야생의 땅: 듀랑고의 시뮬레이션 MMO 샌드박스 설계
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2015년 NDC에서 발표한 내용입니다. 야생의 땅 듀랑고에서 샌드박스 MMO 월드에 서버 CPU자원을 효율적으로 사용하는 시뮬레이션을 추가하기 위한 디자인 전략과, 샌드박스 MMO의 하드코어함을 완화하기 위한 부동산 정책 디자인에 대한 내용이 있습니다.
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야생의 땅: 듀랑고의 시뮬레이션 MMO 샌드박스 설계
- 1. 양승명 왓 스튜디오 / 넥슨 코리아 <야생의 땅 듀랑고>의 시뮬레이션 MMO 샌드박스 설계
- 2. 양승명 왓 스튜디오 구현유닛 리더 <야생의 땅: 듀랑고> 크리에이티브 디렉터 전 <마비노기 영웅전> 개발 매니저 / 서버 프로그래머
- 3. 지난 줄거리
- 4. 야생의 땅: 듀랑고의 계산 프로세스 중심 게임 디자인 왓! 스튜디오 양승명
- 5. 데이터 중심 게임
- 6. 소셜 프로세스 중심 게임
- 7. 랜덤 프로세스 중심 게임
- 8. 계산 프로세스 중심 게임
- 9. 모바일 게임의 다음 혁신은 계산 프로세스에 있다.
- 10. 야생의 땅: 듀랑고
- 11. 생존, 개척, 건설, 투쟁
- 12. 진짜 모바일 MMORPG
- 13. vs
- 15. What’s next? What! is next!
- 16. 왜 시뮬레이션인가?
- 17. The Sims 사람의 욕망을 시뮬레이션 사람 사이의 관계를 시뮬레이션
- 18. 대항해시대 다양한 세력의 함대 각 세력의 영향력 플레이어와 각 세력의 우호도
- 19. 문명 시리즈 다양한 문명의 도시 건설과 확장 문명 간의 전쟁과 교류 협력
- 20. Football Manager 수만명의 등장 인물들의 커리어 수백개의 리그, 수천개의 팀 현실로부터 시작하는 역사
- 21. 나만의 스토리 게임을 할 때마다 달라지는 환경 다른 사람과는 다른 새로운 경험
- 23. 시뮬레이션 MMORPG? 나만의 이야기가 만들어지는 게임 역사가 시뮬레이션되는 게임 같은 컨텐츠로 더 오래 즐길 수 있는 게임
- 24. 시뮬레이션 MMORPG 어떻게 만들 수 있을까?
- 25. 다른 플레이어로 AI 에이전트를 대체? 쉽게 떠올릴 수 있는 접근 방식
- 27. 그 느낌이 안 난다 왜 그럴까?
- 28. AI 에이전트 시뮬레이션의 목적 플레이어를 즐겁게 해 주는 것
- 29. 시뮬레이션 AI 에이전트 다른 플레이어 목적 플레이어와 재미있게 놀아주는 것 자기가 재미있게 노는 것 예측가능성 예측 가능하게 만들 수 있음 예측 불가 공정성 대체로 상관없음 플레이어간 공정성에 민감 연기력 좋게 만들 수 있음 무리
- 30. 시뮬레이션 월드 + 매시브 플레이어 AI 에이전트와 플레이어 아바타를 혼재
- 33. • MMORPG의 월드에서 • 심시티만큼 많은 에이전트들이 • 심즈 만큼 구체적인 욕구를 가지고 • GTA만큼 리얼하고 풍성한 리액션을 하게 해주세요
- 34. 프로그래머
- 35. 계산 성능 부족
- 36. 구현 복잡도
- 37. 기술적으로 해결할 수 있지 않을까? 마침 제가 분산 서버 좀 해봤습니다
- 38. <야생의 땅: 듀랑고>의 시뮬레이션-샌드박스 월드 본격 샌드박스 MMORPG 생동감과 게임플레이의 풍성함을 더해주는 시뮬레이션
- 39. 소셜 샌드박스 월드에 영역을 자유롭게 점유 서로 영토를 빼앗는 플레이
- 40. 절차적으로 생성되는 월드 다양하게 제공되는 지형과 기후 자연스럽게 배치되는 식물과 광물
- 41. 시뮬레이션 되는 생태계 개별적으로 번식하고 인터랙션 되 는 식물들 각자 욕구를 갖고 물과 음식, 잘 곳을 찾아 이동하는 동물들
- 42. 영속성과 인과율 월드에 가한 행동이 영속적으로 남을 뿐 아니라, 인과율에 따라 극 적인 결과를 낳기도 한다
- 44. 시뮬레이션 월드의 비전 샌드박스 MMORPG + 시뮬레이션 생태계 인간과 생태계의 역사가 쓰여진다
- 45. 어떻게 만들지? 8km x 8km 대륙 식물 수십만, 동물 수만 마리, 동시 접속자 수백명
- 46. 8km x 8km 핸드폰 화면을 이어 붙였을 때 축 구장 정도 크기
- 47. 프로그래머 서버 프로그래머 출신 크리에이티브 디렉터
- 48. 분산 서비스와 시뮬레이션 LOD 동물 AI의 예시 기술적인 이야기가 조금 있습니다
- 49. from Dingle, 2014 갈증/배고픔 떼지어 이동 아이들/랜덤 모션 추격/도망
- 50. from Dingle, 2014 갈증/배고픔 떼지어 이동무리 단위의 AI 개체 단위의 AI 거시적인 AI 아이들/랜덤 모션 추격/도망
- 51. 무리 AI 하나의 동물 무리 위험하지 않다. 일단 계속 물 마시러 가라. 전방에 플레이어가 나타났지 말입니다. 우린 뇌가 없지. 으허허 아하하 상황 보고 판단 & 행동 지시
- 52. 레벨 별 시뮬레이션 각 레벨을 별도로 디자인 및 구현 각 레벨에 서로 다른 실행 정책 적용
- 53. 개체 AI 구체적인 행동 특히 전투 패턴 시뮬레이션 무리 AI 욕구 시뮬레이션 및 그에 따른 행동 패턴 결정 거시 AI 장소 탐색 및 거시적인 행동권 결정 행동 범위 지정 사냥터, 쉘터 등 장소 지정 사냥하기, 잠자기 등 행동 지시 행동의 결과 보고 상황 보고 욕구 충족치 보고 각 레벨을 별도로 시뮬레이션 상위 레벨 AI가 하위 레벨에 지시 하위 레벨 AI가 상위 레벨에 결과 보고
- 54. 개체 AI 구체적인 행동 특히 전투 패턴 시뮬레이션 무리 AI 욕구 시뮬레이션 및 그에 따른 행동 패턴 결정 거시 AI 장소 탐색 및 거시적인 행동권 결정 행동 범위 지정 사냥터, 쉘터 등 장소 지정 사냥하기, 잠자기 등 행동 지시 행동의 결과 보고 상황 보고 욕구 충족치 보고 행동 트리, FSM, … 실시간성이 중요 플레이어가 안 볼 때는 필요 없음
- 55. 개체 AI 구체적인 행동 특히 전투 패턴 시뮬레이션 무리 AI 욕구 시뮬레이션 및 그에 따른 행동 패턴 결정 거시 AI 장소 탐색 및 거시적인 행동권 결정 행동 범위 지정 사냥터, 쉘터 등 장소 지정 사냥하기, 잠자기 등 행동 지시 행동의 결과 보고 상황 보고 욕구 충족치 보고 욕구 기반 에이전트 시뮬레이션 몇 분 주기로 평가 필요 개체의 보고에 따라 트리거
- 56. 개체 AI 구체적인 행동 특히 전투 패턴 시뮬레이션 무리 AI 욕구 시뮬레이션 및 그에 따른 행동 패턴 결정 거시 AI 장소 탐색 및 거시적인 행동권 결정 행동 범위 지정 사냥터, 쉘터 등 장소 지정 사냥하기, 잠자기 등 행동 지시 행동의 결과 보고 상황 보고 욕구 충족치 보고 오브젝트 분포 통계처리 1회 시뮬레이션 비쌈 자주 변하지 않는 의사결정 하루 1~2회 정도만 평가
- 57. 개체 AI 구체적인 행동 특히 전투 패턴 시뮬레이션 무리 AI 욕구 시뮬레이션 및 그에 따른 행동 패턴 결정 거시 AI 장소 탐색 및 거시적인 행동권 결정 행동 범위 지정 사냥터, 쉘터 등 장소 지정 욕구 충족치 보고 플레이어가 안 볼 때 물 마셨다 치자 밥 먹었다 치자 잠 잤다 치자
- 58. 개체 AI 구체적인 행동 특히 전투 패턴 시뮬레이션 무리 AI 욕구 시뮬레이션 및 그에 따른 행동 패턴 결정 거시 AI 장소 탐색 및 거시적인 행동권 결정 행동 범위 지정 사냥터, 쉘터 등 장소 지정 욕구 충족치 보고 무리 AI간의 상호작용 티라노 : 트리케라톱스 잡아먹었다 치자 트리케라톱스 : 티라노한테 잡혀먹혔다 치자
- 59. 개체 AI 구체적인 행동 특히 전투 패턴 시뮬레이션 무리 AI 욕구 시뮬레이션 및 그에 따른 행동 패턴 결정 거시 AI 장소 탐색 및 거시적인 행동권 결정 섬이 비활성화되면 섬에서 티라노 한무리와 트리케라톱스 세무리가 각 기 A, B, C, D 지점을 거점으로 활동중일거야 누가 섬을 활성화시키기 전까진 상황이 더 안 변함
- 60. 시뮬레이션 Level of Detail • 플레이어가 볼 때는 풍부한 리액션의 디테일 시뮬레이션 • 플레이어가 안 볼 때는 무리 단위로 추상적인 행동만 시뮬레이션 • 필요에 따라 시뮬레이션 빈도를 제어
- 61. 플레이어가 많은 곳에 더 많은 계산 성능을 투자하자 한정된 서버 계산 성능으로 풍성한 시뮬레이션을 하는 비결
- 62. 레벨 동물 식물/광물 1. 개체 개체의 종류(암/수/새끼…) 전투 액션 HP와 각종 게이지 채집 가능한 자원의 양 2. 무리 무리의 욕구 행동 결정 (물마시기, 휴식, 전투…) 자원의 리젠 적합도 판정에 따른 품질/개체수 변화 3. 거시 장소 기억 (집, 사냥터, 물마시는 곳) 욕구 충족에 따른 개체 수 변화 식물 번식
- 63. 거시 시뮬레이션 = 절차적 레벨 디자인 자원, 동물 스폰 포인트 배치
- 64. 거시 시뮬레이션에 레벨 디자인 의도를 반영 보물을 지키는 강한 동물 초보 유저에게 잡혀주는 약한 동물 경험치/자원 공급 밸런스
- 67. 만들 수 있습니다 심시티만큼 넓고 많은 엔티티 심즈만큼 디테일한 욕구 시뮬레이션 콘솔 게임처럼 풍성한 리액션과 전투
- 68. 그래서 그거 재미있나요? 굳이 시뮬레이션을 그렇게까지 할 필요 있나요? 복잡하고 스트레스만 받는 게임 아닐까?
- 69. Realistic <듀랑고>의 육식 동물은 이유가 없 다면 사람을 공격하지 않습니다
- 70. 모바일에서도 몰입감 있는 월드 모바일 기기는 실재감에서 불리 시뮬레이션으로 부족한 실재감과 몰입감을 채울 수 있다
- 71. 인간 vs 인간 vs 자연 인간 사이의 갈등에 자연이 개입 다른 매체에서 검증된 테마
- 72. 생태계의 역사
- 73. 반복플레이성 싱글 플레이 시뮬레이션 게임들의 미덕 <같은 컨텐츠로> 더 오래 즐길 수 있는 MMORPG
- 74. 게임이 어렵긴 합니다 모바일 게임 기준으로는 더욱
- 75. 어려운 샌드박스 MMORPG 더 쉽게 만들기
- 76. 게임을 어렵게 만드는 요인들 • 원인 파악이 어려움 • 이동 시간이 길어진다 • 지리적 경직성 문제 • 월드가 늙어감
- 77. 원인 파악이 어렵다 농사를 잘못 지었나?
- 78. 이동 시간의 문제 • 게임을 켜고 사냥터를 찾아 가는 데 오래 걸림 • 로비-던전 모델은 샌드박스 스럽지 않다 • 특히 모바일 게임에서 걸림돌
- 79. 지리적 경직성 • 정착한 곳이 사실은 살기 힘든 곳이라면? • 투자한 부동산을 포기하는 건 큰 손실 • 이웃을 잘 만나야 한다 = 운이 좋아야 함 • 초반의 선택에 따라 게임 경험 전반이 어려워 질 수 있다
- 80. 늙어가는 월드 선행 유저가 좋은 지역을 선점 신규 유저의 진입 장벽 문제
- 81. 부동산이 문제다 • 내 땅에서 하는 플레이에 남이 간섭 • 내 집에서 사냥터까지가 멀다 • 내 집이 알고보니 망한 자리 • 게임 시작했는데 좋은 집터가 없어
- 82. 부동산을 인스턴스로? • 가장 흔한 접근 방식 • 하우징을 위한 영역을 별도 인스턴스로 분리 • 유동적으로 공급, 워프로 이동 • 샌드박스스럽지는 않다
- 83. 잦은 신섭 오픈? • 유저 분산, 친구 만나기 어려움
- 84. 세션제 MMORPG? • 잦은 리셋으로 소유욕에 문제가 생기지 않을까?
- 85. 부동산에 적절한 유동성 부여가 필요 공급 지리적 이점 동선
- 86. <야생의 땅: 듀랑고>의 섬 모델
- 87. 섬 지리적으로 격리된 공간 다양한 크기와 특성으로 생성 가능
- 88. 1인당 1섬 모델? • CoC/팜게임 모델 • 나만의 공간을 가꾸고 성장시키는 검증된 모델 • MMORPG라고 하긴 어려운 구조 • 시뮬레이션 부담이 큼
- 89. Co-op 샌드박스 아는 사람들과 한 지역에서 플레이 협동, 코옵, 탐험, 건설
- 90. 서바이벌 샌드박스 모르는 사람들과 한 지역에서 플레이 PvP 활성화 투쟁, 생존, 힘의 균형
- 91. 섬마다 다른 정책을 적용하면 어떨까? 안전하고 쾌적해서 살기 좋은 섬 살아남기 어렵지만 강한 동물과 좋은 자원이 있는 섬
- 92. 코옵 샌드박스 섬 생존하기 어렵지 않은 섬 제한적인 PvP 정착하고 마을을 건설해서 살기 좋음 커뮤니티 구성 유도
- 93. 서바이벌 샌드박스 섬 생존하기 어려운 환경 자유로운 PvP 강한 동물들 분포 한정된 양의 귀한 자원 매장 세력 간의 경쟁 유도
- 94. 시간 제한이 있는 섬 일정 시간이 지나면 사라지는 섬 주기적으로 생성되고 사라짐
- 95. 항해와 항로 섬과 섬 사이를 이동하는 방법 지어진 항구에서 항로를 따라 다 른 섬으로 이동한다 실제로는 거의 순간 이동
- 96. 탐험 새로운 섬을 발견하는 방법 항로 없이 배를 타고 떠난다 발견한 섬과의 사이에 새로운 항 로를 개설
- 97. 새로운 섬을 발견하면 섬에 자원을 먼저 가져가는 사람이 임자 섬을 개척/점령하면 원활한 플레이 가능 서로 다른 세력 간의 섬 쟁탈전 기대
- 98. 탐험가와 사냥꾼의 공생 탐험가는 플레이하기 유용한 섬으 로 항로를 개설 사냥꾼이나 채집가는 항구 근처에 살면서 빠르게 핵심 플레이 접근 창발적으로 만들어지는 로비-던 전 구조
- 99. 물리적 위치 대신 논리적 연결
- 100. 선천적 이점 대신 후천적 노력 항로의 건설과 유지에 따라 섬의 지리적 특성이 달라짐 조용히 혼자 지내고 싶으면 적은 항로만 유지해도 됨 부동산(섬)에 적절한 유연성 부여
- 101. 이사하기 한 섬에 사는 이웃이 맘에 안 들면 사유지의 건물들을 통째로 이사 가장 과격한 유연성 부여 방법 적절한 제약이 필요
- 102. 대륙 거대하고 제약 없는 대륙 하드코어한 세력 다툼 플레이 지원 현재 8km x 8km 까지 테스트
- 103. <듀랑고>의 섬 모델 대륙 마을 섬 생존형 섬
- 104. <듀랑고>의 섬 모델 섬 종류 수명 생존 자원의 양 자원의 질 마을 섬 무한 쉬움 적음 별로 생존형 섬 유한 어려움 많음 좋음 대륙 무한 어려움 많음 좋음
- 105. <듀랑고>의 섬 모델 • 부동산에 다양한 층위의 유연성 부여 • 섬 마다 다른 정책을 적용해서 하드코어성 완화 • 주기적으로 생성되는 섬으로 반복플레이성 보강 • 적극적인 항로 관리로 로비-던전 모델 유도 • 부동산 문제로 게임이 막힐 때 이사 지원
- 106. 요약
- 107. 시뮬레이션 샌드박스 MMO월드 • 본격 모바일 샌드박스 MMORPG에 • 시뮬레이션을 강화해서 장르 개척급 혁신 • 기술적 문제를 다층적/탄력적 시뮬레이션 디자인으로 해결
- 108. 부동산 문제 해결 • 부동산은 샌드박스 MMORPG의 허들을 가장 높이는 요인 • 월드를 여러 섬의 모임으로 만들고 섬 간 링크<항로> 지원 • 부동산의 유동성을 강화하고 편의 기능으로 허들을 낮춤
- 109. 게임 디자인-엔지니어링 밀착 구조 • 단일 조직에서 디자인과 기술구현의 시너지 • 기술적으로 한계까지 뽑아낼 수 있는 게임 디자인 가능
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