Persistent-memory-native Database High-availability Feature

What's hot

YJTC19 B-6 Yahoo! JAPANの巨大インフラの運用と展望 #yjtc

Yahoo!デベロッパーネットワーク

継続的なモデルモニタリングを実現するKubernetes Operator

Yahoo!デベロッパーネットワーク

PFN は、「現実世界を計算可能にする」を Vision として，膨大な計算量を必要とするシミュレーションや深層学習などの計算ワークロードを実行するためのオンプレ ML 基盤を持っています。この発表では、「オンプレクラスタの概要」と最近のトピックとして「新しく構築した「MN-2b」」、「Pod のリソース要求量の最適化を助けるしくみ」、「Kubernetes クラスタのアップグレード」についてお話します。本イベント「オンプレML基盤 on Kubernetes 〜PFN、ヤフー〜」では、オンプレミスの Kubernetes クラスタ上に構築された機械学習基盤を持つ PFN とヤフーのエンジニアが自社での取り組みについて語り尽くします！イベントサイト: https://ml-kubernetes.connpass.com/event/255797/

続・PFN のオンプレML基盤の取り組み / オンプレML基盤 on Kubernetes 〜PFN、ヤフー〜 #2

Preferred Networks

2019年5月28日に開催されたヤフー名古屋Tech Meetup #2の内容です。 #2 は「コンテナ技術」をテーマに開催しました。 https://yahoo-nagoya.connpass.com/event/121472/ ヤフー名古屋Tech Meetupは、名古屋で開催されるクリエイター向け勉強会です。東京大阪に行かなくても技術的な話が出来る場、クリエイターのアウトプット/インプットの場、多種多様なクリエイターと交流できる場を目指しています。

「仮想マシンからの移⾏先としてPaaSとKaaS、どちらを選ぶか？ #ヤフー名古屋」

Yahoo!デベロッパーネットワーク

Apache Solr 検索エンジン入門

Yahoo!デベロッパーネットワーク

Apache Pulsarの概要と近況

Yahoo!デベロッパーネットワーク

Yahoo! JAPANを支えるビッグデータプラットフォーム技術

Yahoo!デベロッパーネットワーク

世の中にはサービスのセキュリティを脅かす犯罪者がたくさんいます。ユーザーを犯罪者から守り、サービスを安心安全に利用していただくため、高度化するサイバー攻撃に日々対応する必要があります。ヤフーにおけるセキュリティの一翼を担っているCSIRTとSOCについて紹介します。 Yahoo! JAPAN Tech Conference 2022は2022年2月3日、4日に開催しました。 https://techconference.yahoo.co.jp/2022/ アーカイブ動画はこちらからご覧ください。 https://youtu.be/boqitqHobrc

ヤフーを支えるセキュリティ～サイバー攻撃を防ぐエンジニアの仕事とは～ #yjtc

Yahoo!デベロッパーネットワーク

情報共有は、なぜGoogle Docsじゃなく、 Confluenceなのか。

Narichika Kajihara

ヤフオク!やYahoo!知恵袋をはじめとしたヤフーの多くのサービスにはレコメンデーションが導入されています。サービスによって求められる用途は異なり、扱うデータもさまざまです。ヤフーでは多くのサービスの期待に応える汎用レコメンデーションエンジンを構築しています。本セッションでは、汎用レコメンデーションエンジンについてお話しし、また、最新のレコメンデーションロジック等を用いたデータサイエンスによるビジネス課題の解決事例についても紹介します。 Yahoo! JAPAN Tech Conference 2021 は2021年1月22日に開催しました。 https://techconference.yahoo.co.jp/2021/

ヤフーを支えるレコメンデーションエンジン #yjtc / YJTC21 A-5

Yahoo!デベロッパーネットワーク

Test Engineers Meetup 近年のソフトウエア開発では、ビジネス変化への対応がスピーディーであることが求められます。いかに迅速にかつサービスの品質を落とさずにお客様へ新しい価値を提供できるかが重要です。このプレゼンテーションでは、開発迅速性とサービスの品質の計測と可視化、そして、2つの要素をバランスよく改善するべく自分たちが取り組んでいることを事例として紹介します。

ヤフーでは開発迅速性と品質のバランスをどう取ってるか

Yahoo!デベロッパーネットワーク

GTC 2021に登壇した際の資料となります。 https://www.nvidia.com/en-us/gtc/catalog/?linkId=100000039037143&search=S31217# Yahoo! JAPANでは、機械学習/ディープラーニング向けのAI Platformをオンプレミスで構築し、社内のサイエンティストとサービス開発者に広く利用されています。従来、社内における、GPUなどの計算リソース活用は非効率であり、エンジニアにとってGPUを含めた機械学習環境の構築・運用、開発のコストも非常に高いものでした。そこで、AI Platformの提供により、計算リソースの有効利用を促進し、なおかつ、利用者にとってより最適な実行環境の実現を進めています。本資料では、Kubernetes、NVIDIA GPU、Mellanox NICなどを用いて構成されるAI Platformについて、インフラレイヤーの説明からプラットフォームの全体構成、提供機能、実際の運用で直面した問題の事例について紹介します。

AI Platform with Kubernetes and GPU in Private Cloud #GTC21

Yahoo!デベロッパーネットワーク

2021年3月30日に開催した、LINE Fukuoka & ヤフー福岡 Developer Meetup #1の登壇資料です。「サービス品質向上」をテーマに開催されました。イベントページ URL はこちらです。 https://yahoo-fukuoka.connpass.com/event/205931/ コードがわかりにくく苦労していおり、品質が意識できていなかった状況からコードの品質を定量的に評価し、チームとして品質と向き合っていった過程をご紹介します。

品質と向き合うための第一歩 #LINEヤフー福岡

Yahoo!デベロッパーネットワーク

k8s初心者が gRPC × envoyを導入したら色々苦労した話 #yjbonfire

Yahoo!デベロッパーネットワーク

株式会社オロ新規事業開発チーム後藤歩と申します。 NestJSは弊社の2つのプロダクトで1年ほど使っています。（個人的にも1プロダクトで使っており、合計3プロダクトでNestJSを使って開発をしています）その実例をコードを交えてご紹介できればと思います。システム構成認証、認可、フレームワーク、DB、API、バリデーション、キューイング、スケジューリング、マイグレーション、テスト、- Swagger、i18nをどのようにやっているかのコードを交えて実例紹介など

実践 NestJS

Ayumi Goto

ヤフーではKubernetes as a Service（KaaS）を使いオンプレミスのKubernetes（K8s）環境を構築し、活用しています。KaaSは約2年ほど前からProduction環境で稼働させ、現在400を超えるK8s Clusterを管理しています。本セッションでは、このようなオンプレミスのKaaSを活用し、運用、開発チームそれぞれがどのような利益を得られたか、また、このような大規模数のCluster管理を行う上で直面してきた課題とその解決までのプロセスをご紹介しました。

Kubernetes as a ServiceをProduction環境で2年活用し、直面してきた課題と解決策 / YJTC19 in Shibuya A...

Yahoo!デベロッパーネットワーク

エンジニアのためのOSSライセンス管理～OSS管理ツールの池の水全部抜く～

Daisuke Morishita

Apache Igniteインメモリーデータ処理プラットフォーム：特徴＆利活用

Yahoo!デベロッパーネットワーク

Dockerからcontainerdへの移行

Kohei Tokunaga

GraalVMでのFlight Recorderを使ったパフォーマンス解析（JJUG CCC 2023 Spring）

NTT DATA Technology & Innovation

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ゼロから始める転移学習

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LakeTahoe

Yahoo!デベロッパーネットワーク

2022年2月17日・18日に開催された「Developers Summit 2022」1日目の登壇スライドです。ヤフーのデータソリューション事業やデータサイエンス部門のデザイナーとして、日々の業務においてデータに直接に触れる機会の多いエンジニアの皆さんとデータビジュアライズの観点で共有し実践していることをご紹介します。

データの価値を最大化させるためのデザイン～データビジュアライゼーションの方法～ #devsumi 17-E-2

Yahoo!デベロッパーネットワーク

2021年の「グッドデザイン賞」ではヤフーから4案件が受賞しました。本セッションでは「PayPayモールの実店舗在庫連携」について、案件の立ち上げから、リリースを通して改善・工夫した事、グッドデザイン賞の受賞経緯など、デザイナー目線でお話しします。 Yahoo! JAPAN Tech Conference 2022は2022年2月3日、4日に開催しました。 https://techconference.yahoo.co.jp/2022/ アーカイブ動画はこちらからご覧ください。 https://youtu.be/MFnZd1j4SUk

eコマースと実店舗の相互利益を目指したデザイン #yjtc

Yahoo!デベロッパーネットワーク

ムード（気分）は人間の行動に大きく影響します。インターネットサービスにおいて、もし人々のムードを考慮し寄り添えたなら、より魅力的なサービスが提供できるのではないでしょうか。本セッションではヤフーが持つビッグデータを用いて「ムードを推定する」取り組みについてご紹介します。 Yahoo! JAPAN Tech Conference 2022は2022年2月3日、4日に開催しました。 https://techconference.yahoo.co.jp/2022/ アーカイブ動画はこちらからご覧ください。 https://youtu.be/WyZOmUN52-s

ビッグデータから人々のムードを捉える #yjtc

Yahoo!デベロッパーネットワーク

ヤフーでは、さまざまな形で機械学習を活用してきました。その経験をもとに、AIプラットフォームと連携し、MLOpsの導入・推進を進めています。本セッションでは、サイエンス部門におけるMLOpsを推進するためにこれまで行ってきた取り組みについて紹介します。 Yahoo! JAPAN Tech Conference 2022は2022年2月3日、4日に開催しました。 https://techconference.yahoo.co.jp/2022/ アーカイブ動画はこちらからご覧ください。 https://youtu.be/tf9C0sLOZ14

サイエンス領域におけるMLOpsの取り組み #yjtc

Yahoo!デベロッパーネットワーク

2021年1月にヤフオク!アプリに商品を多角的に撮影／閲覧できる機能「マルチビュー」が導入されました。ヤフオク!にマルチビュー機能が追加された理由やマルチビュー機能を実現する多視点技術についてお話しします。 Yahoo! JAPAN Tech Conference 2022は2022年2月3日、4日に開催しました。 https://techconference.yahoo.co.jp/2022/ アーカイブ動画はこちらからご覧ください。 https://youtu.be/4Fi9cb0x6LU

新技術を使った次世代の商品の見せ方～ヤフオク!のマルチビュー機能～ #yjtc

Yahoo!デベロッパーネットワーク

2021年9月、PC版Yahoo!メールを10年ぶりにリニューアルしました。技術刷新を機にweb・アプリのUI/UXを統合し、Yahoo! JAPANのサービスとしての一貫性あるデザインにしました。大規模リニューアルの改善ポイントとそのプロセスについてご紹介します。 Yahoo! JAPAN Tech Conference 2022は2022年2月3日、4日に開催しました。 https://techconference.yahoo.co.jp/2022/ アーカイブ動画はこちらからご覧ください。 https://youtu.be/zuE6IysVsNw

PC版Yahoo!メールリニューアル～サービスのUI/UX統合と改善プロセス～ #yjtc

Yahoo!デベロッパーネットワーク

ヤフーは昨年「ワクチン接種キャンセル枠お知らせサービス」を公開しました。多くの関係者が存在するプロジェクトでありながら、リモートワーク環境下での協業、高いスピード感が必要となるプロジェクトでした。本セッションではこのプロジェクトの成功につながった「モブデザイン」という取り組みについて、その効果やうまく運用するためのポイントを紹介します。実際にモブデザインを行っている様子もご覧いただけるので、特に多職種チームでスピード感のある意思決定をしていくことに課題感をお持ちの方へのヒントになればと思います。 Yahoo! JAPAN Tech Conference 2022は2022年2月3日、4日に開催しました。 https://techconference.yahoo.co.jp/2022/ アーカイブ動画はこちらからご覧ください。 https://youtu.be/lmsY2uCP6lY

モブデザインによる多職種チームのコミュニケーション改善 #yjtc

Yahoo!デベロッパーネットワーク

Yahoo!不動産では「新しいおうち探し」が体験できるAIアシスト検索を提供しています。AIアシスト検索ではさまざまな軸をレコメンドすることによって検索をサポートしています。本セッションでは、AIアシスト検索のレコメンドがクラスタリングや深層学習といった手法を使って、どのように実現されているのかを紹介します。 Yahoo! JAPAN Tech Conference 2022は2022年2月3日、4日に開催しました。 https://techconference.yahoo.co.jp/2022/ アーカイブ動画はこちらからご覧ください。 https://youtu.be/-uhdjlcfcmQ

「新しいおうち探し」のためのAIアシスト検索 #yjtc

Yahoo!デベロッパーネットワーク

Yahoo!検索の入力補助機能について、ユーザーの現在位置を考慮することによる改善施策を題材として、施策の検討からオフラインでの実験、A/Bテスト、リリースまでの一連のプロセスについて紹介します。 Yahoo! JAPAN Tech Conference 2022は2022年2月3日、4日に開催しました。 https://techconference.yahoo.co.jp/2022/ アーカイブ動画はこちらからご覧ください。 https://youtu.be/8kXmkBTw0nU

ユーザーの地域を考慮した検索入力補助機能の改善の試み #yjtc

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分散密ベクトル探索エンジンである Vald ( https://vald.vdaas.org ) は、 Kubernetesを単なるデプロイするためのインフラとしてだけではなく、Valdのアプリケーションロジックが直接Kubernetes APIを利用し分散密ベクトル探索エンジンValdの分散レイヤーの一部として利用しています。 ValdはGraph&Tree構造からなるベクトルインデックス構造をIn-Memory上に保持しており、各Podは別々のGraph空間を有していてKubernetesのAPIから取得できる情報をもとに各Podのベクトルインデックスの管理を行っています。このスライドでは、アプリケーションからcontroller-runtimeを利用し直接 Kubernetes API を利用する真の Kubernetes ネイティブアプリケーションであるValdの事例について紹介します。

The potential of Kubernetes as more than just an infrastructure to deploy

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Yahoo! ニュースにおけるドキュメント管理の事例紹介

Yahoo!デベロッパーネットワーク

ライフステージの変化の中でエンジニア管理職として働くコツ #devsumi A-5

Yahoo!デベロッパーネットワーク

ユーザー情報格納基盤におけるApache Pulsarの利用事例

Yahoo!デベロッパーネットワーク

Yahoo! JAPANを支えるログ・メトリクス転送システムのE2Eモニタリングの取り組み

Yahoo!デベロッパーネットワーク

Apache Pulsarのデモ

Yahoo!デベロッパーネットワーク

ヤフーとChatworkさんが「プロダクトマネージャーのあり方について」をテーマに勉強会を開催。ヤフーからは「Yahoo!ニューストピックス」と「災害マップ」のプロダクトマネージャー2名が、それぞれの取り組みや考え方について話しました。イベントページURLはこちらです。 https://yahoo-osaka.connpass.com/event/219897/

防災大国を目指して、PM になって日々の経験 #mixleap

Yahoo!デベロッパーネットワーク

プロダクトマネージャーとしてのチーム運営術 #mixleap

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Yahoo!天気アプリ雨雲レーダー大幅アップデート開発の取り組み #devsumi summer-B-7

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Join our latest Connector Corner webinar to discover how UiPath Integration Service revolutionizes API-centric automation in a 'Quote to Cash' process—and how that automation empowers businesses to accelerate revenue generation. A comprehensive demo will explore connecting systems, GenAI, and people, through powerful pre-built connectors designed to speed process cycle times. Speakers: James Dickson, Senior Software Engineer Charlie Greenberg, Host, Product Marketing Manager

Connector Corner: Accelerate revenue generation using UiPath API-centric busi...

DianaGray10

Enterprise Knowledge’s Urmi Majumder, Principal Data Architecture Consultant, and Fernando Aguilar Islas, Senior Data Science Consultant, presented "Driving Behavioral Change for Information Management through Data-Driven Green Strategy" on March 27, 2024 at Enterprise Data World (EDW) in Orlando, Florida. In this presentation, Urmi and Fernando discussed a case study describing how the information management division in a large supply chain organization drove user behavior change through awareness of the carbon footprint of their duplicated and near-duplicated content, identified via advanced data analytics. Check out their presentation to gain valuable perspectives on utilizing data-driven strategies to influence positive behavioral shifts and support sustainability initiatives within your organization. In this session, participants gained answers to the following questions: - What is a Green Information Management (IM) Strategy, and why should you have one? - How can Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) support your Green IM Strategy through content deduplication? - How can an organization use insights into their data to influence employee behavior for IM? - How can you reap additional benefits from content reduction that go beyond Green IM?

Driving Behavioral Change for Information Management through Data-Driven Gree...

Enterprise Knowledge

GenAI Risks & Security Meetup 01052024.pdf

lior mazor

With more memory available, system performance of three Dell devices increased, which can translate to a better user experience Conclusion When your system has plenty of RAM to meet your needs, you can efficiently access the applications and data you need to finish projects and to-do lists without sacrificing time and focus. Our test results show that with more memory available, three Dell PCs delivered better performance and took less time to complete the Procyon Office Productivity benchmark. These advantages translate to users being able to complete workflows more quickly and multitask more easily. Whether you need the mobility of the Latitude 5440, the creative capabilities of the Precision 3470, or the high performance of the OptiPlex Tower Plus 7010, configuring your system with more RAM can help keep processes running smoothly, enabling you to do more without compromising performance.

Boost PC performance: How more available memory can improve productivity

Principled Technologies

The presentation explores the development and application of artificial intelligence (AI) from its inception to its current status in the modern world. The term "artificial intelligence" was first coined by John McCarthy in 1956 to describe efforts to develop computer programs capable of performing tasks that typically require human intelligence. This concept was first introduced at a conference held at Dartmouth College, where programs demonstrated capabilities such as playing chess, proving theorems, and interpreting texts. In the early stages, Alan Turing contributed to the field by defining intelligence as the ability of a being to respond to certain questions intelligently, proposing what is now known as the Turing Test to evaluate the presence of intelligent behavior in machines. As the decades progressed, AI evolved significantly. The 1980s focused on machine learning, teaching computers to learn from data, leading to the development of models that could improve their performance based on their experiences. The 1990s and 2000s saw further advances in algorithms and computational power, which allowed for more sophisticated data analysis techniques, including data mining. By the 2010s, the proliferation of big data and the refinement of deep learning techniques enabled AI to become mainstream. Notable milestones included the success of Google's AlphaGo and advancements in autonomous vehicles by companies like Tesla and Waymo. A major theme of the presentation is the application of generative AI, which has been used for tasks such as natural language text generation, translation, and question answering. Generative AI uses large datasets to train models that can then produce new, coherent pieces of text or other media. The presentation also discusses the ethical implications and the need for regulation in AI, highlighting issues such as privacy, bias, and the potential for misuse. These concerns have prompted calls for comprehensive regulations to ensure the safe and equitable use of AI technologies. Artificial intelligence has also played a significant role in healthcare, particularly highlighted during the COVID-19 pandemic, where it was used in drug discovery, vaccine development, and analyzing the spread of the virus. The capabilities of AI in healthcare are vast, ranging from medical diagnostics to personalized medicine, demonstrating the technology's potential to revolutionize fields beyond just technical or consumer applications. In conclusion, AI continues to be a rapidly evolving field with significant implications for various aspects of society. The development from theoretical concepts to real-world applications illustrates both the potential benefits and the challenges that come with integrating advanced technologies into everyday life. The ongoing discussion about AI ethics and regulation underscores the importance of managing these technologies responsibly to maximize their their benefits while minimizing potential harms.

Artificial Intelligence: Facts and Myths

Joaquim Jorge

2024: Domino Containers - The Next Step. News from the Domino Container commu...

Martijn de Jong

Abhishek Deb(1), Mr Abdul Kalam(2) M. Des (UX) , School of Design, DIT University , Dehradun. This paper explores the future potential of AI-enabled smartphone processors, aiming to investigate the advancements, capabilities, and implications of integrating artificial intelligence (AI) into smartphone technology. The research study goals consist of evaluating the development of AI in mobile phone processors, analyzing the existing state as well as abilities of AI-enabled cpus determining future patterns as well as chances together with reviewing obstacles as well as factors to consider for more growth.

Exploring the Future Potential of AI-Enabled Smartphone Processors

debabhi2

Data Cloud, More than a CDP by Matt Robison

Anna Loughnan Colquhoun

Advantages of Hiring UIUX Design Service Providers for Your Business

Pixlogix Infotech

What are drone anti-jamming systems? The drone anti-jamming systems and anti-spoof technology protect against interference, jamming, and spoofing of the UAVs. To protect their security, countries are beginning to research drone anti-jamming systems, also known as drone strike weapons. The anti-jam and anti-spoof technology protects against interference, jamming and spoofing. A drone strike weapon is a drone attack weapon that can attack and destroy enemy drones. So what is so unique about this amazing system?

What Are The Drone Anti-jamming Systems Technology?

Antenna Manufacturer Coco

🐬 The future of MySQL is Postgres 🐘

RTylerCroy

Tech Trends Report 2024 Future Today Institute.pdf

hans926745

How to Troubleshoot Apps for the Modern Connected Worker

ThousandEyes

The 7 Things I Know About Cyber Security After 25 Years | April 2024

Rafal Los

Boost Fertility New Invention Ups Success Rates.pdf

sudhanshuwaghmare1

As privacy and data protection regulations evolve rapidly, organizations operating in multiple jurisdictions face mounting challenges to ensure compliance and safeguard customer data. With state-specific privacy laws coming up in multiple states this year, it is essential to understand what their unique data protection regulations will require clearly. How will data privacy evolve in the US in 2024? How to stay compliant? Our panellists will guide you through the intricacies of these states' specific data privacy laws, clarifying complex legal frameworks and compliance requirements. This webinar will review: - The essential aspects of each state's privacy landscape and the latest updates - Common compliance challenges faced by organizations operating in multiple states and best practices to achieve regulatory adherence - Valuable insights into potential changes to existing regulations and prepare your organization for the evolving landscape

TrustArc Webinar - Stay Ahead of US State Data Privacy Law Developments

TrustArc

Strategies for Landing an Oracle DBA Job as a Fresher

Remote DBA Services

Created by Mozilla Research in 2012 and now part of Linux Foundation Europe, the Servo project is an experimental rendering engine written in Rust. It combines memory safety and concurrency to create an independent, modular, and embeddable rendering engine that adheres to web standards. Stewardship of Servo moved from Mozilla Research to the Linux Foundation in 2020, where its mission remains unchanged. After some slow years, in 2023 there has been renewed activity on the project, with a roadmap now focused on improving the engine’s CSS 2 conformance, exploring Android support, and making Servo a practical embeddable rendering engine. In this presentation, Rakhi Sharma reviews the status of the project, our recent developments in 2023, our collaboration with Tauri to make Servo an easy-to-use embeddable rendering engine, and our plans for the future to make Servo an alternative web rendering engine for the embedded devices industry. (c) Embedded Open Source Summit 2024 April 16-18, 2024 Seattle, Washington (US) https://events.linuxfoundation.org/embedded-open-source-summit/ https://ossna2024.sched.com/event/1aBNF/a-year-of-servo-reboot-where-are-we-now-rakhi-sharma-igalia

A Year of the Servo Reboot: Where Are We Now?

Igalia

MySQL Webinar, presented on the 25th of April, 2024. Summary: MySQL solutions enable the deployment of diverse Database Architectures tailored to specific needs, including High Availability, Disaster Recovery, and Read Scale-Out. With MySQL Shell's AdminAPI, administrators can seamlessly set up, manage, and monitor these solutions, ensuring efficiency and ease of use in their administration. MySQL Router, on the other hand, provides transparent routing from the application traffic to the backend servers in the architectures, requiring minimal configuration. Completely built in-house and supported by Oracle, these solutions have been adopted by enterprises of all sizes for their business-critical applications. In this presentation, we'll delve into various database architecture solutions to help you choose the right one based on your business requirements. Focusing on technical details and the latest features to maximize the potential of these solutions.

Mastering MySQL Database Architecture: Deep Dive into MySQL Shell and MySQL R...

Miguel Araújo

Tata AIG General Insurance Company - Insurer Innovation Award 2024

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