Занимательное моделирование найма: ищем, собеседуем, адаптируем

1. Моделирование найма
Подбор. Собеседование. Адаптация
Максим Бабич | CEO
ГуруЦентр

2. МАКСИМ БАБИЧ
max@babich.pro +7 916 941-52-75 fb.com/webbyte

3. Поиск IT-специалиста — магия?

4. Приходилось ли вам гадать?
Кто наш идеальный кандидат и где его искать?
Как заинтересовать и притащить на собеседование?
Как проверить, что кандидат подходит?
Как помочь пройти испытательный срок?

5. Давайте заменим заклинания инструментами

6. Инструменты на сегодня
Модель описания деятельности компании или команды
Модель компетенций разработчиков
Модель обучения 70:20:10
Практическая работа с компетенциями

7. Работа с компетенциями на примерах
Составление вакансии
Проведение собеседования
Адаптация на испытательном сроке

8. Добро пожаловать в СоусПарк

9. Немного теории
Два слайда, не переключайтесь на соцсети

10. Ключевые составляющие бизнеса
Product — предметная область
Practices — процессы и инструменты
People — пользователи и персонал

11. Компетенции людей — те же три «П»

13. Команда СоусПарка

14. Вера. HR-специалист
Сайты поиска работы
«Холодные звонки»
Технический сленг

15. Базы данных
Python
JavaScript
Работает в СоусПарке 2 года
Наташа. Бэкенд-программист

16. Паша. Фронтенд-программист
Базы данных
Python
JavaScript
Работает в СоусПарке 4 месяца

17. Базы данных
Python
JavaScript
Работает в СоусПарке 5 лет
Тимофей. Тимлид

18. Тимофей
Наташа
Паша
Матрица компетенций команды
Базы данных Python JavaScript

19. эпизод первый
«Поиск кандидата»

20. Открывается вакансия. Составляем требования
Где питонисты?

21. Тимофей
Наташа
Паша
ВАКАНСИЯ
Еще одна матрица
Базы данных Python JavaScript

22. СоусПарк: Требования к кандидату
Базы данных
Python
JavaScript

23. Типичный сценарий поиска
Описываем вакансию
Понимаем профиль кандидата
Ищем кандидатов на рекрутинговых сайтах
Звоним или пишем кандидатам
Алло, Кенни?

24. Типичные результаты
Поиск занимает много времени
Подходящих кандидатов не очень много
Откликов ноль

25. Что поменять в сценарии? Что делать?
Чернышевский Н.Г.
1828–1889

26. Привлекайте кандидатов на сайт

27. Где давать рекламу?
Ходят ли кандидаты на ресурсы по поиску работы?
На каких ресурсах по профильным компетенциям обитают кандидаты?
Где кандидаты проводят свободное время?

28. Каналов много. Не все одинаково полезны
Контекстная реклама
Реклама в социальных сетях
Мессенджеры и приложения?

29. Анализируйте
Ценность каналов и объявлений
Поведение кандидата на сайте

30. Много текста + уныло = Ценность непонятна

31. Что кандидаты хотят видеть в вакансии?

32. 24%
20%
20%
20%
16%
Задачи команды
Личные задачи кандидата
Зарплата или вилка
Требования к кандидату
Возможности по обучению

33. Разные профессии — разные ожидания

34. Разные вакансии — разная ценность
Делайте лэндинг под вакансию
Анализируйте достижение целей, конверсию

35. Иногда приходится пересмотреть вакансию

36. СоусПарк: Старые требования
Базы данных
Python
JavaScript

37. СоусПарк: Новые требования
Базы данных
Python
JavaScript

38. Подбор — это маркетинг
IT-рынок — рынок покупателей
IT-вакансия — это реклама
Правильно сегментируйте аудиторию
Разные кандидаты — разная ценность

39. эпизод второй
«Собеседование»

40. Типичный сценарий собеседования
Представление, рассказ о компании и позиции
Вопросы об опыте, знаниях и навыках кандидата
Вопросы кандидата
Разговор про деньги

41. Типичный подход тимлидов
Теоретические вопросы по технике
Ноль вопросов по soft skills
WTF?!

42. Наблюдения
Собеседования занимают много времени
Легкие вопросы раздражают хороших специалистов
Программисты не любят теоретические вопросы
Кандидаты нервничают

43. Собеседование — стресс

44. Что происходит во время стресса?
Хуже восприятие информации
Плохая работа с абстракциями и долгой памятью
Попытки найти безопасное место или тему

45. Снижайте стресс
Начинайте с безопасных тем
Давайте практические кейсы
Знакомая предметная область — лучше
Хотите дать задание на дом? Спросите об этом
Спиннер дать?

46. Немного цифр о собеседованиях
не хотят тестовые задачи на дом
не хотят теоретические вопросы

47. Не принимают оферы?

48. Не принимают оферы?
Пытайтесь понять внутреннюю мотивацию кандидата
Делайте персонализированное предложение

49. Подбор — это продажи
В чем ваша основная боль?
Работайте со стрессом
Больше практики, меньше теории
Выясняйте мотивацию, персонализируйте оферы

50. эпизод третий
«Адаптация»

51. СоусПарк: Знакомьтесь. Это Саша
Базы данных
Python
JavaScript

52. Тимофей
Наташа
Паша
Саша
Матрица компетенций команды
Базы данных Python JavaScript

53. К чему нужно адаптировать?
К предметной области команды и компании
К процессам и инструментам
К команде

54. Немного цифр об адаптации
готовы работать с разными наставниками
за обратную связь не реже раза в 2 недели
за четкие цели на каждый месяц

55. Модель 70:20:10
10 — теоретическая информация и самообучение
20 — обучение на примере более опытных сотрудников
70 — практическая работа, реальные задачи

56. Адаптация к предметной области
Информация о компании и команде
Рассказ наставника о команде
Задачи из разных областей деятельности

57. Адаптация к процессам и инструментам
Описание процессов в вики, карты компетенций
Обучение с разъяснениями наставников
Активное участие в процессах

58. Адаптация к команде

59. СоусПарк: план для Саши

60. Первый месяц
Видео-письмо + ссылки на важные разделы в вики
Рассказ Паши о проекте и процессах, знакомство с командой
Поддержка : разработка = 80 : 20
Изучение Python с Наташей

61. Второй месяц
Решение средних по сложности задачи по Python
Поддержка : разработка = 50 : 50
Ревью кода Наташи и Тимофея

62. Третий месяц
Активное участие в проведении демо
Задачи на Python любой сложности
Поддержка : разработка = 20 : 80

63. Все три месяца – еженедельная обратная связь
Пойдем выйдем

64. Сегодня мы научились
Подбор — это не магия. Это смесь маркетинга и продаж
К вам приходят решать практические задачи. Для остального есть Google
Адаптация должна быть персонализированной
Не забывайте про обратную связь

65. max@babich.pro fb.com/webbyte
МАКСИМ БАБИЧ
Развитие IT-специалистов. Развитие IT-команд
gurucenter.ru