SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  42
Télécharger pour lire hors ligne
© Soft Computing – www.softcomputing.com
Machine Learning et Intelligence artificielle
Quelles applications pour le marketing ?
20/09/2016
© 2
DIRECTION COMMERCIALE ET MARKETING
Sandra GOMES CLARION
Directrice Commerciale et Marketing
E-mail : contact@softcomputing.com
Tel : +33 (0)1 73 00 55 00
© 3
Sommaire
1. Introduction
2. L’IA : déjà dans notre quotidien
3. L'IA à portée de main
4. ML & marketing
5. Des algorithmes prolifiques et pointus
6. Cas d’usage
7. Comment avancer
8. Conclusion
9. Questions
© 4
Carte d’identité
© 5
Exploiter tout le potentiel de la data
Créer des expériences Client sans couture
Démultiplier la performance du marketing digital
Mission
Marketing
Intelligence
Big Data
Driven
Digital
Experience
© 6
Compétences : un mix unique de compétences pointues
Digital
Marketing
Data
Science
Project
Management
Information
Technologies
© 7
A la carte
Think Build Run
Délégation Projet Centre de services
Digital-Marketing IT AMOA
Offre
Delivery
Clients
© 8
Extraits de références
Digital Marketing Big Data
Aviva
CRM Onboarding et campagnes
marketing anonymes – identifiés.
Danone
Programme relationnel multi-
devices et remarketing.
Engie
Data Management Platform, CRM,
Identity Management et web
analytics.
Fnac
Convergence des pratiques et
outils marketing offline et in store
avec le digital.
Les Echos
Migration technique et
organisationnelle d’une DMP et
d’une SSP.
BPCE
Centre de services de gestion des
campagnes marketing multicanal.
L'Oréal
Déploiement et exploitation d’une
plate-forme CRM multi-marques
multi-pays.
Système U
Centre de services gestion de
campagnes marketing et
connaissance clients.
vente-privee.com
Mise en place de campagnes
automatisées et optimisées par des
tests.
Vivarte
Gestion et activation d’un
référentiel client unique
multimarques.
La Banque Postale
Conception de l’architecture
décisionnelle hybride big data –
datawarehouse.
LCL
Accompagnement à la conception
et la mise en place d’un datalake.
Orange
Formation de compétences et de
méthodes en data science sur les
filiales Afrique et Moyen-Orient.
PSA
Définition de la gouvernance d’un
MDM client multi-activité et
international.
RCI Banque
Elaboration d’une stratégie de
connaissance client et valorisation
des big data.
© 9
Experts reconnus
blog.softcomputing.com/
fr.slideshare.net/softcomputing
twitter.com/#!/SoftComputing
linkedin.com/company/soft-computing
facebook.com/softcomputing
softcomputing.com/news/
InformerEcrire Enseigner
© 10
Recruteur de talents
Datascience Projet
TechnologiesDigital
Marketing
CRM
Big Data
100 CDI à pourvoir cette année
Contact : recrutement@softcomputing.com –
http://www.softcomputing.com/offres-d-emploi
© 11
Sommaire
1. Introduction
2. L’IA : déjà dans notre quotidien
3. L'IA à portée de main
4. ML & marketing
5. Des algorithmes prolifiques et pointus
6. Cas d’usage
7. Comment avancer
8. Conclusion
9. Questions
© 12
Définitions
« la construction de programmes
informatiques qui s’adonnent à des tâches
qui sont, pour l’instant, accomplies de
façon plus satisfaisante par des êtres
humains car elles demandent des
processus mentaux de haut niveau tels
que : l’apprentissage perceptuel,
l’organisation de la mémoire et le
raisonnement critique »
« … méthodes d'apprentissage
automatique tentant de modéliser avec un
haut niveau d’abstraction des données
grâce à des architectures articulées de
différentes transformations non linéaires »
« méthodes permettant à une machine
d'évoluer par un processus
systématique, et ainsi de remplir des
tâches difficiles ou impossibles à remplir
par des moyens algorithmiques plus
classiques »
© 13
© 14
© 15
© 16
© 17
© 18
© 19
© 20
Sommaire
1. Introduction
2. L’IA : déjà dans notre quotidien
3. L'IA à portée de main
4. ML & marketing
5. Des algorithmes prolifiques et pointus
6. Cas d’usage
7. Comment avancer
8. Conclusion
9. Questions
© 21
L’IA à portée de main - API Analyse de texte
texte1.avi
texte2.avi
© 22
L’IA à portée de main – API Reconnaissance d’image
image_mot.avi
© 23
L’IA à portée de main – Environnement technique adéquat
© 24
L’IA à portée de main – Des méthodes / algorithmes innovants
Deep machine
learning
Théorie du signal
Textmining Voicemining
Reconnaissance
d’image
Sequential Pattern
Analysis
© 25
Sommaire
1. Introduction
2. L’IA : déjà dans notre quotidien
3. L'IA à portée de main
4. ML & marketing
5. Des algorithmes prolifiques et pointus
6. Cas d’usage
7. Comment avancer
8. Conclusion
9. Questions
© 26
Substitution de produits
© 27
Compteur connecté
© 28
Tchat
© 29
Optimisation du routage clients
© 30
Segmentation Persona
© 31
Moteur de recommandations
© 32
Sommaire
1. Introduction
2. L’IA : déjà dans notre quotidien
3. L'IA à portée de main
4. ML & marketing
5. Des algorithmes prolifiques et pointus
6. Cas d’usage
7. Comment avancer
8. Conclusion
9. Questions
© 33
Comment s’y retrouver ?
Centre de Solutions et de
© 34
Comment s’y retrouver ?
Centre de Solutions et de
 Décision avec règles a priori
 Apprentissage non supervisé : kmeans, analyse de patterns (image et son)
 Apprentissage supervisé : logistique, arbres de décision, forêts aléatoires
 Enchainement de méthodes
Concepts ?
Ensemble de méthodes ? Redondance du vocabulaire ?
Méthodes ?
Concepts
Méthodes
 Datamanagement et rapprochement a priori : pour sauvegarde intelligible
 Analyse des données : purement descriptif
 Apprentissage = data mining : inférence non automatique
 Apprentissage automatique = machine learning : inférence automatique
© 35
Comment s’y retrouver ?
Centre de Solutions et de
Nouveaux concepts ou amélioration technologique ?
 Score à réaliser >>> apprentissage supervisé >>> logistique
 Moteur de Score à réaliser >>> apprentissage supervisé >>> RF
non automatique / automatique
Exemple
d’avancée
technologique
avec changement
de concept
Exemple
d’avancée
technologique
sans changement
de concept
 Score à réaliser >>> règle a priori >>> calcul d’indicateurs
 Score à réaliser >>> apprentissage supervisé >>> logistique
non automatique/ non automatique
© 36
Sommaire
1. Introduction
2. L’IA : déjà dans notre quotidien
3. L'IA à portée de main
4. ML & marketing
5. Des algorithmes prolifiques et pointus
6. Cas d’usage
7. Comment avancer
8. Conclusion
9. Questions
© 37
Quelles compétences ?
MarketingDatascience Programmation
© 38
Revenir au basique
Pourquoi j’en ai besoin et
pour répondre à quels
usages business ? Mes
moyens existants ne me
permettraient-ils pas de
‘craquer’ déjà quelques
sujets ? Légal ?
Quelles sont les nouvelles
opportunités technologiques
du marché ? Quelle solution ?
Quelle intégration dans mon
patrimoine applicatif ?
Quelle gouvernance ?,
quelles compétences ?, quels
processus ?, quels KPI’s ?
© 39
Sommaire
1. Introduction
2. L’IA : déjà dans notre quotidien
3. L'IA à portée de main
4. ML & marketing
5. Des algorithmes prolifiques et pointus
6. Cas d’usage
7. Comment avancer
8. Conclusion
9. Questions
© 40
Sélection des
cas d’usages
Conseil
méthodologique
Sélection de
l’outillage
Modélisation
Coaching et
formation
Intégration
informatique
Exploitation
Optimisation
On peut aider ?
© 41
Sommaire
1. Introduction
2. L’IA : déjà dans notre quotidien
3. L'IA à portée de main
4. ML & marketing
5. Des algorithmes prolifiques et pointus
6. Cas d’usage
7. Comment avancer
8. Conclusion
9. Questions
© 42
Questions

Contenu connexe

Tendances

Intelligence artificielle
Intelligence artificielleIntelligence artificielle
Intelligence artificiellehadjerdermane
 
Intelligence Artificielle : Introduction à l'intelligence artificielle
Intelligence Artificielle : Introduction à l'intelligence artificielleIntelligence Artificielle : Introduction à l'intelligence artificielle
Intelligence Artificielle : Introduction à l'intelligence artificielleECAM Brussels Engineering School
 
Introduction au traitement d'images
Introduction au traitement d'imagesIntroduction au traitement d'images
Introduction au traitement d'imagesAbdelouahed Abdou
 
Les réseaux de neurones
Les réseaux de neuronesLes réseaux de neurones
Les réseaux de neuronesMariam Amchayd
 
Présentation sur le Data Mining
Présentation sur le Data MiningPrésentation sur le Data Mining
Présentation sur le Data MiningTakfarinas KENOUCHE
 
Apprentissage supervisé.pdf
Apprentissage supervisé.pdfApprentissage supervisé.pdf
Apprentissage supervisé.pdfhanamettali
 
Les 10 plus populaires algorithmes du machine learning
Les 10 plus populaires algorithmes du machine learningLes 10 plus populaires algorithmes du machine learning
Les 10 plus populaires algorithmes du machine learningHakim Nasaoui
 
Comprendre l’intelligence artificielle [webinaire]
Comprendre l’intelligence artificielle [webinaire]Comprendre l’intelligence artificielle [webinaire]
Comprendre l’intelligence artificielle [webinaire]Technologia Formation
 
réseaux de neurones artificiels
réseaux de neurones artificiels réseaux de neurones artificiels
réseaux de neurones artificiels Oussama Werfelli
 
Intelligence artificielle etroite introduction
Intelligence artificielle etroite introductionIntelligence artificielle etroite introduction
Intelligence artificielle etroite introductionSmals
 
l'Intelligence Artificielle Jean-Antoine Moreau
l'Intelligence Artificielle Jean-Antoine Moreaul'Intelligence Artificielle Jean-Antoine Moreau
l'Intelligence Artificielle Jean-Antoine MoreauJean-Antoine Moreau
 
Les arbres de décisions
Les arbres de décisionsLes arbres de décisions
Les arbres de décisionsMariem Chaaben
 
Rapport (Mémoire de Master) de stage PFE pour l’obtention du Diplôme Nationa...
Rapport (Mémoire de Master) de stage PFE pour  l’obtention du Diplôme Nationa...Rapport (Mémoire de Master) de stage PFE pour  l’obtention du Diplôme Nationa...
Rapport (Mémoire de Master) de stage PFE pour l’obtention du Diplôme Nationa...Mohamed Amine Mahmoudi
 
Chp2 - Les Entrepôts de Données
Chp2 - Les Entrepôts de DonnéesChp2 - Les Entrepôts de Données
Chp2 - Les Entrepôts de DonnéesLilia Sfaxi
 
Chp1 - Introduction à l'Informatique Décisionnelle
Chp1 - Introduction à l'Informatique DécisionnelleChp1 - Introduction à l'Informatique Décisionnelle
Chp1 - Introduction à l'Informatique DécisionnelleLilia Sfaxi
 
Présentation PFE Hachem Selmi et Ahmed Dridi Big data
Présentation PFE Hachem Selmi et Ahmed Dridi Big data Présentation PFE Hachem Selmi et Ahmed Dridi Big data
Présentation PFE Hachem Selmi et Ahmed Dridi Big data HaShem Selmi
 

Tendances (20)

Intelligence artificielle
Intelligence artificielleIntelligence artificielle
Intelligence artificielle
 
Intelligence Artificielle : Introduction à l'intelligence artificielle
Intelligence Artificielle : Introduction à l'intelligence artificielleIntelligence Artificielle : Introduction à l'intelligence artificielle
Intelligence Artificielle : Introduction à l'intelligence artificielle
 
Introduction au traitement d'images
Introduction au traitement d'imagesIntroduction au traitement d'images
Introduction au traitement d'images
 
Les réseaux de neurones
Les réseaux de neuronesLes réseaux de neurones
Les réseaux de neurones
 
Présentation sur le Data Mining
Présentation sur le Data MiningPrésentation sur le Data Mining
Présentation sur le Data Mining
 
Apprentissage supervisé.pdf
Apprentissage supervisé.pdfApprentissage supervisé.pdf
Apprentissage supervisé.pdf
 
Deep learning
Deep learningDeep learning
Deep learning
 
Présentation pfe
Présentation pfePrésentation pfe
Présentation pfe
 
Les 10 plus populaires algorithmes du machine learning
Les 10 plus populaires algorithmes du machine learningLes 10 plus populaires algorithmes du machine learning
Les 10 plus populaires algorithmes du machine learning
 
Comprendre l’intelligence artificielle [webinaire]
Comprendre l’intelligence artificielle [webinaire]Comprendre l’intelligence artificielle [webinaire]
Comprendre l’intelligence artificielle [webinaire]
 
réseaux de neurones artificiels
réseaux de neurones artificiels réseaux de neurones artificiels
réseaux de neurones artificiels
 
Intelligence artificielle etroite introduction
Intelligence artificielle etroite introductionIntelligence artificielle etroite introduction
Intelligence artificielle etroite introduction
 
Machine Learning
Machine LearningMachine Learning
Machine Learning
 
l'Intelligence Artificielle Jean-Antoine Moreau
l'Intelligence Artificielle Jean-Antoine Moreaul'Intelligence Artificielle Jean-Antoine Moreau
l'Intelligence Artificielle Jean-Antoine Moreau
 
Les arbres de décisions
Les arbres de décisionsLes arbres de décisions
Les arbres de décisions
 
Rapport (Mémoire de Master) de stage PFE pour l’obtention du Diplôme Nationa...
Rapport (Mémoire de Master) de stage PFE pour  l’obtention du Diplôme Nationa...Rapport (Mémoire de Master) de stage PFE pour  l’obtention du Diplôme Nationa...
Rapport (Mémoire de Master) de stage PFE pour l’obtention du Diplôme Nationa...
 
Knn
KnnKnn
Knn
 
Chp2 - Les Entrepôts de Données
Chp2 - Les Entrepôts de DonnéesChp2 - Les Entrepôts de Données
Chp2 - Les Entrepôts de Données
 
Chp1 - Introduction à l'Informatique Décisionnelle
Chp1 - Introduction à l'Informatique DécisionnelleChp1 - Introduction à l'Informatique Décisionnelle
Chp1 - Introduction à l'Informatique Décisionnelle
 
Présentation PFE Hachem Selmi et Ahmed Dridi Big data
Présentation PFE Hachem Selmi et Ahmed Dridi Big data Présentation PFE Hachem Selmi et Ahmed Dridi Big data
Présentation PFE Hachem Selmi et Ahmed Dridi Big data
 

En vedette

Elia Consulting - Les salariés du secteur banque/assurance face à la digitali...
Elia Consulting - Les salariés du secteur banque/assurance face à la digitali...Elia Consulting - Les salariés du secteur banque/assurance face à la digitali...
Elia Consulting - Les salariés du secteur banque/assurance face à la digitali...Elia Consulting
 
BPCE Assurances - Jean-Marie Adam : Comment gérer la transformation digitale ...
BPCE Assurances - Jean-Marie Adam : Comment gérer la transformation digitale ...BPCE Assurances - Jean-Marie Adam : Comment gérer la transformation digitale ...
BPCE Assurances - Jean-Marie Adam : Comment gérer la transformation digitale ...Insurance_Marketing
 
Rapport tarifs-bancaires juillet 2010 / http://www.banque-france.fr/ccsf/fr/p...
Rapport tarifs-bancaires juillet 2010 / http://www.banque-france.fr/ccsf/fr/p...Rapport tarifs-bancaires juillet 2010 / http://www.banque-france.fr/ccsf/fr/p...
Rapport tarifs-bancaires juillet 2010 / http://www.banque-france.fr/ccsf/fr/p...Ministère de l'Économie et des Finances
 
Animation Client Omnicanal
Animation Client OmnicanalAnimation Client Omnicanal
Animation Client OmnicanalSoft Computing
 
E-banking - L'E-transformation de la Banque
E-banking - L'E-transformation de la BanqueE-banking - L'E-transformation de la Banque
E-banking - L'E-transformation de la BanqueElena HERNANDEZ
 
Les 10 questions à se poser pour manager ses choix technologiques - sous l'an...
Les 10 questions à se poser pour manager ses choix technologiques - sous l'an...Les 10 questions à se poser pour manager ses choix technologiques - sous l'an...
Les 10 questions à se poser pour manager ses choix technologiques - sous l'an...Olivier Lombart
 
Transformation digitale: quelles opportunités pour quels défis?
Transformation digitale: quelles opportunités pour quels défis?Transformation digitale: quelles opportunités pour quels défis?
Transformation digitale: quelles opportunités pour quels défis?Butter-Cake blog by Youmna Ovazza
 
Bpifrance le lab - le numerique deroutant
Bpifrance le lab - le numerique deroutantBpifrance le lab - le numerique deroutant
Bpifrance le lab - le numerique deroutantBpifrance
 
OCTO Technologies - Mobile Monday Maroc: M-Banking & M-Payment
OCTO Technologies - Mobile Monday Maroc: M-Banking & M-PaymentOCTO Technologies - Mobile Monday Maroc: M-Banking & M-Payment
OCTO Technologies - Mobile Monday Maroc: M-Banking & M-Paymentmmmaroc
 
Groupama banque - Stratégie Digitale point presse 22 mai 2014
Groupama banque - Stratégie Digitale  point presse 22 mai 2014Groupama banque - Stratégie Digitale  point presse 22 mai 2014
Groupama banque - Stratégie Digitale point presse 22 mai 2014Antoine Wintrebert
 
Bpifrance Le Lab - Disrupter la banque pour la sauver
Bpifrance Le Lab - Disrupter la banque pour la sauverBpifrance Le Lab - Disrupter la banque pour la sauver
Bpifrance Le Lab - Disrupter la banque pour la sauverBpifrance
 
Les Français et la banque : bouleversements en vue !
Les Français et la banque : bouleversements en vue !Les Français et la banque : bouleversements en vue !
Les Français et la banque : bouleversements en vue !Wavestone
 
Dossier de Presse - Signature Electronique BPCE - Avril 2013
Dossier de Presse - Signature Electronique BPCE - Avril 2013Dossier de Presse - Signature Electronique BPCE - Avril 2013
Dossier de Presse - Signature Electronique BPCE - Avril 2013Antoine Wintrebert
 
05/10/17 Matinale Qlik Sense
05/10/17 Matinale Qlik Sense05/10/17 Matinale Qlik Sense
05/10/17 Matinale Qlik SenseSoft Computing
 
Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP
Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMPSoft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP
Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMPSoft Computing
 
Business intelligence-dans-la-banque-de-demain
Business intelligence-dans-la-banque-de-demainBusiness intelligence-dans-la-banque-de-demain
Business intelligence-dans-la-banque-de-demainSoft Computing
 
La Communication Non-Violente (CNV)
La Communication Non-Violente (CNV)La Communication Non-Violente (CNV)
La Communication Non-Violente (CNV)Keley Consulting
 

En vedette (20)

Elia Consulting - Les salariés du secteur banque/assurance face à la digitali...
Elia Consulting - Les salariés du secteur banque/assurance face à la digitali...Elia Consulting - Les salariés du secteur banque/assurance face à la digitali...
Elia Consulting - Les salariés du secteur banque/assurance face à la digitali...
 
BPCE Assurances - Jean-Marie Adam : Comment gérer la transformation digitale ...
BPCE Assurances - Jean-Marie Adam : Comment gérer la transformation digitale ...BPCE Assurances - Jean-Marie Adam : Comment gérer la transformation digitale ...
BPCE Assurances - Jean-Marie Adam : Comment gérer la transformation digitale ...
 
Rapport tarifs-bancaires juillet 2010 / http://www.banque-france.fr/ccsf/fr/p...
Rapport tarifs-bancaires juillet 2010 / http://www.banque-france.fr/ccsf/fr/p...Rapport tarifs-bancaires juillet 2010 / http://www.banque-france.fr/ccsf/fr/p...
Rapport tarifs-bancaires juillet 2010 / http://www.banque-france.fr/ccsf/fr/p...
 
Animation Client Omnicanal
Animation Client OmnicanalAnimation Client Omnicanal
Animation Client Omnicanal
 
E-banking - L'E-transformation de la Banque
E-banking - L'E-transformation de la BanqueE-banking - L'E-transformation de la Banque
E-banking - L'E-transformation de la Banque
 
Les 10 questions à se poser pour manager ses choix technologiques - sous l'an...
Les 10 questions à se poser pour manager ses choix technologiques - sous l'an...Les 10 questions à se poser pour manager ses choix technologiques - sous l'an...
Les 10 questions à se poser pour manager ses choix technologiques - sous l'an...
 
Transformation digitale: quelles opportunités pour quels défis?
Transformation digitale: quelles opportunités pour quels défis?Transformation digitale: quelles opportunités pour quels défis?
Transformation digitale: quelles opportunités pour quels défis?
 
Bpifrance le lab - le numerique deroutant
Bpifrance le lab - le numerique deroutantBpifrance le lab - le numerique deroutant
Bpifrance le lab - le numerique deroutant
 
OCTO Technologies - Mobile Monday Maroc: M-Banking & M-Payment
OCTO Technologies - Mobile Monday Maroc: M-Banking & M-PaymentOCTO Technologies - Mobile Monday Maroc: M-Banking & M-Payment
OCTO Technologies - Mobile Monday Maroc: M-Banking & M-Payment
 
Groupama banque - Stratégie Digitale point presse 22 mai 2014
Groupama banque - Stratégie Digitale  point presse 22 mai 2014Groupama banque - Stratégie Digitale  point presse 22 mai 2014
Groupama banque - Stratégie Digitale point presse 22 mai 2014
 
Bpifrance Le Lab - Disrupter la banque pour la sauver
Bpifrance Le Lab - Disrupter la banque pour la sauverBpifrance Le Lab - Disrupter la banque pour la sauver
Bpifrance Le Lab - Disrupter la banque pour la sauver
 
Les Français et la banque : bouleversements en vue !
Les Français et la banque : bouleversements en vue !Les Français et la banque : bouleversements en vue !
Les Français et la banque : bouleversements en vue !
 
Dossier de Presse - Signature Electronique BPCE - Avril 2013
Dossier de Presse - Signature Electronique BPCE - Avril 2013Dossier de Presse - Signature Electronique BPCE - Avril 2013
Dossier de Presse - Signature Electronique BPCE - Avril 2013
 
05/10/17 Matinale Qlik Sense
05/10/17 Matinale Qlik Sense05/10/17 Matinale Qlik Sense
05/10/17 Matinale Qlik Sense
 
Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP
Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMPSoft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP
Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP
 
Business intelligence-dans-la-banque-de-demain
Business intelligence-dans-la-banque-de-demainBusiness intelligence-dans-la-banque-de-demain
Business intelligence-dans-la-banque-de-demain
 
La Communication Non-Violente (CNV)
La Communication Non-Violente (CNV)La Communication Non-Violente (CNV)
La Communication Non-Violente (CNV)
 
Thinking big
Thinking bigThinking big
Thinking big
 
Phygital
PhygitalPhygital
Phygital
 
Comment construire une stratégie digitale?
Comment construire une stratégie digitale?Comment construire une stratégie digitale?
Comment construire une stratégie digitale?
 

Similaire à Machine Learning et Intelligence Artificielle

DMP : après un temps d'observation, comment l'inscrire dans une réalité opéra...
DMP : après un temps d'observation, comment l'inscrire dans une réalité opéra...DMP : après un temps d'observation, comment l'inscrire dans une réalité opéra...
DMP : après un temps d'observation, comment l'inscrire dans une réalité opéra...Soft Computing
 
Du Data Mining à la Data Science
Du Data Mining à la Data ScienceDu Data Mining à la Data Science
Du Data Mining à la Data ScienceSoft Computing
 
CRM & DMP : le digital au service d’une animation client omnicanal et temps réel
CRM & DMP : le digital au service d’une animation client omnicanal et temps réelCRM & DMP : le digital au service d’une animation client omnicanal et temps réel
CRM & DMP : le digital au service d’une animation client omnicanal et temps réelSoft Computing
 
Réseaux Sociaux, CRM/PRM et Digital
Réseaux Sociaux, CRM/PRM et DigitalRéseaux Sociaux, CRM/PRM et Digital
Réseaux Sociaux, CRM/PRM et DigitalSoft Computing
 
La Gouvernance des Données
La Gouvernance des DonnéesLa Gouvernance des Données
La Gouvernance des DonnéesSoft Computing
 
Altaide les métiers du numérique, le grand capharnaüm 0316
Altaide les métiers du numérique, le grand capharnaüm 0316Altaide les métiers du numérique, le grand capharnaüm 0316
Altaide les métiers du numérique, le grand capharnaüm 0316ALTAIDE
 
CERTIFICATION EN DIGITAL MARKETING MANAGEMENT
CERTIFICATION EN DIGITAL MARKETING MANAGEMENTCERTIFICATION EN DIGITAL MARKETING MANAGEMENT
CERTIFICATION EN DIGITAL MARKETING MANAGEMENTWilliam ENOCH
 
25/01/18 Matinale Data Science
25/01/18 Matinale Data Science25/01/18 Matinale Data Science
25/01/18 Matinale Data ScienceSoft Computing
 
Salon Big Data 2015 : Big Data et Marketing Digital, Retours d’expérience en ...
Salon Big Data 2015 : Big Data et Marketing Digital, Retours d’expérience en ...Salon Big Data 2015 : Big Data et Marketing Digital, Retours d’expérience en ...
Salon Big Data 2015 : Big Data et Marketing Digital, Retours d’expérience en ...Soft Computing
 
Outils de Vente : Du CRM à la Digitalisation de l'Animation Commerciale
Outils de Vente : Du CRM à la Digitalisation de l'Animation CommercialeOutils de Vente : Du CRM à la Digitalisation de l'Animation Commerciale
Outils de Vente : Du CRM à la Digitalisation de l'Animation CommercialeSoft Computing
 
Eric GIACCAI
Eric GIACCAIEric GIACCAI
Eric GIACCAICYDMB
 
Mrlab event
Mrlab eventMrlab event
Mrlab eventUniteam
 
17/05/18 Matinale Usages Activation Omnicanal
17/05/18 Matinale Usages Activation Omnicanal17/05/18 Matinale Usages Activation Omnicanal
17/05/18 Matinale Usages Activation OmnicanalSoft Computing
 
Lancement 20 fev catalix slideware
Lancement 20 fev catalix slideware Lancement 20 fev catalix slideware
Lancement 20 fev catalix slideware thoudaille
 
CCC CONNECTION "marketing automation"
CCC CONNECTION "marketing automation"CCC CONNECTION "marketing automation"
CCC CONNECTION "marketing automation"ClubCommerceConnecte
 
Retour d'expérience d'un projet Dynamics CRM
Retour d'expérience d'un projet Dynamics CRMRetour d'expérience d'un projet Dynamics CRM
Retour d'expérience d'un projet Dynamics CRMEric Blanche
 

Similaire à Machine Learning et Intelligence Artificielle (20)

DMP : après un temps d'observation, comment l'inscrire dans une réalité opéra...
DMP : après un temps d'observation, comment l'inscrire dans une réalité opéra...DMP : après un temps d'observation, comment l'inscrire dans une réalité opéra...
DMP : après un temps d'observation, comment l'inscrire dans une réalité opéra...
 
Du Data Mining à la Data Science
Du Data Mining à la Data ScienceDu Data Mining à la Data Science
Du Data Mining à la Data Science
 
Data Science
Data ScienceData Science
Data Science
 
CRM & DMP : le digital au service d’une animation client omnicanal et temps réel
CRM & DMP : le digital au service d’une animation client omnicanal et temps réelCRM & DMP : le digital au service d’une animation client omnicanal et temps réel
CRM & DMP : le digital au service d’une animation client omnicanal et temps réel
 
Réseaux Sociaux, CRM/PRM et Digital
Réseaux Sociaux, CRM/PRM et DigitalRéseaux Sociaux, CRM/PRM et Digital
Réseaux Sociaux, CRM/PRM et Digital
 
Séminaire RCU
Séminaire RCUSéminaire RCU
Séminaire RCU
 
La Gouvernance des Données
La Gouvernance des DonnéesLa Gouvernance des Données
La Gouvernance des Données
 
Altaide les métiers du numérique, le grand capharnaüm 0316
Altaide les métiers du numérique, le grand capharnaüm 0316Altaide les métiers du numérique, le grand capharnaüm 0316
Altaide les métiers du numérique, le grand capharnaüm 0316
 
CERTIFICATION EN DIGITAL MARKETING MANAGEMENT
CERTIFICATION EN DIGITAL MARKETING MANAGEMENTCERTIFICATION EN DIGITAL MARKETING MANAGEMENT
CERTIFICATION EN DIGITAL MARKETING MANAGEMENT
 
25/01/18 Matinale Data Science
25/01/18 Matinale Data Science25/01/18 Matinale Data Science
25/01/18 Matinale Data Science
 
Salon Big Data 2015 : Big Data et Marketing Digital, Retours d’expérience en ...
Salon Big Data 2015 : Big Data et Marketing Digital, Retours d’expérience en ...Salon Big Data 2015 : Big Data et Marketing Digital, Retours d’expérience en ...
Salon Big Data 2015 : Big Data et Marketing Digital, Retours d’expérience en ...
 
Outils de Vente : Du CRM à la Digitalisation de l'Animation Commerciale
Outils de Vente : Du CRM à la Digitalisation de l'Animation CommercialeOutils de Vente : Du CRM à la Digitalisation de l'Animation Commerciale
Outils de Vente : Du CRM à la Digitalisation de l'Animation Commerciale
 
Eric GIACCAI
Eric GIACCAIEric GIACCAI
Eric GIACCAI
 
Mrlab event
Mrlab eventMrlab event
Mrlab event
 
Données Personnelles
Données PersonnellesDonnées Personnelles
Données Personnelles
 
17/05/18 Matinale Usages Activation Omnicanal
17/05/18 Matinale Usages Activation Omnicanal17/05/18 Matinale Usages Activation Omnicanal
17/05/18 Matinale Usages Activation Omnicanal
 
Lancement 20 fev catalix slideware
Lancement 20 fev catalix slideware Lancement 20 fev catalix slideware
Lancement 20 fev catalix slideware
 
CCC CONNECTION "marketing automation"
CCC CONNECTION "marketing automation"CCC CONNECTION "marketing automation"
CCC CONNECTION "marketing automation"
 
Retour d'expérience d'un projet Dynamics CRM
Retour d'expérience d'un projet Dynamics CRMRetour d'expérience d'un projet Dynamics CRM
Retour d'expérience d'un projet Dynamics CRM
 
FCS Inbound Marketing
FCS Inbound Marketing FCS Inbound Marketing
FCS Inbound Marketing
 

Plus de Soft Computing

16/04/19 Matinale Experts Marketing Omnicanal
16/04/19 Matinale Experts Marketing Omnicanal16/04/19 Matinale Experts Marketing Omnicanal
16/04/19 Matinale Experts Marketing OmnicanalSoft Computing
 
07/12/17 Séminaire Expérience Client
07/12/17 Séminaire Expérience Client07/12/17 Séminaire Expérience Client
07/12/17 Séminaire Expérience ClientSoft Computing
 
23/11/17 Matinale Usages Réactivation et SMS Enrichi
23/11/17 Matinale Usages Réactivation et SMS Enrichi23/11/17 Matinale Usages Réactivation et SMS Enrichi
23/11/17 Matinale Usages Réactivation et SMS EnrichiSoft Computing
 
19/10/17 Séminaire Référentiel Client Unique
19/10/17 Séminaire Référentiel Client Unique19/10/17 Séminaire Référentiel Client Unique
19/10/17 Séminaire Référentiel Client UniqueSoft Computing
 
28/09/2017 Séminaire Data & Activation Client
28/09/2017 Séminaire Data & Activation Client28/09/2017 Séminaire Data & Activation Client
28/09/2017 Séminaire Data & Activation ClientSoft Computing
 
29/06/17 Matinale Python
29/06/17 Matinale Python29/06/17 Matinale Python
29/06/17 Matinale PythonSoft Computing
 
06/07/17 Table ronde Data Transformation Program
06/07/17 Table ronde Data Transformation Program06/07/17 Table ronde Data Transformation Program
06/07/17 Table ronde Data Transformation ProgramSoft Computing
 
01/06/2017 Matinale Activation Client personnalisée et Délivrabilité
01/06/2017 Matinale Activation Client personnalisée et Délivrabilité01/06/2017 Matinale Activation Client personnalisée et Délivrabilité
01/06/2017 Matinale Activation Client personnalisée et DélivrabilitéSoft Computing
 
27/04/17 Séminaire Données Personnelles
27/04/17 Séminaire Données Personnelles27/04/17 Séminaire Données Personnelles
27/04/17 Séminaire Données PersonnellesSoft Computing
 
Moteur de Recommandation
Moteur de RecommandationMoteur de Recommandation
Moteur de RecommandationSoft Computing
 
Séminaire Expérience Client
Séminaire Expérience ClientSéminaire Expérience Client
Séminaire Expérience ClientSoft Computing
 
Objets Connectés (IoT) et Data Science
Objets Connectés (IoT) et Data ScienceObjets Connectés (IoT) et Data Science
Objets Connectés (IoT) et Data ScienceSoft Computing
 
Matinale Technologique Adobe Campaign
Matinale Technologique Adobe CampaignMatinale Technologique Adobe Campaign
Matinale Technologique Adobe CampaignSoft Computing
 
Matinale Technologique SAS
Matinale Technologique SASMatinale Technologique SAS
Matinale Technologique SASSoft Computing
 
Des reportings efficients pour des analyses pertinentes
Des reportings efficients pour des analyses pertinentesDes reportings efficients pour des analyses pertinentes
Des reportings efficients pour des analyses pertinentesSoft Computing
 

Plus de Soft Computing (18)

16/04/19 Matinale Experts Marketing Omnicanal
16/04/19 Matinale Experts Marketing Omnicanal16/04/19 Matinale Experts Marketing Omnicanal
16/04/19 Matinale Experts Marketing Omnicanal
 
07/12/17 Séminaire Expérience Client
07/12/17 Séminaire Expérience Client07/12/17 Séminaire Expérience Client
07/12/17 Séminaire Expérience Client
 
23/11/17 Matinale Usages Réactivation et SMS Enrichi
23/11/17 Matinale Usages Réactivation et SMS Enrichi23/11/17 Matinale Usages Réactivation et SMS Enrichi
23/11/17 Matinale Usages Réactivation et SMS Enrichi
 
19/10/17 Séminaire Référentiel Client Unique
19/10/17 Séminaire Référentiel Client Unique19/10/17 Séminaire Référentiel Client Unique
19/10/17 Séminaire Référentiel Client Unique
 
28/09/2017 Séminaire Data & Activation Client
28/09/2017 Séminaire Data & Activation Client28/09/2017 Séminaire Data & Activation Client
28/09/2017 Séminaire Data & Activation Client
 
29/06/17 Matinale Python
29/06/17 Matinale Python29/06/17 Matinale Python
29/06/17 Matinale Python
 
06/07/17 Table ronde Data Transformation Program
06/07/17 Table ronde Data Transformation Program06/07/17 Table ronde Data Transformation Program
06/07/17 Table ronde Data Transformation Program
 
01/06/2017 Matinale Activation Client personnalisée et Délivrabilité
01/06/2017 Matinale Activation Client personnalisée et Délivrabilité01/06/2017 Matinale Activation Client personnalisée et Délivrabilité
01/06/2017 Matinale Activation Client personnalisée et Délivrabilité
 
27/04/17 Séminaire Données Personnelles
27/04/17 Séminaire Données Personnelles27/04/17 Séminaire Données Personnelles
27/04/17 Séminaire Données Personnelles
 
Moteur de Recommandation
Moteur de RecommandationMoteur de Recommandation
Moteur de Recommandation
 
Séminaire Expérience Client
Séminaire Expérience ClientSéminaire Expérience Client
Séminaire Expérience Client
 
Objets Connectés (IoT) et Data Science
Objets Connectés (IoT) et Data ScienceObjets Connectés (IoT) et Data Science
Objets Connectés (IoT) et Data Science
 
Matinale Technologique Adobe Campaign
Matinale Technologique Adobe CampaignMatinale Technologique Adobe Campaign
Matinale Technologique Adobe Campaign
 
Expérience Client
Expérience ClientExpérience Client
Expérience Client
 
Digital In Store
Digital In StoreDigital In Store
Digital In Store
 
Matinale Technologique SAS
Matinale Technologique SASMatinale Technologique SAS
Matinale Technologique SAS
 
Data Lake
Data LakeData Lake
Data Lake
 
Des reportings efficients pour des analyses pertinentes
Des reportings efficients pour des analyses pertinentesDes reportings efficients pour des analyses pertinentes
Des reportings efficients pour des analyses pertinentes
 

Machine Learning et Intelligence Artificielle

  • 1. © Soft Computing – www.softcomputing.com Machine Learning et Intelligence artificielle Quelles applications pour le marketing ? 20/09/2016
  • 2. © 2 DIRECTION COMMERCIALE ET MARKETING Sandra GOMES CLARION Directrice Commerciale et Marketing E-mail : contact@softcomputing.com Tel : +33 (0)1 73 00 55 00
  • 3. © 3 Sommaire 1. Introduction 2. L’IA : déjà dans notre quotidien 3. L'IA à portée de main 4. ML & marketing 5. Des algorithmes prolifiques et pointus 6. Cas d’usage 7. Comment avancer 8. Conclusion 9. Questions
  • 5. © 5 Exploiter tout le potentiel de la data Créer des expériences Client sans couture Démultiplier la performance du marketing digital Mission Marketing Intelligence Big Data Driven Digital Experience
  • 6. © 6 Compétences : un mix unique de compétences pointues Digital Marketing Data Science Project Management Information Technologies
  • 7. © 7 A la carte Think Build Run Délégation Projet Centre de services Digital-Marketing IT AMOA Offre Delivery Clients
  • 8. © 8 Extraits de références Digital Marketing Big Data Aviva CRM Onboarding et campagnes marketing anonymes – identifiés. Danone Programme relationnel multi- devices et remarketing. Engie Data Management Platform, CRM, Identity Management et web analytics. Fnac Convergence des pratiques et outils marketing offline et in store avec le digital. Les Echos Migration technique et organisationnelle d’une DMP et d’une SSP. BPCE Centre de services de gestion des campagnes marketing multicanal. L'Oréal Déploiement et exploitation d’une plate-forme CRM multi-marques multi-pays. Système U Centre de services gestion de campagnes marketing et connaissance clients. vente-privee.com Mise en place de campagnes automatisées et optimisées par des tests. Vivarte Gestion et activation d’un référentiel client unique multimarques. La Banque Postale Conception de l’architecture décisionnelle hybride big data – datawarehouse. LCL Accompagnement à la conception et la mise en place d’un datalake. Orange Formation de compétences et de méthodes en data science sur les filiales Afrique et Moyen-Orient. PSA Définition de la gouvernance d’un MDM client multi-activité et international. RCI Banque Elaboration d’une stratégie de connaissance client et valorisation des big data.
  • 10. © 10 Recruteur de talents Datascience Projet TechnologiesDigital Marketing CRM Big Data 100 CDI à pourvoir cette année Contact : recrutement@softcomputing.com – http://www.softcomputing.com/offres-d-emploi
  • 11. © 11 Sommaire 1. Introduction 2. L’IA : déjà dans notre quotidien 3. L'IA à portée de main 4. ML & marketing 5. Des algorithmes prolifiques et pointus 6. Cas d’usage 7. Comment avancer 8. Conclusion 9. Questions
  • 12. © 12 Définitions « la construction de programmes informatiques qui s’adonnent à des tâches qui sont, pour l’instant, accomplies de façon plus satisfaisante par des êtres humains car elles demandent des processus mentaux de haut niveau tels que : l’apprentissage perceptuel, l’organisation de la mémoire et le raisonnement critique » « … méthodes d'apprentissage automatique tentant de modéliser avec un haut niveau d’abstraction des données grâce à des architectures articulées de différentes transformations non linéaires » « méthodes permettant à une machine d'évoluer par un processus systématique, et ainsi de remplir des tâches difficiles ou impossibles à remplir par des moyens algorithmiques plus classiques »
  • 13. © 13
  • 14. © 14
  • 15. © 15
  • 16. © 16
  • 17. © 17
  • 18. © 18
  • 19. © 19
  • 20. © 20 Sommaire 1. Introduction 2. L’IA : déjà dans notre quotidien 3. L'IA à portée de main 4. ML & marketing 5. Des algorithmes prolifiques et pointus 6. Cas d’usage 7. Comment avancer 8. Conclusion 9. Questions
  • 21. © 21 L’IA à portée de main - API Analyse de texte texte1.avi texte2.avi
  • 22. © 22 L’IA à portée de main – API Reconnaissance d’image image_mot.avi
  • 23. © 23 L’IA à portée de main – Environnement technique adéquat
  • 24. © 24 L’IA à portée de main – Des méthodes / algorithmes innovants Deep machine learning Théorie du signal Textmining Voicemining Reconnaissance d’image Sequential Pattern Analysis
  • 25. © 25 Sommaire 1. Introduction 2. L’IA : déjà dans notre quotidien 3. L'IA à portée de main 4. ML & marketing 5. Des algorithmes prolifiques et pointus 6. Cas d’usage 7. Comment avancer 8. Conclusion 9. Questions
  • 29. © 29 Optimisation du routage clients
  • 31. © 31 Moteur de recommandations
  • 32. © 32 Sommaire 1. Introduction 2. L’IA : déjà dans notre quotidien 3. L'IA à portée de main 4. ML & marketing 5. Des algorithmes prolifiques et pointus 6. Cas d’usage 7. Comment avancer 8. Conclusion 9. Questions
  • 33. © 33 Comment s’y retrouver ? Centre de Solutions et de
  • 34. © 34 Comment s’y retrouver ? Centre de Solutions et de  Décision avec règles a priori  Apprentissage non supervisé : kmeans, analyse de patterns (image et son)  Apprentissage supervisé : logistique, arbres de décision, forêts aléatoires  Enchainement de méthodes Concepts ? Ensemble de méthodes ? Redondance du vocabulaire ? Méthodes ? Concepts Méthodes  Datamanagement et rapprochement a priori : pour sauvegarde intelligible  Analyse des données : purement descriptif  Apprentissage = data mining : inférence non automatique  Apprentissage automatique = machine learning : inférence automatique
  • 35. © 35 Comment s’y retrouver ? Centre de Solutions et de Nouveaux concepts ou amélioration technologique ?  Score à réaliser >>> apprentissage supervisé >>> logistique  Moteur de Score à réaliser >>> apprentissage supervisé >>> RF non automatique / automatique Exemple d’avancée technologique avec changement de concept Exemple d’avancée technologique sans changement de concept  Score à réaliser >>> règle a priori >>> calcul d’indicateurs  Score à réaliser >>> apprentissage supervisé >>> logistique non automatique/ non automatique
  • 36. © 36 Sommaire 1. Introduction 2. L’IA : déjà dans notre quotidien 3. L'IA à portée de main 4. ML & marketing 5. Des algorithmes prolifiques et pointus 6. Cas d’usage 7. Comment avancer 8. Conclusion 9. Questions
  • 37. © 37 Quelles compétences ? MarketingDatascience Programmation
  • 38. © 38 Revenir au basique Pourquoi j’en ai besoin et pour répondre à quels usages business ? Mes moyens existants ne me permettraient-ils pas de ‘craquer’ déjà quelques sujets ? Légal ? Quelles sont les nouvelles opportunités technologiques du marché ? Quelle solution ? Quelle intégration dans mon patrimoine applicatif ? Quelle gouvernance ?, quelles compétences ?, quels processus ?, quels KPI’s ?
  • 39. © 39 Sommaire 1. Introduction 2. L’IA : déjà dans notre quotidien 3. L'IA à portée de main 4. ML & marketing 5. Des algorithmes prolifiques et pointus 6. Cas d’usage 7. Comment avancer 8. Conclusion 9. Questions
  • 40. © 40 Sélection des cas d’usages Conseil méthodologique Sélection de l’outillage Modélisation Coaching et formation Intégration informatique Exploitation Optimisation On peut aider ?
  • 41. © 41 Sommaire 1. Introduction 2. L’IA : déjà dans notre quotidien 3. L'IA à portée de main 4. ML & marketing 5. Des algorithmes prolifiques et pointus 6. Cas d’usage 7. Comment avancer 8. Conclusion 9. Questions