Алексей Ремез, UNIM

2. Морфологическое
заключение
COLLABORATIVE DIGITAL HISTOLOGY
B-клеточная лимфома
Отсутствие атипичного процесса
Диагноз «рак» ставят патологи

3. СУБЪЕКТИВНОСТЬ
COLLABORATIVE DIGITAL HISTOLOGY
• Существует тысячи разновидностей
онкологических заболеваний и у
большинства из них свои протоколы
лечения.
• Морфологическая диагностика
сложный и субъективный процесс.
Патолог решает есть ли у пациента
рак или его нет и определяет что это
за рак только на основе
собственного опыта и знаний.

4. Программное обеспечение
Digital Pathology© дает
возможность качественно
изменить подход к
морфологическому этапу
онкологической диагностики.
Снизить вероятность ошибки и
снизить срок диагностики.
COLLABORATIVE DIGITAL HISTOLOGY

5. Технологии Digital Pathology©
Минимизировать
риск ошибки в
диагнозе
Снизить сроки
диагностики
онкологических
заболеваний
Накапливать и
анализировать
medical big data.
Создавать базу
данных для
обучения и
научного
исследования.
Объединить
компетенции врачей
со всего мира.
COLLABORATIVE DIGITAL HISTOLOGY
Дать доступ пациенту
из любого региона
мира к диагностике
самого высокого
качества.

6. ДИАГНОСТИКА
COLLABORATIVE DIGITAL HISTOLOGY
В диагностике каждого
случая могут
принимать
одновременно
несколько
специалистов из
любых точек мира.

7. COLLABORATIVE DIGITAL HISTOLOGY

8. 580
Специалистов
патологов используют
продукты Digital
Pathology©
19
Терабайт
данных
>300
Пациентов получают
диагностику с
использованием Digital
Pathology© каждый
месяц
COLLABORATIVE DIGITAL HISTOLOGY
1015Российских Иностранных
Лечебных учреждений используют продукты Digital Pathology© как
профессиональный инструмент в диагностике онкологических
заболеваний

9. И еще мы работаем
над технологиями
автоматизированного
анализа изображений.
COLLABORATIVE DIGITAL HISTOLOGY

10. • В октябре 2015 года
мы провели
всероссийский
диагностический
конкурс для
патологов.
• Более трети
российских патологов
работающих в сфере
онкологической
диагностики приняли
в нем участие. А
также врачи из
Израиля, Казахстана,
Белоруссии, Украины
COLLABORATIVE DIGITAL HISTOLOGY

11. COLLABORATIVE DIGITAL HISTOLOGY
>460Врачей-патологов
участвуют в
проекте. Это ¾
специалистов
занимающихся
онкологической
диагностикой.

12. COLLABORATIVE DIGITAL HISTOLOGY
Апрель ‘2016
Мы начинаем
Pathology Puzzles©
International
совместно с
ведущими
мировыми
онкологическими
центрами

13. Базируясь на нашем
опыте и технологи
разрабатываются
системы поддержки
принятия врачебных
решений. Своего рода
gamechanger в области
онкологической
диагносики.
COLLABORATIVE DIGITAL HISTOLOGY

14. Pathology Assistant©
позволяет
объективизировать
онкологическую
диагностику.
COLLABORATIVE DIGITAL HISTOLOGY

15. Предпосылки
COLLABORATIVE DIGITAL HISTOLOGY
• Удешевление процедуры секвенирования генома на
порядок каждые несколько лет
• Накопление большого объема статистических данных в
электронном виде
• Клеточные технологии (иммунотирапия, таргеты)
• Удаленная интерпретация объективных данных
• Системы поддержки принятия врачебных решений
Будущее онкологической диагностики и
лечения

16. Ожидаемые
результаты
COLLABORATIVE DIGITAL HISTOLOGY
• Увеличение количества таргетных препаратов и их
эффективности
• Понимание причин развития онкологических заболеваний
по некоторым нозологиям
• Иммунотерапия
• Повышения средне мирового качества диагностики за счет
технологий
• Минимизация вероятности ошибки в диагностике или
лечении
Будущее онкологической диагностики и
лечения