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20160713 srws第六回後半、revmanでのメタ・アナリシス・ハンズオン
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滋賀医科大学での第六回の系統的レビューワークショップの後半スライドです。ハンズオンが主でこれに関して動画はありません。
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1.
系統的レビュー研究計画書作成ワークショップ 第六回補講 Revmanでのメタ・アナリシス 京都大学大学院 辻本康 尼崎総合医療センター Hospital
Care Research Unit 片岡裕貴 辻本啓 滋賀医科大学 岡見雪子 平大樹 山本晴香 精治寮病院 阪野正大 亀田総合病院 総合内科 佐田竜一
2.
個々の研究でのアウトカム変数の種類(主なもの) 2値変数 連続変数 生存時間(時間と死亡/打ち切り) 2
3.
効果サイズ(アウトカム変数の差や比) ①2値変数 リスク比、オッズ比、リスク差 ②連続変数 平均値の差、標準化された平均値の差 ③生存時間 ハザード比
4.
例 個々の研究でのアウ トカム 変数の種類 効果サイズ 30日死亡割合 2値変数
リスク比 全生存期間 生存時間 ハザード比 治療開始時と 半年後の血圧の差 連続変数 平均値の差 4
5.
詳しくは覚えなくても大丈夫です。 ただし、 ・自分のアウトカムが何なのか ・どういう種類の変数になるのか ・効果の大きさを何で表現しているのか (=効果サイズ) だけは決めておきましょう。 5
6.
混ぜ方は二種類だけ ・固定効果モデル(fixed effect model) 一つの真の介入効果を仮定、各研究の結果 のばらつきは偶然誤差のみ、と仮定 6
7.
混ぜ方は二種類だけ ・ランダム効果モデル(random effects model) 研究ごとに真の介入効果を仮定、各研究の 結果のばらつきは偶然誤差と研究間の効果 の差による、と仮定 7
8.
どちらを選ぶかは、 研究計画書の段階で決めます。 ただし、感度分析(前提とした仮定を変えて も結果が変わらないかを検証)する際にもう 一方を実施することになります。 8
9.
Revmanとは? http://tech.cochrane.org/revman Cochrane collaborationが 系統的レビューを実施するために配布して いるソフトウェア 無料! 9
10.
ここからダウンロード→インストール 10
11.
11 クリック
12.
Wizardで Next →Intervention reviewを選んでNext 12
13.
レビューのタイトル、お好みで 13
14.
14 こっち
15.
15 クリック
16.
16 クリック
17.
17 著者名 出版年 を入れたらFinishボタ ン
18.
最終的にレビューに入れる論文の数だけ 繰り返す 18
19.
そしていよいよ 19 クリック
20.
20 クリック
21.
21 アウトカムの名前 →Next
22.
22 クリック
23.
23 二値変数 連続変数 生存時間
24.
24 適当に →Next
25.
最重要!!!!!!!! 25
26.
まずは二値変数リスク比をランダム効果モデルで 26 クリック
27.
27
28.
28 “Shift”キーと 左クリック で全部選ぶ →Finish
29.
29 分母分子
30.
できあがり! 30
31.
31
32.
他にハザード比を固定効果モデルで 32 クリック
33.
見慣れた風景が 33 クリック
34.
34 “Shift”キーと 左クリック で全部選ぶ →Finish
35.
そのまま入力可能ならここへ 35
36.
SEが報告されていることは少ないので 36 ①研究名をクリック ②クリック
37.
37
38.
38
39.
できあがり! 39
40.
40 ①クリック ②クリック
41.
41 ②クリック ①クリック
42.
アウトカムを選んで 42 クリック
43.
完成 43
44.
宿題:仮想研究に対するメタアナリシス 仮想研究1 片岡 2015 片岡らは新薬XをL癌末期患者に投与し、全員につい て2年間追跡したところ新薬Experimental群(死亡 Events
32人, Total 100人)、偽薬Control群で(死亡 Events 63人, Total 270人)であった。 仮想研究2 辻本 2015 辻本らは新薬XをL癌末期患者に投与し、全員につい て2年間追跡したところ新薬Experimental群(死亡 Events 30, Total 120)、偽薬Control群で(死亡 Events 32 Total 150)であった。 44
45.
2つの研究のアウトカム変数は何でしょうか? ・2値変数(0か1で表される) ・連続変数 ・生存時間(イベント発生までの時間+打 ち切り/イベント発生の2つの情報を含む) 45
46.
片岡2015、辻本2015の効果サイズである、 死亡リスク比は? 46
47.
統合値のリスク比、95%信頼区間は? Revmanで片岡2015と辻本2015を新薬X投 与の偽薬に対する死亡のイベントのRisk Ratioに関してmeta-analysisしてください。 統合はMantel-Henszel法、統合モデルは Random Effets モデルを選択してください。 47
Editor's Notes
2値変数 あり/なし になるもの。有害事象の有無など。 順序変数 数字で出てくる。順序が大事。ただし、間隔に意味はない。満足度1~5みたいな。 名義変数 順番に意味のないもの。平均を取ったりはできない。男性/女性など。 連続変数 体重とか身長とか 時間と2値変数 生存分析に用いる。
http://psych.colorado.edu/~willcutt/pdfs/Borenstein_2010.pdf
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