1. Consent Rate
Jak jsme vyřešili propad dat
Radek Kupr

2. Struktura
ー Consent mode – potřeby klienta
ー Chyby v implementaci
ー Zpracování – metodika
ー Consent Rate jako nástroj
ー Consent Rate jako metrika
ー Co získáváme
ー Proč optimalizovat Consent Rate
ー Můžeme pomoci i vám

3. Problémy
klienta

4. Audit stavu projektu
Projekt měl standardní nastavení částečně řešené přes GTM a částečně
ve zdrojovém kódu webu.
ー GTM
ー Universal Analytics
ー Custom CMS
ー Spreadsheet

5. Postup řešení
Požadavky
ー Měření dle požadavků zákona
ー Doměrovat data
Přenesení
marketingových
a měřících kódů
do GTM
Sestavení správné
implementace cookie
lišty a Consent mode
Nasazení Consent
Rate

6. Chyby
v implementaci

7. ー Více GTM kontejnerů a jejich
spouštění dle preferencí
uživatelů
ー Špatný timing načítání skriptů
nebo událostí.
ー Spouštění nebo blokace GTM
tagů přes exception.
ー Používání trigger groups.
Chyby v implementaci

8. Skupiny souhlasů cookie lišty
Původní definice u projektu
ー ad_storage
ー analytics_storage
ー personalization_storage
ー functionality_storage
ー security_storage
ー social_storage

9. Pozor na přílišné rozmělnění do více skupin.
Doporučené skupiny
ー ad_storage
ー analytics_storage
ー personalization_storage
ー functionality_storage
Skupiny souhlasů cookie lišty

10. Zpracování
a metodika

11. Metodika měření Consent Rate
ー Odchytáváme veškerá zobrazení stránek,
nákupy nebo jiné konverzní události.
ー Zároveň odchytáváme interakce s lištou:
tlačítka Povolit vše, Zamítnout vše, Uložit
nastavení – tedy vždy finální stav změny.
ー U všech měřených událostí máme informaci,
jaký consent uživatel v danou chvíli měl.
none - granted - denied
ー Vše se zaznamenává do BigQuery databáze.
Zobrazení
stránky
Další
konverze
Nákup
BQ

12. Consent Rate
jako nástroj

13. Postup nasazení
ー Implementace
ー Získávání a zpracovávání dat (GTM)
ー Ukládání dat (SGTM)
ー Zpracování dat v BigQuery
ー Vizualizace dat
Consent Rate

14. GTM
Sběr dat
V GTM si data
nasbíráme a upravíme.
SGTM
Zasílání dat
Pomocí SGTM data
posíláme do Bigquery
databáze.
GDS
Google Data Studio
Vizualizace dat
a přepočet metrik.
BigQuery
BigQuery
Nasbíraná data
upravujeme do
“jednodušších”
tabulek.

15. Ukládání dat
ー Google Sheets
ー BigQuery
ー Vlastní databáze

16. Jak na data?
Využití technologií a zdrojů je na prvním místě
z toho, co je potřeba vydefinovat.
ー Google Sheets + Apps Script → BQ
ー GTM → MP → GA4 → BQ
ー GTM → SGTM → BQ
Výhody:
ー Cena
ー Nenáročnost
ー Flexibilita
Nevýhody:
ー Datové limity

17. Jak na data?
Využití technologií a zdrojů je na prvním místě
z toho, co je potřeba vydefinovat.
ー Google Sheets + Apps Script
ー GTM → MP → GA4 → BQ
ー GTM → SGTM → BQ
Výhody:
ー Rychlost
ー Jednoduché nasazení
ー Flexibilita
ー Data v GA4
Nevýhody:
ー Data v GA4
ー Datové limity

18. Jak na data?
Využití technologií a zdrojů je na prvním místě
z toho, co je potřeba vydefinovat.
ー Google Sheets + Apps Script
ー GTM → MP → GA4 → BQ
ー GTM → SGTM → BQ
Výhody:
ー Rychlost
ー Jednoduché nasazení
ー Flexibilita
ー Data v EU
Nevýhody:
ー Cena

19. Consent Rate
jako metrika

20. Metodika výpočtu jednotného ukazatele
Consent Rate
Celkový počet zobrazení stránek se souhlasem je vydělen
celkovým počtem všech zobrazení stránek (nesouhlas + souhlas +
bez interakce), a to pro každou skupinu consentů, tedy
marketingové, analytické a preferenční.
x = 1500 (souhlas)
y = 2500 (nesouhlas)
z = 500 (bez interakce s lištou)
( x / ( x + y + z ) ) * 100 = Consent Rate
( 1500 / (1500 + 2000 + 500 ) ) * 100 = 37,5

21. Co získáváme?

22. Co získáme nasazením nástroje Consent Rate
Nasazením takového měření získáváme více dat, než bychom měli při měření
pomocí GA.
ー99 % – Zobrazení stránek
ー99 % – Konverze / leady
ー99 % – Vyhledávací dotazy
ー80 % - Akvizice (zdroje)
ーData pro A/B testing
ーDopočítávat PNO
ーVidíme zdroje zobrazení stránek
ZÍSKÁME DOKÁŽEME

23. Jak naše řešení pomohlo
klientovi

24. Jak naše řešení pomohlo klientovi?
Klient zjistil, o kolik dat přesně přichází v analytice. Consent Rate pomohl doměřit
skutečné počty zobrazení stránek, to, jaká část událostí se vůbec nezměří, a kolik
uživatelů neudělá žádnou interakci s cookie lištou.
Na podkladě metriky Consent Rate bylo pomocí A/B testů nastaveno nejvíce
vyhovující řešení vzhledu cookie lišty:
ー poloha
ー textace
ー vzhled

25. Proč optimalizovat Consent Rate
Nezměřené konverze
v důsledku nesouhlasu
Nezměřené konverze kvůli
omezením prohlížeče
Doměřené konverze Enhanced
conversions (observed a
modeled data)
Doměřené konverze Consent
Mode (modeled data)
Změřené konverze
Nezměřené konverze kvůli chybě v
nastavení consent mode.

26. Jak vypadají čísla?

27. Porovnání vývoje zobrazení stránek z Google Analytics a Consent Rate
1
Nasazení Consent Rate.
2 Promítnutí souhlasů uživatelů k jednotlivým
tagům v GTM (Consent mode).
1
2

28. Vývoj interakcí s cookie lištou v čase
1 První změna cookie lišty –
nebyla možnost nereagovat
(overlay).
1
2
3
4
2 Chyba vývojáře
– měřila se jen HP.
3 Spuštění kampaní + druhá
úprava lišty – úprava
tlačítka Souhlasím.
4 Třetí úprava lišty –
odstraněno tlačítko
Odmítnout vše.

29. Vývoj metriky Consent Rate Před
úpravou
cookie
lišty
Po
úpravě
cookie
lišty

30. Vizualizace dat

31. Vizualizace dat Looker (Google Data Studio)

32. Vizualizace dat Looker (Google Data Studio)

33. Vizualizace dat
Google Data Studio/Looker
Power BI
Tableau
Excel
R

34. Co nás čeká?
ー Modelování dat
ー Predikční modelování

35. Díky za pozornost!
+420 775 721 010
radek.kupr@taste.cz
www.taste.cz
Radek Kupr
Analytics specialist