Takahiro KOGUCHI
3 SlideShares 0 Clipboards 66 Abonné 69 Suivis
Personal Information
Entreprise/Lieu de travail
Within 23 wards, Tokyo, Japan Japan
Profession
Engineer at Sony Interactive Entertainment Inc.
Secteur d’activité
Technology / Software / Internet
Coordonnées
Mots-clés
rendering cg search engine optimization レンダリング graphics リアルタイムグラフィックス 最適化 computer gpu shader photon mapping realtime raytracing
Tout plus
Présentations (3)
Gpuフォトンマッピング手法 h26-09-kgussan-第2回レイトレ合宿
il y a 8 ans • 7865 Vues
プログラム説明　kgPhotonMapping v0-1-0
il y a 8 ans • 1058 Vues
GPU最適化入門
il y a 6 ans • 18881 Vues
J’aime (77)
Tout voir
計算機アーキテクチャを考慮した高能率画像処理プログラミング
Norishige Fukushima • il y a 5 ans
心理的安全性の構造 デブサミ2019夏 structure of psychological safety
Tokoroten Nakayama • il y a 3 ans
UE4のレイトレで出来ること/出来ないこと
Satoshi Kodaira • il y a 4 ans
確率ロボティクス第二回
Ryuichi Ueda • il y a 7 ans
[DL輪読会]Active Domain Randomization
Deep Learning JP • il y a 4 ans
実社会・実環境におけるロボットの機械学習
Kuniyuki Takahashi • il y a 5 ans
畳み込みニューラルネットワークの研究動向
Yusuke Uchida • il y a 5 ans
Autonomous Vehicle Development with Unity
Unity Technologies • il y a 4 ans
[CEDEC2017] UE4プロファイリングツール総おさらい（グラフィクス編）
エピック・ゲームズ・ジャパン Epic Games Japan • il y a 5 ans
UE4のライティング解体新書 ～効果的なNPRのためにライティングの仕組みを理解しよう～
Tatsuhiro Tanaka • il y a 4 ans
ORB-SLAMを動かしてみた
Takuya Minagawa • il y a 5 ans
プログラムを高速化する話Ⅱ 〜GPGPU編〜
京大 マイコンクラブ • il y a 5 ans
Direct x raytracing the life of a ray tracing kernel
Masaya Takeshige • il y a 4 ans
【CEDEC2018】CPUを使い切れ！ Entity Component System（通称ECS） が切り開く新しいプログラミング
Unity Technologies Japan K.K. • il y a 4 ans
ネットワーク ゲームにおけるTCPとUDPの使い分け
モノビット エンジン • il y a 5 ans
Deep Learningによる画像認識革命　ー歴史・最新理論から実践応用までー
nlab_utokyo • il y a 8 ans
機械学習の理論と実践
Preferred Networks • il y a 10 ans
DRIVE PX 2
Shri Sundaram • il y a 7 ans
深層学習を用いたコンピュータビジョン技術と運転行動モニタリングへの応用
Yusuke Uchida • il y a 5 ans
1076: CUDAデバッグ・プロファイリング入門
NVIDIA Japan • il y a 7 ans
FrameGraph: Extensible Rendering Architecture in Frostbite
Electronic Arts / DICE • il y a 6 ans
【Unite 2017 Tokyo】最適化をする前に覚えておきたい技術
Unity Technologies Japan K.K. • il y a 6 ans
機械学習研究でのPythonの利用
Toshihiro Kamishima • il y a 5 ans
1070: CUDA プログラミング入門
NVIDIA Japan • il y a 7 ans
RでWAIC
Toru Imai • il y a 9 ans
データ分析グループの組織編制とその課題 マーケティングにおけるKPI設計の失敗例 ABテストの活用と、機械学習の導入 #CWT2016
Tokoroten Nakayama • il y a 6 ans
失敗から学ぶ データ分析グループの チームマネジメント変遷 （デブサミ2016） #devsumi
Tokoroten Nakayama • il y a 7 ans
プロトタイプで終わらせない死の谷を超える機械学習プロジェクトの進め方　#MLCT4
shakezo • il y a 7 ans
AI(人工知能)インフォグラフィックス【時間をかけずにすぐわかる】
Satoru Yamamoto • il y a 5 ans
第0回 医師に必要プログラミング能力とは
Teppei Nakano • il y a 5 ans
Présentations (3)
Gpuフォトンマッピング手法 h26-09-kgussan-第2回レイトレ合宿
il y a 8 ans • 7865 Vues
プログラム説明　kgPhotonMapping v0-1-0
il y a 8 ans • 1058 Vues
GPU最適化入門
il y a 6 ans • 18881 Vues
J’aime (77)
Tout voir
計算機アーキテクチャを考慮した高能率画像処理プログラミング
Norishige Fukushima • il y a 5 ans
心理的安全性の構造 デブサミ2019夏 structure of psychological safety
Tokoroten Nakayama • il y a 3 ans
UE4のレイトレで出来ること/出来ないこと
Satoshi Kodaira • il y a 4 ans
確率ロボティクス第二回
Ryuichi Ueda • il y a 7 ans
[DL輪読会]Active Domain Randomization
Deep Learning JP • il y a 4 ans
実社会・実環境におけるロボットの機械学習
Kuniyuki Takahashi • il y a 5 ans
畳み込みニューラルネットワークの研究動向
Yusuke Uchida • il y a 5 ans
Autonomous Vehicle Development with Unity
Unity Technologies • il y a 4 ans
[CEDEC2017] UE4プロファイリングツール総おさらい（グラフィクス編）
エピック・ゲームズ・ジャパン Epic Games Japan • il y a 5 ans
UE4のライティング解体新書 ～効果的なNPRのためにライティングの仕組みを理解しよう～
Tatsuhiro Tanaka • il y a 4 ans
ORB-SLAMを動かしてみた
Takuya Minagawa • il y a 5 ans
プログラムを高速化する話Ⅱ 〜GPGPU編〜
京大 マイコンクラブ • il y a 5 ans
Direct x raytracing the life of a ray tracing kernel
Masaya Takeshige • il y a 4 ans
【CEDEC2018】CPUを使い切れ！ Entity Component System（通称ECS） が切り開く新しいプログラミング
Unity Technologies Japan K.K. • il y a 4 ans
ネットワーク ゲームにおけるTCPとUDPの使い分け
モノビット エンジン • il y a 5 ans
Deep Learningによる画像認識革命　ー歴史・最新理論から実践応用までー
nlab_utokyo • il y a 8 ans
機械学習の理論と実践
Preferred Networks • il y a 10 ans
DRIVE PX 2
Shri Sundaram • il y a 7 ans
深層学習を用いたコンピュータビジョン技術と運転行動モニタリングへの応用
Yusuke Uchida • il y a 5 ans
1076: CUDAデバッグ・プロファイリング入門
NVIDIA Japan • il y a 7 ans
FrameGraph: Extensible Rendering Architecture in Frostbite
Electronic Arts / DICE • il y a 6 ans
【Unite 2017 Tokyo】最適化をする前に覚えておきたい技術
Unity Technologies Japan K.K. • il y a 6 ans
機械学習研究でのPythonの利用
Toshihiro Kamishima • il y a 5 ans
1070: CUDA プログラミング入門
NVIDIA Japan • il y a 7 ans
RでWAIC
Toru Imai • il y a 9 ans
データ分析グループの組織編制とその課題 マーケティングにおけるKPI設計の失敗例 ABテストの活用と、機械学習の導入 #CWT2016
Tokoroten Nakayama • il y a 6 ans
失敗から学ぶ データ分析グループの チームマネジメント変遷 （デブサミ2016） #devsumi
Tokoroten Nakayama • il y a 7 ans
プロトタイプで終わらせない死の谷を超える機械学習プロジェクトの進め方　#MLCT4
shakezo • il y a 7 ans
AI(人工知能)インフォグラフィックス【時間をかけずにすぐわかる】
Satoru Yamamoto • il y a 5 ans
第0回 医師に必要プログラミング能力とは
Teppei Nakano • il y a 5 ans
Personal Information
Entreprise/Lieu de travail
Within 23 wards, Tokyo, Japan Japan
Profession
Engineer at Sony Interactive Entertainment Inc.
Secteur d’activité
Technology / Software / Internet
Mots-clés
rendering cg search engine optimization レンダリング graphics リアルタイムグラフィックス 最適化 computer gpu shader photon mapping realtime raytracing
Tout plus