mijn slides van de presentatie voor de copyright- en platenmaatschappijen. KULeuven, woensdag 3 september 2009.

1. mashups. sten govaerts

2. mashups

3. mashups
• mashups in muziek: meerdere bestaande liedjes samenmixen om een nieuw
te maken.

4. mashups
• mashups in muziek: meerdere bestaande liedjes samenmixen om een nieuw
te maken.
• een mashup is een applicatie die data combineert van meerdere
onlinebronnen om een nieuw resultaat te creëren dat niet het originele doel
van de data is.

5. mashups
• mashups in muziek: meerdere bestaande liedjes samenmixen om een nieuw
te maken.
• een mashup is een applicatie die data combineert van meerdere
onlinebronnen om een nieuw resultaat te creëren dat niet het originele doel
van de data is.
• data is de drijfveer achter de meeste mashups
• het tweaken van de data is een belangrijke taak
• interessante data zorgt voor interessante mashups

6. software mashups.
• mashups in muziek: meerdere bestaande liedjes samenmixen om een nieuw
te maken.
• in software: verschillende bestaande databronnen, componenten en
bibliotheken samennemen om iets nieuws te creëren.
• http://www.aworldofnirvana.com/
• http://gruvr.com/
• http://hypem.com/
• http://www.morecowbell.dj/

7. software mashups.
• mashups in muziek: meerdere bestaande liedjes samenmixen om een nieuw
te maken.
• in software: verschillende bestaande databronnen, componenten en
bibliotheken samennemen om iets nieuws te creëren.
• http://www.aworldofnirvana.com/
• http://gruvr.com/
• http://hypem.com/
• http://www.morecowbell.dj/

8. mijn mashup.
• http://www.cs.kuleuven.be/~sten/lastonamfm/

9. achter de schermen...
google maps
freebase
last.fm google app
engine
twitter last.fm
last.fm yahoo! pipes last on am/fm
website
dapper youtube

10. metadatageneratoren voor muziek
sten govaerts

11. metadatageneratie: use case - land en continent
• waarom nuttig?
• subgenres
• populariteit
• recommendations
• duur om te annoteren
• weinig bestaand onderzoek naar
• quasi onmogelijk met signaalanalyse

12. metadatageneratie: use case - land en continent
• waarom nuttig?
• subgenres
• populariteit
• recommendations
• duur om te annoteren
• weinig bestaand onderzoek naar
• quasi onmogelijk met signaalanalyse

13. metadatageneratie: use case - land en continent
• waarom nuttig?
• subgenres
• populariteit
• recommendations
• duur om te annoteren
• weinig bestaand onderzoek naar
• quasi onmogelijk met signaalanalyse
!

14. computer
vanwaar komt AC/DC?

15. Last.fm
computer
vanwaar komt AC/DC?

16. Last.fm
Freebase
computer
vanwaar komt AC/DC?

17. Last.fm Bio
Freebase
computer
vanwaar komt AC/DC?

18. Last.fm Bio
1
Freebase
computer
vanwaar komt AC/DC?

19. Last.fm Bio
1
Freebase
2
computer
vanwaar komt AC/DC?

20. Last.fm Bio
3
1
Freebase
2
computer
vanwaar komt AC/DC?

21. Last.fm Bio
3
1
AC/DC
Freebase
2
computer
vanwaar komt AC/DC?

22. resultaten
• 2 vliegen in 1 klap: land -> continent
• Last.fm en Freebase bevat slechts voor een fractie data.
• accuraatheid:
• Last.fm: 91%
• Freebase: 90%
• Bio: 66%
• Combinatie: 77%
• nog meer geavanceerde methodes mogelijk

23. metadatageneratie: use case - genre

24. metadatageneratie: use case - genre

25. metadatageneratie: use case - genre

26. metadatageneratie: use case - genre

27. wat Google niet weet...

28. wat Google niet weet...

29. wat Google niet weet...

30. wat Google niet weet...

31. wat Google niet weet...
• queries op Google: artist + {rock, pop, jazz, metal, country, RnB, Blues, ...}
• meeste zoekresultaten is de winnaar!

32. trouble in paradise

34. mind the gap.
• http://spreadsheets.google.com/ccc?
key=0Ah9YzitZmkOfdE9FU2RtU1Qzd242TW02N0UtR19iNmc&hl=nl

35. interessante links
• blog van Paul Lamere: http://musicmachinery.com/
• music 2.0 directory: http://rocketsurgeon.squarespace.com/
• mashups gebouwd bovenop last.fm: http://build.last.fm/
• the echo nest: http://the.echonest.com/
• yahoo! pipes: http://pipes.yahoo.com/pipes/

36. Vragen?