SlideShare une entreprise Scribd logo
Websémantique&WebsocialFabien Gandon, Inria, Sophia Antipolis, équipe Edelweiss
préhistoire1792 – frères Chappe: télégraphe optique en France1835 – 1838 : télégraphe & Samuel Morse1858 – Le premier câble transatlantique 1867 – Graham Bell invente le téléphone
préhistoire« est-ce un fait ou ai-je rêvé que, par le biais de l’électricité, le monde matériel est devenu un gigantesque nerf, vibrant sur des milliers de kilomètres »Extrait traduit de: Nathaniel Hawthorne,The House of the seven gables. The Flight of twoOwls.London, Collins’ Clear-TypePress, 1851. P. 317-318.
liens d’association[Vannevar Bush, 1945]du mémex entre les informations qui nous importent
manque le virage du digital
l’ordinateur1946 – L'ENIAC le premier ordinateur électronique programmable.1947 – Invention du transistor (Shocley & Brattain) 1958 – Invention du Circuit Intégré1971 – Intel: invente et vend les microprocesseurs
hypertexte, hypermédia[Ted Nelson, 1965]une structure de fichier pour l’information complexe, changeante et indéterminée
manque le virage du réseauoNLine System (NLS), 1969
1955 – SABRE Réseau téléscripteurs réservations AA 1957 – ARPA: le deuxième effet Spoutnik1958 – Premier bunker du réseau SAGE 		    – Bell crée le premier Modem1961 – Kleinrock (MIT) commutation de paquets1962 – Licklider à l'ARPA & Réseau galactique1963 – Code ASCII1965 – Roberts & Merill: TX-2 (Massachussets) avec Q-32 (Californie) par une liaison téléphonique.1967 – Plan ARPANET & NPL & Rand1969 – Connexion UCLA, Stanford puis Santa Barbara et l'Utah ; 4 ordi: Arpanetle réseau
1971 – ARPANET : 23 liaisons à 50 kbits/s.1972 – démonstration publique ARPANET              – email et listes de diffusion1973 – protocole inter-réseaux (network) Cerf, Kahn              – TCP, Telnet, FTP puis IP/UDP (1975)1979 – Newsgroups              – Metcalfe:Ethernet & 3Com1981 – BITNET réseau universitaire             (Internet)              – IP au CERN1982 – ARPANET en IP1983 – Développement du DNSles réseaux
connectés entre euxmais pas à l’humaindéveloppement des périphériques et interfaces
1962 – Engelbart (Stanford) traitement de texte1963 – ASCII (American Standard Code for Information Interchange)1965 – TVEdit (Stanford) premiers éditeurs de texte1966 – Engelbart crée la souris1967 – Univ. de Brown & IBM: éditeur d'hypertexte au stylo optique pour projet Apollo.1968 – NLS de Engelbart: lien et édition à la souris.l’interaction
1982 – carte Hercules IBM PC 720x350 Noir & Blanc1983 – Lisa Xerox micro avec interface graphique           (menu, fenêtres, icônes,…) une souris1987 – Hypercard livré avec le Macintosh            – début commercialisation Internet 	  	   – format d'image GIF de Compuserve1988 – Next = Unix & GUI & Objetsl’interaction graphique
http://www.liens utilisant des référencesà travers le réseau[Tim Berners-Lee, 1989]
le web sociala quelque chosed’un pléonasme
<p> je suis l’auteur de ce<a href="doc.html">document</a></p>je suis l’auteur de ce documentHTML1997, version 3.2 de
règles d’écriture (URL Web)https://192.54.152.134/search?name=jim#5minuscules & chiffresséparateurs :   /   .   :séparateurs particuliers:requêtes ?fragments #
HTTP: HyperText Transfer ProtocolHTTP: échanges de commandes et résultatsGET cv.htmlContent-Type: text/htmlIf-Modified-Since: 31 Jul 1999 12:30:00From: Fabien Gandon Fabien.Gandon@sophia.inria.frHTTPS = HTTP+ SSL (Secure Socket Layer )Confidentialité, Intégrité, Authentification
HTTPerreur ou métadonnées1xx: Information100 Continue101 Switching Protocols2xx: Successful200 OK201 Created202 Accepted203 Non-authoritative  Information204 No Content205 Reset Content206 Partial Content3xx: Redirection300 Multiple Choices301 Moved Permanently302 Found303 See Other304 Not Modified305 Use Proxy306 Unused307 Temporary Redirect4xx: Client Error400 Bad Request401 Unauthorized402 Payment Required403 Forbidden404 Not Found405 Method Not Allowed406 Not Acceptable407 Proxy Authentication Required408 Request Timeout409 Conflict410 Gone411 Length Required412 Precondition Failed413 Request Entity Too Large414 Request-URL Too Long415 Unsupported Media Type416 Requested Range not satisfiable417 Expectation Failed5xx: Server Error500 Internal Server Error501 Not Implemented502 Bad Gateway503 Service Unavailable504 Gateway Timeout505 HTTP Version Not Supported
Web Sémantique et Web Social
1->n1->n1->n1↔1based on Clay Shirky, TED 2009
internet				n↔npages web classiques1↔nwiki, (µ)blog, forum, etc.	 n↔nWard Cunningham, 94read-write web
Web Sémantique et Web Social
la guerre desnavigateurs
1994consortium pour harmoniser les évolutions du web
notes et recommandationsrecommandationrecommandation proposéerecommandation candidatedernier appelbrouillon de travail
web sémantiquementionné par Tim BLen 1994à WWW[Tim Berners-Lee 1994, http://www.w3.org/Talks/WWW94Tim/]
séparerforme et contenu
ne lisez pasle panneau suivant
30Perdu!
book victor hugo
The Man Who Mistook His Wife for a Hat : And Other Clinical Tales  by W.In his most extraordinary book, "one of the great clinical writers of the 20th century" (The New York Times) recounts the case histories of patients lost in the bizarre, apparently inescapable world of neurological disorders. Oliver Sacks's The Man Who Mistook His Wife for a Hat tells the stories of individuals afflicted with fantastic perceptual and intellectual aberrations: patients who have lost their memories and with them the greater part of their pasts; who are no longer able to recognize people and common objects; who are stricken with violent tics and grimaces or who shout involuntary obscenities; whose limbs have become alien; who have been dismissed as retarded yet are gifted with uncanny artistic or mathematical talents. If inconceivably strange, these brilliant tales remain, in Dr. Sacks's splendid and sympathetic telling, deeply human. They are studies of life struggling against incredible adversity, and they enable us to enter the world of the neurologically impaired, to imagine with our hearts what it must be to live and feel as they do. A great healer, Sacks never loses sight of medicine's ultimate responsibility: "the suffering, afflicted, fighting human subject." Our rating : Find other books in : NeurologyPsychologySearch books by terms : SacksOliverOliver Sacks
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vers un webstructuré
2008XML a eu dix ansstructurer des donnéesconstruction modulaireen utilisant des balisesune famille de langagedans un format textuelun format ouvert non propriétaireXML en 10 points http://www.w3.org/XML/1999/XML-in-10-points.fr.html
XMLbien formé<racine>...</racine> EOF<x>...</x> ou <x/><a><b></a></b> <x>  <X><1an> <xmla> <blabla><a b='c'></a> ou <a b='c'/>
eXtensible Access Control Markup Language (XACML)ScalableVectorGraphics (SVG)MathMLOpenOfficeSchemasWSDLMusicMLFinancial products Markup Language (FpML)XML TopicMaps (XTM)ChemicalMarkupLanguage (CML)GPS Exchange format (GPX)NewsMLXHTMLfamillede langages Synchronized Multimedia Integration Language (SMIL)(...)
DOMSAXXML
XMLvalideDTD-XMLSchema
Uniform Resource Identifierssous ensemble URLdéréférencer ?URIexemple:ldap://[2001:db8::7]/c=GB?objectClass?one
namespaceespaces de nommageéviter les collision de nomsassocier un préfixe de balise à un URIexempledéfinitions héritées dans l’arbre XMLnamespace par défaut    xmlns="…"<ugb:notexmlns:ugb='http://www.ugb.sn/'>18</ugb:note><bla:notexmlns:bla='http://www.ugb.sn/'>18</bla:note>
XPathchemin dans un arbre xml/livre/chapitre[position()=1]
XPointerURL+’#’+XPath=http://www.inria.fr/teams.xml#xpointer(edelweiss/articles[position()<=10])
XLinkdes liens entreles éléments dedocuments XML
?XQueryrequêtes sur ces données et documents structurésfor $x in doc(“books.xml”)/bookstore/bookwhere $x/price>30
XSL               XSL-FO : style et formatageXSLT: transformation
XQueryXLinkXPointerXPathXSLT
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une connaissanceil manque quelque chose…
quel est le dernierque vous avez lu?document
documents{                            }
votre réponse est basée sur uneontologie partagéeje peux comprendrevous pouvez raisonner
sousDocumentBookNovelShort storytype
"document""book" #12"livre"#21"novel"#48#47"short story""roman""nouvelle"soustype
 #12#21#48#47#21  #12#48  #21#47  #21connaissance ontologique formalisée
un arbre parmi d’autresdifférentes connaissances ontologiques
a logical theory which gives an explicit, partial account of a conceptualization i.e. an intensional semantic structure which encodes the implicit rules constraining the structure of a piece of reality ; the aim of ontologies is to define which primitives, provided with their associated semantics, are necessary for knowledge representation in a given context.[Gruber, 1993] [Guarino & Giaretta, 1995] [Bachimont, 2000]58ntologyO
vers un websémantique
W3C®
RDF                  est un modèle de triplets i.e. toute connaissance est décomposée en			            ( sujet , predicat,objet )
doc.html a pour auteur Fabien et a pour thème la Musique
doc.htmla pour auteur Fabiendoc.htmla pour thème Musique
PrédicatObjetSujetun tripletun atome de RDF
auteur ( doc.html ,Fabien )thème ( doc.html,Musique )predicat ( sujet,objet )
les triplets peuvent aussi être vus comme les arcs d’un(sommet, arrête, sommet)graphe RDF
Fabienauteurdoc.html thèmeMusique
<RDF/>une syntaxe XML pour mieux échanger ces graphes
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"xmlns:inria="http://inria.fr/schema#" ><rdf:Description rdf:about="http://inria.fr/rr/doc.html"><inria:author rdf:resource=         "http://inria.fr/~fabien#me" />    <inria:theme>Music</inria:theme></rdf:Description></rdf:RDF>
ouvrir et relier des données dans ungraphe mondial
RDF Graph // Social networkutiliser le modèle RDF pour des graphes de réseaux sociaux
interroger avec SPARQLSPARQL Protocol and RDF Query Language
requête SPARQLSELECT ...FROM ...WHERE { ... }
exemplepersonne  ayant au moins 18 ansPREFIX ex: <http://inria.fr/schema#>SELECT?person ?nameWHERE {?personrdf:typeex:Person?personex:name?name .?personex:age?age .FILTER (?age > 17)}
vissés(x,y)vissés(y,z)soudés(z,v)soudés(z,u)soudés(u,v)*vissésvissésxzyvissésvissészvissés(x,?p)   vissés(?p,z)xsoudéssoudésvusoudés
résultat SPARQLéchec / réussitevaleurs trouvées
protocole SPARQLéchanger des requêtes et leurs résultats à travers le web77
SPARQL pour accéder aux données sociales (RDF)
SPARQL 2.0 ?SPARUL, SPARQL++, etc.
RDFSsignifie RDFSchema
RDFSfournit les primitives pour écrire des ontologies légères
une petite goute de sémantique peut faire une grande vague à l’échelle duWeb
RDFSpour définir les classes de ressources et organiser leur hiérarchieDocumentRapport
RDFSpour définir les relations, leur hiérarchie et leurs signaturescréateurauteurDocumentPersonne
véhiculevoiture(x)véhicule(x)voitureFORGFGRmapping modulo une ontologie85GRvéhiculeOvoitureGF
OWLfournit des primitives supplémentaires pour des ontologies plus lourdes
OWLpermet de définir…par intersection{a,b,c,d,e} par énumérationpar complémentpar union!par restrictionla disjonction1..1prop. algébriquespar cardinalitépar équivalence
OWL 2.0				 sucre syntaxique et extensions sémantiques
RDFS/OWL pour typer les réseaux
W3C®
thesaurus, classifications, sujets, taxonomies, folksonomies, ... vocabulaires  contrôlésSimpleKnowledgeOrganizationSystem
expression naturelle pour dénoter un conceptlabelsinria:CorporateSemanticWebskos:prefLabel"corporate semantic web"@en;skos:prefLabel"web sémantique d'entreprise"@fr;skos:altLabel"corporate SW"@en;skos:altLabel"CSW"@en;skos:hiddenLabel"web semantique d'entreprise"@fr.
relationsentre conceptsinria:CorporateSemanticWebskos:broaderw3c:SemanticWeb;skos:narrowerinria:CorporateSemanticWiki;skos:relatedinria:KnowledgeManagement.
notesinria:CorporateSemanticWebskos:scopeNote"only within KM community";skos:definition "a semantic web on an intranet";skos:example "Nokia's internal use of RDF gateway";skos:historyNote "semantic intranet until 2006";skos:editorialNote "keep wikipedia def. uptodate";skos:changeNote "acronym added by fabien".
SKOS pour organiser des index thématiques,des tags, etc.
spécifier le sensavec des identificateurs uniques<    >…</    >
</></></></></></></></>vous êtes ici</></></></></></></></></></></></></></></>des dizaines de milliards de triplets en ligne, RDF a pris son envol(e.g. http://sindice.com/ )
se lierau monde
April 2008May 2007September 2008Linking Open Datapublier et lier des donnéesMarch 2009
Web Sémantique et Web Social
Followyournose
silos de données problème général sur le web
walled gardenschaque applicationweb cultive son jardin de données de façon privative
interopérabilité et redonner ses données à l’utilisateur (API, schémas)
données personnellesun premier point d’accrocheWorth 1000 .comBioMec
FOAF (friend of a friend)décrire les personnes[Brickley & Miller 2004]
FOAF sites (ESW Wiki)
plusieurs services supportant FOAF notamment…Google's Social Graph APIYahoo's SearchMonkey
RELATIONSHIPspécialisation des relationshttp://vocab.org/relationship/
DC (dublincore)auteur, co-auteur…décrire les documents
Semantically-Interlinked Online Communitiesdécrire des sites communautaires[Breslin et al., 2005]
[Ereteoet al ]analyse des réseaux sociaux sur le web sémantique			         déjà plusieurs contributions…… [Goldbeck et al 2003] propagation de confiance… [Finin et al 2005] loi de puissance des degrés et structure en communautés… [Paolillo et al 2006] SNA classique sur FOAF LiveJournal… [Goldbeck et Rothstein 2008] fusion de profils FOAF… [Anyanwu et al 2007] [Kochut et al 2007] [Corby et al 2004] [Corby 2008] [Baget et al, 2007] extensions de SPARQL pour la manipulation des chemins… [Ereteo et al 2009]
la centralité d’intermédiarité révèle les brokers« A place for good ideas » [Burt 1992] [Burt 2004]sociogrammes etanalyse
FabienMichelsocial network analysisGuillaumeRémiMarcoNicolasMancreatortypecreatorPersonauthorFabiendoc.htmltypesub propertysub classtitlePersonauthorManSemantic web is not antisocialsemantic webgraphes, graphes, graphes, …
grapheRDFgraphes non typésSNA classique sur graphes web sémantique
globalsemanticgraphssocial
Semantic Social Network AnalysisSPARQL + Extensionssocial dataSocial Network Analysis Ontology FOAF, RELATIONSHIP, SIOC,DC, SKOS, SCOT, DOAP, MOATDomainOntologiesRDF/S, OWL GRDDL RDFa µformatsXMLWrappers & web 2.0 APIsconstruire sur pile du web sémantique[PhD Guillaume Erétéo]
FabienMylèneGérardknowscolleaguefathersister(guillaume)=5(guillaume)=3d<familly>colleaguecolleaguemotherMichelparentsiblingYvonnemotherfatherbrothersister
D-in<type, length>(y)  :=select ?ycount(?x) as ?degreeCentralitywhere {	?x $path ?y	filter(match($path, star(param[type])))filter(pathLength($path) <=  param[length])} group by ?y
représenter les résultats
ADD {?ysemsna:hasInDegree _:b0	 _:b0 semsna:forPropertyparam[type]	 _:b0 rdf:value?indegree	 _:b0 semsna:hasLengthparam[length]}SELECT ?ycount(?x) as ?indegree{	?x $path ?y	filter(match($path, star(param[type])))	filter(pathLength($path)<= param[length])} group by ?y[PhD Guillaume Erétéo]parameterized in-degreeBroker!
father4hasValueGérardMylènehasCentralityDistanceDegree2sisterfathermotherhasSNAConceptisDefinedForPropertycolleagueGuillaumeisDefinedForPropertymother1.5supervisorsupervisorhasValuesupervisorYvonnehasSNAConceptBetweennessCentralityMichelFabiencolleaguecolleaguehasCentralityDistancecolleaguecolleagueIvanPhilippePeter3augmenter le graphe des réseaux avec des résultats d’analyse
baliser les autoroutes de l’information(deuxième point d’accroche, le tag)
tagginget autres pratiques web 2.0
un tagune donnée attachée à un objetorigines géométrie
social taggingcréer et gérer collaborativement des tags pour annoter et catégoriser un contenu
Web Sémantique et Web Social
folksonomIEune masse d’utilisateurs créant des catégorisations en masse
olksonomyffolks~taxonomy, a subject indexing systems created within internet communities. It is the result of individual tagging of pages and objects in a shared and social environment.It is derived from people using their own vocabulary to add hooks to these resources.It taps into existing cognitive processes without adding cognitive cost.[Vander Wal, 2005] [Vander Wal, 2007][RashmiSinha, 2005]
folksonomiesne s’opposent pas auxontologies
Ontologie				Folksonomie&définition  par le contenudéfinition  par l’obtention
&ontologiesfolksonomies
L’acquisition 1.0ce vieux démon
beaucoup de tagspour beaucoup d’usagescoolComparer avec RR176origines géométrieenvoyer à Ted絕對虛假pour équipeSysDev;-)
signet partagébeaucoup de “sociétés”mon signetsignet réellement partagé
[Limpenset al ]folksonomies -> ontologies								contributions…… [Mika, 2005] hiérarchie par inclusion de communautés.… [Heymann et al., 2006] hiérarchie centralité graphe Tag-Ressource.… [Schmitz, 2006] hiérarchie probabilités conditionnelles cooccurrence .… [Cattuto et al., 2008] [Markines et al., 2009] différentes métriques.… [Specia et al., 2007] [Begelman et al., 2006]  clustering de tags.variations: métriques & l’espace (tag-ressources-utilisateur).
[Limpenset al ]folksonomies + ontologies								contributions…... [Gruber, 2005] [Tanasescu et al., 2007] taguer les tags… [Specia et al., 2007][Cattuto et al., 2008][Giannakidou et al., 2008] [Ronzano et al., 2008] [Tesconi et al., 2008] utilisation automatique de ressources linguistiques externes.... [Good et al., 2007] désambigüisation manuelle par référence à un vocabulaire… [Passant et al., 2007] désambigüisation manuelle par référence à un thésaurus… [Huynh-Kim Bang et al. , 2008] tags structurés à la saisie
[Limpenset al ]ontologies -> folksonomies								contributions…… [Gruber, 2005] [Newman et al., 2005] ontologie de l’acte de tagging… [Breslin et al., 2005] SIOC ressources échangées dans des sites communautaires… [Kim et al., 2007] SCOT représentation des tags et de leurs nuages… [Passant et al., 2008] MOAT, sens associé à un tag
Web Sémantique et Web Social
SCOT[Kim et al., 2007]
MOAT[Passant, 2009]
faciliter la connexion
lier unmaximumde graphes
à travers les donnéesà travers la présenceà travers la notificationà travers la sollicitationlier des activités
[PhD Freddy Limpens]ex. capturer les signets et leurs tagsco-tags extraits de del.icio.us pour “ademe”6054 signets, 16 utilisateurs, 5153 tags, 5969 ressources
#tag92hasLabelhasTag#bk34industrieshasBookmark#FreddyshareInterest#FabienhasBookmark#bk81industryhasLabelhasTag#tag27global giant graphlier utilisateurs, actions, connaissances, groupes, etc.
activités naturellement sociales
signet socialmaintenant, au tour des autres données…
socialiser des activités non-sociales
L’utilisateurdans la boucle, certes,mais la nôtre
Utilisateur 2.0ne ressource computationnelleThe Turk, 1770, Wolfgang von Kempelen
penser les solutions dans leurEnsemble
CaptchACompletely Automated Public Turing test to Tell Computers and Humans Apart
Web Sémantique et Web Social
Relaispasser  la main à l’humain
gameESP
9 billions of human hours playing Solitaire in 2003Luis Von Ahn(Conference On Image And Video Retrieval 2009)
premiers essaisontogames
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