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Numpy scipy matplotlibの紹介

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Ohotech勉強会で発表した時のスライドです.
プレゼンでは主に実演に時間を割いていたので,
詳細はブログの方に記載したいと思います.
一ヶ月以内にブログの方にまとめておきます.

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Numpy scipy matplotlibの紹介

  1. 1. matplotlib, Numpy,
 Sympyの軽い紹介 安川 達朗
  2. 2. お前誰 安川 達朗 旭川高専 専攻科2年(大学4年相当) staff @: CTF勉強会,Coder Dojo Asahikawa, ゆ るい勉強会 volunteer @: 通訳 来年から:NAIST(奈良先端…)
  3. 3. 宣伝 Pythonで作るwebアプリケーション by Flask 日時:11月10日 13時∼17時 ハンズオン!
  4. 4. Numpy, Sympy, matplotlibの軽い紹介
  5. 5. Numpyの軽い紹介
  6. 6. 特徴 行列計算などを簡単にできる 複素数計算などもできる 複雑な計算(例えば,フーリエ変換)
 はScipy を使う
  7. 7. Sympyの軽い紹介 Symbolic algebra in Python
  8. 8. 特徴 文字式で計算ができる ほぼ全ての計算もサポート
  9. 9. Matplotlibの軽い紹介
  10. 10. 特徴 科学的な2D・3Dのグラフが書きやすい テキストではLatexをサポート 全ての要素を自由に変更可.解像度も 高品質で画像を出力可. PNG, PDF, SVG, EPS.をサポート
  11. 11. 特徴 2 d y dx2 = 4x + 3 frac{d^2y}{dx^2}=4x+3 lim f (x+ x) f (x) x!0 x+ x x lim_{Delta xrightarrow 0}frac{f(x+Delta x)-f(x)}{x+Delta x-x}
  12. 12. 特徴 科学的な2D・3Dのグラフが書きやすい テキストではLatexをサポート 全ての要素を自由に変更可.解像度も 高品質で画像を出力可. PNG, PDF, SVG, EPS.をサポート
  13. 13. 簡単な使い方説明
  14. 14. まとめ numpyは行列計算などの
 数理計算が簡単に出来る Sympyは文字式でも計算ができる. matplotlibは簡単にグラフ作成ができる
  15. 15. twitter: @SushiYasukawa 参考文献: https://github.com/jrjohansson/scientificpython-lectures
  16. 16. 詳細はブログにまとめてお きます.(一ヶ月以内に) blog: 
 http://samurait.hatenablog.com/

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