20161225午後検索式作成w sv1218答え抜き
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12/25のネフローゼガイドライン勉強会の資料です。
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20161225午後検索式作成w sv1218答え抜き
- 1. 検索式作成WS 2016/12/25 尼崎総合医療センター Hospital Care Research Unit 片岡裕貴 辻本啓 京都大学大学院 辻本康
- 2. 自己紹介 2
- 9. SR＆MAの全体像 9 構造化された疑問 探して選ぶ漠然とした疑問 評価する発表 まとめる 第一回 第二,三回 第四回第五－七回第八回
- 10. SR＆MAの全体像： 10 構造化された疑問 系統的な検索 ・データベースの選択 ・検索式の作成 ・文献の選択基準 ・事前登録 漠然とした疑問 選択文献を対象とした 批判的吟味 ・事前に規定した 評価基準(Risk of bias) 発表 結果の統合とまとめ (=meta-analysis) 第一回 第二,三回 第四回第五－七回第八回
- 22. 発見的検索と系統的検索 発見的検索 系統的検索 日常の検索 向く 不向き 目的 適当な情報を一本釣りする 全体像を把握する 問に対する答え １つあれば十分 他に何があるか、は問題ではない 該当するものすべてが必要 やり方 より答えの出る確率の高い 検索ワードを選ぶ 該当するものの一部だけを見て 選ぶ ？ 記録 残らない 必ず残す (検索日、データベース 検索ワード) 22 諏訪, 2013
- 26. 検索システムごとの差 命令そのまま • Cochrane Library • PubMed(Advanced) • Ovid Medline • 医中誌 裏でいろいろと気を回してくれる • PubMed • Google Scholar 26
- 27. 検索システムごとの差 命令そのまま • Cochrane Library • PubMed(Advanced) • Ovid Medline • 医中誌 裏でいろいろと気を回してくれる • PubMed • Google Scholar 27
- 32. 網羅的な検索式をつくる 32
- 36. 構造化された疑問 P: 糖尿病患者 I: 減量手術 C: 手術しない O: 死亡 36 →このPICOについて簡単な 検索式を用いて調べたい
- 37. PICOをそのままPubMed検索式に ＃1 diabetes ＃2 gastrectomy ＃3 death OR mortality #1 AND #2 AND #3 → 0件 2016/4/3 実施
- 38. 検索のポイント A AND B A OR B A NOT B 38 A A A B B B
- 41. 検索のポイント 構造化からの検索式 ※治療・介入に関するreviewの場合 Patients #1 健康状態を示す用語 Intervention #2 介入を表す用語 http://handbook.cochrane.org/chapter_6/6_4_2_structure_of_a_search_strategy.htm ※アウトカムに関連する用語は入れない！
- 42. 検索のポイント 統制語(controlled indexing terms)を使う データベース毎に固有のものがある 例:MeSH (MEDLINE), EMTREE (EMBASE) “gastric resection”や”partial gastrectomy”の MeSHは”gastrectomy” 注意点：そのMeSH wordがいつ作られたかもチェック 42
- 43. MeSHを知ろう！ Medical Subject Headings MEDLINEで検索可能な各論文に人力で付与 されているキーワード 階層性があるので、その上位、下位のどこ まで検索するかを規定することができる ※Cochrane LibraryではMEDLINEのMeSHがそのまま統 制語として流用されている（ややこしい） 43
- 45. こんな感じで 45
- 46. 46
- 47. 47
- 48. 48 類似語 上位概念 下位概念
- 49. Meshの検索画面へ 49
- 52. 上位？下位？ 52
- 53. MeSHの解説を読む Diabetes Mellitus, Type 2 Year introduced: 2005 (1984) Previous Indexing: Diabetes Mellitus (1966-1983) 53
- 54. 54 クリック１ クリック２
- 56. 56
- 58. 58 クリック
- 59. 数まで分かる！ 59
- 62. 再出：PICOを検索式に #1 AND #2 AND #3 → 0件 2016/4/3 実施 P: 糖尿病患者 ＃1 diabetes I: 減量手術 ＃2 gastrectomy C: 手術しない O: 死亡 ＃3 death AND mortality どこがマズイか分かりますか？
- 63. PICOを検索式に #1 AND #2 AND #3 → 0件 2015/4/3 実施 P: 糖尿病患者 ＃1 diabetes I: 減量手術 ＃2 gastrectomy C: 手術しない O: 死亡 ＃3 death OR mortality ポイント 構造化からの検索式 アウトカムは検索ワードに入れない！
- 64. 再出：PICOを検索式に #1 AND #2 AND #3 → 0件 2015/4/3 実施 P: 糖尿病患者 ＃1 diabetes I: 減量手術 ＃2 gastrectomy C: 手術しない O: 死亡 ＃3 death OR mortality ポイント 統制語 統制語を使っていない！
- 65. 再出：PICOを検索式に #1 AND #2 AND #3 → 0件 2015/4/3 実施 P: 糖尿病患者 ＃1 diabetes I: 減量手術 ＃2 gastrectomy C: 手術しない O: 死亡 ＃3 death OR mortality ポイント 網羅性 ポイント キーワードをORで加える
- 66. 目標とする数（数字はエキスパートオピニオンです） 検索結果をどこまで広げるか、どこまで狭めるか、 については自分達がレビューできる数から決める。 • 実際の臨床ですぐ使う：100以下 • 医師が研究のために調べる：1000くらい • 系統的レビュー・ガイドラインとして ：2－3000あるいはそれ以上10000くらいまで？ 66
- 72. PとIに関連するガイドラインの探し方 (優先順) 1. 疾患名＋guidelineでググる 2. UpToDateやDynaMed参照 3. PとIに関連するメジャーな学会Web pageを探す 4. 上司に聞く 5. Mindsの医療提供者向け診療ガイドライン・カテゴ リー別を参照し、日本語診療ガイドラインをみつけ、” はじめに”や引用文献一覧を探す https://minds.jcqhc.or.jp/n/medical_user_main.p hp 72
- 73. コクランレビューを探す時 73
- 75. 75
- 79. [参考] PubMedとOvid Medline、EBSCO Medlineについて 79 同じデータベース （MEDLINEを検索している） →ほとんど同じと考えてください PubMedの欠点： 1. 検索に使える演算子が少ない 複雑なfree word検索が必要な場合は検索の難易度が上がる or ノイズが増える 2. 検索結果のダウンロードが面倒（件数上限があり、前半/ 後半など、分けてダウンロードをしないといけない）
- 80. MEDLINE PubMedでの注意 1. 近接演算子はつかえない 2. ワイルドカードは使えない 3. 前方一致は*のみ(400パターンまで許容) 4. サーチタグが無いとAutomatic Term Mappingが作動 5. “and”や”or”などは必ず大文字で使用 80
- 81. Automatic Term Mappingとは free word(=統制語でない言葉)をそのままPubMed で入れると生じる便利な機能（系統的レビューの 本番の検索では邪魔） 語尾に［tiab］や[mh]などのサーチタグを つけることでoffできる ※また、フレーズ検索は””で囲わないとこ の機能でバラバラにされて検索される 81
- 85. 参考：(PubMedで使えない)ゆらぎの演算子 前方一致 $, $n (=n文字目までの制限でゆらぎを許容) ワイルドカード #, ?（#は何かwordが必ず入るが、?はなくてもOK） 例： disease$=disease, diseases など dog$2= dog, dogs (≠doghouse) wom#n= woman, women colo?r= color, colour 85
- 86. 参考：(PubMedで使えない)MEDLINE Ovidの位置演算子 近接演算子：ADJ もしくは スペース＝その語順で近接している語をhit 近接演算子：ADJn=語順不同でn語以内に近接しているものをhit 例：blood pressure = blood adj pressure 例：continuous adj2 dialysis =continuous peritoneal dialysis, continuous venoveous dialysis etc. 86
- 87. ストップワード 出現頻度の高い一般的な語(例:the, or, of な ど)は、ノイズを低減するため、検索対象から 除外されることがあります。 それらの語をストップワードと呼びます。 ※仕様が結構変わるらしいので、ストップワードであることが 分からなかったら試しに検索してみましょう (参考) PubMedストップワード一覧 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK3827/table/pub medhelp.T.stopwords/ 87 MEDLINE® 2016 Database Guide
- 89. “/” スラッシュや”exp ~~/”など スラッシュで統制語を示します PubMedなら[mh]に変更 例 exp diabetes/ >diabetes [mh]へ変更 注意! exp ~~/はMeSH treeの下位概念もまと めて検索しているがPubMedでも[mh]のみで automatic explosionによって同じように検索 されている 89
- 91. 用語の説明1：フィルター 最終的な検索式のイメージ ＃１ Pを検索するブロック ＃２ Iを検索するブロック ＃３ RCTフィルター ＃４ ＃１ AND ＃２ AND ＃３ 91
- 92. 用語の説明2：variant spellingsとは？ “tumour”と”tumor” “hematoma”と”Haematoma”など PubMedではワイルドカードが使えないた め、想定されるものがあれば free wordと して[tiab]をつけてOR で加える 92
- 93. 質問？ 93
- 94. 14：40まで 休み時間 94
- 95. それでは、みなさんもやってみましょう ・グループで一つのPICOに ・ワークシートに基づき、 グループPICOに対する検索式を作成 ・P、Iを検索するブロック 統制語[mh] OR フリーワード[tiab] Exp 統制語/ or フリーワード.tw. 95 15:10まで
- 96. シェア 15:20まで 96
- 100. より良い検索式のために：Pearl growing 既知の文献が検索式にひっかかるか確認 ＃1 既にある検索式 AND #2 XXX[PMID] これで検索結果が1となればOK ならなければ、式の網羅性を上げる ブラッシュアップ 100
- 101. そのために 引用検索 101
- 102. 引用検索といっても3種類あります！ 1. 診療ガイドラインが見つかったら、関連 する記述に関する参考文献を見つける (＝二次文献のリファレンスチェック) 2. 見つかった参考文献を”引用している文 献”をGoogle scholarを用いて行います （＝被引用検索） 3. 最終スクリーニングで組み入れになった 文献の参考文献を見つける (＝組み入れ 文献のリファレンスチェック) 102
- 103. 今回取り扱うのは上の2種類！ 1. 診療ガイドラインが見つかったら、関連 する記述に関する参考文献を見つける (＝二次文献のリファレンスチェック) 2. 見つかった参考文献を”引用している文 献”をGoogle scholarを用いて行います （＝被引用検索） 3. 最終スクリーニングで組み入れになった 文献の参考文献を見つける (＝組み入れ 文献のリファレンスチェック) 103
- 105. 今からは被引用検索を説明します 1. 診療ガイドラインが見つかったら、関連 する記述に関する参考文献を見つける (＝二次文献のリファレンスチェック) 2. 見つかった参考文献を”引用している文 献”をGoogle scholarを用いて行います （＝被引用検索/逆引き） 3. 最終スクリーニングで組み入れになった 文献の参考文献を見つける (＝組み入れ 文献のリファレンスチェック) 105
- 106. Google Scholarを用いた被引用検索の方法 106 注意！Web of Scienceの方がこの機能は優れていますが、今回はfreeで使えること からGoogle Scholarを使用しています。使える人はWeb of Scienceでも良いです。
- 112. 検索式から抜けていた！ 112
- 113. 抜けていた時はその文献をみてみる 113
- 114. 抜けていた時はその文献をみてみる 114
- 118. 質問？ 118
- 120. シェア 16:10まで 120
- 121. 16：20まで 休み時間 121
- 127. 127 RIS フルレコード クリック
- 131. 全部選択した状態で 131
- 132. .risにして保存する 132
- 138. つづいて 138 クリック
- 141. あとはキーボードで 組み入れ “I” を1回 除外 “E” を2回 “↑↓”で、文献を移動 141
- 144. 最後に 144 クリック
- 147. 147 クリック
- 154. 参考資料 1. Lefebvre C, Manheimer E, Glanville J. Chapter 6: Searching for studies. Box 6.4 d. Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions Version 5.1.0 (updated March 2011). 2010. 1-46 p. available from http://community.cochrane.org/handbook 2. 『看護研究者・医療研究者のための系統的文献検索概説』諏訪敏幸 近畿病院図書室協議会 2013 3. 京都大学医学図書館 基礎から学ぶPubMedの使い方 http://www.lib.med.kyoto-u.ac.jp/pdf/pubmed_howto.pdf 4. PubMed Tutorial https://www.nlm.nih.gov/bsd/disted/pubmedtutorial/cover.html 5. Ovid Online Training http://www.ovid.com/site/support/training.jsp#tabs1 “MEDLINE” https://www.brainshark.com/wkovid/vu?pi=zGizVDdlez34XJz0&cmpid=Brainshark:MedlineI ntro “Special techniques in MEDLINE” https://www.brainshark.com/wkovid/vu?pi=zFvzXHuX2z34XJz0&cmpid=Brainshark:Medline SpecialTechniques 154
- 155. さらにPubmedを知りたい方は 日本医学図書館協会 図解 PubMedの使い方 http://iss.ndl.go.jp/books/R100000002- I025001084-00 東大図書館PubMedの使い方 http://www.lib.m.u- tokyo.ac.jp/manual/pubmedmanual.pdf 山梨大学付属図書館 PubMedとOvid MEDLINEの比較一覧 http://www.lib.yamanashi.ac.jp/db/ovid_ma/ovid %20medline%20vs%20pubmed%20for%20Yaman ashi%20Univ_200712.pdf 155
- 159. まず関連した統制語を調べる 159
- 160. 統制語の位置付けをみる 160
- 161. 統制語の詳細 161
- 162. 統制語の詳細 162
- 163. これだと少しずれる 163
- 164. 検索式にすると 164
- 165. 文献の重複削除 精治寮病院 阪野正大 尼崎総合医療センター Hospital Care Research Unit 片岡裕貴 辻本啓 京都大学大学院 辻本康
- 167. 1. MendeleyやEndnoteに入っている各文献をBibTexでエクスポート 文献リスト（MedlineやEmbaseなどの データベースごとに作成）をBibTex形式で エクスポート 167
- 168. Mendeleyの例 168 File→Export→ファイルの種類:BibTeXを選択 →保存 文献を１つ選択 →Ctrl + A(Macintoshでは command+A) ですべての文献を選択
- 169. Endnoteの例 169 File→Export→ファイルの種類:Text File、Output style: BibTex Export Copy(BibTex Exportの設定を変更し、abstractが出力されるようにし、 BibTex Export Copyという新しいOutput styleを作成する:詳細は後 述)を選択、Export Selected Referencesにチェックを入れる→保存 Edit→Output Styles→Open Style MangerとしてBibTex Exportに チェックを入れ、マウスで選択→Edit→Bibliography直下の Templatesにおいて、各reference typeのテンプレートに” | `abstract = `{Abstract},q”を追加→File→Save as→Style Name:BibTex Export Copyと入力→Save ※コメントに補足あり 文献を１つ選択→Ctrl + A(Macintoshでは command+A)ですべての文献を選択
- 170. 2. JabRefを用いてcsvファイルに変換 ・ http://www.jabref.org/からJabRef (free software)をダウンロード 170
- 171. JabRefの例 171 ↑文献を１つ選択し、 Ctrl+A(Macintoshではcommand+A) ですべての文献を選択 →File→Export→File name: 任意の ファイル名、Files of type:Open Office/LibreOffice CSVを選択→Save File→Open database →BibTexファイルを選択しOpen で文献リストをインポート
- 177. 重複の自動削除の例1 177
- 178. 重複の自動削除の例2 178
Editor's Notes
- https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/b/b5/Rubin2.jpg
- https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/b/b5/Rubin2.jpg
- https://pixabay.com/ja/%E9%9A%8E%E6%AE%B5-%E3%83%AC%E3%83%BC%E3%82%B9-%E5%AE%9F%E8%A1%8C%E3%81%99%E3%82%8B%E7%94%B7-%E3%82%A2%E3%82%BB%E3%83%B3%E3%83%88-%E6%89%8B%E9%A0%86-101433/
- 赤でかこった部分は2人以上いないとできません
- 赤でかこった部分は2人以上いないとできません
- 参考にこのさきの文献抽出に関する流れです 1. Yamakawa K, Aihara M, Ogura H, Yuhara H, Hamasaki T, Shimazu T. Recombinant human soluble thrombomodulin in severe sepsis: a systematic review and meta-analysis. J Thromb Haemost [Internet]. 2015;n/a – n/a. Available from: http://doi.wiley.com/10.1111/jth.12841
- https://pixabay.com/ja/%E3%83%A9%E3%82%A4%E3%83%96%E3%83%A9%E3%83%AA-%E6%9C%AC-%E8%AA%AD%E3%81%BF-%E6%95%99%E8%82%B2-%E7%9F%A5%E8%AD%98-%E5%AE%B6%E8%B3%83-%E3%82%AD%E3%82%A7%E3%83%AB%E3%83%84%E3%82%A7-%E3%81%93%E3%81%AE%E6%9C%AC%E3%81%AF-488679/
- みなさん 何だと思いますか？
- それは、全部読むこと
- MEDLINEは一番良く知られた医療系データベースです。 1600万件以上の文献が含まれています。 ただし、これだけでは全ての医学雑誌に載った文献を網羅することはできません。 ついで有名なのがEMBASEになります。 ヨーロッパ系の医学雑誌や薬の開発情報に強いデータベースとされ、2700の雑誌、600万以上のMEDLINEに収載されていない論文が載っているとされます。 Embase includes six million+ records and 2,700+ journals that are not covered by MEDLINE. また、RCTについては、Cochraneの中にも検索用データベースがあります。 日本独自のデータベースといえば医中誌ですね。 この他にも看護系研究に強いデータベースや精神科系の研究に強いデータベースなどいろいろあります。 みなさんのRQに応じて検索データベースを選ぶことになります。
- MEDLINEを検索するフリーサイトが皆さんご存知PubMedになります。 先程もお話したように、有料のMEDLINE検索サービスが使えない場合には、PubMedのadvanced search builderを用いて検索式を作っていくことになります。
- 自分のRQに関連した
- つづいてCochrane libraryに関して、検索式を作っていきましょう https://pixabay.com/ja/%E4%BD%9C%E6%A5%AD-macbook-%E3%82%B3%E3%83%B3%E3%83%94%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%82%BF-%E3%83%A9%E3%83%83%E3%83%97%E3%83%88%E3%83%83%E3%83%97-%E3%83%8E%E3%83%BC%E3%83%88%E3%83%96%E3%83%83%E3%82%AF-690680/
- 平成24年度国民医療費の現状より。
- １どうしたらいいですか？と会場にふる。 ２構造化してくださいと。会場にふる。
- Narrative review 都合の良い文献だけをpick upして紹介して、エビデンスが有ると主張してもEBMとはいえません。 やっていることは、お薬セールスマンの人とかわらないですね。 フェアーな臨床的判断をするためには、現存するすべての 関連する研究を総括したのちに、判断する必要が有ります。 その判断に至ったまでの課程を見える化する必要があります。 https://pixabay.com/ja/%E6%AD%8C-%E9%9F%B3%E6%A5%BD-%E3%83%91%E3%83%95%E3%82%A9%E3%83%BC%E3%83%9E%E3%83%B3%E3%82%B9-%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%BF%E3%83%BC%E3%83%86%E3%82%A4%E3%83%A1%E3%83%B3%E3%83%88-%E3%83%9F%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%82%B8%E3%82%B7%E3%83%A3%E3%83%B3-%E5%A3%B0-531290/
- 糖尿病
- 言葉の説明 網羅性の高い検索＝該当する研究に関して漏れが少ない 適合率の高い検索＝検索結果の中に含まれる誤った研究が少ない 会場にふる。”さっきの検索式ではどのような問題点があるでしょうか。いまから勉強してもらってまた聞きますね。” Handbook 6.4.4 Sensitivity versus precision
- ポイント： ＃１はP ＃２はI ここに「Outcome」は入らない！ →実際の文献を読んでヒトが判断する アブストラクトにすべてのアウトカムが載っているとは限らないため
- 同じくくりの言葉にしましょう、とか、これはこのくくりの下位にあります。など 例：赤とんぼ ギンヤンマは同じくくり。上位語はトンボ。さらに上位のくくりは昆虫 MeSHは その”くくり”で一括検索できる→網羅的 medline 言い換えると・・・ MeSHは同じ概念に違う単語が沢山有る場合に有効 しかし、注意点はMeSHを作っている人はその分野の専門家ではない ★以下重要！！！！！！！★ MEDLINEでは1976年以前はabstractがほとんどなく、Abstractの中の単語では検索できず、また、1990年代以前はデザインに関するindexがほとんどないため、Publication typeやMeSHでは検索できない ∴ 一つの状態を表すwordはMeSH＋free wordであることが必須！
- 問題点の例 他の用語はかんがえられないか？MeSHを使っていない。Free textでさらに追加。 系統的レビューではアウトカムは検索式に加えない。 今回はRCTは少ないかもしれないのでフィルターの使用は不適切 減量手術はGastrectomyのみではない Diabetesのfree text wordのバリエーションを考慮していない(ex. Diabetic patient)
- 問題点の例 他の用語はかんがえられないか？MeSHを使っていない。Free textでさらに追加。 系統的レビューではアウトカムは検索式に加えない。 今回はRCTは少ないかもしれないのでフィルターの使用は不適切 減量手術はGastrectomyのみではない Diabetesのfree text wordのバリエーションを考慮していない(ex. Diabetic patient)
- 問題点の例 他の用語はかんがえられないか？MeSHを使っていない。Free textでさらに追加。 系統的レビューではアウトカムは検索式に加えない。 今回はRCTは少ないかもしれないのでフィルターの使用は不適切 減量手術はGastrectomyのみではない Diabetesのfree text wordのバリエーションを考慮していない(ex. Diabetic patient)
- 問題点の例 他の用語はかんがえられないか？MeSHを使っていない。Free textでさらに追加。 系統的レビューではアウトカムは検索式に加えない。 今回はRCTは少ないかもしれないのでフィルターの使用は不適切 減量手術はGastrectomyのみではない Diabetesのfree text wordのバリエーションを考慮していない(ex. Diabetic patient)
- EndnoteのBibliography直下のTemplatesにおいて、各reference typeのテンプレートの例（以下をコピーアンドペーストして、使用することができます。コピアンドペーストできなかった記号もあるため、元のtemplateを参照していただき、適宜記号を補ってください。） Generic @misc{|`RN`Record Number,| | `author = `{Author}, | `title = `{Title}, | `abstract = `{Abstract}, | `year = `{Year}, | `journal = `{Journal}, | `volume = `{Volume}, | `number = `{Number}, | `pages = `{Pages}, | `month = `{Date}, | `ISBN/ISSN = `{ISBN/ISSN}, | `DOI = `{DOI}, | `type = `{Reference Type}, | `notes = `{Notes} Book @book{|`RN`Record Number,| | `author = `{Author}, | `title = `{Title}, | `abstract = `{Abstract}, | `year = `{Year}, | `publisher = `{Publisher}, | `address = `{Place Published}, | `volume = `{Volume}, | `edition = `{Edition}, | `series = `{Series Title}, | `pages = `{Number of Pages}, | `ISBN = `{ISBN}, | `DOI = `{DOI}, | `type = `{Reference Type}, | `notes = `{Notes} Book Selection @inbook{|`RN`Record Number,| | `author = `{Author}, | `title = `{Title}, | `abstract = `{Abstract}, | `year = `{Year}, | `booktitle = `{Book Title}, | `editor = `{Editor}, | `series = `{Series Title}, | `publisher = `{Publisher}, | `address = `{Place Published}, | `volume = `{Volume}, | `edition = `{Edition}, | `chapter = `{Chapter}, | `pages = `{Pages}, | `ISBN = `{ISBN}, | `DOI = `{DOI},, | `type = `{Reference Type}, | `notes = `{Notes} Conference Proceedings @inproceedings{|`RN`Record Number,| | `author = `{Author}, | `title = `{Title}, | `abstract = `{Abstract}, | `year = `{Year}, | `booktitle = `{Conference Name}, | `editor = `{Editor}, | `series = `{Series Title}, | `address = `{Place Published}, | `publisher = `{Publisher}, | `volume = `{Volume}, | `pages = `{Pages}, | `ISBN = `{ISBN}, | `DOI = `{DOI}, | `type = `{Reference Type}, | `notes = `{Notes} Edited Book @book{|`RN`Record Number,| | `author = `{Editor}, | `title = `{Title}, | `abstract = `{Abstract}, | `year = `{Year}, | `publisher = `{Publisher}, | `address = `{Place Published}, | `volume = `{Volume}, | `edition = `{Edition}, | `series = `{Series Title}, | `ISBN = `{ISBN}, | `DOI = `{DOI}, | `type = `{Reference Type}, | `notes = `{Notes} Journal Article @article{|`RN`Record Number,| | `author = `{Author}, | `title = `{Title}, | `abstract = `{Abstract}, | `year = `{Year}, | `journal = `{Journal}, | `volume = `{Volume}, | `number = `{Issue}, | `pages = `{Pages}, | `month = `{Date}, | `ISBN/ISSN = `{ISSN}, | `DOI = `{DOI}, | `type = `{Reference Type}, | `notes = `{Notes} Magazine Article @article{|`RN`Record Number,| | `author = `{Author}, | `title = `{Title}, | `abstract = `{Abstract}, | `year = `{Year}, | `journal = `{Magazine}, | `volume = `{Volume}, | `number = `{Issue Number}, | `pages = `{Pages}, | `month = `{Date}, | `ISSN = `{ISSN}, | `DOI = `{DOI}, | `type = `{Reference Type}, | `notes = `{Notes} Pamphret @booklet{|`RN`Record Number,| | `author = `{Author}, | `title = `{Title}, | `abstract = `{Abstract}, | `year = `{Year}, | `publisher = `{Publisher}, | `address = `{Place Published}, | `pages = `{Pages}, | `ISBN = `{ISBN}, | `DOI = `{DOI}, | `type = `{Reference Type}, | `notes = `{Notes} Report @techreport{|`RN`Record Number,| | `author = `{Author}, | `title = `{Title}, | `abstract = `{Abstract}, | `year = `{Year}, | `institution = `{Institution}, | `number = `{Report Number}, | `type = `{Type}, | `month = `{Date}, | `DOI = `{DOI}, | `type = `{Reference Type}, | `notes = `{Notes} Serial @incollection{|`RN`Record Number,| | `author = `{Author}, | `title = `{Title}, | `abstract = `{Abstract}, | `year = `{Year}. | `booktitle = `{Secondary Title}, | `editor = `{Editor}, | `series = `{Series Title}, | `publisher = `{Publisher}, | `address = `{Place Published}, | `volume = `{Volume}, | `edition = `{Edition}, | `chapter = `{Chapter}, | `pages = `{Pages}, | `ISBN = `{ISBN}, | `DOI = `{DOI}, | `type = `{Reference Type}, | `notes = `{Notes} Thesis @phdthesis{|`RN`Record Number,| | `author = `{Author}, | `title = `{Title}, | `abstract = `{Abstract}, | `year = `{Year}, | `university = `{University}, | `type = `{Thesis Type}, | `DOI = `{DOI}, | `type = `{Reference Type}, | `notes = `{Notes} Unpublished Work @unpublished{|`RN`Record Number,| | `author = `{Author}, | `title = `{Title}, | `abstract = `{Abstract}, | `year = `{Year}, | `booktitle = `{Series Title}, | `publisher = `{Institution}, | `address = `{Place Published}, | `pages = `{Pages}, | `DOI = `{DOI}, | `type = `{Reference Type}, | `notes = `{Notes}
- Contaminate関数の例 AbstractがAA2からCD2まで分割されて表示されていた場合 =CONCATENATE(AA2,AB2,AC2,AD2,AE2,AF2,AG2,AH2,AI2,AJ2,AK2,AL2,AM2,AN2,AO2,AP2,AQ2,AR2,AS2,AT2,AU2,AV2,AW2,AX2,AY2,AZ2,BA2,BB2,BC2,BD2,BE2,BF2,BG2,BH2,BI2,BJ2,BK2,BL2,BM2,BN2,BO2,BP2,BQ2,BR2,BS2,BT2,BU2,BV2,BW2,BX2,BY2,BZ2,CA2,CB2,CC2,CD2)