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Quels outils statistiques
   pour mon site ?

  Webschool – Saint Claude
     Lundi 27 juin 2011


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PUBLIGO
                   Agence de communication



• Publigo
   Agence spécialisée dans le conseil en communication
   pour les professionnels et grands comptes (web,
   publicité, imprimés, plan média, rédactionnel)
   Agence web experte dans les technologies internet et
   E-marketing pour les professionnels

• Olivier MORIN
    Chef de projet informatique, développeur-analyste,
   formateur, consultant web et E-marketing


                                                         2
Sommaire

• Pourquoi avoir un logiciel statistiques de fréquentation ?
•   Google Analytic vs. Piwik
•   Petit lexique des termes statistiques
•   Comment interpréter les résultats obtenus ?
•   Comment optimiser son référencement ?
•   Les freins au référencement




                                                           3
Pourquoi avoir un logiciel statistiques de
            fréquentation ?




                                             4
Pourquoi avoir un logiciel de statistiques de
                    fréquentation ?

• Savoir si notre site atteint ses objectifs
• Avoir un point de vue objectif sur la performance
  de son site
• Pouvoir suivre l’évolution de son site et de son
  trafic
• Déterminer les éléments à optimiser, modifier,
  créer ou supprimer
• Connaître les sites, les moteurs de recherche et
  les mots clés qui génèrent ce trafic (= référents)

                                                      5
Google Analytic vs. Piwik




                            6
Pourquoi choisir GA ?

1.   Logiciel gratuit en mode SAAS (Service As A
     Software)
2.   Logiciel très complet et souvent mis à jour avec de
     nouvelles fonctionnalités
3.   Grande facilité d’installation
4.   Utilisation nécessitant un petit apprentissage
5.   Compatibilité Adwords / Définition d’objectifs
6.   Export de rapports d’analyses

     Principaux inconvénients :
1.   Confidentialité limitée des résultats (Google collecte des
     données pour améliorer son rendement publicitaire)
2.   Logiciel en mode SAAS (Service As A Software)
                                                              7
Pourquoi choisir Piwik ?

1.   Logiciel gratuit OpenSource
2.   Logiciel simple et complet
3.   Facilité d’installation du tracker (l’installation du logiciel
     est plus complexe)
4.   Apprentissage intuitif
5.   Compatibilité Adwords / Définition d’objectifs
6.   Export de rapports d’analyses : CVS, TSV, XML, JSON,
     RSS, PHP, PNG
7.   Visualisation en temps réel
8.   Piwik ne ralenti pas l’affichage de votre site, au contraire
     de Google Analytics
9.   Les données de Piwik ne sont pas collectées par un tiers

                                                                  8
Petit lexique des termes statistiques




                                        9
Petit lexique des termes statistiques

•   Visites : nombre de fois où le site / la page a été visité

•   Visiteurs uniques : nombre de visiteurs du site / de la page. Si le
    même visiteur est revenu plusieurs fois sur le site / la page pendant la
    période de temps analysé, il n’est comptabilisé qu’une seule fois.

•   Actions / actions par visite : nombre de clics sur un lien contenu
    dans le site / la page

•   Taux de rebond : pourcentage de visites d’une seule page, c’est-à-
    dire les visites au cours desquelles l’internaute quitte votre site dès la
    page d’entrée qui l'a fait venir. Il semblerait qu'une moyenne classique
    soit entre 40% et 60% de taux de rebond.

•   Taux de sortie : pourcentage de visites qui se terminent juste après
    cette page.


                                                                             10
Petit lexique des termes statistiques

•   Lien sortant : lien contenu dans le texte de votre page et qui redirige
    vers un autre site ou vers un document à télécharger (pdf, doc)

•   Référent : média qui référence votre site et qui donne un accès à
    celui. 3 référents type en webanalytique : les entrées directes grâce au
    nom de domaine (http://www.monsite.com), les sites internets qui ont
    fait des lien vers le mien (= backlinks), les moteurs de recherche
    (grâce aux recherches par mots-clés)




                                                                              11
http://www.google.com/analytics/
  Utilisateur : webschool.cci.jura@gmail.com
            Mot de passe : cci123456


http://www.bienvenuealouhans.com/mystats




                                               12
Comment interpréter les résultats obtenus ?




                                              13
Comment interpréter les résultats obtenus ?

• Quels sont les indicateurs principaux à surveiller ?
  – Evolution du nombre de visites mensuelles
  – Taux de rebond moyen de votre site (sur l’année)
  – Pages les plus consultées et leur taux de rebond (sur
    l’année)
  – Répartition des référents (sur l’année)
  – Les mots-clés de recherche (sur l’année)
  – Les sites générateurs de visites (backlinks)




                                                            14
Comment interpréter les résultats obtenus ?

• Taux de rebond : pourquoi un internaute quitte
  votre site ?
  – La page consultée n’est pas pertinente pour sa
    recherche (taux de sortie et taux de rebond importants /
    temps passé court)
  – La page consultée lui a donné les informations
    essentielles (taux de sortie et taux de rebond
    importants / temps passé correct)
  – Il a suivi un lien sortant
  – Il a juste cessé de surfer


                                                           15
Comment optimiser son référencement
  suite à cette analyse statistique ?




                                        16
Comment optimiser son référencement suite à cette
                 analyse statistique ?
•   En fonction de votre analyse :

    1 - Revoir les mots clés que vous avez défini lors de l'optimisation de votre site
    ou dans vos campagnes Google Adwords.

    2 – Revoir, repenser le contenu de votre site et/ou sa présentation

    3 - Analyser les sites qui vous ramènent naturellement du trafic et augmenter
    le nombre de liens depuis des sites qui ont un rapport direct avec votre
    activité

    4 - Revoir les sites où vous placez vous bannières publicitaires (pas assez
    ciblés) ou les messages sur vos bannières (publicité "trompeuse"...)

    5 - Repenser l'ergonomie globale de votre site

    6 - Tester le temps de chargement de vos pages



                                                                                    17
Comment optimiser son référencement suite à
         cette analyse statistique ?

• Un triptyque déterminant :
  – Balise TITRE du navigateur
  – Contenu cible de la page (titre de paragraphe + texte)
  – URL de la page




                                                        18
Comment optimiser son référencement suite à
        cette analyse statistique ?




                                     Titre de page
                                     Contenu
                                     URL de page




                                            19
Comment optimiser son référencement suite à
         cette analyse statistique ?

• Des critères intra-pages :
  – Balise TITRE
     • Ne pas l’oublier !!
     • 1 titre différent pour chaque page
     • Mots-clés déterminants et caractéristiques de l’activité du site
       et du contenu de la page (pas plus de 10 mots-clés)
  – Texte visible
     •   Soigner le début de votre texte
     •   Simuler un spider ( « En cache » de google et Version Texte)
     •   Mettez en avant les mots clés importants (gras, lien, etc.)
     •   Utiliser le champs lexical, mots-clés connexes et synonymes de
         vos mots-clés principaux

                                                                     20
Comment optimiser son référencement suite à
        cette analyse statistique ?
   • Hiérarchiser vos pages

          En-tête

          Menu      Zone 1 : Titre / Sous-
                                               Mots-clés importants
                    titre / Châpo

                                               Mots-clés
                    Zone 2 : Texte éditorial   importants en gras /
                                               tags-liens/ titres
                    Zone 3 : Pour en savoir
                                               Liens connexes
                    plus…

          Pied de page


                                                              21
Comment optimiser son référencement suite à
        cette analyse statistique ?

 – URL des pages (adresse de vos pages)
   • Choisir son nom de domaine
      – publigo.fr ou creation-sites-internet-71.com ?
   • Choisir son hébergement (IP internationalisée)
   • Mots-clés dans l’URL et URL Rewriting
   • Pas d’accent, des « - » et une date de parution si
     news




                                                          22
Comment optimiser son référencement suite à
        cette analyse statistique ?

 – Balises meta
    • La balise meta « description » est Google Friendly
      pour l’affichage des résultats. Pas utilisée pour
      l’analyse de la pertinence d’une page
    • Description du titre et du contenu sur 150 à 200
      caractères
    • 1 balise par page
    • Faut-il oublier la balise keywords ? Yes We can !
 – Attributs alt et title : naviguez en « aveugle »


                                                       23
Comment optimiser son référencement suite à
         cette analyse statistique ?

• Choix des mots-clés
  – Vérifier l’intérêt et la
    faisabilité
  – Concept de « Longue
    traîne »
  – Trouver des mots-clés
     • Intuition
     • Générateurs de mots
       clés
     • Google suggest, etc.



                                          24
Comment optimiser son référencement suite à
         cette analyse statistique ?
• Des critères extra-pages :
  – Ne fraudez jamais !!
  – Liens et réputations
     • Optimisation d’un lien est importante pour la page comme pour
       la cible
     • Soignez le texte du lien et l’attribut titre par rapport à la page
       cible
  – Temps de chargement des pages
     • Perdre 500ms c’est perdre 20% du trafic
     • Réduire de 25% le poids des pages = 25% d’utilisateurs en
       plus
     • Au délà de 4s, le taux de rebond est catastrophique
     • Outils de test
         – Google Webmaster Tools / Page Speed
         – http://www.webpagetest.org

                                                                     25
Les freins au référencement




                              26
Les freins au référencement

•   Les frames : un usage d’un autre temps
•   Les sites 100% Flash
•   Javascript, Ajax, Web 2.0
•   Navigations / redirections via formulaires
•   Les pages satellites : inutiles et obsolètes
•   Le cloaking : pas glop !



                                                   27
Les freins au référencement

• Duplicate content :
  – Cas 1 : contenu dupliqué de sites partenaires
  – Cas 2 : contenu dupliqué sur des sites pirates
  – Cas 3 : contenu accessible via URL différentes
  – Cas 4 : contenus proches sur un même site
• Ne pas oublier la page « Plan du site » et le
  sitemap.xml


                                                28
Merci de votre attention



          Olivier MORIN
         06 82 14 64 64
        olivier@publigo.fr
      http://www. publigo.fr


                               29

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Quels outils statistiques pour mon site ?

  • 1. Quels outils statistiques pour mon site ? Webschool – Saint Claude Lundi 27 juin 2011 1
  • 2. PUBLIGO Agence de communication • Publigo Agence spécialisée dans le conseil en communication pour les professionnels et grands comptes (web, publicité, imprimés, plan média, rédactionnel) Agence web experte dans les technologies internet et E-marketing pour les professionnels • Olivier MORIN Chef de projet informatique, développeur-analyste, formateur, consultant web et E-marketing 2
  • 3. Sommaire • Pourquoi avoir un logiciel statistiques de fréquentation ? • Google Analytic vs. Piwik • Petit lexique des termes statistiques • Comment interpréter les résultats obtenus ? • Comment optimiser son référencement ? • Les freins au référencement 3
  • 4. Pourquoi avoir un logiciel statistiques de fréquentation ? 4
  • 5. Pourquoi avoir un logiciel de statistiques de fréquentation ? • Savoir si notre site atteint ses objectifs • Avoir un point de vue objectif sur la performance de son site • Pouvoir suivre l’évolution de son site et de son trafic • Déterminer les éléments à optimiser, modifier, créer ou supprimer • Connaître les sites, les moteurs de recherche et les mots clés qui génèrent ce trafic (= référents) 5
  • 7. Pourquoi choisir GA ? 1. Logiciel gratuit en mode SAAS (Service As A Software) 2. Logiciel très complet et souvent mis à jour avec de nouvelles fonctionnalités 3. Grande facilité d’installation 4. Utilisation nécessitant un petit apprentissage 5. Compatibilité Adwords / Définition d’objectifs 6. Export de rapports d’analyses Principaux inconvénients : 1. Confidentialité limitée des résultats (Google collecte des données pour améliorer son rendement publicitaire) 2. Logiciel en mode SAAS (Service As A Software) 7
  • 8. Pourquoi choisir Piwik ? 1. Logiciel gratuit OpenSource 2. Logiciel simple et complet 3. Facilité d’installation du tracker (l’installation du logiciel est plus complexe) 4. Apprentissage intuitif 5. Compatibilité Adwords / Définition d’objectifs 6. Export de rapports d’analyses : CVS, TSV, XML, JSON, RSS, PHP, PNG 7. Visualisation en temps réel 8. Piwik ne ralenti pas l’affichage de votre site, au contraire de Google Analytics 9. Les données de Piwik ne sont pas collectées par un tiers 8
  • 9. Petit lexique des termes statistiques 9
  • 10. Petit lexique des termes statistiques • Visites : nombre de fois où le site / la page a été visité • Visiteurs uniques : nombre de visiteurs du site / de la page. Si le même visiteur est revenu plusieurs fois sur le site / la page pendant la période de temps analysé, il n’est comptabilisé qu’une seule fois. • Actions / actions par visite : nombre de clics sur un lien contenu dans le site / la page • Taux de rebond : pourcentage de visites d’une seule page, c’est-à- dire les visites au cours desquelles l’internaute quitte votre site dès la page d’entrée qui l'a fait venir. Il semblerait qu'une moyenne classique soit entre 40% et 60% de taux de rebond. • Taux de sortie : pourcentage de visites qui se terminent juste après cette page. 10
  • 11. Petit lexique des termes statistiques • Lien sortant : lien contenu dans le texte de votre page et qui redirige vers un autre site ou vers un document à télécharger (pdf, doc) • Référent : média qui référence votre site et qui donne un accès à celui. 3 référents type en webanalytique : les entrées directes grâce au nom de domaine (http://www.monsite.com), les sites internets qui ont fait des lien vers le mien (= backlinks), les moteurs de recherche (grâce aux recherches par mots-clés) 11
  • 12. http://www.google.com/analytics/ Utilisateur : webschool.cci.jura@gmail.com Mot de passe : cci123456 http://www.bienvenuealouhans.com/mystats 12
  • 13. Comment interpréter les résultats obtenus ? 13
  • 14. Comment interpréter les résultats obtenus ? • Quels sont les indicateurs principaux à surveiller ? – Evolution du nombre de visites mensuelles – Taux de rebond moyen de votre site (sur l’année) – Pages les plus consultées et leur taux de rebond (sur l’année) – Répartition des référents (sur l’année) – Les mots-clés de recherche (sur l’année) – Les sites générateurs de visites (backlinks) 14
  • 15. Comment interpréter les résultats obtenus ? • Taux de rebond : pourquoi un internaute quitte votre site ? – La page consultée n’est pas pertinente pour sa recherche (taux de sortie et taux de rebond importants / temps passé court) – La page consultée lui a donné les informations essentielles (taux de sortie et taux de rebond importants / temps passé correct) – Il a suivi un lien sortant – Il a juste cessé de surfer 15
  • 16. Comment optimiser son référencement suite à cette analyse statistique ? 16
  • 17. Comment optimiser son référencement suite à cette analyse statistique ? • En fonction de votre analyse : 1 - Revoir les mots clés que vous avez défini lors de l'optimisation de votre site ou dans vos campagnes Google Adwords. 2 – Revoir, repenser le contenu de votre site et/ou sa présentation 3 - Analyser les sites qui vous ramènent naturellement du trafic et augmenter le nombre de liens depuis des sites qui ont un rapport direct avec votre activité 4 - Revoir les sites où vous placez vous bannières publicitaires (pas assez ciblés) ou les messages sur vos bannières (publicité "trompeuse"...) 5 - Repenser l'ergonomie globale de votre site 6 - Tester le temps de chargement de vos pages 17
  • 18. Comment optimiser son référencement suite à cette analyse statistique ? • Un triptyque déterminant : – Balise TITRE du navigateur – Contenu cible de la page (titre de paragraphe + texte) – URL de la page 18
  • 19. Comment optimiser son référencement suite à cette analyse statistique ? Titre de page Contenu URL de page 19
  • 20. Comment optimiser son référencement suite à cette analyse statistique ? • Des critères intra-pages : – Balise TITRE • Ne pas l’oublier !! • 1 titre différent pour chaque page • Mots-clés déterminants et caractéristiques de l’activité du site et du contenu de la page (pas plus de 10 mots-clés) – Texte visible • Soigner le début de votre texte • Simuler un spider ( « En cache » de google et Version Texte) • Mettez en avant les mots clés importants (gras, lien, etc.) • Utiliser le champs lexical, mots-clés connexes et synonymes de vos mots-clés principaux 20
  • 21. Comment optimiser son référencement suite à cette analyse statistique ? • Hiérarchiser vos pages En-tête Menu Zone 1 : Titre / Sous- Mots-clés importants titre / Châpo Mots-clés Zone 2 : Texte éditorial importants en gras / tags-liens/ titres Zone 3 : Pour en savoir Liens connexes plus… Pied de page 21
  • 22. Comment optimiser son référencement suite à cette analyse statistique ? – URL des pages (adresse de vos pages) • Choisir son nom de domaine – publigo.fr ou creation-sites-internet-71.com ? • Choisir son hébergement (IP internationalisée) • Mots-clés dans l’URL et URL Rewriting • Pas d’accent, des « - » et une date de parution si news 22
  • 23. Comment optimiser son référencement suite à cette analyse statistique ? – Balises meta • La balise meta « description » est Google Friendly pour l’affichage des résultats. Pas utilisée pour l’analyse de la pertinence d’une page • Description du titre et du contenu sur 150 à 200 caractères • 1 balise par page • Faut-il oublier la balise keywords ? Yes We can ! – Attributs alt et title : naviguez en « aveugle » 23
  • 24. Comment optimiser son référencement suite à cette analyse statistique ? • Choix des mots-clés – Vérifier l’intérêt et la faisabilité – Concept de « Longue traîne » – Trouver des mots-clés • Intuition • Générateurs de mots clés • Google suggest, etc. 24
  • 25. Comment optimiser son référencement suite à cette analyse statistique ? • Des critères extra-pages : – Ne fraudez jamais !! – Liens et réputations • Optimisation d’un lien est importante pour la page comme pour la cible • Soignez le texte du lien et l’attribut titre par rapport à la page cible – Temps de chargement des pages • Perdre 500ms c’est perdre 20% du trafic • Réduire de 25% le poids des pages = 25% d’utilisateurs en plus • Au délà de 4s, le taux de rebond est catastrophique • Outils de test – Google Webmaster Tools / Page Speed – http://www.webpagetest.org 25
  • 26. Les freins au référencement 26
  • 27. Les freins au référencement • Les frames : un usage d’un autre temps • Les sites 100% Flash • Javascript, Ajax, Web 2.0 • Navigations / redirections via formulaires • Les pages satellites : inutiles et obsolètes • Le cloaking : pas glop ! 27
  • 28. Les freins au référencement • Duplicate content : – Cas 1 : contenu dupliqué de sites partenaires – Cas 2 : contenu dupliqué sur des sites pirates – Cas 3 : contenu accessible via URL différentes – Cas 4 : contenus proches sur un même site • Ne pas oublier la page « Plan du site » et le sitemap.xml 28
  • 29. Merci de votre attention Olivier MORIN 06 82 14 64 64 olivier@publigo.fr http://www. publigo.fr 29