建置Python開發環境
Revised on August 12, 2021
 Python簡介
 Python安裝與測試
 更新Python模組
 安裝Anaconda
 使用Spyder IDE
 使用Jupyter notebook
 建立虛擬環境

 Python 是⼀種⽀援物件導向，直譯式的⾼階程式語⾔
 由荷蘭國家數學及計算機科學研究所 Guido van Rossum (吉多-范羅
蘇姆) 發明，1991 年釋出第⼀版
 根據 IEEE、Tiobe、Redmonk 統計，Python 為目前最受歡迎的程式
語⾔前幾名，廣泛應用在 Web development、Data science、
Machine learning、Web Scraping、Automation
 Python 2 已在 2020 中止維護
認識Python 1/3
2

 Python 語⾔特性
 免費且開放原始碼
 ⾼階程式語⾔
 直譯式程式語⾔
 跨平台、可移植性、可嵌入性 (例如可以和 C 語⾔互相嵌入運用)
 可擴充性，具有海量且多元的套件，包括人工智慧、大數據機器學習、深
度學習、網路爬蟲、網頁應用程式
 物件導向的特性
認識Python 2/3
3

 https://docs.python.org/3.7/tutorial/index.html
認識Python 3/3
4

 以Python 3.7 為例，下載 https://www.python.org/
安裝Python 1/5
5

 點擊下載的 python 安裝執行
 勾選 Add Python 3.7 to PATH
 選擇「自訂安裝」(Customize installation)，可設定安裝路徑
安裝Python 2/5
6

 確認安裝選項
安裝Python 3/5
7

 指定安裝路徑
 勾選 install for all users
安裝Python 4/5
8

 點擊「Close」按鈕完成安裝
安裝Python 5/5
9

 Windows 開始功能表
檢視安裝項目 1/5
10

 Python 3.7 Module Docs：已安裝的 Python 模組之說明文件
檢視安裝項目 2/5
11

 Python 3.7 Manuals：Windows help 格式的 Python 語⾔說明文件
檢視安裝項目 3/5
12

 Python 3.7：開啟文字模式的交談式命令列工具，用於在編寫程式時進行
測試
檢視安裝項目 4/5
13

 IDLE：開啟 Python 整合發展工具 (IDLE)，方便編輯程式碼、調用
Python 命令列工具、Python 除錯工具、及 Python 說明文件
檢視安裝項目 5/5
14

 IDLE 選單命令 File>New File
 輸入以下程式碼
import time
localtime = time.asctime(time.localtime(time.time()))
print ("本地時間為:", localtime)
Lab 使用IDLE測試Python程式 1/2
15

 按 F5 執行測試
Lab 使用IDLE測試Python程式 1/2
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 開啟 Windows PowerShell (系統管理員)
 更新模組
 pip install --upgrade pip
 安裝模組
 pip install paho-mqtt
 pip install Django==2.2.5
 pip install pipenv
更新/擴充模組
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 開啟 Windows PowerShell (系統管理員)
 安裝 jupyter
 pip install jupyter
 啟動Jupyter notebook
 jupyter notebook
安裝Jupyter notebook
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 安裝 pyinstaller
 pip install pyinstaller
 pyinstaller 常用參數
 -h 查看參數
 -F 打包成⼀個 exe 文件
 –icon=圖標路徑
 -w 使用視窗，無控制台
 -c 使用控制台，無視窗
 -D 創建⼀個目錄，包含 exe 以及其他⼀些依賴性文件
例如：pyinstaller -F .hello.py
將Python打包成exe檔
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 Anaconda 是⼀款 Python 應用程式開發工具組，Individual Edition
可免費使用
 內含 Python (無需先安裝Python)
 內建 Spyder 編譯器
 內建 Jupyter notebook
 內建常用的 Python 套件
 下載 https://www.anaconda.com/distribution/
安裝Anaconda 1/4
20

 安裝
安裝Anaconda 2/4
21

 如果是以 All Users 選項方式安裝，由於更新及移除模組命令需要有系統
管理員權限，建議變更安裝路徑，不要安裝在 C:Program Files 或
C:ProgramData 目錄下
安裝Anaconda 3/4
22

安裝Anaconda 4/4
23

 Python 套件及工具管理
Anaconda Navigator 1/2
24

 管理 Python 模組
Anaconda Navigator 2/2
25

 Anaconda Prompt 類似 Windows 系統「命令提示字元」視窗
 更新 python 版本
conda install -c anaconda python=3.8.11
 管理套件
 顯示已安裝套件
 conda list 或 pip list
Anaconda Prompt 1/4
26

 更新套件
 conda update 套件名稱 或 pip install –U 套件名稱
conda update setuptools
Anaconda Prompt 2/4
27

 安裝套件
 conda install 套件名稱
 pip install 套件名稱
 easy_install 套件名稱
 移除套件
 conda remove 套件名稱
 pip uninstall 套件名稱
 easy_install -m 套件名稱
註：Windows 系統執行更新及移除套件命令需要有系統管理員權限
Anaconda Prompt 3/4
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 執行 Python 程式
 python 檔案路徑
以d:clouding storageMeganotespythoncodech1sum.py程式檔為例
x = 12
y = 34
sum = a+b
print ("{}+{} = {}".format(x, y, sum))
Anaconda Prompt 4/4
29

 Anaconda 內建 Spyder IDE，提供智慧輸入及程式除錯功能
Spyder IDE 1/5
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程式編輯區
(Ctrl-滾輪縮放字體)
命令視窗
(Ctrl-加減鍵縮放字體)
物件、變數、檔案瀏覽區

 Spyder 會即時檢查程式碼語法，並在該行程式碼前方顯示 ，滑鼠
移到 圖示上，會提示錯誤訊息
 Python 語⾔區分大小寫，所以 print 和 Print 是兩個截然不同的項目
Spyder IDE 2/6
31

 括弧及引號都是成對的，且要注意字元的順序
Spyder IDE 3/6
32

 輸入指令部份文字後按 Tab 鍵，會列出所有符合指令
Spyder IDE 4/6
33

 雙擊程式碼前方區塊 (或按 F12 鍵) 可切換中斷點；按 F5 鍵執行程式，
按 Ctrl-F5 鍵除錯模式執行程式
Spyder IDE 5/6
34
變數值
中斷點

 還原版面配置
 選單命令 View> Window layouts> Spyder Default Layout
 常用快速鍵
 Ctrl-4 區塊註釋/取消
 Ctrl-5 取消區塊註釋
 Ctrl-1 單行註釋/取消
 Ctrl-G 查找函數定義
Spyder IDE 6/6
35

 開啟 Spyder
 輸入以下程式碼
def show(n):
print('第'+str(n)+'次執行迴圏')
sum = 0
for i in range(1, 11):
show(i)
sum += 1
print('1+2+3+4+5+6+7+8+9+10 = ' + str(sum))
 執行程式，檢視執行結果
 設定中斷點檢查程式
 修正程式錯誤
Lab 使用Spyder測試Python程式
36

 Jupyter notebook 是⼀個 Ipython 的 Web 擴充套件，使用者在瀏覽器
上就能撰寫及測試程式
 新增檔案
Jupyter notebook 1/10
37
預設路徑為c:Users帳號名稱

 Jupyter notebook 是以 Cell 做為輸入及執行單位，⼀個檔案可以包含
多個 Cell；建立新檔案時，預設產⽣⼀個空 Cell
 修改檔案名稱
 選單命令 File> Open 載入程式檔
 選單命令 File> Download as 可以滙出程式檔
Jupyter notebook 2/10
38
預設檔案名稱為「Untitled」，點選名稱即可修改
Cell

 編輯檔案
 選單命令 View> Toggle Line Numbers
 輸入部份字元後按 Tab 鍵，會所有列出符合指令
 Ctrl-/ 切換註解
Jupyter notebook 3/10
39
Code mode

 執行程式
 Ctrl-Enter 鍵執行程式後會停留在原有的 cell
 Shift-Enter 鍵執行程式後會將游標移到下⼀個 cell
Jupyter notebook 4/10
40
執行結果

 Esc 鍵進入 Command mode (Cell 旁邊變為藍色)，Enter 鍵返回 Edit
mode (Cell 旁邊變為綠色)
 Command mode 快速鍵
Jupyter notebook 5/10
41
Command mode
 A 上方新增⼀個Cell
 B 下方新增⼀個Cell
 D,D 刪除Cell
 L 切換行號顯示
 M Cell改為Markdown模式
 Y Cell改為Code模式
 H 顯示快速鍵列表

 Markdown 模式下，Cell 就是說明文件編輯區，使用 Markdown 語
法編寫文件
Jupyter notebook 6/10
42
Markdown mode
Edit mode

 Markdown 語法參考 markdown.tw，常用指令如下
 標題字 行首插入1~6個#再接空格，對應到1到6階標題
 編號 1. + 空格
 項目符號 * + 空格
 粗體 **開始至**結尾
 灰底 `開始至`結尾 (注意：不是單引號)
 水平分隔線 ---
 縮排(引⾔) >
 分行不分段 2個空白 + Enter
 超連結 [標題](url)
 插入圖片 
Jupyter notebook 7/10
43

Jupyter notebook 8/10
44
Markdown cell執行結果

 列出所有的快捷鍵
Esc + h
Jupyter notebook 9/10
45

 取得函式的說明文件
Shift + tab
Jupyter notebook 10/10
46

 新增⼀個 Markdown cell
 輸入以下資料
### Python測試程式
---
>your name
your email
today's date
 執行 cell，檢視執行結果
Lab Jupyter notebook功能測試 1/2
47

 新增⼀個 Code cell
 輸入以下程式碼
a = 12
b = 34
sum = a + b
print('總和 = ' + str(sum))
 執行 cell，檢視執行結果
Lab Jupyter notebook功能測試 2/2
48

 JupyterLab 是 Project Jupyter 的下⼀代用⼾介面，提供所有熟悉的經
典 Jupyter notebook 構建模塊，還有靈活而強大的用⼾介面
JupyterLab 的基本理念是將 Jupyter notebook 中的所有功能以及新特
性整合在⼀起
 安裝 JupyterLab
conda install -c conda-forge jupyterlab
或
pip install jupyterlab
 啟動 JupyterLab
 開啟 Anaconda Prompt
 執行 jupyter lab
JupyterLab 1/3
49

JupyterLab 2/3
50

 建立 JupyterLab 捷徑
 在桌面新增捷徑
 輸入以下字串：D:Anaconda3python.exe D:Anaconda3cwp.py
D:Anaconda3 D:Anaconda3python.exe D:Anaconda3Scriptsjupyter-
lab-script.py "d:cloud storagemeganotespythoncode"
JupyterLab 3/3
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起始資料夾
Anaconda安裝目錄

 Anaconda 虛擬環境可以產⽣全新的 Python 環境，方便為專案打造專
屬的 Python 環境，命令如下
conda create -n 虛擬環境名稱 python = 版本 anaconda
例如：
conda create -n tensorflow_env python=3.6 anaconda
 虛擬環境的實體位置在 Aaconda 安裝目錄的「envs」資料夾下，佔用約
1~1.5G 硬碟空間
 也可以直接複製⼀個與目前⼀模⼀樣的 Python 環境
conda create –n 虛擬環境名稱 –clone root
 查看目前所有的虛擬環境名稱
conda info -e
建立虛擬環境 1/3
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 切換到虛擬環境
activate 虛擬環境名稱
 例如：
activate tensorflow_env
 關閉虛擬環境回到原來Python環境
deactivate
 移除虛擬環境
conda remove -n 虛擬環境名稱 --all
建立虛擬環境 2/3
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 使用 Anaconda navigator 管理虛擬環境
建立虛擬環境 3/3
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 Colaboratory (簡稱為 Colab)可讓你在瀏覽器上撰寫及執行 Python，
且具備下列優點：
 不必進行任何設定
 免費使用 GPU
 輕鬆共用
 https://research.google.com/colaboratory/
其它雲端開發環境 1/2
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 https://repl.it/languages/python3，不用安裝即可使用
其它雲端開發環境 2/2
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