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- 5. 5 SPALOを作ろうと思ったきっかけは？ スマホ時代にあったビジネステンプレートの作り⽅ってどんなの？ MS Office & キーボード チャットボット & マイクスマホ版Excel & キーボード ⼀般的な作り⽅ 画⾯が⼩さすぎて無理！ イイ感じ！
- 7. 7 SPALOはどんな技術を使ってる？ でも、最初からWatson Assistantを使っていたわけではありません。 SPALO 名前は？ チャットボット (bot.py) LINE （会話チャネル） Watson Assistant （対話管理ツール） 名前は？ 「名前は？」って聞かれたけど Pythonで 出来ているのだ。 会話の管理や知的な処理を お願いしてます。 Watson Assistantを使っています！ SPALO 「SPALO」って返して
- 9. 9 初期の頃のBot.pyのコーディングって？ イメージですが、こんな感じ usersays = LINEAPI if usersays == ʻ名前は？ʼ : botsays = ʻスパローです。ʼ elif usersays == ʻ誕⽣⽇は？ʼ : botsays = ʼ2017年10⽉3⽇です。ʼ elif usersays == ʻ勤め先は？ʼ : botsays = ʼビズオーシャンです。ʼ else: botsays = 'はぁ？ʼ return LINEAPI( botsays )
- 10. 10 初期の頃のコーディングのイマイチなところは？ イマイチなところ l ロジックと会話が同居している。 l 会話チャネルに依存している。 l 会話コンテキスト（session）の管理を⾃前で実装してる。 l チャットボットなのにAIらしくない。
- 11. 11 イマイチの１：ロジックと会話が同居している ソースコードから会話シナリオを分離したい。 プログラマ 会話シナリオライター bot.pyをコーディングする 会話シナリオを考える プログラマが会話を考えることから開放される。
- 12. 12 イマイチの２：会話チャネルに依存している 会話チャネルから独⽴したコーディングにしたい。 いろんな会話チャネルに対応できる。 チャットボット (bot.py) slack LINE Messenger
- 13. 13 イマイチの３：会話コンテキストの管理を⾃前で実装している 会話コンテキスト（session）の管理を分離したい。 ⽬的に応じて会話管理ツールを選択できる。 チャットボット (bot.py) 会話管理ツール1 会話管理ツール2 会話管理ツール3
- 15. 15 まとめると… こんな感じで作りたい controller context (会話セッション) view (会話シナリオ) u:名前は? b:スパローです。 u:誕⽣⽇は？ b:2017年10⽉3⽇です。 u:勤先は？ b:ビズオーシャンです。 { name birth company } botsays = view( usersays ) return botsays SPALO 名前は？ 会話チャネル できればSDKが欲しい フレームワークが 欲しい WEBGUIが欲しい WEBAPIが欲しい
- 16. 16 2016年の夏〜秋頃に⾒かけたチャットボット開発フレームワーク フレームワーク 会話シナリオの作成 RESTAPI 使いやすいか？ wit.ai Webのビューがある あり 意味不明 repl.ai Webのビューがある なかったと思う （今はある） わかりやすい api.ai Webのビューがある あり わかりやすい もちろん、他にも、 無料か？ 定義済の⾔語モデルがあるか？ なんてことも⼤切…
- 18. 18 Dialogflowが得意な会話 ピザの注⽂のような会話は作りやすい ご注⽂をお伺いします！ l 種類（マルゲリータとか） l サイズ（S | M | L） l 数量 l ⾷べる場所（店内 | 持ち帰り） l ⽀払⽅法（現⾦ | カード） パラメータ同⼠が同じレベル（並列な関係）にあるようなパターンは、作りやすい。 会話例 b：ご注⽂をお伺いします！ u：マルゲリータのMサイズを３枚ください。 b：⾷べる場所は？ // ⾜りないパラメータを聞く u：店内 b：⽀払い⽅法は？ // ⾜りないパラメータを聞く u：カードで b：3180円になります！
- 19. 19 Dialogflowが苦⼿な会話 処理の分岐があるような会話は作りにくい 職業は？ l 学⽣ l 社会⼈ l 主婦 l その他 会話例１ b：職業は？ // 画⾯には４つのセレクトボタンを表⽰ u：学⽣ b：学⽣ですね？了解しました。 b：職業は？ // 画⾯には４のセレクトボタンを表⽰ u：その他 b：その他ですね？ 具体的に教えてください。 u：フリーターです。 b：フリーターですね？ 了解しました。 会話例２ あるパラメータについて、話題を広げる（掘り下げていく）ようなパターンは作りにくい。
- 21. 21 Watson Assistant（Watson Conversaion）との出会い https://www.ibm.com/watson/ai-assistant/ 会話コンテキストの管理はDialogflowのほうが簡単だが、会話フローの管理が素晴らしい！ 問題点 Watson Assistant 会話シナリオの管理 ソースコードから会話シナリオを分離したい ○ 会話チャネルとの統合 会話チャネルから独⽴したコーディングにしたい X (2017年春頃) 会話コンテキストの管理 会話コンテキスト（session）の管理を分離したい △ チャットボットなのにAIらしくない 会話からのパターン認識を知的に処理したい ○ 会話フローの管理 会話シナリオの流れを定義したい ○
- 25. 25 AIらしさはどう解決したか？ それ以外のシステムエンティティ（Watsonの場合） 種類 エンティティ 日本語対応 数値 @sys-number ○ 通貨 @sys-currency ○ パーセント @sys-percent ○ 場所 @sys-location X ⼈名 @sys-person X
- 26. 26 まとめ：DialogflowとWatson Assistantの⽐較 項⽬ Dialogflow Watson Assistant 会話シナリオの管理 ○ ○ 会話コンテキスト（会話セッション）の管理 ○ △ 会話シナリオへのディプロイ ○ 最近対応 定義済の⾔語モデル ○ ○ 会話フローの管理 X ○ 会話からの外部APIの呼び出し ○ 最近対応 処理スピードに遅さを感じるか？ 感じない 感じる (東京リージョンは来年らしい) ユーザーのスキルレベルは？ ビギナー向け（解説が少） とっつきにくい（解説はある程度） 話題のGoogle Homeとの連携は？ 連携しやすい 少し⼤変そう サービスのバージョンアップの頻度は？ 少ない 頻繁に変わる 向いている処理 ピザの注⽂、天気予報とか どんな会話もOK
- 27. 27 最後：Watson Assistantは素晴らしい！ プログラミングの常識を変えるツール #よくあるif⽂ $name = $usersays; if ( $name == ʻスパロʼ ) { $botsays = ʻ当たり!ʼ } elsif ( $name == ʻすぱろーʼ ) { $botsays = ʻ当たり!ʼ } elsif ( $name == ʻSPALOʼ ) { $botsays = ʻ当たり!ʼ } else { $botsays = ʻハズレ!ʼ } #Watson Assistantでやっていることのイメージ if ( @spalo == $usersays ) { $botsays = ʻ当たり!ʼ } else { $botsays = ʻハズレ!ʼ } @spalo // 「スパロっぽい」の意味 if (@spalo) // すぱろっぽかったらという感じ #spalo if (#spalo) 少ない⾏数で、あいまいな（精度の⾼い）プログラミングが可能！