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Fonctions plusieurs variables - Caclul
différentiel et dérivées partielles.
Leçon 1

1.

Dérivées partielles

1.1. Cas des fonctions numériques.
Soit

et

et

Définition 1 (dérivée partielle).
On dira que admet en une dérivée partielle par rapport à pour un certain
si et seulement si la ième application partielle
associée à au point est dérivable en
classique dans ) :

Est dérivable en

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Cette limite quand elle existe est notée :

31
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Définition 2 (dérivée directionnelle).
Soit

un vecteur normé de

et soit la droite

avec

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Pour fixé :

;

est la dérivée « directionnelle » au point

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dans la direction

Définition 3 (dérivée directionnelle).

Soit
alors la dérivée partielle par rapport à la coordonnée
point quand elle existe est égale à la dérivée selon la direction :

de

au

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, si

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Définition 4 (fonction de classe

Pourvu que

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admette des dérivées partielles premières

et en tout point de ,

existent et sont continues.

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Exemples :
1.
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2.

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est une forme quadratique définie par :

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  • 2. Définition 2 (dérivée directionnelle). Soit un vecteur normé de et soit la droite avec . Pour assez petit on définit Pour fixé : ; est la dérivée « directionnelle » au point . dans la direction Définition 3 (dérivée directionnelle). Soit alors la dérivée partielle par rapport à la coordonnée point quand elle existe est égale à la dérivée selon la direction : de au sera dite , si l Définition 4 (fonction de classe Pourvu que ). admette des dérivées partielles premières et en tout point de , existent et sont continues. 32 http://tawfik-masrour.blogpost.com T. Masrour - Analyse 2
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