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Dossier de presse - Octobre 2019
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Tester c'est bien, monitorer c'est mieux - 2019 - KISSI - Soirée du Test Logiciel

  • 1.  👉 Tester c’est bien, monitorer c’est mieux 💪
  • 2. Contexte Société de crédit de consommation
 🇫🇷 🇪🇸 🇮🇪 🇩🇪 🇵🇹 Lancement de 2 pays par an   👨💻 Market Place - reconditionné
 🇫🇷 🇪🇸 🇮🇪 🇩🇪 🇧🇪 🇺🇸 
 Lancement de 2 pays par mois   💉   👩🚀   👮 Autres domaines :
  • 3. Problématique Chaque demande à un coût
 Impact direct sur les analyst de crédits
 Pollution des données Chaque demande à un coût
 Achat de produit réel, impact sur les 
 commerçants  🏋 Garantir le bon fonctionnement de la production   👷   🗑 Les tests en production polluent les données de production   💰 Les tests en production ont un coût financier conséquent
  • 4. Produits  🤑 Infos client Appel Crédit de bureau CRM Recherche produit Payer   👨💻   👩💻   🗑   💰   💰 Marchands   🗑 Refus   🗑
  • 5. Monitoring  🕵 Le monitoring est une activité de surveillance et de mesure d'une activité.   👏 Wikipedia Domaine médical / les hôpitaux   👍 Rapide, précis   👎 Flux, historique de données
 donnée à vérifier ?
  • 6. Monitoring - Younited Credit Azure DevOps Solution custom Vérifie tous les TAEG des clients en 
 production en se basant sur les 
 actions faites par les clients. Flux de clients assez élevé après les MEP / Pas de tests en production Utilisation du langage 
 KQL dans App Insight Une vérification est faite sur le
 taux de conversion et le taux 
 d’acceptation.
  • 7. Monitoring - Younited Credit 🇫🇷 🇪🇸 🇮🇪 🇩🇪 🇵🇹 Quelle donnée dois-je monitorer ? 
 
 TAEG (le taux qui prend en compte la totalité des frais occasionnés par la souscription d'un prêt) Quel est le nombre de tests pour assurer une bonne couverture ?
 
 nbre tests/pays = 3 x 7 x 78 = 1638
 
 nbre total = 1631 * 5 = 8190  😱  🤯 Modification des grilles de TAEG à tester en 1 journée
  • 8. Monitoring - Back Market Data dogs Solution custom Flux assez bas après les MEP Création d’une boutique en
 production avec un prix à 1 euro. Test d’un parcours critique après 
 chaque MEP / Il y a des tests en production Très compliqué à mettre en 
 place, suite à un manque de 
 données fiables. Utilisation de Data dogs pour remonter 
 les erreurs critiques (erreur 500, 404 …)
  • 10. Monitoring & Tests   🔗 Monitoring Test   🤔 Feedback ! Pyramide des tests - Mike Cohn