pays sont autorisées • Nigeria included MDD-W in 2018 • Dans la région: • EDS au cours des 10 dernières années: 13 • MICS au cours des 10 dernières années: 9
  • 23. Enquêtes nationales sur la nutrition (programmes pays) 23 • De nombreux pays ont utilisé des enquêtes SMART nationales pour fournir des données nutritionnelles plus fréquentes • Enquête PMA 2020 au Burkina Faso en 2018 & 2019 • Les deux SMART & PMA • Échantillonnage différent de celui du l’EDS • Les coûts sont réduits mais certains problèmes de qualité et de comparabilité des données ENN Field Exchange 58, Sep 2018 https://www.ennonline.net/fex/58/smartmethodologyafrica Pays Coût médian Mali NNS US$25,000 Senegal NSS 2015 US$17,200 SMART Estiment le coût par strate (i.e. rural / urbain, état)
  • 24. Enquêtes sur la consommation alimentaire 24 • Des indicateurs simples de la diversité alimentaire sont dans EDS, MICS et certains SMART • De nombreux pays manquent d'informations plus spécifiques pour la planification • Recommandé ~ 10 ans • Chères - $$$ et temps si les données sur les aliments ne sont pas disponibles • Enquêtes en cours de développement au Nigeria (enfants, adolescents & FAP) & Burkina Faso • Souvent couplé avec enquête sur le statut en micronutriments •Bouchoucha et al 2016
  • 25. Paysage des données sur la nutrition en Afrique de l'Ouest Disponibilité d’indicateurs spécificiques 25
  • 26. Dernières Enquêtes nationales estiment la priorité aux indicateurs de régime alimentaire et de l’état nutritionnel (15 pays) 26 Benin Burkina Faso Cabo Verde Cote d'Ivoire Gambia Ghana Guinea Guinea- Bissau Liberia Mali Niger Nigeria Senegal Sierra Leone Togo IYCF Exclusive BF 2018 2010 2005 2016 2018 2014 2018 2014 2013 2018 2012 2018 2017 2017 2014 Minimum Dietary Diversity 2018 2010 2005 2016 2018 2014 2018 2014 2013 2018 2012 2018 2017 2017 2014 Introduction of semi-solid foods 2018 2010 2005 2016 2018 2014 2018 2014 2013 2018 2012 2018 2017 2017 2014 Minimum Acceptable Diet 2018 2010 2005 2016 2018 2014 2018 2014 2013 2018 2012 2018 2017 2017 2014 Anthropometry in Children Stunting 2018 2010 2005 2016 2018 2014 2018 2014 2013 2018 2016 2018 2017 2017 2014 Wasting 2018 2010 2005 2016 2018 2014 2018 2014 2013 2018 2016 2018 2017 2017 2014 Overweight 2018 2010 2005 2016 2018 2014 2018 2014 2013 2018 2016 2018 2017 2017 2014 Adolescent & Adult Women Underweight 2018 2010 2011 2013 2014 2018 2012 2013 2018 2012 2018 2010 2013 2014 Obesity 2018 2010 2011 2013 2014 2018 2012 2013 2018 2012 2018 2010 2013 2014 Anemia 2018 2010 2011 2013 2014 2018 2018 2012 2018 2017 2013 2014 IFA suppl. pregnancy 2018 2018 2011 2013 2014 2018 2013 2018 2012 2018 2017 2013 2014 Source: Countdown to 2030
  • 27. De nombreux pays manquent de données sur la couverture des interventions nutritionnelles 27 • L'enquête PMA 2020 au Burkina Faso (2018 & 2019) a inclus la couverture des interventions nutritionnelles dans le continuum de soins maternels aux enfants
  • 28. Points clés à retenir • Lacunes dans la portée des données collectées en particulier pour les MNT liées à l’alimentation et les populations clés (jeunes, personnes âgées, FAP) • De nombreuses données ne sont pas collectées aussi souvent que nécessaire, mais certains pays prennent des mesures pour en collecter plus (SMART / DHIS-2) • Les données de mise en œuvre manquent souvent, en particulier pour les secteurs extérieurs à la santé • De bons exemples à travers la région dont tous peuvent tirer des leçons 28

Notes de l'éditeur

  1. The UNICEF conceptual framework, which the nutrition community has been using for programming for the past 29 years, identifies three levels of causes of undernutrition: immediate, underlying, and basic causes. Immediate causes operating at the individual level Underlying causes operating at the HH and communities level Basic causes operating at the structure and processes of society Data are needed to guide policies and programs to advance nutrition.
  2. Diagram: Adapted from the conceptual framework for public health surveillance CDC: Centers for Disease Control. (2012). CDC’s vision for public health surveillance in the 21st century. MMWR Morb Mortal Wkly Rep, 61, 1-44.
  3. A lot more data on stunting/wasting than other indicators
  4. surveillance” has many meanings These are not findings of study but based on experience working in the region
  5. We wish we can say here is number of countries with surveillance…
  6. SMART core questionnaire is for anthropometry & PMA for FP but countries have added other nutrition indicators