Montant moyen du droit d'allocation chômage versé aux demandeurs d'emploi ind...
La visualisation de données, un atout stratégique pour votre entreprise
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La visualisation de
données, un atout
stratégique pour
votre entreprise
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Le CFO masqué
La seule MVP Excel au Québec
MVP Data Platform (Power BI)
Le titre de MVP (Most Valuable Professional)
est décerné par Microsoft aux professionnels,
dans le monde, qui se démarquent par leur
capacité à utiliser, à vulgariser et à faire
connaître les solutions de Microsoft
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Sophie Marchand est leader du groupe d’usagers
Montreal Modern Excel and Power BI
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Services offerts par Le CFO masqué
Services offerts aux employeurs
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Le CFO masqué concentre désormais ses efforts à former des consultants et des
professionnels en entreprise et à promouvoir leurs services auprès des employeurs.
En tant que référence francophone en modélisation financière et intelligence d’affaires
avec Excel et Power BI, le CFO masqué offre désormais un programme complet de
formations en ligne, en classe et en entreprise et un programme complémentaire
d’accréditations.
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PLAN DE PRÉSENTATION
La visualisation de données
Qu’est-ce que c’est?
En quoi est-ce un atout stratégique?
Quelle est la différence entre l’exploration et la présentation de
données?
Quelles sont les erreurs courantes?
Quelles sont les bonnes pratiques d’affaires?
Quels outils utiliser?
Quelques exemples de visualisations réussies
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PLAN DE PRÉSENTATION
NOTRE BUT:
1
Comprendre en quoi consiste la visualisation de
données et le data storytelling
2
Utiliser ces connaissances pour améliorer la prise
de décision en entreprise
Nous terminerons en présentant des exemples concrets.
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QU’EST-CE QUE C’EST?
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QU’EST-CE QUE C’EST?
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QU’EST-CE QUE C’EST?
LA VISUALISATION
DE DONNÉES:
1 Vise à communiquer des concepts abstraits
2 Le plus souvent quantitatifs
3 D'une manière intuitive et révélatrice
4 En provoquant une réaction de type "aha"
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QU’EST-CE QUE C’EST?
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ATOUT STRATÉGIQUE POUR L’ENTREPRISE
Capacité de rétention
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ATOUT STRATÉGIQUE POUR L’ENTREPRISE
On reçoit
5 x plus
d'information qu'en 1986
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ATOUT STRATÉGIQUE POUR L’ENTREPRISE
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ATOUT STRATÉGIQUE POUR L’ENTREPRISE
Le data storytelling… comme un conte.
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Les bénéfices du data storytelling
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EXPLORATION VS PRÉSENTATION DE
DONNÉES
Données
brutes
Traitement
de données
Exploration
Révélation
(visualisation)
Action
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EXPLORATION VS PRÉSENTATION DE
DONNÉES
Exploration de données
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EXPLORATION VS PRÉSENTATION DE
DONNÉES
Exploration de données
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EXPLORATION VS PRÉSENTATION DE
DONNÉES
Présentation/Explication de données
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EXPLORATION VS PRÉSENTATION DE
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Appel à l’action
Doubler le nombre de
distributeurs du produit D.
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LES ERREURS COURANTES
Éviter les erreurs de design
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LES ERREURS COURANTES
Le problème des effets 3D.
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LES ERREURS COURANTES
http://tylervigen.com/spurious-correlations
Éviter les erreurs d’interprétation
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LES MEILLEURES PRATIQUES D’AFFAIRES
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Pourquoi?
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LES MEILLEURES PRATIQUES D’AFFAIRES
Inattendu
InattenduInattendu
Inattendu
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QUELS OUTILS UTILISER?
Quels outils utiliser?
– Pour l’exploration de données : Power BI
– Pour la visualisation de données : Excel et Power
BI
Liste complète: http://dataviz.tools/.
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QUELQUES EXEMPLES CONCRETS
Avant Après
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QUELQUES EXEMPLES CONCRETS
Avant Après
Offre de produits par filiale
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QUELQUES EXEMPLES CONCRETS
Avant Après
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QUELQUES EXEMPLES CONCRETS
Première
visualisation
Deuxième
visualisation
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Conclusion:
• Visualisation de données
• Explorer
• Découvrir
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• Inciter à l’action
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FORMATIONS DU CFO MASQUÉ
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OUTILS
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CONSULTANTS
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PROFESSIONNELS EN ENTREPRISE
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EMPLOYEURS
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Notes de l'éditeur
Dire que je n’étais pas moi-même une fan des visualisations de données avant.
Assez récent.
Je vois l’impact.
Dans les premières visualisations, après hiéroglyphes
Imaginez si juste du texte ou syntoniser radio…
Pas la météo de la semaine dernière….
Imaginez si juste du texte… pas de géolocalisation…
Mémoire de poisson rouge.
Courriels de 4 lignes que les gens ne lisent pas. Exemple.
Parler de TL DR
Ref: http://www.todayonline.com/World/EDC110212-0000191/Every-person-gets-5-times-more-information-now-than-in-1986
Qui se rappelle de l’histoire des 3 petits cochons?
Pouvez-vous vous la remémorer aisément?
Une histoire est racontée à partir de texte et d’images
Le data storytelling est une histoire racontée à partir de chiffres et d’images
Qu’est-ce que le data storytelling?
C’est l’art de raconter une histoire à partir de données.
Même principe que les contes de notre enfance.
Devrait être facile pour une personne de raconter l’histoire à nouveau.
Source: Dr Irwin Jarett, Tomorrow’s software
Faites des présentations avec des visualisations
Les gens répondent bien aux images et aux visualisations
Après, s’il le faut, fournissez leur les rapports et ou les données
Présenter des visualisations, pas des tableaux Excel imbriqués
En général, les analystes veulent tout montrer. Toutes les données. En partie, pour montrer le travail colossal qu’ils ont fait, mais ce n’est pas dans l’intérêt de l’entreprise, bien souvent.
Trouver la valeur max
Plus facile dans le graphique que dans le tableau de données
Visualisations de données permettent de tirer tout le potentiel du Big Data.
Next big thing….
Quand un analyste pense en termes de visualisations de données lorsqu’il analyse ses données, il va nécessairement:
Découvrir des relations et des patterns (comportements) entre la business et les activités opérationnelles
Identifier les tendances émergentes plus rapidement
Révèle des relations qui sont difficiles à voir dans les chiffres et dans des tables
Plus facile d’identifier les données hors norme, les exceptions
Un type de données peut être superposé à un autre pour découvrir de nouvelles corrélations
Les visualisations de données permettent:
Absorber plus d’information, plus facilement
Compresse de larges quantités de données et les présente de façon à ça puisse être ingéré par petits morceaux
Améliorer la prise de décision et le focus (et prise de décision plus rapide)
Ça génère une culture de data-driven dans l’entreprise, un nouveau langage d’affaires
Faire en sorte que les usagers fassent vraiment partie de la business
Chacun apporte son morceau de casse-tête
Quand on met tous les morceaux de casse-tête ensemble, on a vraiment une histoire complète à raconter et cela mène vers de meilleures prises de décisions, des décisions éclairées.
Première étape:
Données de qualité
Données accessibles
Données en temps réel
Deuxième étape:
Analyse de données
Obtenir des Insights
Pêcher les bonnes informations (ce n’est pas du big data, c’est du smart data)
Troisième étape:
Visualiser les données
Utiliser les révélations pour transformer les operations
Montrer la bonne qté de données, pas trop, pour ne pas overwelmer et assez pour ne pas sur-simplifier l’histoire
Importance d’avoir les bons outils.
Similarités avec le journalisme.
Il faut ouvrir plusieurs huîtres avant de trouver une perle. EXPLORATORY
Les données sont justes et la représentation est bonne mais quel est le message?
On partage une révélation, basée sur des données, avec certaines personnes et on leur dit ce qu’elles peuvent faire à ce propos (faire quelque chose de nouveau ou faire quelque chose différemment), d’une manière à ce qu’ils s’en souviennent et puissent le raconter à quelqu’un d’autre.
On partage une révélation, basée sur des données, avec certaines personnes et on leur dit ce qu’elles peuvent faire à ce propos (faire quelque chose de nouveau ou faire quelque chose différemment), d’une manière à ce qu’ils s’en souviennent et puissent le raconter à quelqu’un d’autre.
Pouvez-vous identifier les erreurs de design sur ce graphique?
L'axe des Y ne démarre pas à 0
Périodes inégales sur l'axe des X
Effet 3D
Usage excessif de $
Description axe des x non descriptive
Pas de message clé
Couleurs ne sont pas utilisées correctement
Titre de graphique non évocateur
Utiliser judicieusement les couleurs. Couleurs rapport d’impôt.
Tarte 3 D avec 3 pointes. Identifier la plus importante. Montrer ensuite sans le 3D.
Parler de Nicolas Cage et morts par noyade dans piscines annuellement.
Organiser les données par:
Géographie
Échelles (regroupements de nombres)
Ordre alphabétique
Hiérarchie
Catégories
Dates
Il faut poser les bonnes questions mais il faut aussi fournir les bonnes réponses (voir slide suivante).
Faire ressortir notre enfant interne et demander Pourquoi? Jusqu’à ce que l’on arrive à la réponse ultime.
Pourquoi les spaghettis ont cette forme-là?
Endless why?
Je veux présenter les ventes en $ à mes boss.
Pourquoi?
Je veux leur montrer comment les ventes ont changé au fil du temps, de façon à ce qu’ils puissent prendre de meilleures décisions.
OK. Et les ventes ont augmenté ou descendu?
Descendu.
Pourquoi?
À cause de la filiale A.
Pourquoi?
Les ventes ont ralenti à partir du 3ième trimestre.
Pourquoi?
Nouvelle réglementation.
Si vous faites un biopsie, lorsque vous rencontrerez votre médecin, après la biopsie, vous voudrez savoir:
Est-ce que j’ai le cancer?
Oui. Est-ce que je vais mourir?
Oui. Quand?
Non. Quelles sont les prochaines étapes?
Non. Qu’est-ce que j’ai?
En quoi ça consiste exactement?
Quel sera l’impact sur ma santé.
Les analystes devraient se poser ce genre de questions et fournir ce genre de réponses aussi.
Les données n’ont pas de signification à moins qu’elles soient mise en contexte
Présenter des révélations, pas juste des chiffres.
Fournir la clé, la réponse ultime.
Repérer l’inattendu.
Mettre en évidence l’inattendu
Autres meilleures pratiques:
Mettre les données en contexte
Comparer les données à une cible
Préciser un événement qui explique le changement dans les données
Ajouter des tendances
Sommariser les points importants
Raconter une histoire
Inciter à poser une action
Attirer l’attention à l’endroit désiré (focus sur message)
Gestionnaire qui veut faire approuver l’embauche de nouvelles ressources pour son département.
Présenter le tout ainsi à la direction pour plus d’impact, pour prouver son point et inciter à l’action.
Gestionnaire des filiales A et B.
Gestionnaire en charge de l’implantation d’un nouveau système.
Technique des couleurs.
Dire que c’est ce genre de techniques qui sont vues dans la formation sur les visualisations de données.
Parfois, deux visualisations valent mieux qu’une, plus complet.
Les CPA doivent se maintenir à jour par rapport à la technologie s’ils veulent demeurer utiles et pertinent dans le processus de prise de décisions de leur entreprise.
Parler des connaissances médiocres en Excel.
Expliquer Power BI.