Ce diaporama a bien été signalé.
Nous utilisons votre profil LinkedIn et vos données d’activité pour vous proposer des publicités personnalisées et pertinentes. Vous pouvez changer vos préférences de publicités à tout moment.

Оптимизация поведенческих факторов

2 033 vues

Publié le

Презентация для вебинара webpromo experts "Как оптимизировать поведенческие факторы без накруток".

Publié dans : Marketing
  • Soyez le premier à commenter

Оптимизация поведенческих факторов

  1. 1. Оптимизация поведенческих факторов
  2. 2. Поведенческие данные в поисковых системах ● Оценка качества поиска, ● Оценка удовлетворенности результатом поиска, ● Расчет рейтинга документа.
  3. 3. Оценка качества поиска Базовая методика оценки: ● Количество поисковых сессий достигших цели, ● Время достижения цели поиска. Пример поисковой сессии: «СТАРТ» ввод запроса1 — 0,4 сек. — выдача — 10 сек. — клик на URL1 — 40 сек. — выдача — клик на URL2 — 1 мин. 20 сек. — выдача — ввод запроса2 — 0,3 сек. — выдача — 10 сек. — клик URL3 «КОНЕЦ»
  4. 4. Оценка качества поиска Задача оптимизатора — улучшить качество поиска. Задача веб мастера: Создать сайт который красиво представлен в результатах поиска и является полным ответом на запрос пользователя.
  5. 5. Наша цель: Повысить удовлетворенность пользователя поисковой системы.
  6. 6. Удовлетворенность пользователя Факторы оценки: ● Кликабельность результата поиска, ● Длина клика, ● Возврат в поиск и последний клик.
  7. 7. Кто это использует Yandex Доклад: Through-the-Looking Glass: Utilizing Rich Post-Search Trail Statistics for Web Search Microsoft Патент: Automated analysis of user search behavior
  8. 8. CTR результата поиска CTR (click-through rate) — показатель кликабельности результата поиска. Что, более важно: отклонение показателя кликабельности от стандартного распределения кликов в результатах поиска. С учетом вида запроса и тематики. Вывод, высокий CTR — это хорошо.
  9. 9. Оптимизация CTR Улучшение снипета: понятный Title, привлекательный description Title: Явное предложение, Description: Цены, выгоды, акции.
  10. 10. Оптимизация CTR Расширенные спипеты Google https://sites.google.com/site/webmasterhelpforum/ru/cavo/cavo-rasssirennye https://support.google.com/webmasters/answer/2692911?hl=ru Yandex https://webmaster.yandex.ua/content/ Что стоит размечать: Рейтинги, отзывы, цены, фильмы, книги, рецепты, приложения.
  11. 11. Оптимизация CTR Расширенный снипет Специальные символы в description Таблица символов UTF-8 http://unicode-table.com/ru/
  12. 12. Длина клика Длина клика — время после выбора результата поиска на протяжении которого пользователь не возвращается на страницу результатов поиска. Способы улучшения: ● Ссылки на полезный контент, ● Готовые решения, ● Мультимедийный контент.
  13. 13. Ссылки на полезный контент Интернет магазины: Похожие товары, аксессуары, сравнение, доставка, оплата. Информационные сайты: Новости о событиях и личностях, описания терминов и технологий. Сайты услуг: Ссылки между шагами конверсии. Пример: Страница входа — прайс — форма заказа.
  14. 14. Готовые решения Инструменты: Онлайн подбор, сравнение, калькуляторы, онлайн сервисы. Готовые решения: Прайсы, фрагменты кода, наборы товаров или услуг.
  15. 15. Мультимедиа ● Видео: уроки, рассказы, презентации, отзывы. ● Презентации: отчеты, графические материалы, последовательные руководства. ● Интерактивные галереи и инфографика.
  16. 16. Последний клик Поисковые системы отслеживают на каком результате поиска была закончена поисковая сессия. И присваивают ему дополнительный вес. Метод оптимизации: Максимально полезный контент построенный на основе понимания потребностей пользователя.
  17. 17. А как же Google?
  18. 18. Расчет рейтинга страницы на основе поведения пользователей. Патент Google: Ranking documents based on user behavior and/or feature data
  19. 19. Рейтинг страницы на основе поведения Основной принцип: Анализ поведения пользователей и факторов влияющих на, это поведение позволяет определить ссылки по которым пользователь будет переходить на другие сайты страницы — полезные ссылки. Ссылки по которым пользователь скорее всего не будет переходить можно определить как бесполезные. И частично или полностью не учитывать их в расчете рейтинга страницы.
  20. 20. Рейтинг страницы на основе поведения Некоторые факторы оценки вероятности перехода по ссылке: ● Позиция ссылки на странице, ● Оформление ссылки, ● Коммерческая составляющая текста ссылки, ● Тематическое соответствие, ссылочного и около ссылочного текста, ● Тематические предпочтения аудитории сайта, ● Историю поиска аудитории сайта.
  21. 21. Рейтинг страницы на основе поведения Метод оптимизации: Выбор максимально релевантных ссылочных доноров, отображающихся в поиске по схожим и/или тематическим запросам.
  22. 22. Выводы ● Поисковые системы активно используют данные о поведении пользователей в своей работе. ● Основной составляющей поведенческих факторов является качественный контент отвечающий потребностям пользователя. ● Поведенческие факторы могут быть использованы не только для анализа соответствия: запроса и страницы. Но и для уточнения других показателей в том числе ссылочного веса.
  23. 23. Полезные ссылки Through-the-Looking Glass: Utilizing Rich Post-Search Trail Statistics for Web Search https://research.yandex.ru/lib/researches/75/ Automated analysis of user search behavior https://www.google.com/patents/US8037042 Ranking documents based on user behavior and/or feature data https://www.google.com/patents/US8117209
  24. 24. Спасибо за внимание Автор: Артем Пилипец Руководитель мастерской поискового маркетинга SEO7 Наш сайт: http://seo7.com.ua Блог: http://www.seo-sign.com

×